Второе подлинное практическое статистическое метод и SAS System Gao Huixuan -Peking University Press
Цена: 87руб. (¥4.79)
Артикул: 678217613406
Вес товара: ~0.7 кг. Указан усредненный вес, который может отличаться от фактического. Не включен в цену, оплачивается при получении.
Описание товараПродавец:智愚图书
Рейтинг:
Всего отзывов:0
Положительных:0
Добавить в корзину
Другие товары этого продавца
¥ 17 14.45260руб.
¥10.16183руб.
¥19.91358руб.
¥10.4187руб.
Основная информация
Название: Практический статистический метод и система SAS
Цена: 22,0 юаня.
Автор: Gao Huixuan
Пресса: Пекинское университетское издательство
Дата публикации: 1 октября 2001 г.
ISBN:9787301045824
Номер страницы: 406
Вес товара: 0,37
Выбор редактора
нет информации
Краткое содержание
Эта книга представляет некоторые практические статистические методы и использует всемирно известную программную систему SAS в качестве типичного инструмента для представления того, как использовать статистическое программное обеспечение для обработки различных практических задач в анализе данных.
Текст этой книги разделен на десять глав.Введите основной статистический анализ глав первых и 2 -й главы; глава 3 и 4 представлены общие линейные модели; глава 5 вводит анализ данных атрибутов; глава 6 и 7 вводят вопросы классификации; метод.Характеристика этой книги состоит в том, чтобы представить практический статистический метод с программным обеспечением, которое реализует эти методы на компьютере, который не только вводит фактический фон, статистические идеи, статистические модели и решающие идеи каждого статистического метода, но и вводятся примеры проблемы. Анализ этапов и результатов расчета статистического программного обеспечения приложения.Эта книга не фокусируется на строгом обучении.
Читателями этой книги являются студенты колледжа и аспиранты по искусству и науке колледжей и университетов по искусству и науке колледжей и университетов, а также фактических работников, которые нуждаются в анализе и обработке данных в различных областях, особенно в областях Экономика, управление, технологии и другие области.Эта книга может использоваться в качестве учебника или справочника для публичных факультативных курсов для специальностей колледжей и университетов. Для работников статистики приложений эта книга также является лучшей справочником.
Оглавление
Глава Один
описательная статистика
1.1
описательная статистика
1.2
Обобщение данных с помощью графиков
Упражнение первое
Глава вторая
оценить и протестировать
2.1
Основные статистические концепции
2.2
Интервальная оценка и проверка среднего значения и дисперсии
2.3
Сравнение двух групп
2.4
тест на нормальность
Упражнение второе
Третья глава
дисперсионный анализ
3.1
Однофакторный анализ дисперсии
3.2
Двусторонний дисперсионный анализ
Упражнение три
Глава четвертая
Регрессия и регрессионная диагностика
4.1
Различная линейная регрессия
4.2
Кривая регрессии
4.3
ступенчатая регрессия
4.4
базовая диагностика регрессии
4.5
Несколько методов борьбы с коллинеарностью независимых переменных в множественной линейной регрессии
Упражнение четыре
Пятая глава
Анализ атрибутивных данных
5.1
данные атрибута
5.2
анализ таблицы непредвиденных обстоятельств
5.3
НЕРЕГАСИСТИЧЕСКИЙ Тест переменных атрибутов
5.4
Анализ корреляции упорядоченных переменных
Упражнение пять
Глава шестая
Дискриминантный анализ
6.1
дистанционная дискриминация
6.2
Байесовский (байесовский) дискриминантный метод и метод обобщенного дискриминанта квадратного расстояния
6.3
Непараметрический дискриминантный метод и процесс DISCRIM
6.4
Рыбак суждения с процессом Candisc (типичная дискриминация)
6.5
Шаг за шагом
Упражнение шесть
Глава VII
Кластерный анализ
7.1
Методы кластерного анализа
7.2
расстояние и сходство
7.3
Метод кластеризации системы
7.4
Процесс CLUSTER и примеры применения
7.5
Метод динамической кластеризации и процесс FASTCLUS
7.6
Метод кластеризации заказа (метод оптимального деления)
7.7
Кластеризация переменных и процедура CARCLUS
Упражнение седьмой
Восьмая глава
Анализ основных компонентов (главных компонентов)
8.1
общие основные компоненты
8.2
основные компоненты образца
8.3
Приложения анализа главных компонентов
8.4
PRINCOMP (основной компонент) и примеры применения
Упражнение восемь
Глава девять
факторный анализ
9.1
введение
9.2
факторная модель
9.3
Метод оценки параметров
9.4
Ортогональное вращение с максимальной дисперсией
Нимфо
Глава десятка
Типичный связанный анализ
Приложение 1
SAS SYSTEM Вход
Приложение 2
Справочные ответы к некоторым упражнениям
Рекомендации
об авторе
нет информации
