8 (905) 200-03-37 Владивосток
с 09:00 до 19:00
CHN - 1.14 руб. Сайт - 17.98 руб.

后浪 Официальная подлинная простая статистика, как легко прорваться через серьезную чушь, используйте данные, чтобы поговорить о статистике Йельского университета открытый класс прикладные

Цена: 522руб.    (¥29)
Артикул: 609128475023
Цена указана со скидкой: 50%
Старая цена:  1043р. 

Вес товара: ~0.7 кг. Указан усредненный вес, который может отличаться от фактического. Не включен в цену, оплачивается при получении.

Этот товар на Таобао Описание товара
Продавец:浪花朵朵图书旗舰店
Рейтинг:
Всего отзывов:0
Положительных:0
Добавить в корзину
Другие товары этого продавца
¥1081 942руб.
¥781 403руб.
¥ 69.8 34.9628руб.
¥ 1856.6 11198руб.

 
По цене:26.00Купить сейчас
По цене:43.00Купить сейчас
По цене:64.86Купить сейчас
 
По цене:30.00Купить сейчас
По цене:34.00Купить сейчас
По цене:24.00Купить сейчас


Введение


Быть    Гари&Миддот; Гэри Смит

Переводить  : liu qingshan                                    слова  номер: 263 000

Книга   номер: 978-7-210-09841-6                        страница  номер: 376          

вне   издание: народная издательство Цзянси                              Чжан: 23,5

линейка   дюйм: 165 мм&Раз; 230 мм                         открыто  Бен: 1/16

Версия   Times: первое издание января 2018 года                        притворяться  кадр: Pacific

Распечатать   Times: первая печать в январе 2018 года                    фиксирован  цена: 58,00 Юань

Неудачный текст: китайский                        Издатель Страна: Соединенные Штаты

Текстовая бумага: легкая бумага                      Классификационный номер средней фигуры: ①C8

Китайские жертвы темы: управленческая статистика

Выбор редактора

  ◎Популярные публичные уроки Йельского университета просто понимают статистику, которую можно понять по пониманию

     Эта книга дважды рождена из популярного открытого класса Йельского университета, чтобы выиграть награду за преподавание

     Следуйте ряду расслабленных и захватывающих случаев, чтобы освоить основные принципы статистики

     Нобелевская премия по экономике Роберт&Middot; Хиллер ценит рекомендацию


  ◎Требоваемое трезвое мышление -использовать статистическое мышление

19 Принципы статистики, пусть познание снова обновится

Десятки классических случаев обеспечивают интуитивно понятную ссылку для более чем 90%сценариев жизни

Юмор и резкий анализ, обеспечивает средний опыт 醍醐 醍醐 醍醐


&Nbsp; ◎ Пусть данные расскажут правду, это основные навыки выживания современного общества

    «Статистика дьявола» завершает заключение здравого смысла, где неправильно·

Успешный опыт «погоня за Чжуо», почему это скрытая ловушка·

В повседневной жизни, какие процедуры самостоятельного распределения·

……


Ссылка на знаменитости

Это очень интересная книга, но она раскрывает очень серьезные проблемы.Нас часто обманывают данные, и пришло время прорваться через эти хитрости.

—— Роберт&Миддот; Хиллер, лауреат Нобелевской премии по экономике, автор «иррационального процветания»



Статистика чрезвычайно часто используется риторикой в ​​финансовой сфере.«Простая статистика» помогает нам научиться распознавать истинные и эффективные данные в эпоху статистики.Профессор Смит помог нам заняться.

—— Брайан&Middot; генеральный менеджер компании White Blackstone Company


Гарр&Middot; «Простая статистика» Смита очень интересна, используя различные примеры, чтобы читатели действительно понимали статистику.Читатели также обнаружат, что многие знания, которые они узнали, неверны, и эта книга скажет им, почему.

—— Бенджамин&Middot; Фридман, профессор политической экономики в Гарвардском университете


«Простая статистика» очень интересная, очень сплетни, но очень проницательна. Эта книга суждено стать классикой.Гарр&Middot; Смит проанализировал бесчисленные случаи страданий от потери денег из -за вера в данные, чтобы помочь читателям понять, как их избежать. Это гораздо более полезно, чем просто говорить.       

—— Эдвард·E&Middot; Rem, профессор Лос -Анджелеса, Калифорнийский университет


Введение

Гарр&Миддот; Смит, доктор Йельский университет, преподавал в Йельском университете 7 лет и дважды выиграл награду за преподавание. Его учебная программа чрезвычайно жесткая из -за общих примеров повседневной жизни и простых способов анализа данных.


Введение в переводчик

Лю Кингшан, окончивший университет Цинхуа, перевел такие работы, как «горизонтальное лидерство», «Женский чай», «Вещи, которые, по вашему мнению, знают люди Земли: наука и техника» и другие работы.


краткое введение

Разрешение аборта может снизить уровень преступности;

Компания Zhuo Yue имеет общую характеристику;

Выпивка целого кастрюля кофе по утрам может продлить вашу жизнь. Пить две чашки кофе в день увеличит риск рака;

……

Вышеупомянутые выводы тщательно изучены профессионалами.Если вы верите в них, вы также должны доверять прогнозу Octopus Paul.

Современные люди окружены данными. Независимо от того, изучают ли они, работают или повседневная жизнь, они привыкли говорить с данными. Ужасно, что мошенники также учатся говорить с данными.Если вы хотите думать трезво, вам нужно изучить некоторую статистику.

«Простая статистика» рождается из популярного статистического курса Йельского университета, Гари&Middot; профессор Смит умно раскрыл различные мошенничества в жизни в книге и разоблачил драму простыми статистическими принципами. Текст был расслабленным, юмористическим и логичным.

Откройте эту книгу, легко овладеть научным механизмом статистики, овладеть навыками получения реальных знаний из данных и всестороннего обновления вашего познания.


Amatalize  запись

Предисловие

Первый  1 режим главы, режим, режим 1

Смешанный эффект 5

Селективный отчет и отчет о лжи 6

Природа быть легко обманутой 9

Нет диссертации, нет выживания 12

Статистическое значительное поклонение 17

Первый  2 Глава 2 больше не волшебная супер книга 25

Пойдите в*хорошую школу 30

Чем больше число избирателей, тем лучше·33

Один пьяный fangxiu 33

Положите пульт дистанционного управления 35

Пожалуйста, прости меня за прямую 36

Только слабые левые 38

Поврежденный самолет 41

Секрет книги 42

Первый  Глава 3 Убийство Капитал 49

Massache Murder Capital 54

Пожалуйста, откройте карьер 56 на заднем дворе моего дома 56

Первый  Глава 4 Новая экономика Бога 65

Государственный долг критический пункт 69

Коррекция эквивалентна причинности·76

Сократит ли аборты преступления?·78

Это моя вина 82

Первый  ГЛАВА 5 Билеты Ян Джииина действительно экономичны?·85

Мой бог 87

Удивительно 90

Позвольте им есть торт 92

Эластичное число оси 94

Удвоить шутку 95

Студент лжет 99

Билеты команды Yangji очень затраты на 100

Создание искусства изображения 102

Первый  Глава 6 Сколько африканских профессиональных спортсменов в Соединенных Штатах·109

Меандер&Middot; зал проблем 111

Девушка по имени Флорида 114

Путаница вероятности состояния 118

Фальшивая положительная проблема 119

Редкая болезнь Проблема 121

Dartmouth Salmon Research 123

Первый  Глава 7 Simpson Paradox 127

Чей -то парадокс 136

Я хочу получить еще одну чашку кофе 142

Первый  8 главы горячего грома&Миддот; Аллен 149

Десятичный закон 153

Исследование баскетбола 156

Маленький Уолт&Миддот; Лей&Middot; Уильямс 159

Бросить подковому железу 160

Боулинг 162

Первый  Глава 9 Проклятие победителя 167

Вернуться в 173

Глупость Сикристера 178

Ошибки древних ошибок погибли·181

Dao Fang Falls Langen 183

Армия Гуанса 187

Ищу декана и партнера по душе в колледже 190

Первый  Глава 10 Как изменить удачу·193

Первый  Глава 11 Dexas Gunners 201

Рак собирается паника 208

Первый  Глава 12 задержка JI 215

Смертельная депрессия и острый пик 220

После дальнейшего исследования 222

Полуночный лунный торт 224

Длинное прощание 225

Первый  Глава 13 Черный понедельник 229

Ракетостроение 234

Басквилль Хонд 237

Пять элементов Bate 239

Решение Huaju 242

Первый  Глава 14 точечная слепое золото 249

Бейсбольное суеверие 252

Если ты даешь мне один  d, я умру (умри) 256

Месяц плохого рождения 258

Смерть Зала славы 261

Первый  Глава 15 Различная функция действительно существует?·265

Super Sense 269

Задача Хайдини 278

Увлечение семьи сверхъестественными явлениями 281

Первый  Глава 16 Лотерея - это налог на IQ 283

Власть и 286

Мы все будем  IBM Work 287

Акции - хорошая инвестиция 289

Бег на более широкий рынок (или почему я люблю упаковочную команду) 292

Дураки четыре запаса 294

Обратное плечо 296

Как (не) лотерея 300

Пузырь, который не сломается 304

Южно -Китайский море пузырь 309

Беркширский пузырь 311

Реальная цена акций 314

Первый  Глава 17 Super Investors 319

Ширина KE 325

Сходимость транзакции 326

Я смотрю только на данные 328

Поднимите монеты 329 перед бульдозером

Молния авария 336

Первый  Глава 18 Предел роста 341

В конце бедной дороги 343

Первый&Nbsp; когда глава 19 полагает, когда сомневается 351

Искушение режима 354

В заблуждение данные 354

Преобразованное изображение 355

Расчет отсутствия мышления 356

Ищу смешанный фактор 357

Хорошие руки 357

Вернитесь в 358

Средний закон 359

Техасский стрелок 359

Остерегайтесь данных обрезки 360

Отсутствие теоретических данных - это просто данные 360

Теория, которой не хватает данных, - это просто теория 361

Красивый день рождения 361

Отложено пост


вперед  слова

Мы живем в эпоху больших данных.Люди высоко оценивают мощную комбинацию высокопроизводительных компьютеров и глобальных сетей.Эксперты продолжают говорить нам, что они обнаружили новую способность, которая может проверить и обнаружить правду о массовых данных, которые принесут революцию для правительства, бизнеса, финансов, медицинской помощи, права и нашей повседневной жизни.Мы можем принимать более мудрые решения, потому что мощные компьютеры могут анализировать данные и обнаружить важные выводы.

Может быть, это правда, может быть, нет.Иногда эти вездесущие данные и отличные легкие и правильные вычислительные возможности приходят к некоторым странным выводам.Например, кто -то утверждает серьезно:

Ø  грязные комнаты укрепят тенденции расизма людей.

Ø  Эмбрион нерожденного цыплята повлияет на генератор случайных событий компьютера.

Ø  Когда правительственные обязательства имеют соотношение более 90% по сравнению с ВВП, государство почти попадет в рецессию.

Ø  За последние 20 лет доля юридических абортов составляет 50%от причин снижения уровня преступности в США за последние 20 лет.

Ø  Если вы пьете две чашки кофе в день, риск развития рака поджелудочной железы будет чрезвычайно увеличен.

Ø *Успешная компания, как правило, становится менее успешной,*неудачные компании, как правило, становятся

Ø  еще более успешно, так что это не займет много времени, все компании будут сокращены до обычных компаний.

Ø&Спортсмены NBSP; на обложке "Sports Illustrated" и "Maginet Rugby" будут прокляты, и они могут попасть в посредственные или страдать от травм.

Ø  дети, живущие вблизи линии передачи, имеют больший риск развития рака.

Ø  У людей есть способность отложить смерть на основные ритуалы.

Ø  азиаты и американцы с большей вероятностью будут внезапными заболеваниями сердца 4 -го числа каждого месяца.

Ø  Если первые буквы человека имеют положительное значение (например, ACE), то он может жить в течение трех -пяти лет.

Ø  в среднем жизнь обучающего имени (первое имя) на два года короче, чем спортсмены бейсболиста, начиная с буквы D.

Ø  пациенты в конце смерти могут быть вылечены положительной психологической энергией, передаваемой тысячи миль.

Ø  Когда команда армии NFC Guan выиграла Суперкубок (финал Суперкубка США состоялся между армией Гуанса, созданной Национальной федерацией (NFC) и Федерацией Соединенных Штатов (AFL)— примечание переводчика), фондовый рынок будет почти расти.

Ø  Если вы покупаете Dow Jones, который имеет высокий уровень дивидендов*высокой и второй низкой цены за акцию, вы можете выиграть рынок.

Эти претензии явно неверны.Тем не менее, много подобных претензий появляются в газетах и ​​журналах каждый день.В современном информационном эпохе мы используем бесконечные и бессмысленные данные, чтобы направлять наши мысли и действия.Нетрудно понять, почему мы неоднократно делаем неправильные выводы и принимаем плохие решения.Даже если мы сможем получить достаточную информацию, мы никогда не заметим отклонения и иррациональных данных навсегда, или дефекты и вводящие в заблуждение научные исследования.Мы склонны верить, что компьютер никогда не совершает ошибок, и думает, что независимо от того, какой мусор мы бросаем, компьютер выплюнул истину DUI.Эта идея существует не только в повседневной жизни непрофессионала, но и в серьезной исследовательской работе профессионалов.В популярных публикациях, телевидении, интернете, кампании, академических журналах, деловых конференциях, судах, государственных слушаниях, такие явления распространены.

Десятилетия назад, когда данные были очень небольшими, и компьютер еще не появился, исследователям нужно было усердно работать над сбором данных высокого качества и тщательно думать, а затем провели несколько часов и несколько дней в трудной работе.В настоящее время, перед лицом богатых данных, исследователи обычно не тратят слишком много времени, чтобы различить данные высокого качества и мусор, или различать разумный анализ и науку о мусоре.Что еще хуже, мы часто думаем, что никогда не допустим ошибок при обработке большого количества данных.Мы поспешно разработали решения, основанные на мечтах, выпущенных этими машинами— например, в процессе рецессии, увеличивает налоги, дает наши жизненные сбережения некоторым финансовым аналитикам, которые говорят, и формулируют бизнес -решения на основе*новых концепций управления и используют медицинское мошенничество, чтобы нанести ущерб нашему здоровью.— к худшему мы также отказались от нашего любимого кофе.

Рональд&Middot; Рональд Коас однажды высмеивал:“ если у вас есть много времени, чтобы пытать данные, это определенно признается.&Rdquo; «Простая статистика» осмотрела десятки искаженных выводов.Подумайте некоторое время, вы найдете эти выводы.Иногда бесстыдные люди сознательно используют эти претензии, чтобы ввести нас в заблуждение.Иногда наивные и счастливые исследователи не осознавали, что они создали.Цель моего написания этой книги - помочь нам держаться подальше от ошибки— включая внешние ошибки и ошибки, вызванные самим собой.Вы узнаете несколько простых рекомендаций по выявлению других людей или ненадежных взглядов, которые вы говорите.Другие используют данные, чтобы обмануть нас, и мы часто используем данные, чтобы обмануть себя.


Отложено пост

Статистика - горячая наука в эпоху больших данных.

Статистический перевод искаженных данных в необычайную логику.Люди привыкли говорить с данными: невелико, чтобы предотвратить заболевания и финансовые инвестиции, а также бизнес -стратегию планирования компаний, но для разработки национальных макрополитиков им необходимо использовать данные статистического анализа для создания моделей для формирования основания для принятия решения -изготовление.

Когда люди делают ошибки, они часто говорят, что они обмануты данными.Данные не будут лгать, вы ошибетесь, вы будете обманывать статистику, и вы сформировали неправильное познание.В неопределенном мире*молодые решения могут быть встречены.*Не плохие решения являются стремлением к реальности. Продвигаемое использование статистической науки может принять*не плохие решения.Эта книга посвящена статистическим анти -фраудским руководствам.

** Известный экономист Рональд&Middot;*d = ** cos однажды сказал:“ если у вас есть много времени, чтобы пытать данные, это определенно признается.” некоторые люди неправильно использовали статистику и сделали неправильные выводы; некоторые люди—— даже давний ученый, он намеренно использовал неправильную статистику и пришел к выводу, который он хотел.Независимо от ситуации, вам нужно отполировать глаза, не обманывайте себя!

Автор этой книги Гали&Middot;*d = ** Смит является статистическим ученым в Соединенных Штатах и ​​в течение многих лет был статистически статистическим в профессоре Йельском университете.В книге он ввел различные статистические недоразумения из основных принципов статистической науки и резко пронзил давнюю «Дьявольскую экономику» и «стремление к Чжуо» и другие супер книги.Мы предупредили нас, что мы должны быть бдительными в отношении сенсационных взглядов и не легко отрицаем нашу интуицию и здравый смысл.Согласно дюжине основных статистических принципов, которые он перечислил, вы можете легко прорваться через общие недопонимания и мошенничества в жизни и принимать*не -бадские решения.

Как сказал автор, эта книга надеется, что вы нарушите суеверие данных и изучите основной статистический здравый смысл, чтобы иметь минимальную дискриминацию.В дополнение к этой книге, популярные чтения, опубликованные нашей компанией, также имеют такие разновидности, как «женский чай» и «статистическое мышление». Я надеюсь дать вам пару мудростей, которые видят в сложном мире.


Горячая линия обслуживания: 133-6631-2326 188-1142-1266

Служба почтового ящика: reader@hinabook.com

Houlang Publishing Company

Июль 2017 года


Награда

Режим главы 1, режим, режим

В Южной Калифорнии, где я живу, подростки с большим энтузиазмом.Это экономичное и интересное движение. Мальчики и девочки разных высот и форм тела могут участвовать.Сначала я ничего не знал о футболе.Я знаю только, что в конце каждого*в парке будет много детей и игровой площадки, и они будут бегать по футболу, и их родители будут стоять в стороне, чтобы подбодрить их.Когда мой сын растет в правильном возрасте, мы также становимся одним из этих родителей.

Во время Кубка 2010 года мой сын играл в футбольном клубе JI в Южной Калифорнии.Я являюсь менеджером этого отделения мебели и энтузиазма энтузиаста футбола, поэтому мы наблюдали за каждой из ** чашек, которые мы можем увидеть вместе.Финал проводился между Нидерландами и Испанией.

Это два гиганта гигантского XIN, но их страны часто не могут достичь хороших результатов, что разочаровало их сторонников.Какая страна*может выиграть ** Кубок в конце концов&Middot; я люблю голландскую команду. Они выиграли 6 игр до этого ** Кубка. Они забили 12 голов и потеряли только 5 голов и устранили сильную Бразилию и Уругвай.Затем я услышал историю о осьминогах Павла.Люди ставят пластиковые коробки, наполненные едой и*флагами перед Полом, чтобы выбирать.Таким образом, Пол правильно предсказал 7 победителей игры.До финала Пророк Пол выбрал Испанию, поэтому мир, кажется, думает, что Испания станет победителем.

Итак, что случилось&Middot; как липкий и отсутствие позвоночных IQ может узнать больше о футболе, чем я?&Middot; я смешной, жду всего, Пол смущен перед миром.Я пропустил расчет.Голландская команда не показала своего должного творчества и таланта.В грубой и безудержной игре рефери показал 14 желтых карт— 9 из них дали грязного голландца.За 4 минуты до конца финала испанская команда победила.

Как может осьминог, живущий в резервуаре для воды, предвидеть такие вещи?&Middot; Пол смотрел футбольные игры?&Middot; есть ли у него мозг·

На самом деле, осьминог - это*умный позвоночный.Однако, как и генерал, вышел из сестры -в -устав, это не показывает никаких проблем.Тем не менее, Пол все еще исполнял 8 ** чашки для прогнозов, и никто из них не потерял руки.Кроме того, Пол также сделал 6 прогнозов во время европейского чемпионата по футболу 2008 года и успешно преуспел 4 раза.В сочетании с Кубком 2010 года Пол сделал 14 прогнозов и успешно преуспел.В глазах многих людей этого достаточно для статистики доказывает сверхъестественную способность Павла.Однако эти данные действительно достаточно?·

Если вы проведете 14 экспериментов с справедливыми монетами, вы можете получить менее 1%от возможности 12 или более положительных результатов.Точно так же, если Павел - это просто предположение, которому нет особой удачи, возможность каждого правильного прогноза составляет 50%, то вероятность успешного прогноза составляет менее 1%.&Ldquo; статистическая значимая”.Поскольку Павел неоднократно предсказывал, что возможность успеха настолько низкая, мы можем разумно устранить ингредиенты удачи.Пол снова и снова успешно доказал, что это было не просто счастливое предположение.Да действительно&Ldquo; Octopus paul с сверхдержавами&rdquo

Однако это кажется немного странным.Действительно ли осьминог предсказывает будущее?&Middot; производительность Пола может привести к некоторым общим проблемам в области статистики.Павел не сверхмощный человек (это действительно удивительно), а негативный учебник, который следует рассматривать как заповедь.Когда вы услышите, как вы слышите, как высказываете, вы должны быть бдительными.


Ø  смешанный эффект

Во -первых, давайте посмотрим, как предсказывает Пол.При кормлении люди поставит две прозрачные пластиковые коробки с командой перед командой*перед Полом.Та же вкусная еда помещается в коробку, например, мидии или устрицы.Первая открытая коробка Пола - победитель, который он предсказал.

Осьминог не очень хорошо знает футбол, но у них отличное зрение и хорошая память.

Однажды осьминог в аквариуме Новой Англии не любил добровольца.Всякий раз, когда он видит добровольца, он распыляет на нее морскую воду.Позже волонтер покинул аквариум и пошел в университет.Когда она вернулась несколько месяцев спустя, осьминог все еще вспомнил ее и сразу же намочил ее одежду морской водой.Водолея в Сиэтле провел эксперимент. Один добровольца был накормлен для осьминога, а другой волонтер в той же одежде дразнил осьминога с деревянной палкой.Через неделю большинство осьминога могут разделить двух человек.Когда они видят“ хороший человек&Когда rdquo; когда они приближаются к нему; когда они видят“ плохой парень&Когда rdquo; они уходят (иногда они распыляют его много морской воды).

&Ldquo; Octopus paul с сверхдержавами” живу в аквариуме в Германии.За исключением финалов Кубка испанских и Нидерландов **, Пол только предсказал участие немецкой команды.В 13 играх, участвующих в Германии, Пол выбрал Германию 11 раз&Mdash; Германия выиграла 9 из них.

Причина, по которой Павел выбрал Германию, заключалась в том, что она подробно проанализировала немецкие противники, или потому, что он любил Германию*флаг&Middot; Paul почти обязательно является дальнейшей слепотой, но эксперименты показывают, что осьминог может распознать яркость и, как горизонтальные формы.Немецкий*флаг состоит из трех ярких горизонтальных полос, как и флаги Сербии и Испании, и Пол выбрал только эти три страны.

Фактически, флаги Испании и Германии очень похожи. Это может объяснить, почему Пол выбрал Испанию в двух соревнованиях между Испанией и Германией и выбрал Испанию вместо Нидерландов в финале Кубка **.У Пола было только один раз в Германии или Флаге Испании, который был игрой между Сербией и Германией.

*Флаг, очевидно, является смешанным фактором, потому что Пол выбрал не*хорошую футбольную команду, а флаг, который ему нравится.После всего,&Ldquo; Paul” просто осьминог, которому не хватает IQ.