[Подлинное место] 6 -е издание оригинальной книги статистики [США] Уильям М. Мужчина Денголтри Линсич - это отдельные переменные в Университете Статистики.
Цена: 1 885руб. (¥104.8)
Артикул: 616244964683
Вес товара: ~0.7 кг. Указан усредненный вес, который может отличаться от фактического. Не включен в цену, оплачивается при получении.
Описание товараПродавец:鑫达图书专营店
Рейтинг:
Всего отзывов:0
Положительных:0
Добавить в корзину
Другие товары этого продавца
¥ 211 1262 266руб.
¥ 59.9 32576руб.
¥ 347 2554 585руб.
¥ 261.8 170.83 071руб.
|   Основная информация о продукте | |
| наименование товара: |   статистика (оригинальное 6 -е издание) |
| Автор: | (США) Уильям&Middot; M. Men Deng Hall |
| Рыночная цена: | 139.00 |
| Номер ISBN: | 9787111603658 |
| Версия: | 1-1 |
| Дата публикации: | 2018-06 |
| Количество страниц: | 934 |
| Слова: | 900 |
| Издательство: |   Machinery Industry Press |
|   каталог | |
| Оглавление Переводчик Предисловие Глава 1 Введение 1 Статистика в мероприятии: ДДТ загрязнение рыбы в реке Теннесси 1 1.1 Статистика: Наука данных 1 1.2 Основные элементы статистики 2 1.3 Тип данных 4 1.4 Данные сбора: выборка 6 1.5 Роль статистической науки в критическом мышлении 11 1.6 Статистический метод, представленный в этой книге для руководства 12 Статистическая ретроспектива в событии: ДДТ рыбы в реке Тенниси загрязняет—— определить метод, в целом, выборка и тип данных 13 Глава 2 Описательная статистика 15 Статистика в мероприятии: особенности загрязнения рыбы в реке Тенни в Алабаме 15 2.1 Описывает графический метод и числовой метод качественных данных 15 2.2 Описание графического метода количественных данных 20 20 2.3 Описывает числовой метод количественных данных 27 2.4 Merture of Center Trend 28 2.5 Измерение мутации 33 2.6 Merture Относительной позиции 38 2.7 Метод обнаружения аномальных значений 40 2.8 Описание Статистика искажает факты фактов 44 Статистическая ретроспектива во время события: особенности загрязнения рыбы в реке Тенна в Алабаме 48 Глава 3 Вероятность 58 Статистика в случае: предиктор по оценке программного обеспечения 58 3.1 Вероятность в статистике 58 3.2 Событие, пространство и вероятность выборки 59 3.3 Соединенное событие 67 3.4 Дополнительный инцидент 69 3.5 Вероятность состояния 72 3.6 Закон о вероятности оплаты 76 *3.7 Байесовский закон 84 3.8 Правило 87 3.9 Пример вероятности и статистики 96 Статистическая ретроспектива в событии: Предиктор по оценке программного обеспечения 97 в код прибора NASA Space Ship 97 Глава 4 Дискретная случайная переменная 104 Статистика в деятельности:“ одноразовый” надежность устройства 104 4.1 Определение дискретных случайных переменных 104 4.2 Распределение вероятностей дискретных случайных величин 105 4.3 Ожидаемое значение случайных переменных 109 4.4 Некоторые полезные ожидания Теорема 112 4.5 Тест Бернунли 113 4.6 Два терминала распределение вероятности 114 4.7 Распределение нескольких вероятностей 120 4.8 Отрицательные два распределения вероятности и геометрическое распределение вероятности 124 4.9 Супер геометрическое распределение вероятности 128 4.10 Pooson Distribution 131 *4.11 Функция матери и матери 137 Статистическая ретроспектива в мероприятии:“ одноразовый&Rdquo; надежность устройства 139 Глава 5 Непрерывная случайная переменная 146 Статистика в мероприятии: разработка супер -оружия—— оптимизируйте скорость попадания 146 5.1 Определение непрерывных случайных переменных 146 5.2 Стоматологическая функция непрерывных случайных величин 148 5.3 Ожидаемое значение непрерывной случайной величины 150 5.4 Единое распределение вероятностей 154 5.5 Популярное распределение вероятностей 156 5.6 Определить описательный метод нормального состояния 161 5.7&Гамма; распределение вероятностей типа 166 5.8 Weebur Distribution 170 5.9&Бета; распределение вероятностей типа 173 *5.10 Функция матери и матери 176 Статистическая ретроспектива в событии: разработка супер -оружия—— оптимизированный показатель удара 177 Глава 6 Двоирное распределение вероятностей и распределение отбора проб 185 Статистика в деятельности: доступность системы технического обслуживания вверх/вниз 185 6.1. Распределение бинарной вероятности дискретных случайных величин 185 6.2 Распределение бинарной вероятности непрерывных случайных величин 190 6.3 Значение ожидания двух случайных функций 193 6.4 Независимость 194 6.5 Совместная разница и корреляция между двумя случайными переменными 196 *6.6. Значение распределения вероятностей и ожидания случайной функции. 6.7 Распределение выборки 205 6.8 Монте -Карло имитирует приближение к распределению отбора проб 205 6.9 Распределение выборки среднего значения и суммы суммы 208 6.10 Популярность двух распределения приближается 212 6.11 Распределение выборки, связанное с нормальным распределением 215 Статистическая ретроспектива в деятельности: доступность системы технического обслуживания вверх/вниз 219 Глава 7, по оценкам, использует интервал буквы 227 Статистика в случае: прочность разрыва бутылки для животного напитка 227 7.1 Оценка и ее природа 227 7.2 Оценка точек в поисках: метод классической оценки 231 7.3 Оценка интервалов в поисках: Pivot Method 236 7.4 Оценка общего среднего 242 7,5 Оценка двух общих средних значений плохое значение: независимая выборка 247 7.6 Оценка двух общих средних плохих значений: сочетание 253 7,7 Общая оценка соотношения 259 7.8 Оценка двух общих соотношений 262 7.9 Оценка общей дисперсии 265 7.10 Оценка двух общих коэффициентов дисперсии 269 7.11 Выберите емкость образца 273 *7.12 Другие методы оценки интервала: метод самостоятельного обслуживания и Bayesa 276 Статистическая ретроспектива в событии: прочность разрыва бутылки для животного напитка 281 Глава 8 Предполагая тест 292 Статистика в деятельности: более растворимые методы таблетки—&Mdash; растворимый метод эквивалентный тест 292 8.1 Предполагая взаимосвязь между статистической проверкой и доверительным интервалом 293 8.2 Элементы и свойства статистического теста 293 8.3 Ищу статистическую проверку: классический метод 298 8.4 Выберите исходное предположение и предположение о выборе 301 8.5 Наблюдение за наблюдением значимого уровня 302 8.6 Пример проверки общего значения 304 8.7 Проверьте разницу между двумя общими средним: независимая выборка 311 8.8 Проверьте разницу между двумя общими средним: пара 319 8.9 Общее соотношение проверки 324 8.10 Проверьте разницу между двумя общими соотношением 327 8.11 Проверка Общая дисперсия 332 8.12 Проверьте отношение двух общих дисперсий 335 *8.13 Другие методы тестирования: метод самостоятельно и Байеса 340 Статистическая ретроспектива в деятельности: более растворимые методы таблетки—— растворимый метод эквивалентный тест 344 Глава 9 Анализ данных 354 Статистика в активности: калеки случаев трансплантации тканей—— кто должен нести ответственность за 354 за компенсацию на ущерб 9.1 Данные категории и множественная вероятность 355 9.2 Оценочная вероятность типа в одной таблице 355 9.3 Тип вероятности в одной таблице 359. 9.4 Вывод вероятности типа в двухсторонней таблице (таблица лиеня) 363 9.5 Стоимость фиксированного края и лиена Таблица 369 *9.6 Точный тест независимости в анализе залогового таблицы 373 Статистическая ретроспектива в активности: Cureless of Trycue Sceants—— кто должен нести ответственность за компенсацию на ущерб 379 Глава 10 Простой линейный возврат 387 Статистический в этом случае: может ли минеральная палочка действительно найти воду 387? 10.1 Модель возврата 388 10.2 Модель предположить 389 10.3 Оценка&бета; 0 и&Бета; 1: минимальный ежедневный метод 391 10.4 Характер минимальной ежедневной оценки 401 10.5&Сигма; 2 Оценка 403 10.6 Оценка модели: встретить косой скорость&Бета; 1 вывод 406 10.7 Связанный коэффициент и коэффициент решения 411 10.8 Используйте оценку и прогноз модели 418 10.9 Предположение о проверке: остаточный анализ 425 10.10 Полный пример 434 10.11 Простые шаги линейной регрессии маленькие 437 Статистическая ретроспектива в мероприятии: может ли исследовательская палочка действительно открыть для себя воду 437? Глава 11 Multi -Return Analysis 447 Статистика в мероприятии: Tongbang Bid 447 в строительстве строительства шоссе 11.1 Общая форма модели множественной регрессии 447 11.2 Модель предположить 448 11.3 Модель Африки: Минимальная Троица 449 11.4 Расчет с матричной алгеброй: примерно на одну&Бета; оценка и вывод параметров 450 11.5 Оценка целесообразности общей модели 457 11.6 E (Y) доверительный интервал и будущее значение y прогноз 460 11.7 Первая модель количественного прогноза 468 11.8 Количественная прогнозируемая модель взаимодействия 478 11.9 Количественная прогнозируемая вторичная (вторичная) модель 482 11.10 Возврат к остаточному и ненормальному значению 489 11.11 Некоторые ловушки: оцененная, много -коммодная линейность и дополнительная поп -500 11.12 Шаги множественного регрессионного анализа меньше 507 Статистическая ретроспектива во время мероприятия: киберс и предложение 507 в строительстве строительства шоссе 507 Глава 12 Строительство 522 Статистика в случае: отмена транспортной отрасли грузовиков в штате 522 12.1 Введение: Почему модельное здание очень важно 522 |
|   Введение | |
|   Эта книга представляет собой статистический учебник, который подключается к фактическим приложениям.В книге есть 17 глав, в основном вводящие описательные статистические данные, вероятность, дискретные случайные величины, непрерывные случайные величины, двойное распределение вероятностей и распределение отбора проб, оценка доверительного интервала, тест допущения, анализ данных классификации, простая линейная регрессия, анализ множественного регрессии, модель, модель, модель, модель, модель, модель, модель Структура Структура Принципы тестового дизайна, анализ дисперсии дизайна теста, статистический процесс и контроль качества непараметра, статистический процесс и контроль качества, а также надежность продукта и системы.Кроме того, приложение этой книги также представляет некоторое статистическое программное обеспечение для использования. |