Введение в контент
Быстрое развитие компьютерных и информационных технологий привело к массовым данным во многих областях, таких как медицина, биология, финансы и маркетинг. Понимание этих данных является проблемой, которая привела к разработке новых инструментов в области статистики и распространяется на новые области, такие как интеллектуальный анализ данных, машинное обучение и биоинформатика. Многие инструменты имеют общую основу, но часто выражаются в разных терминах. Эта книга представляет некоторые важные концепции в этих областях. Хотя применяются статистические методы, подчеркиваются концепции, а не математика. Многие примеры сопровождаются цветными картинками. Эта книга имеет широкий спектр контента, от обучения с гидом (прогнозы) до неоплачиваемого обучения. Темы, включая нейронные сети, машины поддержки векторных, деревья классификации и улучшение, всесторонне представлены в аналогичных книгах. n Эта книга может быть использована в качестве учебника для студентов и аспирантов в соответствующих специальностях в высших учебных заведениях. Для тех, кто связан со статистикой, теми, кто обеспокоен интеллектуальным анализом данных в научном сообществе и в отрасли, эта книга стоит прочитать. n t t