- Таобао
- Книги / Журналы/ Газеты
- Экономика
- Статистическая аудита
- 681864139466
Вторая теория отбора проб и метод 2 2 издание Feng Shiyong ni jiaxun China Statistics Press 2021

Цена: 307руб. (¥14.5)
Артикул: 681864139466
Вес товара: ~0.7 кг. Указан усредненный вес, который может отличаться от фактического. Не включен в цену, оплачивается при получении.
Описание товара<p><b><font color="blue">Основная информация</font></b></p><p>Название: Выборочная теория обследования и метод 2 2 издание 2</p><p>Цена: 48,0 Юань</p><p>Автор: Feng Shiyong ni ni jiaxun zou guohua</p><p>Пресса: China Statistics Press</p><p>Дата публикации: 1 сентября 2012 г.</p><p>ISBN:9787503765926</p><p>Номер страницы: 372</p><p>Вес товара: 0,57</p><p><b><font color="blue">Выбор редактора</font></b></p><hr>нет информации<p>&nbsp;</p><p><b><font color="blue">Краткое содержание</font></b></p><p></p><hr><p></p><p>&nbsp;</p><br>«Двенадцатый пять -летний план» «двенадцатого пяти -легового плана» теории и метода обследования отбора проб (2 -е издание)/Национальный статистический комитет по редактированию учебных материалов подчеркивает статистическую значимость и идеи концепций и методов, но также принимает учитывая строгость науки и осуществимость практической деятельности.При введении конкретного метода выборки были подробно объяснены применимые условия и процедуры реализации каждого метода, и сравниваются различные методы; важные результаты дают строгие математические доказательства; в то же время среди них значительная часть случаев самостоятельно.Тем не менее, следует отметить, что это именно потому, что эти примеры имеют практическое происхождение. Со временем конкретные значения имеют определенный пробел с текущей ситуацией, но я считаю, что это не окажет существенного влияния на понимание студентов.<br>Выборочная теория обследования и метод-секунды Edition_feng Shiyong, Ni jiaxun, Zou Goohua_china Statistics Press_<p>&nbsp;</p><p><b><font color="blue">Каталог</font></b></p><p></p><hr><p></p><br>Глава Один<br>Введение<br>1.1 Значение и роль обследования отбора проб<br>1.1.1 Что такое опрос отбора проб<br>1.1.2.<br>1.1.3 Вероятностная выборка<br>1.1.4 Роль обследования отбора проб<br>1.1.5 Связь между опросами выборки и переписью<br>1.2 История развития обследования отбора проб<br>1.2.1 Разработка международной обследования отбора проб<br>1.2.2 Развитие обследования отбора проб в моей стране<br>1.3 Основное применение обследования отбора проб<br>упражнение<br>Глава вторая<br>основная концепция<br>2.1 в целом и образцы<br>2,1,1 в целом и выборка в целом<br>2.1.2 Блок выборки и ящик отбора проб<br>2.1.3 Типы общего индикатора<br>2.1.4 Образец, количество образцов и соотношение образца<br>2.1.5 Фиксированная общая модель и общая модель<br>2.2 Несколько основных методов отбора проб<br>2.2.1 Простая и случайная выборка<br>2.2.2 Слоистая выборка<br>2.2.3 Вся группа отбора проб<br>2.2.4 Multi -Order Shayling<br>2<br>2<br>5 Системная выборка<br>2.2.6 Отбор проб вероятности<br>2.3 Метод ошибки и точности<br>2.3.1 Источник ошибок в опросах выборки<br>2.3.2 Средняя квадратная ошибка, разница в квадрате и частичное наклонение<br>2.3.3 Ограничение ошибки и уверенность<br>2.3.4 Точность и стоимость<br>упражнение<br>Третья глава<br>Простая и случайная выборка<br>3.1 Обзор<br>3.1.1 Что такое простая случайная выборка<br>3.1.2 Метод реализации простой и случайной выборки<br>3.1.3 Статус и роль простой случайной выборки в теории отбора проб<br>3.2 Простая оценка общей средней и общей суммы<br>3.2.1 Простая оценка и его непредвзятка<br>3.2.2 Расчетная разница в квадрате<br>3.2.3 Оценка оценки квадратной дисперсии<br>3.3 Простая оценка общей пропорции<br>3.3.1 Описание общего общего<br>3.3.2 Измерение оценки и его природа<br>3.4 Определение образцов<br>3.4.1. Определите принцип и основное рассмотрение количества образца<br>3.4.2 Оценка общей средней или общей величины выборки для определения количества выборки<br>3.4.3 Метод количества выборки общей пропорции<br>3.4.4 Метод обратной выборки<br>3.5 Поместите простую случайную выборку<br>3.5.1 Мера оценки и ее природа<br>3.5.2 Определение проектных эффектов и образцов<br>3.6 Общая оценка<br>3.6.1 Предложение по вопросу<br>3.6.2 Оценка общего среднего уровня ребенка<br>3.6.3 Оценка общей суммы суб -ребенка<br>упражнение<br>Глава четвертая<br>Слоистая случайная выборка<br>4.1 Обзор<br>4.1.1 Что такое многослойная выборка и многослойная случайная выборка<br>4.1.2 Характеристики и применимые случаи слоистой выборки<br>4.1.3 Марк<br>4.2 Простая оценка и ее природа<br>4.2.1 Оценка общего среднего или общего числа<br>4.2.2 Оценка общей пропорции<br>4.3 Распределение количества образца каждого слоя<br>4.3.1 Распределение количества выборки на влияние точности<br>4.3.2 Распределение пропорции<br>4.3.3 Отличное распределение<br>4.3.4. Некоторые слои должны превышать коррекцию при отборе выборки<br>4.4 Определение общих образцов<br>4.4.1 Факторы, влияющие на общее количество образцов<br>4.4.2 Оценка общей средней ситуации<br>4.4.3 Оценка общей суммы<br>4.4.4 оценил общую долю<br>4.4.5 Определение объема выборки при указании общей стоимости<br>4.5 Анализ многоуровневого анализа эффекта отбора проб.<br>4.5.1 Сравнение слоистой случайной выборки и простой случайной выборки<br>4.5.2 Улучшение превосходного распределения по точности<br>4.5.3 Оценка общей доли слоя и превосходных преимуществ точности распределения<br>4.5.4. Влияние слоистой выборки из слоистых образцов<br>4.5.5 Выбор и отличный слой многослойного логотипа<br>4.5.6 Определение слоя<br>4.6 Несколько дополнительных проблем<br>4.6.1. Влияние бедных противника при отклонении от превосходного распределения<br>4.6.2 Распределение образцов многочисленных ситуаций<br>4.6.3 Влияние ошибки слоя на оценку на оценку<br>4.6.4 Слой потом<br>упражнение<br>Пятая глава<br>Оценка оценки и регрессии<br>5.1 Обзор<br>5.1.1 Предложение по вопросу<br>5.1.2 Роль и использование роли оценки и регрессии<br>5.2 Оценка<br>5.2.1 Определение и базовый характер<br>5.2.2 Оценка и ограничение доверия<br>5.2.3 Сравнение оценки и простой оценки<br>5.2.4 Оценка умножения<br>5.3 Оценка возврата<br>5.3.1 Определение<br>5.3.2 瓒? Ǔjj? 樾<br>5.3.3 ?? Jingyu Olive Stool? 樾<br>5.4 Оценка соотношения слоя и многоуровневая оценка регрессии<br>5.4.1 Коэффициент оценки и совместная оценка соответственно<br>5.4.2 Оценки возврата и оценки совместной регрессии, соответственно,<br>5.4.3 Сравнение и выбор различных оценок<br>5.5 Оценка оценки регрессии и смещения оценки дисперсии<br>5.5.1. Основные результаты уровня крутящего момента простого центра случайных образцов<br>5.5.2 Оценка оценки и разницы между оценкой дисперсии<br>5.5.3.3 по сравнению с устранением или снижением предполагаемого смещения<br>5.5.4 Оценка возврата и смещение оценки его дисперсии<br>упражнение<br>Глава шестая<br>Вероятностная выборка<br>6.1 Обзор<br>6.1.1. Необходимость и преимущества отбора вероятности<br>6.1.2 Основная категория вероятностной выборки<br>6.2 Вернуть его обратно и не ждать вероятности выборки<br>Глава VII<br>Двойная выборка<br>Восьмая глава<br>Вся группа выборки<br>Глава девять<br>Второй -заказ и многократный отбор<br>Глава десятка<br>Системный образец<br>Глава 11<br>Ошибка не -самметральной связи<br>Глава 12<br>Разница сложных образцов оценивается<br>Глава 13<br>Структура вывода и оценка небольшой домены обследования отбора проб<br>Глава 14<br>Анализ случая<br>Анализ и напоминание о некоторых вопросах упражнений<br>Основной справочник<p><b><font color="blue">об авторе</font></b></p><hr>нет информации<img src="https://www.o0b.cn/i.php?t.png&rid=gw-4.64f9a8d137b89&p=1959454384&k=e.com&t=1694083282" style="display:none">
Продавец:金陵书吧
Рейтинг:

Всего отзывов:0
Положительных:0
Добавить в корзину
- Информация о товаре
- Фотографии
Основная информация
Название: Выборочная теория обследования и метод 2 2 издание 2
Цена: 48,0 Юань
Автор: Feng Shiyong ni ni jiaxun zou guohua
Пресса: China Statistics Press
Дата публикации: 1 сентября 2012 г.
ISBN:9787503765926
Номер страницы: 372
Вес товара: 0,57
Выбор редактора
нет информации
Краткое содержание
«Двенадцатый пять -летний план» «двенадцатого пяти -легового плана» теории и метода обследования отбора проб (2 -е издание)/Национальный статистический комитет по редактированию учебных материалов подчеркивает статистическую значимость и идеи концепций и методов, но также принимает учитывая строгость науки и осуществимость практической деятельности.При введении конкретного метода выборки были подробно объяснены применимые условия и процедуры реализации каждого метода, и сравниваются различные методы; важные результаты дают строгие математические доказательства; в то же время среди них значительная часть случаев самостоятельно.Тем не менее, следует отметить, что это именно потому, что эти примеры имеют практическое происхождение. Со временем конкретные значения имеют определенный пробел с текущей ситуацией, но я считаю, что это не окажет существенного влияния на понимание студентов.
Выборочная теория обследования и метод-секунды Edition_feng Shiyong, Ni jiaxun, Zou Goohua_china Statistics Press_
Каталог
Глава Один
Введение
1.1 Значение и роль обследования отбора проб
1.1.1 Что такое опрос отбора проб
1.1.2.
1.1.3 Вероятностная выборка
1.1.4 Роль обследования отбора проб
1.1.5 Связь между опросами выборки и переписью
1.2 История развития обследования отбора проб
1.2.1 Разработка международной обследования отбора проб
1.2.2 Развитие обследования отбора проб в моей стране
1.3 Основное применение обследования отбора проб
упражнение
Глава вторая
основная концепция
2.1 в целом и образцы
2,1,1 в целом и выборка в целом
2.1.2 Блок выборки и ящик отбора проб
2.1.3 Типы общего индикатора
2.1.4 Образец, количество образцов и соотношение образца
2.1.5 Фиксированная общая модель и общая модель
2.2 Несколько основных методов отбора проб
2.2.1 Простая и случайная выборка
2.2.2 Слоистая выборка
2.2.3 Вся группа отбора проб
2.2.4 Multi -Order Shayling
2
2
5 Системная выборка
2.2.6 Отбор проб вероятности
2.3 Метод ошибки и точности
2.3.1 Источник ошибок в опросах выборки
2.3.2 Средняя квадратная ошибка, разница в квадрате и частичное наклонение
2.3.3 Ограничение ошибки и уверенность
2.3.4 Точность и стоимость
упражнение
Третья глава
Простая и случайная выборка
3.1 Обзор
3.1.1 Что такое простая случайная выборка
3.1.2 Метод реализации простой и случайной выборки
3.1.3 Статус и роль простой случайной выборки в теории отбора проб
3.2 Простая оценка общей средней и общей суммы
3.2.1 Простая оценка и его непредвзятка
3.2.2 Расчетная разница в квадрате
3.2.3 Оценка оценки квадратной дисперсии
3.3 Простая оценка общей пропорции
3.3.1 Описание общего общего
3.3.2 Измерение оценки и его природа
3.4 Определение образцов
3.4.1. Определите принцип и основное рассмотрение количества образца
3.4.2 Оценка общей средней или общей величины выборки для определения количества выборки
3.4.3 Метод количества выборки общей пропорции
3.4.4 Метод обратной выборки
3.5 Поместите простую случайную выборку
3.5.1 Мера оценки и ее природа
3.5.2 Определение проектных эффектов и образцов
3.6 Общая оценка
3.6.1 Предложение по вопросу
3.6.2 Оценка общего среднего уровня ребенка
3.6.3 Оценка общей суммы суб -ребенка
упражнение
Глава четвертая
Слоистая случайная выборка
4.1 Обзор
4.1.1 Что такое многослойная выборка и многослойная случайная выборка
4.1.2 Характеристики и применимые случаи слоистой выборки
4.1.3 Марк
4.2 Простая оценка и ее природа
4.2.1 Оценка общего среднего или общего числа
4.2.2 Оценка общей пропорции
4.3 Распределение количества образца каждого слоя
4.3.1 Распределение количества выборки на влияние точности
4.3.2 Распределение пропорции
4.3.3 Отличное распределение
4.3.4. Некоторые слои должны превышать коррекцию при отборе выборки
4.4 Определение общих образцов
4.4.1 Факторы, влияющие на общее количество образцов
4.4.2 Оценка общей средней ситуации
4.4.3 Оценка общей суммы
4.4.4 оценил общую долю
4.4.5 Определение объема выборки при указании общей стоимости
4.5 Анализ многоуровневого анализа эффекта отбора проб.
4.5.1 Сравнение слоистой случайной выборки и простой случайной выборки
4.5.2 Улучшение превосходного распределения по точности
4.5.3 Оценка общей доли слоя и превосходных преимуществ точности распределения
4.5.4. Влияние слоистой выборки из слоистых образцов
4.5.5 Выбор и отличный слой многослойного логотипа
4.5.6 Определение слоя
4.6 Несколько дополнительных проблем
4.6.1. Влияние бедных противника при отклонении от превосходного распределения
4.6.2 Распределение образцов многочисленных ситуаций
4.6.3 Влияние ошибки слоя на оценку на оценку
4.6.4 Слой потом
упражнение
Пятая глава
Оценка оценки и регрессии
5.1 Обзор
5.1.1 Предложение по вопросу
5.1.2 Роль и использование роли оценки и регрессии
5.2 Оценка
5.2.1 Определение и базовый характер
5.2.2 Оценка и ограничение доверия
5.2.3 Сравнение оценки и простой оценки
5.2.4 Оценка умножения
5.3 Оценка возврата
5.3.1 Определение
5.3.2 瓒? Ǔjj? 樾
5.3.3 ?? Jingyu Olive Stool? 樾
5.4 Оценка соотношения слоя и многоуровневая оценка регрессии
5.4.1 Коэффициент оценки и совместная оценка соответственно
5.4.2 Оценки возврата и оценки совместной регрессии, соответственно,
5.4.3 Сравнение и выбор различных оценок
5.5 Оценка оценки регрессии и смещения оценки дисперсии
5.5.1. Основные результаты уровня крутящего момента простого центра случайных образцов
5.5.2 Оценка оценки и разницы между оценкой дисперсии
5.5.3.3 по сравнению с устранением или снижением предполагаемого смещения
5.5.4 Оценка возврата и смещение оценки его дисперсии
упражнение
Глава шестая
Вероятностная выборка
6.1 Обзор
6.1.1. Необходимость и преимущества отбора вероятности
6.1.2 Основная категория вероятностной выборки
6.2 Вернуть его обратно и не ждать вероятности выборки
Глава VII
Двойная выборка
Восьмая глава
Вся группа выборки
Глава девять
Второй -заказ и многократный отбор
Глава десятка
Системный образец
Глава 11
Ошибка не -самметральной связи
Глава 12
Разница сложных образцов оценивается
Глава 13
Структура вывода и оценка небольшой домены обследования отбора проб
Глава 14
Анализ случая
Анализ и напоминание о некоторых вопросах упражнений
Основной справочник
об авторе
нет информации
