Ry на основе статистики приложений Xu Deyi, Li Qiming, Li Zhongwu отредактировал China Statistics Press 97875037879111111111111111111111111111111
Вес товара: ~0.7 кг. Указан усредненный вес, который может отличаться от фактического. Не включен в цену, оплачивается при получении.
Описание товара
краткое введение
«Статистика приложений на основе RY» содержит введение, R Языковое фундамент, общий и образцы, составление и отображение данных, статистические характеристики, статистическую величину и распределение выборки, оценка параметров, гипотетическое тестирование, анализ дисперсии, один -юань -линейный анализ регрессии, мульти -Nelinear Линейный, многолинейный линейный содержимое 12 глав, такого как регрессионный анализ и непараметрическая статистика, охватывает все требования к требованиям обучения бакалавриата. Также может быть соответствующим образом выбрать для обучения учебной программе в другие часы.
Язык R -это статистический язык, который все более и более широко используется в областях статистического анализа, машинного обучения и искусственного интеллекта.
«Статистика приложений на основе R» подходит для профессиональных студентов и аспирантов, таких как статистика приложений, экономика, управление и т. Д. В качестве учебников или справочников, а также может использоваться в качестве справочника для изучения языка R и анализа данных.
Оглавление
Глава 1 Введение
1.1 Что такое статистика
1.2 Генерация и разработка статистики
1.3 Статистика больших данных
Мыслительные вопросы
Глава 2 R Языковая основа
2.1 R расчет математики
2.2 Векторы и его операции
2.3 Матрица и ее операции
2.4 Тип данных
2.5 Структура данных
2.6 Объекты и атрибуты
2.7 Чтение и написание файла данных
2.8 Базовый рисунок
2.9 R Функции программирования и создания
Эта глава, вопросы упражнений
Глава 3 Мастер и образец
3.1 В целом и параметрах
3.2 Выборка и статистика
3.3 переменные и данные
3.4 Сбор и ошибка данных
Эта глава, мыслительные вопросы и вопросы упражнения
Глава 4 Организация данных и отображение
4.1 Предварительная обработка данных
4.2 Дисплей качественных данных.
4.3 Дисплей -диаграммы количественных данных
Краткое изложение этой главы, мыслительные вопросы и практики вопросов
Глава 5 Статистика данных
5.1 Измерение тренда концентрации данных
5.2 Измерение дискретных тенденций данных
5.3 Измерение формы распределения данных
5.4 Chebbiexufu's Unlimited and Experience Rules
Краткое изложение этой главы, мыслительные вопросы и практики вопросов
Глава 6 Статистика и распределение отбора проб
6.1 Распределение общей статистики
6.2 Распределение выборки среднего выборки и центральная ограниченная теория центра
6.3 Распределение образца соотношения образца
6.4 Распределение выборки различных образцов
Краткое изложение этой главы, мыслительные вопросы и практики вопросов
Глава 7 Оценка параметров
7.1 точечная оценка параметров
7.2 Защита для оценки
7.3 Оценка груди параметра
Эта глава, мыслительные вопросы и вопросы упражнения
Глава 8
8. Предположите основную проблему проверки
8.2 Проверка общего параметра
8.3 Проверка двух общих параметров
Эта глава, мыслительные вопросы и вопросы упражнения
Глава 9 Анализ
9.1 Обзор анализа дисперсии
9.2 Анализ анализа однофакторной дисперсии
9.3 Анализ двухфакторного анализа дисперсии
Эта глава, мыслительные вопросы и вопросы упражнения
Глава 10 Один линейный регрессионный анализ юаня
10.1 Связь между переменными
10. Связанный анализ
10.3 Основные проблемы линейного регрессионного анализа
10.4 Оценки параметров в одной линейной регрессии юаня
10.5 Тест гипотезы в линейной регрессии
10.6 Диагностика модели возврата
10.7 Используйте регрессионную модель для прогнозирования
Эта глава, мыслительные вопросы и вопросы упражнения
Глава 11 Анализ множественной линейной регрессии
11.1 Multi -Regression Model и их основные предположения
11.2 Оценка параметров моделей множества регрессии
11.3 Значительный тест моделей множественной регрессии
11.4 Диагностика моделей множества регрессии
11.5 r Реализация r реализации модели множественной регрессии
Эта глава, мыслительные вопросы и вопросы упражнения
Глава 12 непараметтра статистики
12.1 Профиль статистики непараметрической статистики
12.2 Проверка распределения
12.3 Проверка символов
12.4 Проверка позиции и корреляции ранга
12.5 Анализ Лиелиана
Эта глава, мыслительные вопросы и вопросы упражнения
Рекомендации
