Статистика приложения Wang Shengxi Science Press Straight Hair 9787030575449 Сбор данных Сбор данных Сбор данных и отображение дисплеев Отображение функции распределения данных Случайное событие и по вероятности
Цена: 768руб. (¥36.3)
Артикул: 613019135978
Вес товара: ~0.7 кг. Указан усредненный вес, который может отличаться от фактического. Не включен в цену, оплачивается при получении.
Описание товараПродавец:法苑法律图书专营店
Адрес:Шаньдун
Рейтинг:
Всего отзывов:0
Положительных:0
Добавить в корзину
Другие товары этого продавца
¥721 522руб.
¥ 79.8 58.51 237руб.
¥ 79 601 268руб.
¥ 49 34.3725руб.
Параметры продукта
| прикладная статистика | ||
 | Используемая цена | 49.00 |
| Издатель | Science Press | |
| Издание | 1 | |
| Опубликованная дата | Август 2018 года | |
| формат | 16 | |
| автор | никто | |
| Украсить | Оплата в мягкой обложке | |
| Количество страниц | 311 | |
| Число слов | 450000 | |
| Кодирование ISBN | 9787030575449 | |
Введение
Эта книжная система вводит основные теорию и основные методы статистики применения, охватывающие три классических модуля статистики описания, теории вероятностей и вывод статистики. Соглашение содержимого содержимого с принципами многоуровневого прогресса и от мелкого до глубокого. Простота и ясность. В объяснении теоретических и методов существуют как строгие, так и стандартизированные профессиональные термины, так и легкие -понимать и интуитивно понятные и интуитивные описания, чтобы помочь читателям разных уровней и профессионального опыта повысить эффективность обучения.
Эта книга вводит базовые знания, необходимые для обучения для вывода статистики с большой длиной, чтобы помочь читателям, которые не изучили теорию вероятности теории вероятности, эффективно эффективно понять метод вывода статистики.
Оглавление
Оглавление
Глава 1 Введение 1
1.1 Статистическая концепция и природа 2
1.2 Статистическая генерация и разработка 3
1.3 Основные методы и применение статистики 5
1.4 Основные условия статистики 7
1.5 Классификация переменных и данных 10
1.6 Введение в программное обеспечение для статистики 12
Резюме этой главы 13
Подумайте и практикуйте 13
Глава 2 Сбор данных 15
2.1 Источник данных 15
2.2 План расследования и Форма организации 16
2.3 Случайная выборка и нерезовая выборка 18
2.4 Метод сбора данных 22
2.5 Компиляция анкеты 23
2.6 Ошибка и управление данными 26
2.7 Excel Operation 27
Резюме этой главы 28
Мышление и практика 28
Глава 3 Сортировка и отображение данных 30
3.1 Обзор данных и предварительная обработка 30
3.2 Группа данных 32
3.3 Отображение данных 38
3.4 Excel Operation 44
Резюме этой главы 49
Подумайте и практикуйте 50
Глава 4 Измерение функций распределения данных 52
4.1 Тенденция концентрации Merture 52
4.2 Члены раскрытия 59
4.3 Члены Геометрические функции распределения данных 67
4.4 Комплексный анализ функций распределения данных 68
4.5 Excel Operation 70
Резюме этой главы 73
Подумайте и практикуйте 74
Глава 5 Случайное событие и по вероятности 77
5.1 Случайное событие 78
5.2 Вероятность случайных событий 83
5.3 Классическая квадрат 85
5.4 Вероятность состояния 88
5.5 Независимость инцидента 94
Резюме этой главы 98
Мышление и практика 99
Глава 6 Случайная переменная и ее распределение 101
6.1 Случайная переменная 101
6.2 Одноразовая случайная переменная 103
6.3 Функция распределения случайной величины 109
6.4 Непрерывная случайная переменная 112
6.5 Цифровые функции случайных переменных 122
6.6 Excel Operation 132
Эта глава резюме 137
Мышление и практика 138
Глава 7 Распределение выборки и теория большой выборки 140
7.1 Общая и выборка 141
7.2 Статистика выборки 142
7.3 Распределение выборки 143
7.4 Большая теория выборки 149
Резюме этой главы 155
Мышление и практика 155
Глава 8 Оценка параметра 157
8.1 Оценка 158
8.2 Оценка диапазона 165
8.3 Диапазон общей оценки параметров 167
8.4 Разделение двух общих параметров оценить 174
Эта глава - саммит 180
Подумайте и практикуйте 181
Глава 9 Предполагая проверку 183
9.1 Предположим, что инспекционные идеи и выражения 184
9.2 Форма проверки и процесс проверки 188
9.3
9.4
9.5 Excel Operation 203
Резюме этой главы 206
Подумайте и практикуйте 207
Глава 10 Клык Различный анализ 209
10.1 Основные понятия и термины 209
10.2 Анализ отдельных факторов 212
10.3 Анализ двухфакторного анализа дисперсии неинтерекции 214
10.4 Анализ двухфакторного разности анализа интерактивных эффектов 216
10,5 Excel Operation 218
Эта глава - саммит 220
Мышление и практика 221
Глава 11 Один юань -обратный анализ 223
11.1 Линейный анализ 223
11.2 Одна юаня линейная регрессионная модель 228
11.3 АНТИ -ОТДЕЛЕНИЕ ОБЛАСТИКА 232
11.4 Статистическая проверка одной юаней регрессионной модели 236
11.5 Возврат к анализу отчета о статистике и оценке модели 239
11.6 Оценка и прогноз 242
11.7 Линеаризация нелинейной регрессионной модели 243
11,8 Excel Operation 246
Эта глава - саммит 247
Подумайте и практикуйте 248
Глава 12 Multi -Return Analysis 250
12.1 Модель 250 линейной регрессии 250
12.2 Статистическая проверка модели 252 множественной регрессии 252
12.3 Анализ статистического отчета и оценка модели 255
12.4 Excel Operation 257
Эта глава - саммит 258
Подумайте и практикуйте 258
Глава 13 Анализ временных рядов 260
13.1 Описание Анализ временных рядов 261
13.2 Конституционный фактор временного ряда 266
13.3 Прогнозирование временных рядов 279
Эта глава - саммит 282
Мысли и практика 283
Глава 14 Статистический индекс 284
14.1 Обзор индекса статистики 285
14.2 Подготовка общего индекса 287
14.3 Анализ индексной системы и факторов 292
14.4 Несколько общих экономических индексов 294
Эта глава - саммит 296
Мышление и практика 297
Ссылки 299
Приложение Статистика Таблица 300
Аффилированная таблица 1 Стандартное популярное распределение Таблица 300
Аффилированная таблица 2 T Распределенное критическое значение Таблица 302
Аффилированная таблица 3 x2 Распределение Критическое значение Таблица 304
Аффилированная таблица 4 F Распределенное критическое значение Таблица 305
Аффилированная таблица 5 Значение вероятности распределения указателей Таблица 309
Чтение в Интернете
Глава 1 Введение
"Везде есть везде"
«Иностранная статистика» - это книга по науке, организованная китайским статистическим обществом в 2011 году.В этой книге есть статьи, в которых интерпретируют макроэкономические показатели, такие как ВВП, ИПЦ, ППИ, ICP, а также обсуждение проблем вероятности и отбора проб, вызванных реальными жизненными испытаниями. Читатель открывает окно, которое понимает статистику и обнаруживает статистику.Статистическая популярная научная книга включает в себя такую как“ посмотрите на экономику через индикатор”&Ldquo; государственная статистика в эпоху больших данных”“ статистика меняет жизнь”&Ldquo; статистика - это искусство”“ как ты счастлив— поговорить о счастье, индексе счастья и счастья” ожидание тем в различных аспектах.Читая такие книги, мы можем глубоко почувствовать, что из основных событий, связанных со страной и источниками средств к существованию, до некоторых деталей семейной жизни, они будут включать статистические числа, статистические данные и статистические методы в разной степени.
Следующие случаи подтверждают“ статистика повсюду” утверждение.
Чат записи президента и таксиста
Однажды в 2014 году президент определенной многонациональной компании в Китае перенес такси из Шанхая Сюдзиахуи в аэропорт Пудун.Президент и водитель разговора разговаривали на дороге.После прибытия в аэропорт президент покинул визитную карточку для водителя и сказал:“ вы заинтересованы в том, чтобы пойти в мой офис в эту пятницу и рассказать мне, как вы ездили на такси для моих сотрудников? Вы должны быть пробежком, 60 километров в час, как долго вы говорите, я плачу, сколько вы будете Заплатите, сколько вы заплатите вам деньги.&Президент Rdquo записал содержание чата по дороге и отправил его в свой личный Weibo, привлекая многих читателей.Ниже приведены несколько замечательных диалогов таксиста в истории чата:
&Ldquo; Druniers также должны использовать научные методы для понимания статистики.…&Hellip; я плачу 380 юаней в день (плата за управление), стоимость нефти составляет около 210 юаней.Я езжу на 17 часов автомобиля каждый день. В среднем стоимость в час составляет 34,70 юаней, из которых фиксированная стоимость (порционные деньги) составляет 22,35 юаня, а стоимость нефти составляет 12,35 юаня.”
“ стоимость не может быть рассчитана в соответствии с километрами, и она может быть рассчитана только по времени.Устройство имеет функцию проверки, которую можно увидеть ежедневными подробными записями.Я сделал анализ данных, что среднее время вождения между пассажирами составляет 7 минут.Гость начинается с 10 юаней, который занимает около 10 минут, то есть каждый гость тратит 10 юаней в течение 17 минут, то есть 9,83 юаня, не зарабатывая деньги!”
&Ldquo; один гость взял такси на железнодорожную станцию, я спросил, как пойти.Он сказал маршрут, сказал я медленно, поэтому я сказал маршрут, и он сказал другим способом.Я сказал ему, что это стоило 50 юаней в соответствии с его маршрутом, и, согласно моему пути, пробег показал более 50 юаней, я перевернул часы. Он дает только 50 юаней, и это я.*После того, как я пошел своим маршрутом, я прошел на 4 километра больше, но это было почти 25 минут. Я получил всего 50 юаней. Пассажир был очень счастлив и сэкономил около 10 юаней.Эти 4 километра для меня более 1 юаней. Я эквивалентен покупке более 1 юаней в течение 25 минут.Я только сейчас сказал, что моя однолетняя стоимость составила 34,70 юаней. Вы видите, сколько это я!”
Приведенный выше случай также подтверждает знаменитую поговорку знаменитого ученых (H.G.Wells):&Ldquo; статистическое мышление однажды станет важной способностью быть эффективным гражданином, таким как чтение и письмо.”
В этой главе кратко представлены концепции и характер статистики, производство и разработку статистики, основные методы и применение статистики и некоторые основные термины статистики.
1.1 Статистическая концепция и природа
1.1.1 Статистика и статистика
&«Статистика»” слово происходило из немецкого“statistik”.В разных случаях,&«Статистика»” имеют три разных значения, а именно статистические действия, статистические материалы и статистические данные.
1. Статистическая деятельность
Статистические действия, также известные как статистическая работа, относятся к процессу сбора, организации и анализа статистики, а также изучение присущего количества данных.
2. Статистика
Статистические данные также называются статистическими данными, которые являются общим термином всей информации, полученной во время статистической деятельности.Статистические данные показывают различные цифры и тексты, такие как данные тестирования, данные опроса, статистические диаграммы, отчеты об анализе данных, государственные статистические сообщества, статистические ежегодники и т. Д. различных цифр и текстов, которые отражают характеристики количества естественных явлений и социально -экономических явлений.Статистические данные также включают цифровые данные, включая аудиовизуальные данные, такие как звук, изображение, видео и другие аудиовизуальные данные.
3. Статистика
Статистический - это наука, которая производит и постепенно развивается на основе статистической практики.В процессе статистики и эволюции некоторые исследователи определили различные версии статистики.3 -е издание Международного словаря Weibster сделал концепцию статистической науки следующим образом:“ Статистика - это наука, которая собирает, анализирует, интерпретирует и предоставляет данные.” Другими словами, как статистические исследования определяются, собирают, отсортируются, суммируют и анализируются данные, которые отражают общее количество объективных явлений, чтобы помочь людям правильно понять количество объективных миров. Это методологическая наука.
Статистическая работа, статистические материалы и статистика взаимозависимы и взаимосвязаны, что составляет полное&«Статистика»” система.Статистические данные являются результатами статистической работы. Статистика - теоретическая сводка и научная сводка статистической практики работы.
1.1.2 Характер и характеристики статистики
Как упоминалось выше, статистическая наука является методологией науки в общем количестве объективных явлений.Как статистика методологии науки, она не только подходит для исследований и анализа количества природных явлений, но и применимо к исследованиям и анализу числа социальных и экономических явлений.
В статистической практике деятельности люди должны не только столкнуться с количеством явления уверенности, но и сталкиваться с количеством неопределенных явлений (то есть случайного явления).Характеристика случайных явлений заключается в том, что, хотя люди знают прошлую ситуацию, ее будущее развитие не может быть полностью определена.Например, после запуска нового продукта степень популярных потребителей, ситуация с прибылью после инвестирования в проект по недвижимости и будущая цена акций - все неопределенные случайные явления. Для нескольких наблюдений или испытаний, когда мы проводим Большое количество наблюдений при тех же условиях, случайное явление покажет некоторый закон, то есть случайное явление является статистически регулярным.Статистический закон раскрытия случайных явлений является основной проблемой статистических исследований.
Из проверки и анализа объектов статистических исследований основная природа и характеристики статистики могут быть обобщены следующим образом.
1. Количественная
Числа являются языком статистики, а статистические данные являются отражением количества объективных вещей.Основной задачей статистики является обработка и анализ данных, поэтому количественная способность является одним из основных свойств и характеристик объектов статистических исследований.
2. Группость
Группость также известна как в целом, то есть объекты исследования должны включать более одного человека (элемент), а одному человеку не нужно проводить статистический анализ.Статистические количественные исследования являются распространенными фактами в группе объективных явлений, наблюдающих и анализируя факты фактов, которые отражают общее количество явлений.Например, если вы понимаете текущий статус бедных людей в определенной области, вы не можете ограничиваться доступом к отдельным бедным домохозяйствам, сосредоточившись на группе бедных людей в регионе, а затем на доход на душу населения жителей Весь регион, доля бедных людей и разрыв между богатыми и бедными в регионе. Проводит систематическую проверку.
3. дегенерация
Дегенерация также называется случайностью, то есть неопределенностью случайных явлений и различий между людьми в группе.При нормальных обстоятельствах существуют различия в характеристиках группы (в целом) статистических исследований. Эти различия часто не предсказываются заранее, такие как цена и объем транзакций акций каждый день.Перед лицом таких случайных явлений, как выявить закон о статистическом распределении общих данных с помощью различных данных, суммировать и суммировать характеристики одного и определенных, стали важной задачей статистического исследования.
1.2 Статистическая генерация и развитие
1.2.1 Статистическое поколение
Статистический был сформирован в середине 19 -го века, и его поколение было в основном из -за трех академических жанров: Национальная государственная наука, политическая арифметика и вероятность.
Национальная территория родилась в Германии в 17-18 веке.С середины 17 -го века метод изучения географии страны, населения, финансов, военных, политики и правовой системы в методе, описанном в национальной ситуации в Германии.В середине 18 -го века профессор Гетегена Университета Гостегена Геттерфед&Middot; G.Achenwall (G.Achenwall) впервые"статистика"Это слово определяет его как знание очевидных вопросов страны.Первый"статистика"В основном текстовые записи, которые впоследствии освещали цифры и диаграммы.
Политическая арифметика возникла в Лондоне, Англия, и произошла в середине 17 -го века.Британия была страной, которая использовала цифры для записи и вывода населения, экономики и других аспектов.Джон&Middot; J.Graunt впервые опубликовал результаты рождаемости уровня рождаемости в 1661 году и отметил, что все заболевания и несчастные случаи занимают стабильный процент в деле Уильям&Middot; с W.PE (W.PE) в своей книге «Политическая арифметика» он использует наблюдение и количественный анализ для изучения социально -экономических явлений, что открыло широкую перспективу развития статистики.Уильям&Middot; метод оценки национального дохода, введенный учеными первого класса, имеет большое значение для развития экономики и статистики.Этот групповой ученый не используется"статистика"Этот термин используется"политическая арифметика"Чтобы показать характеристики своего исследования, поэтому его называют политической арифметической школой.
Теория вероятности возникла в результате исследований по победе, что приводит к азартным играм.1714, швейцарский математик Джейкоб&Middot; J.bernou1li «Переключение» вышла, отмечая эту теорию вероятности как теории, начала формироваться.После этого теория классического определения, закона умножения, нормального распределения и вероятности приоритета появилась один за другим, и теория вероятности постепенно превращалась в уникальную математическую ветвь.
Ученые, которые создали три аспекта трех аспектов и основали статистическую науку, являются бельгийскими статистическими учеными Adorf&Middot; A.quetelet.Впервые он изучал статистические данные в астрономии и метеорологии, а затем использовал статистический цифровой для изучения мира растений и человеческого общества.Он использует теорию вероятности в качестве теоретической основы и использует большое количество наблюдений и всесторонних средних методов для изучения многих практических проблем, а затем интегрировать теорию вероятностей, Национальную государственную науку и политическую арифметику в математическую статистику с современной значимостью.
1.2.2 Статистическое развитие
Разработка статистики примерно разделена на три этапа.
**этап&Middot; статистический старт -стадии.С середины 17 -го века до конца 19 -го века, после более чем 200 лет, основная система описания статистики и теории вероятности постепенно сформировалась
вторая стадия.Система статистического метода вывода в основном определяется.С начала 20 -го века“ небольшая образец T -распределенная&Появление RDQUO;“ Статистическая функция принятия решения&rdquo&Ldquo; выборка предисловия&Rdquo; предположил, что это заняло почти 30 лет.На этом этапе исследовательский отдел теории, теория большой выборки, дисперсионный анализ, непараметровые методы, анализ временных последовательностей, случайный процесс и другие исследовательские отделы достигли значительного прогресса. Выводно, что быстрое развитие статистической теории был улучшен.
Третий этап.Статистические методы и этапы исследований применения комплексной разработки.С 1950 -х годов, под влиянием современной науки и техники, таких как информация и теория информации, новая область исследований стала бесконечно, и были созданы многие новые филиалы, такие как множественные статистические анализа, методы современных временных последовательности и искусственный интеллект.На этом этапе непрерывное расширение области статистического применения дополнительно способствовало инновациям статистических методов.
С точки зрения тенденции развития теоретических исследований, статистика все чаще подчеркивает природу кросс -дисциплинарных дисциплин, а статистическая наука будет продолжать иметь новые филиалы.В инновациях теории и методов статистический спрос на современную математику растет.С точки зрения обработки данных, статистическая зависимость от компьютеров и технологий цифровой сети увеличивается.
С точки зрения будущей тенденции методов приложений и продвижения технологий, объем статистических приложений станет все более распространенным, а объекты исследований будут расти.Политология, история, право, литература и т. Д.“ не -дата&Rdquo; гуманитарные дисциплины также постепенно применяли статистические методы для изучения и анализа проблем, с которыми сталкиваются.Перспективы применения технологии интеллектуального анализа данных и технологии анализа больших данных также очень широкие.Байесовская статистика, которая параллельна классической статистике, будет продолжать показывать свою сильную жизненную силу в областях статистики, вывод, экономический прогноз и принятие решений управления, и, безусловно, станет мощным инструментом в статистической практике.
1.3 Основные методы и применения статистической науки
1.3.1 Основные ссылки статистической работы
Весь процесс статистической работы включает в себя следующие четыре основные ссылки
1. Дизайн статистики
Основываясь на характере проблемы, основываясь на руководстве соответствующей теории дисциплины, сформулировала статистические показатели, индексные системы и статистические классификации, дает единые концепции и стандарты, а также предлагают статистический дизайн, такой как сбор, организация и анализ данных. Предварительный проект исследовать.Чтобы сделать хорошую работу по статистическому дизайну, требуется не только руководство статистической общей теории и методов, но также требует, чтобы дизайнеры обладали соответствующими дисциплинарными знаниями и имели глубокое понимание вопросов, которые они хотят изучать.Например, для разработки статистической системы и решения, которые могут лучше оценить статус бизнеса предприятия. Дизайнеры должны не только освоить некоторые статистические методы, но и иметь опыт и некоторую теоретическую грамотность различных предприятий.
2. Сбор данных
После статистического проектирования, после формирования плана, существует два основных метода сбора процедур, собранных статистических данных: экспериментальные методы и методы социального обследования.Для изучения большинства технологий естественных наук и инженерных технологий данные, как правило, могут получать данные с помощью контролируемых научных экспериментов, то есть экспериментальные методы могут быть приняты.Для исследования социальных и экономических явлений, как правило, невозможно провести повторные тесты. Чтобы получить соответствующие данные, в общем исследовании должно быть выбрано достаточное подразделение или наблюдение за тем, как провести научные исследования является важной частью статистических исследований.
3. Сбор и анализ данных
После завершения сбора статистических данных исходные данные также должны быть организованы, обработаны и проанализированы.
Сбор данных относится к научной классификации и сводке различных оригинальных данных, собранных в соответствии с задачами и требованиями статистических исследований, а также в рабочем процессе предоставления систематических и организованных комплексных данных для статистического анализа обеспечивает статистический анализ.Статистика сортировки на средней стадии в статистической работе. Это продолжение статистических исследований, предпосылка для статистического анализа и играет роль наследования.
Анализ данных относится к систематическому изучению соответствующего статистического метода скомпилированных данных, из которого получена ценная информация или процесс исследования определенных выводов.Статистический анализ может эффективно интегрировать данные, ситуации, проблемы, предложения и т. Д. -важное содержание статистической информации, консалтинга, управления, надзора и функций принятия решений.
4. Накопление, разработка и применение статистических данных
После сортировки и анализа статистических данных формируются соответствующие статистические данные.Цель статистического исследования состоит в том, чтобы понять количество объективных явлений, поэтому предоставление статистических данных не является конец статистического исследования.Для публичных статистических данных он может быть дополнительно обработана и проанализирован и используется в сочетании с теоретическим знанием соответствующих существенных дисциплин.Как лучше применять статистические данные и статистические методы к различным областям исследований также является важным аспектом статистических исследований.
1.3.2 Основной способ статистики
1. Описание статистический метод
Описание Статистика, также известная как статистика, относится к регистрации, рассмотрению, сортировке, классификации и отображению диаграмм собранных данных. На основании этого рассчитайте различные комплексные показатели, которые могут отражать характеристики количества объектов исследования. Полезная статистика.По статистическому описанию вы можете иметь базовое понимание и интуитивное понимание закона о распределении данных объектов исследования.
Статистическое описание является основой статистического исследования. Он обеспечивает необходимую основу для статистического вывода, статистической консультации и статистического принятия решений. Статистическое описание также является процессом постоянного углубления объективных вещей. Количество регулярно достичь цели понимания сущность вещей
2. Внедрять статистический метод
Статистические методы вывода также называются индуктивной статистикой, которая является методом, который изучает общие характеристики, основанные на данных выборки.
С 20 -го века, с развитием науки и техники и развития общества, социальная и экономическая область и область естественных наук и техники выдвинули более высокие требования к статистике. Оценка и прогнозы будут сделаны в будущем.В этом контексте вывод статистических методов родился со второй половины 20 -го века. Теории и методы статистического вывода постепенно становятся основным содержанием современной статистики.
Ядро вывода статистических методов - это"Используйте выборку, чтобы вывести общие аспекты, то есть использование полученных данных выборки для научной оценки общего распределения или общих параметров, а затем проведите статистические тесты.Согласно результатам анализа данных выборки, люди выводятся по общим объектам исследования, включая вывод законов о распределении объектов исследования, корреляцию между различными факторами и оценка различий между множественными комбинезонами.
1.3.3 Статистическая применение
Большинство областей науки и техники и социально -экономической и социальной экономики должны использоваться для статистических методов.Экономика, финансы, управление, инженерия, метеорология, биология, фармацевтические препараты, генетика, геология, образование и т. Д., Эти дисциплины используют большое количество статистических методов.Благодаря разработке технологии анализа больших данных важность решений управления, управляемых данными, становится все более заметной.
С применением и разработкой статистики в разных областях появились некоторые статистические профессиональные филиалы, такие как“ биологическая статистика”“ Статистика образования” et al.В процессе статистики в области социально -экономической, он постепенно сформировался&Ldquo; социальная экономическая статистика” эта статистическая ветвь.Эта книга в основном вводит основные концепции, основные методы и основные приложения с точки зрения социально -экономической и управленческой науки.&Ldquo; экономическая и управленческая статистика”.
Применение статистической науки в области социально -экономической и управления в основном включает в себя следующие аспекты.
1. Стратегическое планирование корпоративного развития
Формулировка стратегии корпоративного развития заключается в планировании долгосрочного развития предприятия.С одной стороны, необходимо своевременно понять и понять ситуацию всей экономики макрос. и понять их собственные преимущества и недостатки.Этот процесс принятия решений требует статистической работы для предоставления надежных данных и использования статистических методов для анализа и прогнозирования данных научно.