Логистика и транспортное обучение (2 -е издание)
Цена: 652руб. (¥30.82)
Артикул: 572723087444
Доставка по Китаю (НЕ включена в цену):
127 руб. (¥6)
Вес товара: ~0.7 кг. Указан усредненный вес, который может отличаться от фактического. Не включен в цену, оплачивается при получении.
Описание товараПродавец:当当网官方旗舰店
Рейтинг:
Всего отзывов:0
Положительных:0
Добавить в корзину
Другие товары этого продавца
¥25.18533руб.
¥59.21 251руб.
¥48.991 036руб.
¥501 057руб.
Каталог
*глава введение
*Обзор логистики раздела
Раздел 2. Обзор исследования операций
Раздел 3. Применение исследований операций в логистике
Глава вторая Линейное планирование
*Раздел «Задачи линейного программирования и их математические модели».
Раздел 2 Графический метод двух переменных
Раздел 3 Стандартные формы и различные решения линейного программирования
Раздел 4. Принципы симплекс-метода
Раздел 5. Симплексный метод.
Раздел 6. Дальнейшее обсуждение симплекс-метода.
Раздел 7 Анализ случая
Третья глава Двойственная задача линейного программирования
Раздел *Положение проблемы двойственности.
Раздел 2. Связь между исходной и двойственной задачами.
Раздел 3. Основные свойства двойственных задач.
Раздел 4. Двойной симплексный метод.
Раздел 5 Теневая цена
Раздел 6 Анализ чувствительности
Раздел 7 Параметрическое линейное программирование
Раздел 8. Практический пример (применение теневой прибыли в котировках логистических компаний)
Глава 4. Транспортные вопросы
*Раздел «Математическая модель транспортных задач и ее характеристики».
Раздел 2 Таблица Метод работы
Раздел 3. Транспортные проблемы несбалансированности производства и сбыта.
Раздел 4. Анализ чувствительности транспортных проблем
Раздел 5. Анализ ситуации (вопросы контейнерных перевозок)
Глава 5. Целочисленное программирование.
*Раздел «Задачи целочисленного программирования и их математические модели».
Раздел 2. Метод ветвей и границ.
Раздел 3. Метод секущей плоскости
Раздел 4 0-1 Планирование и метод неявного подсчета
Раздел 5. Вопросы назначения и венгерское законодательство
Раздел 6 Анализ случая (пример использования LINGO для решения целочисленного программирования)
Глава 6. Планирование целей
*Раздел Задача целевого программирования и ее математическая модель.
Раздел 2 Решение задачи планирования
Раздел 3. Анализ чувствительности планирования целей
Раздел 4. Анализ ситуации (многоцелевая модель оптимизации для выбора местоположения логистического распределительного центра холодовой цепи)
Глава 7. Динамическое программирование.
*Раздел «Многоэтапная задача принятия решений».
Раздел 2. Основные понятия динамического программирования и принципы оптимизации.
Раздел 3. Общие модели приложений динамического программирования.
Раздел 4 Анализ случая (модель динамического программирования для решения задачи кратчайшего пути в логистике и распределении)
Восьмая глава Графовый и сетевой анализ
*Основные понятия о схемах разрезов.
Раздел 2 Дерево
Раздел 3 *Проблема короткого замыкания
Раздел 4 *Проблема с потоком
Раздел 5 Анализ случая (Почта Китая в логистике использует преимущества сети для решения проблем сельской логистики)
Глава 9. Практическая теория массового обслуживания
*Фестиваль Понятие теории массового обслуживания
Раздел 2. Четыре важные модели теории массового обслуживания
Раздел 3 Анализ случая (расчет количества парковочных мест)
Глава десятка Управление хранением и контроль запасов
*Раздел «Основные понятия».
Раздел 2. Детерминированная модель хранения.
Раздел 3. Модель хранения случайных данных.
Раздел 4 Анализ случая (Важность управления запасами)
Пробное онлайн-чтение
Практический пример (Применение теневой прибыли в котировках логистической компании) Котировка является важным звеном в бизнес-процессе логистической компании. Уровень котировки напрямую влияет на прибыль компании. Рациональность предложения тесно связана с тем, сможет ли компания привлечь клиентов.В транспортном бизнесе из-за явления пустых контейнеров предложение основано непосредственно на традиционном методе ценового предложения, или предложение слишком велико, и клиент не может его вынести, или предложение слишком низкое, что затрудняет обеспечение прибыли компании.Экономическое значение теневой прибыли в двойной теории используется для решения проблемы котировки феномена пустого контейнера в морском бизнесе. Благодаря следующему анализу случаев использование принципов котирования теневой прибыли может с научной точки зрения помочь логистическим компаниям правильно указать дополнительные транспортные товары в случае пустых контейнеров.1. Прибыль и котировка судоходного бизнеса. Существует множество методов ценообразования на грузоперевозки.Одним из наиболее основных методов является метод ценообразования по себестоимости, который заключается в добавлении к себестоимости определенной суммы прибыли. Формула расчета цены: цена = себестоимость.×(1 норма прибыли). В транспортном бизнесе логистических компаний часто встречается явление, когда перевозимый товар не может заполнить весь контейнер, что называется «феноменом пустого контейнера».В настоящее время транспортные расходы компании включают не только затраты на транспортировку пустой части контейнера, но и дополнительные расходы, такие как плата за подъем контейнера, плата за аренду контейнера и плата за транспортировку.Другими словами, компания должна перевезти груз меньше одного объема контейнера за полную стоимость всего контейнера (ниже эта часть груза называется дополнительным транспортным грузом).Если компания по-прежнему делает предложения в соответствии с приведенной выше формулой расчета цен, это неизбежно приведет к ситуации, когда предложение будет слишком высоким, и клиенты не захотят его нести;но если котировка слишком низкая, она не достигнет цели компании по прибыли. Здесь автор предлагает метод использования теневой прибыли для решения проблемы котирования компании на часть пустой тары. Учитывая значение теневой прибыли для принятия экономических решений, ее можно применять к расценкам на пустые контейнеры в расценках на доставку.Когда компания сталкивается с пустыми контейнерами, ей необходимо учитывать теневую прибыль транспортных ресурсов, чтобы принять правильное решение. Предположим, компании необходимо перевезти М видов товаров. Объем товаров первого типа равен единицам объема HI, а плотность – DI.При существующей транспортной мощности ее транспортная мощность составляет: Чтобы максимизировать прибыль компании, можно создать следующую модель линейного программирования: (1) Эту проблему можно понимать так: как организовать перевозку предметов (т. е. при объеме перевозки определенного предмета), когда пропускная способность ограничена, чтобы предприятие могло получить прибыль*.Двойственная задача показана в уравнении (2): (2) Среди них Y1, Y2, ..., YM - это, 2, ..., прибыль от передачи единицы M видов товаров, YM 1, YM 2 - прибыль от передачи единицы мощности транспортных ресурсов (то есть объем и вес перевозки, которые компания может перевезти).Смысл таков: если логистическая компания передает все полученные товары и имеющиеся у нее возможности транспортных ресурсов другим для перевозки, сколько единиц прибыли должен заработать каждый тип товаров и ресурсов, чтобы они окупились?Как показано в формуле (1): для перевозки единицы объема * товара предприятию необходимо потребить 1 единицу объема и d1×За 1 единицу веса прибыль за единицу, которую можно получить, равна C1. Тогда в случае передачи компания должна получить прибыль YM 1 и D1 на этой 1 единице объема.×Сумма прибыли D1YM 2 от 1 единицы веса плюс прибыль от передачи y1 единицы * вида товара больше, чем C1.Только в этом случае компании будет целесообразно осуществлять перевод.Для других товаров объяснение такое же, как и для ★ вид товара. Предположим, что оптимальное значение формулы (1) равно Z*, а при увеличении B1 на одну единицу оптимальное значение формулы (1) равно , тогда теневая прибыль на единицу объема составит: (3) Прибыль – это увеличение прибыли, получаемой предприятием за счет увеличения удельного объема перевозки.Когда компания сталкивается с тем, что объем перевозки контейнера превышает объем груза, это значение можно использовать для рассмотрения предложения на пустую часть контейнера.
Введение
Основываясь на характеристиках управления логистикой, логистической инженерии и других смежных специальностей, в этой книге отобрано некоторое содержание, тесно связанное с управлением логистикой, экономическим планированием, транспортировкой и управлением запасами.На основе предыдущего издания в главу 1 была добавлена вводная часть, чтобы дать читателям возможность глубже понять применение исследований операций в области логистики, а также практическую теорию массового обслуживания в главе 10. Первоначальная глава 8 «Теория хранения» была заменена на «Управление хранением и контроль запасов».Содержание этих двух глав упрощает базовую теорию и больше фокусируется на практическом применении исследований операций в области логистики.В то же время в последний раздел каждой главы добавляется анализ конкретного случая, а некоторые главы моделируются с использованием соответствующего программного обеспечения для моделирования.После переиздания его можно использовать в качестве учебника для студентов и аспирантов в области управления логистикой, инженерии логистики и других смежных специальностей в колледжах и университетах, а также в качестве справочного материала для студентов по специальностям экономического управления, системной инженерии, промышленного проектирования и других специальностей.
Детальный чертеж
Практический пример (Применение теневой прибыли в котировках логистической компании) Котировка является важным звеном в бизнес-процессе логистической компании. Уровень котировки напрямую влияет на прибыль компании. Рациональность предложения тесно связана с тем, сможет ли компания привлечь клиентов.В транспортном бизнесе из-за явления пустых контейнеров предложение основано непосредственно на традиционном методе ценового предложения, или предложение слишком велико, и клиент не может его вынести, или предложение слишком низкое, что затрудняет обеспечение прибыли компании.Экономическое значение теневой прибыли в двойной теории используется для решения проблемы котировки феномена пустого контейнера в морском бизнесе. Благодаря следующему анализу случаев использование принципов котирования теневой прибыли может с научной точки зрения помочь логистическим компаниям правильно указать дополнительные транспортные товары в случае пустых контейнеров.1. Прибыль и котировка судоходного бизнеса. Существует множество методов ценообразования на грузоперевозки.Одним из наиболее основных методов является метод ценообразования по себестоимости, который заключается в добавлении к себестоимости определенной суммы прибыли. Формула расчета цены: цена = себестоимость.×(1 норма прибыли). В транспортном бизнесе логистических компаний часто встречается явление, когда перевозимый товар не может заполнить весь контейнер, что называется «феноменом пустого контейнера».В настоящее время транспортные расходы компании включают не только затраты на транспортировку пустой части контейнера, но и дополнительные расходы, такие как плата за подъем контейнера, плата за аренду контейнера и плата за транспортировку.Другими словами, компания должна перевезти груз меньше одного объема контейнера за полную стоимость всего контейнера (ниже эта часть груза называется дополнительным транспортным грузом).Если компания по-прежнему делает предложения в соответствии с приведенной выше формулой расчета цен, это неизбежно приведет к ситуации, когда предложение будет слишком высоким, и клиенты не захотят его нести;но если котировка слишком низкая, она не достигнет цели компании по прибыли. Здесь автор предлагает метод использования теневой прибыли для решения проблемы котирования компании на часть пустой тары. Учитывая значение теневой прибыли для принятия экономических решений, ее можно применять к расценкам на пустые контейнеры в расценках на доставку.Когда компания сталкивается с пустыми контейнерами, ей необходимо учитывать теневую прибыль транспортных ресурсов, чтобы принять правильное решение. Предположим, компании необходимо перевезти М видов товаров. Объем товаров первого типа равен единицам объема HI, а плотность – DI.При существующей транспортной мощности ее транспортная мощность составляет: Чтобы максимизировать прибыль компании, можно создать следующую модель линейного программирования: (1) Эту проблему можно понимать так: как организовать перевозку предметов (т. е. при объеме перевозки определенного предмета), когда пропускная способность ограничена, чтобы предприятие могло получить прибыль*.Двойственная задача показана в уравнении (2): (2) Среди них Y1, Y2, ..., YM - это, 2, ..., прибыль от передачи единицы M видов товаров, YM 1, YM 2 - прибыль от передачи единицы мощности транспортных ресурсов (то есть объем и вес перевозки, которые компания может перевезти).Смысл таков: если логистическая компания передает все полученные товары и имеющиеся у нее возможности транспортных ресурсов другим для перевозки, сколько единиц прибыли должен заработать каждый тип товаров и ресурсов, чтобы они окупились?Как показано в формуле (1): для перевозки единицы объема * товара предприятию необходимо потребить 1 единицу объема и d1×За 1 единицу веса прибыль за единицу, которую можно получить, равна C1. Тогда в случае передачи компания должна получить прибыль YM 1 и D1 на этой 1 единице объема.×Сумма прибыли D1YM 2 от 1 единицы веса плюс прибыль от передачи y1 единицы * вида товара больше, чем C1.Только в этом случае компании будет целесообразно осуществлять перевод.Для других товаров объяснение такое же, как и для ★ вид товара. Предположим, что оптимальное значение формулы (1) равно Z*, а при увеличении B1 на одну единицу оптимальное значение формулы (1) равно , тогда теневая прибыль на единицу объема составит: (3) Прибыль – это увеличение прибыли, получаемой предприятием за счет увеличения удельного объема перевозки.Когда компания сталкивается с тем, что объем перевозки контейнера превышает объем груза, это значение можно использовать для рассмотрения предложения на пустую часть контейнера.
об авторе
Бай Шичжэнь в настоящее время является деканом факультета менеджмента Харбинского университета коммерции, профессором, руководителем докторской диссертации, стипендиатом Лунцзяна, специальным экспертом Государственного совета, экспертом по молодежи и среднему возрасту провинции Хэйлунцзян, вторым заслуженным преподавателем университета провинции Хэйлунцзян, руководителем магистерской диссертации провинции Хэйлунцзян и выдающимся деятелем логистического образования Китая.
Основная информация
| Название продукта: | Логистика и транспортное обучение (2 -е издание) | формат: | 16 |
| Автор: | Бай Шичжэнь, Чжан Хэбин, Чжан Юбинь, главный редактор | Цены: | 46.00 |
| Номер ISBN: | 9787504763716 | Время публикации: | 2017-03-20 |
| Издательство: | China Fortune Press | Время печати: | 2017-03-20 |
| Издание: | 1 | Время печати: | 1 |
