Жизнь, контролируемая алгоритмами: переосмыслить точную рекламу, большие данные и ИИ: от Facebook и Google в фальшивые новости и пузырьки фильтра (Швеция) David & Middot;
Вес товара: ~0.7 кг. Указан усредненный вес, который может отличаться от фактического. Не включен в цену, оплачивается при получении.
Описание товара
краткое введение
Это“Мир алгоритмов”: Алгоритмы, основанные на данных, управляют работой общества и определяют, что мы можем видеть в Интернете; это также краеугольный камень автономного вождения, умного ведения домашнего хозяйства, будущего медицинского обслуживания и умных городов.
Если мы не понимаем, как алгоритмы используют данные, мы не можем знать, как ИИ изменит нашу жизнь.
В этой книге·Сапут отправляет читателей в интересное путешествие по алгоритмам и знакомит с темной стороной математики.Благодаря интервью с учёными, работающими в области исследования алгоритмов, и интересным практическим математическим экспериментам,
Он представляет алгоритмы, которые могут анализировать нас, влиять на нас и даже становиться больше похожими на нас.Вы узнаете, являются ли поисковые запросы в Google расистскими и сексистскими, и почему прогнозы выборов иногда сильно отличаются от фактических результатов выборов.
Предвзятость: является ли использование алгоритмов для выявления преступников серьезной ошибкой и что произойдет в будущем, когда мы передадим принятие решений машинам……
Сапут также просто и подробно расскажет нам, какой замечательный алгоритм поддерживает самую болтовню. AI——Мизутани, некоронованный альфа-собака в Го-Зеро и легендарный пишущий робот.Истина, которую он рассказывает, освежит наши
Концепция: До сегодняшнего дняAIИнтеллект E. coli эквивалентен интеллекту E. coli. Вопреки радикальным предсказаниям некоторых технологических гигантов, сверхлюди заменят людей.AIНа самом деле, это очень далеко от нас.
об авторе
Автор: Дэвид·Сапут (David Sumpter)
Всемирно известный математик и научно-популярный писатель по математике.,Профессор прикладной математики, Уппсальский университет, Швеция,Лауреат премии Британского института физики. Сфера его исследований очень широка, и он особенно хорош в междисциплинарных исследованиях, таких как машинное обучение, искусственный интеллект, косяки рыб и колонии муравьев.
Групповые занятия и математика игры в футбол.2015В 2006 году он был награжден премией Екатерины Британского института математики и прикладных наук за выдающийся вклад в популяризацию математических наук.·Премия Ричардса.
Переводчик: И Вэньбо
Оглавление★
**часть
Алгоритмы шпионят за нами
Что Интернет делает с личными данными?/1
Алгоритм продолжает вращаться и уменьшать размеры вашего набора данных, пока не сможет прочитать вас и увидеть вас насквозь. это делает Facebook полезным“Нравится”Ситуации предсказывают вашу личность и оценивают ваше психическое состояние по выражению лица, фотографиям и даже по вашему взаимодействию с экраном. Высокомерное понимание алгоритмов
Они лучше того, что вы знаете о себе, но у них нет идеальной способности прогнозировать и справедливого и непредвзятого отношения.
1 Первый1Глава | Математика не только уродует декорации, но и развращает мораль?
1Гуглеры: чем больше статистики, тем лучше
5“БирмингемISIS”: Резня, вызванная математическим оружием разрушения
9Первый2Глава | Алгоритмы есть везде, но мы о них ничего не знаем
9Контроль черного ящика—Чего не хотят говорить интернет-гиганты
11Увеличьте эффективность вашей ретаргетинговой рекламы“шум”
13Алгоритмы также могут дискриминировать людей
16Первый3Глава | Как вы думаете, вы знаете своих друзей? Facebook знает их лучше, чем вы
17Черный ящик мира социальных сетей
20Метод анализа главных компонентов:15Пост может позволить другим понять нашу жизнь
25Первый4Глава | Facebook знает вашу личность и поведение лучше, чем вы сами
26То, что вы заказали“Нравится”Раскрытие своего IQ
28Ваши эмоции были пронумерованы Facebook
33Первый5Глава | Как Cambridge Analytica манипулировала президентскими выборами
34Личность определяет голоса
37Управляйте каждой эмоцией ради политики
40Алгоритмы подсказывают республиканцам, что пора идти в Starbucks за голосами
44Facebook хорошо вас знает, но может не предсказать ваше поведение
49Первый6Глава | Вы хотите, чтобы алгоритм был объективным? Невозможно!
50Определение предвзятости — математическая загадка
54Невозможно одновременно достичь одинакового уровня ложноположительных результатов и одного и того же уровня ложноотрицательных результатов.
58Только парадокс, никакой справедливости.
61 Первый7Глава | Алхимик данных
62Чего не знает алгоритм
66Таргетированная реклама: злоупотребляют ли интернет-компании частной информацией?
68Человеческое предсказание или предсказание модели: кто лучше?
Вторая часть
Алгоритмы хотят нами управлять
Может ли Интернет влиять на настроение и поведение?/73
Facebook фильтрует наши новостные ленты, Twitter фильтрует нашу ленту, а Google фильтрует результаты поиска. Чем больше мы нажимаем на определенные типы информации, эти“фильтр”Чем больше алгоритм продвигает релевантный контент.
Действительно ли созданные этим эхо-камеры и пузыри являются тем, о чем говорят СМИ, позволяя нам видеть только то, что мы хотим видеть, так что наше поведение также контролируется ими?
75Первый8Глава | Какова модель прогнозирования результатов выборов?“Уточнить”Успех?
76Есть только два исхода выборов, но в мире вероятностей это не так.
82мудрость толпы=суперпророк
88Модель, не учитывающая рынок, не является хорошим алгоритмом.
93Первый9Глава｜Природа Интернета:“Всем тоже нравится”
94**Рекомендуется:“Частный обычай”Секрет
98Другие мировые музыкальные чарты
101позволять“ссылка сок”Поток
104Стадный эффект: у читателей никогда не бывает долгой памяти
107 Первый10Глава｜Конкурс популярности
108Текущие события создают людей, алгоритмы создают ихYouTubeЧистая знаменитость
112Google Академика“угон”Ученый
118Американский МомоAppсоветы по быстрым свиданиям
122 Первый11Глава｜В фильтре бурлят пузырьки
122Facebook, Google и Twitter вводят нас в заблуждение?
127Один щелчок, другой щелчок
131Почему теоретики заговора спокойнее учёных?
135На самом деле негативной информации сложно повлиять на ваши эмоции.
141Первый12Глава | Эхо-камера Интернета: блокировка информации в эпоху Интернета?
142Пузыри в социальных сетях не герметичны
145Между вами и вашими оппонентами в Твиттере всего шесть человек.
150 Первый13Глава |Кто смотрит фейковые новости?
150Эффект Манделы
155Трамп — избранный?
160Само ложное сообщение написано в пузыре
третья часть
будущее искусственного интеллекта
Алгоритмы становятся все более похожими на людей?/165
Не имея ни человеческого свода правил, ни специализированного алгоритма поиска, AlphaGo - Зеро стал мастером го благодаря бесчисленным играм самостоятельно.Означает ли это, что приближается сингулярность, когда алгоритмы изобретают интеллектуальные машины и систематически повторяют себя?
Почему Илон·Готовы ли Маск и другие политические элиты поверить, что суперискусственный интеллект приведет к концу света?
166 Первый14Глава｜“изучать”сексизм выходит наружу
167Алгоритмическое принятие решений: способы противодействия человеческим предубеждениям
169Как поиск Google понимает наш язык?
176Обучение без учителя превращает алгоритм в“Плохой ученик”
183 Первый15Глава | Компьютерный писатель
184Рождение умного писателя
188Как обучить нейросеть стать Толстым?
192яблокоSiriЧат-боты с нейронными сетями
199 Первый16Глава |Интеллектуальный суперплеер
200От игрового идиота до игрового гения требуется всего несколько недель самообучения алгоритмов
203Сверточная нейронная сеть, свертка творит чудеса
205Нейронные сети умеют распознавать лица, но не могут планировать ситуацию в целом
209Альфа-Зеро: До сильного искусственного интеллекта осталось всего десять лет?
213 Первый17Глава | Бактериальный мозг
214Судный день и суперкомпьютеры
218искусственный интеллектPKмикробный интеллект
223желудочно-кишечные бактерии“разумный”Почему умные люди чувствуют, что столкнулись с могущественным врагом?
228 Первый18Глава｜Назад в реальность
228“Элон·Маск идиот”
231Рекомендации друзей в Твиттере делают нашу жизнь лучше
Захватывающий★
Первый 1 Глава | Математика не только уродует декорации, но и развращает мораль?
2016 год3В сентябре трое исследователей из Лондона и криминолог из Техаса, США, опубликовали статью в журнале Space Science.(Journal of Spatial Science)В журнале была опубликована статья.Статья скучная
, представляет методы исследования в научной манере, но сама статья не является глубокой и абстрактной.Название статьи понятно с самого начала:“В поисках Бэнкси(Banksy)—географическое профилирование (Geographic Profling) Разгадка тайны современного искусства”.
Это использование математики, чтобы выследить самых известных в мире художников-граффитистов.
Гуглеры: чем больше статистики, тем лучше
Исследователи сначала использовали веб-сайт Бэнкси, чтобы определить место его уличной работы.Затем они систематически посещали все картины Бэнкси, включая граффити, появившиеся в Лондоне и его родном городе Бристоле, и использовали GPS Запишите их местоположение.
Собрав эти данные, исследователи создали тепловую карту.Если предположить, что Бэнкси обычно создает работу рядом со своим домом, более яркие области на тепловой карте указывают на то, что Бэнкси, вероятно, жил здесь.
Самая горячая точка географического профиля Лондона находится недалеко от того места, где когда-то жила подруга одного мужчины. 500 Ми, некоторые люди предполагают, что этим человеком может быть Бэнкси.На тепловой карте Бристоля самыми яркими цветами также являются бывшее место жительства человека и
Рядом с полем футбольной команды, за которую он играл.Таким образом, в статье делается вывод, что человеком, соответствующим географическому профилю, скорее всего, является Бэнкси.
Когда я впервые прочитал эту статью, у меня возникли те же смешанные чувства, которые испытывают большинство ученых, когда они видят, что их коллеги что-то создают: смесь веселья и зависти.Это исследование представляет собой умное применение математики.Это именно та прикладная математика, к которой я стремлюсь
: Дайте полную волю своему воображению, а затем рационально используйте математические методы.Мне бы очень хотелось, чтобы это исследование проводил я.
Но продолжая читать, я начал чувствовать себя немного некомфортно.Я люблю Бэнкси, и у меня на журнальном столике стоит коллекция его рисунков вместе с его остроумными цитатами.Я тоже бродил по улицам Лондона,
Ищите его граффити на стене.Я не мог не рассмеяться над видео, на котором одно из его значительных произведений искусства стоит без присмотра на прилавке в Центральном парке Нью-Йорка.Он на Западном Берегу (The West Bank) и Кале, Франция (Calais) лагеря иммигрантов вызвал у меня глубокое беспокойство по поводу привилегии, которой я пользовался, и напомнил мне, что мне нужно знать свои благословения, когда я нахожусь в них.Мне не нужен какой-то бесчувственный академический алгоритм, чтобы сказать мне, кто такой Бэнкси.Причина, по которой в наших глазах он стал Бэнкси, заключается в
Потому что он тихо пробирался в наши кварталы ночью и оставлял произведения искусства до рассвета, обнажая, как говорится, лицемерие нашего общества.“После этого он отряхнул одежду и скрыл свои заслуги и славу.”.
Математика разрушает искусство.Холодная логика статистики, отслеживающей борцов за свободу в свитерах по улицам Лондона, абсурдна.Поиски Бэнкси должны быть делом полиции и репортеров таблоидов, а не свободомыслящих ученых.
.Они такие умные, кем они себя считают?Когда я прочитал эту статью о Бэнкси, моя книга «Футбольная математика» (Soccermatics) скоро будет опубликован.Я написал эту книгу о футболе,
Цель состоит в том, чтобы отправить читателей в математическое путешествие по этому замечательному виду спорта.В этой книге я хочу подчеркнуть одно: тень математики скрыта в структуре и различных образованиях на футбольном поле.
После публикации «Футбольной математики» СМИ проявили к ней интерес и просили меня каждый день давать интервью.По большей части журналисты разделяют мое увлечение математическими загадками футбола.
Но он также продолжал задавать мне вопросы, на которые было не так-то легко ответить.Журналисты сказали мне, что читателям было бы интересно узнать, считаю ли я, что математика, заложенная в футбол, снижает азарт игры.
“Конечно нет!”Я ответил несколько сердито.Я объяснил, что в таком огромном и глубоком виде спорта, как футбол, достаточно места для того, чтобы логическое мышление и страсть шли рука об руку.
Но разве открытие Бэнкси с помощью математики не лишит его произведений немного загадочности?Самое смешное, что я также применяю математику к футболу.
. Возможно, то, что я делаю с футболом, ничем не отличается от того, что пространственные статистики делают с граффити.
2016 год5В конце месяца Google пригласил меня в свою штаб-квартиру в Лондоне, чтобы прочитать лекцию о математических загадках футбола.Разговор организовала Ребекка, редактор журнала Football Maths.
Мы все хотели совершить экскурсию по исследовательскому отделу Google.
Google нас не разочаровал.Их офис легко найти, он находится недалеко от улицы Букингемского дворца, с высокими моделями Lego, возвышающимися в вестибюле, и холодильником, наполненным полезными напитками и суперпродуктами.
они называют себя“Google”, очевидно, что они очень довольны своей офисной средой.
Я спросил некоторых сотрудников Google о текущей ситуации в компании.До меня доходили слухи о беспилотных автомобилях, Google Glass, контактных линзах, дронах для доставки товаров «от двери до двери» и введении наночастиц в наши тела для выявления болезней, и я хотел узнать о них больше.Но гуглеры очень осторожны.Инновационная деятельность Google вызвала критику за принятие некоторых слишком безумных идей, а последующая пиар-деятельность оказалась не слишком успешной.После этого политика компании предусматривает, что сотрудники больше не могут раскрывать слишком много информации о компании внешнему миру.В то время главным техническим руководителем проекта Google была Регина.·Дуган (Regina Dugan), ранее она работала в Агентстве исследовательских проектов Министерства обороны США (Агентство перспективных оборонных исследовательских проектов, DARPA) занимают ту же позицию. Она продвигает это в Google“умеренно информированный”(need to know) принципы обмена информацией.В настоящее время исследовательский отдел состоит из нескольких групп, каждая из которых работает над собственными проектами и обменивается идеями и данными внутри группы.
Сотрудник Google не смог устоять перед нашими постоянными расспросами и наконец согласился поговорить с нами о проекте.Насколько ему известно, Google использует DeepMind ① Провести медицинскую диагностику почечной недостаточности.Они планируют использовать машинное обучение, чтобы обнаружить закономерности заболеваний почек, которые упускают из виду врачи.DeepMind— исследовательское подразделение Google, которое сделало компьютер лучшим в мире игроком в го и разработало алгоритм для освоения игры Space Invaders.Space Invaders) и другие аркадные игры старой школы.Теперь его можно получить, выполнив поиск в Национальной службе здравоохранения Великобритании (National Health Service,NHS) диагностических записей пациентов для выявления закономерностей возникновения заболеваний.будущее,DeepMindОн станет интеллектуальным компьютерным помощником для врачей.
Как и в первый раз, когда я прочитал статью о Бэнкси, я снова почувствовал смешанные чувства: смесь зависти к сотрудникам Google и желания быть одним из них, используя алгоритмы для обнаружения болезней и улучшения здравоохранения.Представьте себе, как было бы здорово, если бы вы могли использовать свои навыки, финансовые ресурсы и данные для реализации такого проекта, чтобы спасти жизни.
Но Ребекка не была так взволнована, сказала она. :“Я не уверен, что хочу, чтобы у Google были все мои медицинские данные.Меня беспокоит мысль о том, что они могут объединить эти медицинские данные с другими моими личными данными.”
Ее реакция заставила меня еще раз задуматься.Сегодня базы данных, связанные со здоровьем и образом жизни, накапливают данные с беспрецедентной скоростью.В прошлом Google придерживался строгих принципов защиты данных, но риск утечек существовал всегда.Чтобы более полно понять нас и то, что делает нас больными, общество в будущем может потребовать от нас сопоставить наши поисковые запросы в Google с нашими социальными сетями и данными о здоровье.
До моего выступления у нас не было много времени, чтобы обсудить плюсы и минусы медицинских исследований, основанных на данных.И как только я заговорил о футболе, я быстро обо всем этом забыл.Сотрудники Google очень заинтересовались моим выступлением и задали много вопросов : Какова новейшая и самая передовая технология фотографического отслеживания?Может ли машинное обучение заменить футбольных менеджеров, постоянно совершенствуя стратегии?Кроме того, они также подняли некоторые технические вопросы, касающиеся сбора данных и роботизированного футбола.
Гуглеры не спросили меня, считаю ли я, что данные крадут душу игры.На мой взгляд, им уже поздно радоваться.Просто позвольте игрокам носить это 24 Многочасовое оборудование для мониторинга здоровья и питания дает им более полную картину физического состояния игроков.Для сотрудников Google чем больше данных они смогут получить, тем лучше.
“Бирмингем ISIS”: Резня, вызванная математическим оружием разрушения
У меня есть что-то общее с гуглерами, так же, как у меня есть что-то общее со статистиками, изучающими Бэнкси.Было бы здорово запросить базу данных пациентов Национальной службы здравоохранения на вашем компьютере или отследить преступников с помощью пространственной статистики.Будь то в Лондоне, Берлине, Нью-Йорке, Калифорнии, Стокгольме, Шанхае или Токио, есть такие фанаты математики, как мы, собирающие и обрабатывающие данные.
Мы разрабатываем алгоритмы для распознавания лиц, понимания языка и понимания наших музыкальных вкусов. ; Мы создаем личных помощников и чат-ботов, которые помогут вам устранить неполадки на вашем компьютере; Прогнозируем результаты выборов и конкурсов ; Мы помогаем одиноким людям найти идеального партнера или разобраться в существующих потенциальных партнерах. ;Мы стараемся поделиться этим на Facebook и Twitter (Twitter), чтобы сообщать вам новости, которые наиболее актуальны для вас; Мы позаботимся о том, чтобы вы нашли лучшие направления для отдыха и дешевые авиабилеты.Наша цель — сделать жизнь лучше с помощью данных и алгоритмов.
Но действительно ли все так просто? Делают ли математики мир лучше?Моя реакция на то, что пространственные статистики расшифровывают Бэнкси, реакция футбольных журналистов на математические алгоритмические модели в моей книге «Футбольная математика» и реакция Ребекки на использование Google медицинских баз данных не являются ненормальными или параноидальными.Напротив, эти реакции очень естественны.Алгоритмы используются повсюду, чтобы помочь нам лучше понять мир.Но готовы ли мы понять мир более полно, если это означает, что алгоритмы лишают нас того, что мы любим, и нашей моральной целостности?Действительно ли алгоритмы, которые мы разрабатываем, нужны обществу?Или он служит только небольшой группе фанатов математики и транснациональным компаниям, в которых они работают?По мере того, как мы развиваем все более совершенный искусственный интеллект (AI), существует ли риск того, что алгоритмы захватят мир и будут диктовать нашу судьбу?Взаимодействие между реальным миром и математикой никогда не бывает черно-белым.У всех, включая меня, иногда возникает ошибочное представление о том, что математика — это ключ к решению всех проблем.Прикладные математики профессионально“Цикл математического моделирования”увидеть мир.Реальные потребители предлагают нам проблему, которую они хотят решить, и цикл начинается.Идет ли речь о поиске Бэнкси или разработке онлайн-поисковой системы, мы все берем математический набор инструментов, запускаем компьютеры, пишем код и находим решения.Мы запускаем алгоритм и предоставляем его результаты клиенту.Затем они дают нам обратную связь, и цикл продолжается.
Этот простой способ повернуть ручку и зациклить модель удаляет математиков от реального мира и отстраняет сотрудников Google.Работая в офисных зданиях с игрушками и игровыми площадками, самые умные сотрудники Google и Facebook склонны к иллюзии, что у них все под контролем.Изоляция башни из слоновой кости от внешнего мира означает, что наши теории не будут подвергаться сомнению со стороны реальности.Это совершенно неправильно. В реальном мире есть реальные проблемы, и наш долг — найти реальные решения этих проблем.Помимо вычислений, каждая реальная проблема имеет свои сложные аспекты.в 2016 год5В течение нескольких месяцев после моего визита в Google в сентябре, когда ситуация в Европе и Соединенных Штатах была полной неопределенности, я также видел в газетах сообщения о другой стороне математики: поисковая система Google, предоставляющая поисковые предложения с расовой предвзятостью; аккаунты ботов в Твиттере, распространяющие фейковые новости; Стивен·Хокинг (ХокингStephen Hawking) обеспокоены потенциальным вредом искусственного интеллекта; крайне правые элементы (ультраконсерваторы) формируют партии и собираются в пузырьках фильтров, установленных алгоритмом;Facebook анализирует нашу личность и использует ее для таргетинга на избирателей. Сообщений об опасностях, которые представляют для нас алгоритмы, предостаточно.Когда статистические модели не смогли предсказать Брексит и президентские выборы в США, люди даже начали сомневаться в предсказательных способностях математиков.
В одночасье темы освещения математики в СМИ изменились. На смену футболу, любви, свадьбам, граффити и другим интересным темам пришли сексизм, ненависть, антиутопия и неловкие результаты опросов.
Когда я перечитал научную статью о Бэнкси, я прочитал ее более внимательно и обнаружил, что в ней мало новых свидетельств о личности Бэнкси.Исследователи нарисовали 140 Точное местонахождение произведения искусства было установлено, но исследовали только адрес одного подозреваемого.Британский** таблоид «Дейли Мейл» (Daily Mail)существовать8Несколько лет назад было установлено, что подозреваемым был сам Бэнкси. Газета Daily Mail пришла к выводу, что наш граффитист происходил из пригородной семьи среднего класса, а не из рабочего класса, как мы надеялись.
Соавтор статьи Стив·ЛеКаммер (Steve Le Comber) в принятииBBCВ ходе интервью они откровенно изложили причины, по которым сосредоточили внимание на подозреваемых Daily Mail. Он сказал:“Вскоре стало очевидно, что есть только один серьезный подозреваемый, и все знали, кто это. Если вы введете в поиск Бэнкси и имя подозреваемого, вы получите ок.43 500результаты поиска.”
Задолго до того, как математики приступили к этому исследованию, в Интернете уже циркулировали слухи об истинной личности Бэнкси. На этот раз все, что сделали исследователи, — это привязали цифры к этой информации, но не смогли точно сказать, что означают эти цифры. В одном случае ученые подтвердили только одного подозреваемого. В статье описаны методы исследования, однако доказательств того, что эти методы действительно работают, не так много. Но средства массовой информации не волнуют ограничения исследования. Необоснованный слух в Daily Mail стал серьёзной новостной темой, а The Guardian (The Guardian), «Экономист» (The Economist),BBCКонкурирующее покрытие. Математика рационализирует слухи и заставляет людей поверить в то, что алгоритмы можно использовать для поиска преступников.
Перейдите в зал суда и представьте, что Бэнкси обвиняется не в его популярном уличном искусстве, а в том, что он был мусульманином и нарисовал пропаганду террористической группировки «Исламское государство» на стене улицы в Бирмингеме. Продолжая воображать, граффити начали появляться только после того, как полиция, проведя небольшую проверку данных, обнаружила, что подозреваемый переехал в Бирмингем из Исламабада. Но они не могут использовать это заключение в суде, поскольку оно не является доказательством. Что теперь может сделать полиция? Все просто: они могут позвать на помощь математиков. Используя алгоритмы, эксперты по полицейской статистике предсказывают, что Муслим Бэнкси 65.2% Возможность проживания в определенном доме, и тут в дверь ворвался отряд антитеррористического спецназа. Через неделю мусульманин Бэнкси будет помещен под домашний арест в рамках программы по предотвращению терроризма.
Судя по подходу, который Стив и его коллеги используют в своей статье, этот сценарий не является надуманным. «Ищу Бэнкси», — написали они.“Доказано, что предыдущие идеи были осуществимы——Анализ мелких действий, связанных с терроризмом, таких как граффити, может помочь нам обнаружить террористические базы и пресечь террористические акты в зародыше.”. Как только математическое оружие оказалось в руках, Муслиму Бэнкси было предъявлено обвинение и он был осужден. Статистические данные, которые раньше были очень слабыми косвенными данными, теперь являются сильными эмпирическими данными.
Однако ящик Пандоры только что открылся. После успешной идентификации Бэнкси-мусульманина частные компании поспешили заключить контракт с полицией, чтобы предоставить им консультации, основанные на статистических данных. Google предоставит все полицейские данные после заключения контракта“DeepMind”(глубокое мышление) с целью выявления потенциальных террористов. Через несколько лет правительство при поддержке общества введет“здравый смысл”меры по интеграции наших данных веб-поиска с базой данных полицейских записей Google,“полицейский с искусственным интеллектом”можно создать таким образом.Они используют наши данные поиска и просмотра, чтобы сделать выводы о нашей мотивации и будущем поведении.каждый“полицейский с искусственным интеллектом”Будет развернута оперативная группа для проведения ночных рейдов против потенциальных террористов.Это темное математическое будущее приближается к нам с тревожной скоростью.
Еще до того, как мы приступим к длинному обсуждению, мы уже осознали, что математика не только разрушает наши декорации, но и подрывает наши моральные качества.Он придает легитимность таблоидным сплетням, ложно обвиняет граждан Бирмингема в террористической деятельности и помогает множеству безответственных компаний собирать огромные объемы данных и создавать супермозги для мониторинга нашего поведения.Насколько серьезны эти проблемы?Насколько реалистичны эти сценарии?Чтобы это выяснить, мне ничего не оставалось, как применить имеющиеся в моем распоряжении методы.Метод заключается в просмотре данных, статистики и выполнении математических операций.
Рекомендации СМИ★
"Обзор книги" (Kirkus Reviews)
Эта книга уникальна……Глубокий и интересный анализ манипулирования данными в Интернете, который ставит под сомнение народную мудрость.
"Издатель еженедельно" (Publishers Weekly)
Вдохновляющая книга.
«Финансовые времена» (Financial Times)
Экспертный анализ и вопросы Сапта смягчаются интересными примерами в этой книге: от поиска уличного художника Бэнкси до обучения нейронной сети игре Space Invaders.
«Новая эра науки и технологий» (Popular Science)
В этой книге есть очень важное послание.
"Guardian" (The Guardian)
Сапут глубоко размышляет об огромных системах, которые контролируют нашу цифровую жизнь, разгадывает математические тайны, стоящие за этими системами, и ясно показывает нам эти, казалось бы, точные операции, которые контролируют результаты вывода системы, а также ограничивают сами системы.
Джон·Мердок (John Burn-Murdoch)
Журналист данных, Financial Times
Пока миллионы людей постепенно осознают, что попали в ловушку и передают информацию о своей цифровой жизни технологическим гигантам, Saput раскрывает данные читателям через интервью с инсайдерами в области исследования алгоритмов в сочетании с увлекательными личными демонстрациями.“Алхимик”Они пытаются убедить и предсказать наши методы, а также проверить для нас, действительно ли алгоритмы являются тем, чем они себя называют.
Тимандра·Харкнесс (Timandra Harkness)
«Большие данные» (Big Data) автор
Вы, должно быть, слышали, что алгоритмы могут контролировать вашу жизнь, поэтому вам, вероятно, интересно знать две вещи: как алгоритмы контролируют вашу жизнь? Стоит ли нам беспокоиться по поводу такого рода манипуляций? Сапут отвечает на оба вопроса откровенно и с такой глубиной знаний, которой не обладает большинство людей.
Кейт·Йейтс (Kit Yates)
**Лектор кафедры математических наук, Университет Бата, Великобритания.
Это увлекательная и увлекательная книга о том, как математика применяется в реальном мире. В каждой главе рассказывается запоминающаяся история, а теплый и остроумный стиль Сапта показывает, что математики — это больше, чем просто машины, превращающие кофе в теоремы.
.......