Теория вероятности и математическая статистика
Вес товара: ~0.7 кг. Указан усредненный вес, который может отличаться от фактического. Не включен в цену, оплачивается при получении.
Описание товара
Оглавление
Главы случайные события и вероятность
1.1 Случайное событие и его операции
1.2 Определение и характер вероятности
1.3 Метод определения вероятности
1.4 Условие вероятности
1.5 Независимость
Упражнение 1
Глава 2 Случайная переменная и ее распределение
2.1 Случайные переменные и их распределение
2.2 Дискретные и случайные переменные
2.3 Непрерывная случайная переменная
2.4 Распределение функции случайной переменной
2.5 Многомерные случайные переменные и их распределение
Упражнение 2
Глава 3 Цифровые функции случайных переменных
3.1 Ожидания математики и квадратные различия
3.2 Совместные различия и коэффициенты корреляции
3.3 Цифровые особенности случайных векторов и диверсифицированное нормальное распределение
3.4 Другие особенности случайных переменных
3.5 существование ожидаемой теории коммунальных услуг и страховой отрасли
Упражнение 3
ГЛАВА 4 Закон о законе и ограниченном центре
4.1 Несколько изменений, обычно используемых в теории вероятности
4.2 Закон крупного права и ограниченного центра
Упражнение 4
Глава 5 Статистика и предварительная обработка данных
5.1 в целом и образцах
5.2 Статистика и распределение
5.3 Сбор данных
5.4 Сортировка и отображение данных
Упражнение 5
Глава 6 Оценка параметров и тест предположения
6.1 Оценка
6.2 Критерии оценки для оценки
6.3 Оценка интервала
6.4 Байесовская оценка
6.5.
6.6.
6.7 Корреляционный тест переменных атрибутов
Упражнение 6
Глава 7 Анализ и дизайн тестов
7.1 Анализ анализа дисперсии с одним фактором
7.2 Анализ дисперсии дублирующихся испытаний, таких как два фактора
7.3 Основные методы ортогонального дизайна тестов
Упражнение 7
Глава 8 Анализ возврата
8.1 Статистическая связь между переменными
8.2 одна линейная регрессия юаня
8.3 Модель множественной линейной регрессии
8.4 Нелинейная регрессия
Упражнение 8
Глава 9 Анализ и кластерный анализ
9.1 Дифференциальный анализ
9.2 кластерный анализ
Упражнение 9
Глава 0 Случайный процесс
10.1 Основная концепция случайного процесса
10.2 Несколько типов важных случайных процессов
10.3 Основная концепция цепи Малкова
10.4 Malcov прогноз и принятие решений
Упражнение 10
Глава 1 Случайное моделирование
11.1 Используйте метод отбора проб против функции и преобразования для генерации случайных чисел
11.2 Расчет метода и точек Монте -Карло
Упражнение 11
Приложение 1 Матлаб Краткий учебник
Приложение 2 Software Software Cormise Rutorial
Приложение 3 Теория вероятности и математическая статистика Введение
Приложение 4 Полно -время общая средняя математика Стандартная интерпретация одной вероятности и статистики
Приложение 5 Стандартная таблица популярного распределения
Некоторые упражнения ответы
Рекомендации
Введение
«Вероятность и математическая статистика», основанные на требованиях «Общих математических стандартов средней школы» и «Национальный экзамен по математике национального магистра Теория и математика. Теория статистики и ее методы применения и программного обеспечения.Книга разделена на 11 глав. Содержание включает в себя события и вероятность, случайные величины и ее распределение, математические характеристики случайных величин, большое количество законов и центральные ограничения, статистические величины и предварительная обработка данных, оценка параметров и тестирование предположения, анализ дисперсии и анализ дисперсии и дизайн дизайна теста, анализ возврата, анализ суждений и кластерный анализ, случайный процесс, случайное моделирование и другое содержание.В приложении, программное обеспечение Matlab и SAS получают краткое руководство. История развития теории вероятности и математической статистики и интерпретация обычных стандартов математики средней школы для читателей для чтения внеклассного чтения.
Содержание «вероятности и математической статистики» является новым, и теория тесно сочетается с фактической ситуацией. Она объединяет важные статистические принципы с работой машины. Углушите понимание связанных теорий.
Борьба*может увеличить практичность этой книги. Ценность этой книги использует программное обеспечение Matlab для завершения. Предоставьте ссылку на применение связанных теорий для большинства исследователей, учителей и студентов.
«Вероятность и математическая статистика» могут использоваться в качестве учебников бакалавриата в различных специальностях, таких как математика и прикладная математика, статистика, финансовая математика и страховые актуарии в колледжах и университетах.Он также может быть использован в качестве справочника для связанных специальностей и теории вероятностей и математических статистических учебников Школы экономики и управления ключевым университетом.