Научное мышление в эпоху искусственного интеллекта в красоте статистики+в статистике -диптии+народная статистика+статистика обучения из царапины 4 тома статистического приложения. Анализ данных.
Вес товара: ~0.7 кг. Указан усредненный вес, который может отличаться от фактического. Не включен в цену, оплачивается при получении.
Описание товара
E1 9787121354045 9787121338908 978712135181 9787121301650 97870000151200
В этом наборе есть следующие книги. Если вам нужно купить одну книгу, нажмите на ссылку
Статистика Serbow 9787121338908 Цена: 99,00 Юань
Научное мышление в эпоху красоты статистики 9787121354045 Цена: 59
Народная статистика 9787121335181 Цена: 69,00 Юань
Изучить статистику с нуля 9787121301650 Цена: 45
Название: Статистика с нуля
Автор: отредактирован GUILU
Пресса: электронная промышленная пресса
Время публикации: октябрь 2016
Страница: 180
Количество слов: 180000
Время печати: 1 ноября 2016 г.
Книга: 16
ISBN: 9787121301650
Цена: 45
На данный момент нет каталога
Название: одиночная и одиночная статистическая статистика
Цена: 99,00 юань
Название издательского дома: электронная индустрия Пресс Время публикации: апрель 2018 г.
Автор: (красота) Рассвет, Грифитс (даун&Миддот; Гриффит)
Переводчик: Ли Фанг
Книга: 16
Номер ISBN: 9787121338908
«Статистика выборки» обладает&Ldquo; серия доставки&Rdquo; последовательные характеристики, обеспечивают интуитивные методы понимания, так что изучение статистической теории было интересным и естественным.От ответного экзамена до решения реальных проблем, будь то студент или аналитик данных, вы можете извлечь выгоду из этого.Точки знаний, охватываемые этой книгой, включают в себя: визуализацию информации, расчет вероятности, геометрическое распределение, два распределения и распределение Пона, нормальное распределение, статистическая выборка, построение доверительного интервала, осмотр предположения, распределение палубы, связанные с собой и регрессия и т. Д., и т. д. Полностью покрыть диапазон тестов AP.В этой книге используется сюжет реального мира, полный интерактивности, чтобы научить вас всем основаниям этой дисциплины, принося свежие развлечения в эту скучную область, не только для того, чтобы полностью овладеть сущностью статистики, но и рассказать вам, как показать вам, как статистическая теория применяется к повседневной жизни.
Предисловие
1 Информационная графическая: одно впечатление
2 эпизода тенденции: Золотой обмен
3 инвалидность и вариант величины: сильные“ расстояние”
4 Расчет вероятности: понимайте возможность
5 Использование дискретного распределения вероятностей: хорошее использование ожиданий
6 Аранжировка и комбинация: сортировка, рейтинг, рейтинг
7 Геометрическое распределение, два элемента распределение и распределение ядов: начните дискретный
8 Использование нормального распределения: сохраняйте нормальные
9 Поговорите об использовании нормального распределения: чем более положительный
10 Использование статистической выборки: нарисовать образцы
11 Общая оценка и выборка: прогноз
12 Строительство интервала убеждений: конфиденциальные догадки
13 Предположим использование проверки: исследовательские данные
14&Чи; 2 Распространение: продолжайте обсуждать……
15 Связанные и регрессия: как моя линия?
Приложение I Окончание: десятка лучших расширения текста
Приложение II Статистика Форма: Проверьте таблицу .....
Название: Научное мышление эпохи искусственного интеллекта в статистике
Цена: 59
Пресса: электронная промышленная пресса
ISBN: 9787121354045
Упаковка: Тихий океан
Открыто: 16
Время публикации: 2019-03-01
Бумага: пластическая версия бумага
«Прелесть статистики: научное мышление эпохи искусственного интеллекта» в каждой главе вводили введение точек знаний с помощью фоновых знаний, таких как историческая классическая история, сетевые горячие события и реальные случаи отрасли, охватывающие классический статистический Модель и режущая наука о данных и технологии данных, в сочетании с опытом в области практики больших данных, создали набор систем знаний, ориентированные на системы, чтобы помочь читателям легко овладеть идеологической сущностью каждого метода анализа и может быстро применить к фактическому работа.
Глава 1 Статистика и наука 1
1.1 Случайный мир 2
1.1.1 Физики, которые играют в бильярд, ОК, неопределенные и случайные 2
1.1.2. Бог бросает кости, решайте и случайно 4
1.1.3 Кантонский серийный убийца, случайный и равномерный 6
1.1.4 Математики, которые бросают монеты, закон большого числа 9
1.2 Когнитивная вероятность 11
1.2.1 Распределение игр бонусов, разработка теории вероятности 11
1.2.2 6 последовательных чисел и 14 последовательных чисел, расчет вероятности 13
1.2.3 Коза за хостом, вероятность состояния 16
1.2.4 Найдите отсутствующую ядерную подводную лодку, вероятность байесовского 18
1.3 Статистическая мысль и модель 20
1.3.1 Женский тест на чай, предположим, что он проверяется 20
1.3.2&Ldquo; Scumbag” смерть, великий грант 23
1.3.3 Чудо шести сигмы, небольшая вероятность 25
1.3.4 Newton's Apple, Model Fit 27
1.4 Статистика и наука 29
1.4.1 Smart Duo Xing и God Machine Machine военный дивизион, Статистический прогноз 29
1.4.2 Глубокие синие и альфа -собаки, индукция и интерпретация 31
1.4.3 Китайская медицина и западная медицина, клинические испытания 33
1.4.4 Все модели ошибочны, наука и отрицание 36
Глава 2 Данные и математика 38
2.1 Данные и пространство 39
2.1.1 Черви, координаты и векторы многомерного мира 39
2.1.2 Хакерская империя и трансформаторы, Введение в Матрицу 42
2.1.3 Глава арифметическое и линейное уравнение, Группа линейных уравнений 45
2.1.4 Двадцать восьми сепа и двенадцати дворца зодиака, линейная трансформация 48
2.2 Случайные переменные и распределение 51
2.2.1 Монета Бернулли, Случайное распределение 51
2.2.2 Сколько раз проживает дат вслепую с магическим 37, дискретное распределение типа 54
2.2.3 Нормальное состояние мофвера, непрерывное распределение 56
2.2.4 Темпы пьяных призраков, случайный процесс 58
2.3 Знание данных 59
2.3.1 Корабль Zuus, данные, измерение и переменная 59
2.3.2 От пола до веса, шкала данных 61
2.3,3 года и виртуальный возраст, непрерывные переменные и дискретные переменные 63
2.3.4 Основная структура данных анализа данных 65
2.4 Основы излечимого и копирования 66
2.4.1 Взгляд в трубке и Yiye Zhiqiu, в целом и выборке 66
2.4.2 Уловки злых азартных игр, цифровой функции 68
2.4.3 Средняя зарплата, статистика 70
2.4.4 Little Li Fei Dao и Peacock, оценка параметров 72
Глава 3 Визуализация данных 76
3.1 Статистика в истории 77
3.1.1 River Tu и Luo Shu, Введение в визуальное развитие 77
3.1.2 Профилактика и контроль холеры в Лондоне, визуализация космической визуализации 78
3.1.3 Роза ночного геля, лепестки роз Рисунок 79
3.1.4 Наполеон Экспедиция, Пользовательская статистическая графика 81
3.2 Данные и визуализация 83
3.2.1 Юбка королевы, визуализация данных 83
3.2.2 Tap Food and Mission Paper, графическое оборудование 84
3.2.3 Принц глубоководной и игло -глазной художники, изменение языка рисования 86
3.2.4&Ldquo; Challenger” аэрокосмический самолет, интуитивно понятная визуализация 88
3.3 График базовой статистики 90
3.3.1 Секрет старого лояльного фонтана, распределенный рисунок 90
3.3.2 Основатель статистической графики, карты полосы и карты торта 91
3.3.3 Поэтическое облако в древней стране, координатная трансформация 93
3.3.4 Карта летающих динамических пузырьков, динамическая визуализация 95
3.4 Связь между данными 97
3.4.1.
3.4.2 Пик пятидесяти состояний, карта линии коробки 99
3.4.3 Выжившие из Титаника, Мозаика Рисунок 100
3.4.4 Смайлик Челинова, визуализация образцов отношения 102
Глава 4 Модель и метод 104
4.1 Общая статистическая модель 105
4.1.1 Проход Ян и стрельбу, вернуться к модели 105
4.1.2 Атака по снижению размеров, анализ основных компонентов 108
4.1.3 Клиент - это Бог, Path Model 110
4.1.4 Тенденция акций, временная последовательность 114
4.2 машинное обучение 116
4.2.1 Легенда о пиве и подгузниках, соответствующие правила 116
4.2.2 Найти“ bai fumei” кластерный анализ 118
4.2.3 Лучше убить и никогда не отпускать, и оценка эффекта классификации 121
4.2.4 Дерево и лес, обычно используемый алгоритм классификации 124
4.3 Искусственный интеллект 128
4.3.1 Три или две капли искусственного интеллекта, Ии развития ИИ 128
4.3.2 Предшественник глубокого обучения, эта жизнь, глубокая история глубокого обучения 130
4.3.3 Таинственное нерв, введение нейронной сети 132
4.3.4 Красивый фильтр, сверточная нейронная сеть и глубокое обучение 135
4.4 Другие методы анализа 139
4.4.1 Чай, вино и пепси, метод случайного испытания 139
4.4.2 Монте -Карло и Атомная бомба, метод Монте -Карло 142
4.4.3.
4.4.4 Летающая тарелка в пустыне, метод оптимизации 146
Глава 5 Большие данные возраст 149
5.1 Трансформация технологии 150
5.1.1 Статистика статистики 150
5.1.2 Введение в информатику в информационном возрасте 151
5.1.3. Расположение данных и коммерческая разведка, Введение в бизнес -аналитику 153
5.1.4 Новая эра возраста больших данных, введение в большие данные 154
5.2 Инструмент анализа 156
5.2.1 Кто говорит, что новичок не может проанализировать введение Excel 156
5.2.2 Анализ программного обеспечения Статистика Программного обеспечения и BI System 158
5.2.3. Любовь к инженерам полного стека, введение в Python 160
5.2.4 Введение в автора автора книги этой книги 162
5.3 Расчет кадров 164
5.3.1 Слон в холодильнике, расширенный анализ данных 164
5.3.2 Генералы и генералы, Параллельный расчет 165
5.3.3 Электрический тигр и электрический муравей, большие машины и облачные вычисления 167
5.3.4 Будущий графический процессор закона Мура, расчетная структура 170
5.4 Приложение для индустрии больших данных 172
5.4.1 Рост интернета, обзор Интернета 172
5.4.2 Начальная точка трафика, поисковая система 173
5.4.3 Источник дохода, реклама 175
5.4.4 Угадайте, что вам нравится и голосуйте за это, рекомендуя систему 177
Глава 6 Ловушка данных 180
6.1 Один листовой барьер 181
6.1.1 История Скорпиона, за правилами 181
6.1.2 Проклятие победителя, парадокс и распространение 182
6.1.3 Цена на нефть на самолетах, выборочно следуйте 184
6.1.4 Судьба богини, частота и совпадение 185
6.2 Связанная и причина и следствие 187
6.2.1 Fanghua и горячие напитки, ключевые переменные упущений 187
6.2.2 Секрет горячих постов, не связанный с ним 188
6.2.3 Снежный и пожарный город, причина и следствие географического решения 189
6.2.4 Является ли имя важным? Ключевой фактор, стоящий за ним 190
6.3 Выборка и обзор 192
6.3.1 Неожиданные американские выборы, селективная выборка 192
6.3.2 Durex с асимметричными данными, данные без отклонений от ответа 194
6.3.3 Lucky Legend, Deviation Survivor 195
6.3.4 Отставка президента Харбина, влияние разницы между дисперсией выборки 197
6.4 Вводящее в заблуждение графика 198
6.4.1 Изменение дохода, покрываемые данные 198
6.4.2 Станции платы и автобусные станции, Визуальные недоразумения 200
6.4.3 Побег из Дунгуана, вводящая в заблуждение информация 201
6.4.4 Токсическая фитинга, графика и модель 203
Ссылки 207
Название: Народная статистика
Цена: 69,00 Юань
Автор: фэн Го Шуангванг
Пресса: электронная промышленная пресса
Дата публикации: 2018-01-01
ISBN: 9787121335181
Номер страницы: 296
Издание: 1
Рамка
Открыто: 16
Если книга не имеет собственной точки зрения автора, а только стопку знаний, то такие книги не имеют большой ценности.Особенно в текущую эпоху разработанных сетей почти любые концепции и точки знаний можно найти из Интернета.Но одно трудно выяснить, то есть идеи и взгляды статистического анализа.Например, вы можете легко найти линейную регрессию в Интернете, но вы не можете узнать, что&LDQUO&Rdquo; Анализ линейного регрессии, вы все еще не знаете, как анализировать, когда встречаете фактические данные.В «местной статистике» вы можете получить эти идеи и мнения.Хотя эти взгляды не обязательно признаются всеми, согласно моему многолетнему опыту анализа, они обычно работают на практике.«Народная статистика» сжимает понимание автора статистического анализа на протяжении многих лет. Введение различных методов принимает новую концепцию и идеи. Это больше не является самим методом введения, а в попытке объяснить связи между различными методами .; Нет. Дольше метод введения для расчета результатов, но попытайтесь объяснить мысли, стоящие за методом.Конечно, эта книга также обеспечивает работу, как достичь результатов (с участием Excel, SAS, R, JMP, SPSS и т. Д.).
1 Основная глава
Глава 1 Зачем изучать статистику 2
1.1 Какое использование статистики 3
1.2 Жизнь статистична 4
1.3 Как изучить статистику 4
Глава 2 Изменение -основание статистического существования 6
2.1 Случайная и мутация 6
2.2 Победа с Рузвельтом -опрос выборки не является надежным 8
2.3 Что такое ошибка выборки 9
Глава 3 Как долго можно поддерживать внутреннюю силу Го Цзина -распределение вероятности 11
3.1 Народное понимание кумулятивного распределения и плотности вероятности 12
3.2 Выживание или смерть?Это проблема -найти закон выживания с распределением Weibul 16
3.3 SARS в 2003 году - используйте логистическое распределение для изучения закона эпидемии заболевания 20
3.4“ обычный” популярное распространение 23
3.5 Несколько часто используемых распределения распределения,Χ 2 Распределение, F Distribution 28
Глава 4 Размышления о статистических данных Тип 35
4.1 Подсчет данных равен классификационным материалам 36?
4.2. Можно ли анализировать данные подсчета методом непрерывных данных 37
4.3 Как определить расстройство и порядок в данных классификации 38
4.4 Когда необходимо преобразовать непрерывную информацию в классифицированную информацию 39
4.5 Как сгруппировать методы непрерывного управления данными, чтобы найти значение перерыва 41
4.6 Что такое виртуальная переменная/глупая переменная 47
Глава 5 Как правильно отобразить данные 52
5,1 Среднее и среднее число -вы среднее? 53
5.2 Различное и стандартное отклонение -Мутантное измерение 54
5.3 Свобода -Как много бесплатной активности у вас 56
5,4 процентных уровня -Использование процентных измерений относительное положение 57
5.5 Как сравнить яблоки и апельсины -Используйте значение z Значение относительное положение 59
5.6 В отчете по пожилым расследованию 100 -летнего пожилых людей говорится: меньше упражнений может жить долгое время о пропорции и ставке 61
5.7 Как правильно отобразить процент в статье 63
Глава 6 Ищу пропавших спортсменов -Центральная ограниченная теорема 64
6.1 Центр ограничен статистикой выборки, а не исходными данными 65
6.2 Объем выборки больше 30? Это нормальное распределение? 67
Глава 7“ дамы пробуют чай&Rdquo; Корпус предполагает мысль о проверке 70
7.1 Женский чайный рассказ 70
7.2 Нулевые фальшивые и подготовленные предположения.72
7. Предположим, что два типа ошибок в тесте 73
7.4 Значение значения P 76
7,5 Почему значение p меньше 0,05 (вместо 0,02)?
7.6 Почему две группы должны быть равными, а не две группы, а не ждать 79
Глава 8 Оценка параметров -один лист падает и зная Qiu 81
8.1 Оценка 81
8.2 Первичная оценка Drofer 82
8.3 просто оценен 84
8.4 Байесовская оценка 86
ГЛАВА 9 Оценка восстания -GIVE ASTACTION Store 88
9.1 Теоретическое и фактическое значение доверительного интервала 88
9. Взаимосвязь между доверительным интервалом и значением P 90
9. 3 Используйте стандарты для расчета интервала букв 91
9.4 Использование метода начальной загрузки для оценки буквенного интервала 92
2 статьи
10 главы Общий статистический метод большой разговор строки 98
10.1 Общая линейная модель -анализ единства дисперсии и линейная регрессия 99
10.2.
10.3 В целом может добавить модель -detachment“ линейный” связывание 107
10.4 Много -уровне модели -“ независимость&Rdquo; условие 112
10.5 Модель структурного уравнения -от одноразовых эффектов до множества причин 119
ГЛАВА 11 Популярность и основанная Полигинальность 127
11.1 Используйте методы статистической проверки для оценки нормального состояния 127
11.2 Используйте метод описания для оценки нормального состояния 130
11.3 Основание анализа дисперсии 133
11.4 Понять дисперсию в линейной регрессии 135
ГЛАВА 12 Т -тест -не только сравнение двух групп 138
12.1 Понять тест T с другого угла
12.2 Как правильно применить T -тест 140
12.3 Т -тест на тест коэффициента регрессии 141
12.4 Альтернатива T -теста -Wilcoxon Rank and Test 142
Глава 13 Дифференциальный анализ и разработка разнообразия 145
13.1 Идея разложения мутации в анализе дисперсии 145
13.2 Почему есть дисперсионный анализ в регрессионном анализе 147
13.3 Анализ дисперсии железа, экспериментальный дизайн проточной воды 148
13.4 Почему два или два сравнения после анализа дисперсии 152
13.5 Выбор множества сравнительных методов 154
13.6. Вам нужно провести два или два сравнения во всех группах -также говорите о фиксированных эффектах и случайных эффектах 164
13.7 Повторяясь измерение анализа квадратной дисперсии. Подробности 166
13.8 ОБОРУДОВАНИЕ АНАЛИЗ ФОРМУЛА-КРУСКАЛ-УВОЛИС НЕ и Тест 176
13.9 Многочисленные группы и два метода сравнения 178
ГЛАВА 14 СТАНФОЛТ&LDQUO&Rdquo; может не путешествовать по всему миру 181
14.1 Инспекция COEIT используется для сравнения между классифицированными группами данных 181
14.2 Copco используется для соответствия началу оценки превосходства с законом Харди-Вейнберга
14.3 как аналогичное соотношение&Чи; 2, m-h&хи; 2. коррекция&Чи; 2 и Фишер Точный тест 186
14.4 Информация об уровне может быть осмотрена карточкой 191
14.5 Сравнение двух или двух сравнений в колоде 193
14
14.7 Как назначение переменной классификации влияет на результаты анализа 196
Глава 15 Связанный анализ и тест согласованности 200
15.1 От разницы в части до линейного коэффициента корреляции 200
15.2 Коэффициент линейной корреляции и его доверительный интервал 203
15.3 Как сравнить взаимосвязь между двумя линейными фазами?
15.4 Коэффициент корреляции данных классификации 207
15.5 Связанный коэффициент на основе ранга 210
15.6 Несколько ловушек в соответствующем анализе 213
15.7 Используйте индикаторы ICC и CCC для оценки согласованности 215
15.8 Используйте диаграмму Бланда-Альтмана, чтобы судить о последовательности 218
15.9 Применение теста каппа в анализе согласованности 219
Глава 16 Линейная регрессия и ее идеи анализа 222
16.1 Остаточный ключ для идентификации Model 223 Model
16.2 Правильное понимание коэффициента регрессии 226
16.3 Тест коэффициента возврата VS Test 227
16.4 Диапазон прогнозирования интервала самооценки по сравнению с индивидуальным 228
16.5 Постепенно возвращение к переменной скрининга является ненадежным -затраты на стратегию переменного скрининга 230
16.6 Как оценить, является ли модель хорошей или плохими идеалами -режимами 237
16.7.
16.8 Как справиться с неположительным государственным боксом-преобразованием 247
16.9 Как справиться с нелинейной трансформацией TIDEWLL 248
16.10 Что делать, если разница между квадратным весом -небольшой метод умножения 250
16.11 Что делать, когда результаты являются ненормальными, когда общая линейность вызвана возвращение на ридже, Lasso return 254
16.12 Вы удаляете аномальную ценность -раз
16.13 Как справиться с отсутствующей стоимостью -Delete или заполнить 268
16.14 Типичный случай не -учебного анализа линейной регрессии 276