Minding и статистическое машинное обучение (2 -е издание)

Цена: 461руб. (¥25.62)

Артикул: 589717424136

Доставка по Китаю (НЕ включена в цену):

90 руб. (¥5)

Вес товара: ~0.7 кг. Указан усредненный вес, который может отличаться от фактического. Не включен в цену, оплачивается при получении.

Этот товар на Таобао Описание товара

<img class="desc_anchor" id="desc-module-1" src="https://assets.alicdn.com/kissy/1.0.0/build/imglazyload/spaceball.gif"><div class="book_list" style="width: 790.0px;margin: auto;"><div style="width: 790.0px;height: 200.0px;overflow: hidden;font-size: 0.0px;line-height: 0.0px;"><img src="https://img.alicdn.com/imgextra/i4/3713444131/O1CN01Ovl56H1gO2ouV92CO_!!3713444131.jpg" border="0" usemap="#map7940103298" alt=""><map name="map7940103298"></map></div></div><div class="nav_bar" style="width: 790.0px;margin: auto;"><img src="https://img.alicdn.com/imgextra/i3/3713444131/O1CN012T1Zi01gO2im60Dlr_!!3713444131.jpg" alt="750 Business-More .jpg" usemap="#Map"><map name="Map"><area shape="rect" coords="2,2,750,182" href="https://tygts.tmall.com/?spm=a220o.1000855.1997427133.d4918061.5ae449d4BdSIqx"><area shape="rect" coords="2,187,253,330" href="https://meidian.play.m.jaeapp.com/?iid=1293449&cpp=0"><area shape="rect" coords="256,185,500,331" href="https://meidian.play.m.jaeapp.com/?iid=1293450&cpp=0"><area shape="rect" coords="502,185,748,334" href="https://meidian.play.m.jaeapp.com/?iid=1293451&cpp=0"></map></div><img class="desc_anchor" id="desc-module-2" src="https://assets.alicdn.com/kissy/1.0.0/build/imglazyload/spaceball.gif"><div class="detailpage-top" style="width: 790.0px;" align="center"><p style="font-size: 48.0px;padding: 10.0px;margin: 0.0px;font-weight: bold;">Майнинг с большими данными и статистическое машинное обучение (2 -е издание)</p><div style="width: 740.0px;margin: 0 auto;padding: 40.0px 0 20.0px 0;color: #666666;" align="left"><div style="padding: 10.0px 0 0 0;"><span style="margin-left: 20.0px;">делать&nbsp;&nbsp;К:</span><span style="margin-left: 20.0px;">Лу Сяаолинг и Сонг Цзе с Лу Сяаолинг, под редакцией песни Цзе</span></div><img style="float: left;" src="https://img.alicdn.com/imgextra/i1/101450072/TB28iyVhwxlpuFjSszgXXcJdpXa-101450072.png" alt=""><div style="padding: 10.0px 0 0 0;"><span style="margin-left: 20.0px;">Конечно&nbsp;&nbsp;цена:</span><span style="margin-left: 20.0px;">42</span></div><img style="float: left;" src="https://img.alicdn.com/imgextra/i1/101450072/TB28iyVhwxlpuFjSszgXXcJdpXa-101450072.png" alt=""><div style="padding: 10.0px 0 0 0;"><span style="margin-left: 20.0px;">вне&ensp;Версия&ensp;общество:</span><span style="margin-left: 20.0px;">China Renmin University Press</span></div><img style="float: left;" src="https://img.alicdn.com/imgextra/i1/101450072/TB28iyVhwxlpuFjSszgXXcJdpXa-101450072.png" alt=""><div style="padding: 10.0px 0 0 0;"><span style="margin-left: 20.0px;">Дата публикации:</span><span style="margin-left: 20.0px;">1 января 2019 г.</span></div><img style="float: left;" src="https://img.alicdn.com/imgextra/i1/101450072/TB28iyVhwxlpuFjSszgXXcJdpXa-101450072.png" alt=""><div style="padding: 10.0px 0 0 0;"><span style="margin-left: 20.0px;">Страница&nbsp;&nbsp;число:</span><span style="margin-left: 20.0px;">332</span></div><img style="float: left;" src="https://img.alicdn.com/imgextra/i1/101450072/TB28iyVhwxlpuFjSszgXXcJdpXa-101450072.png" alt=""><div style="padding: 5.0px 0;"><span style="margin-left: 20.0px;">Пакет&nbsp;&nbsp;рамка:</span><span style="margin-left: 20.0px;">Оплата в мягкой обложке</span></div><img style="float: left;" src="https://img.alicdn.com/imgextra/i1/101450072/TB28iyVhwxlpuFjSszgXXcJdpXa-101450072.png" alt=""><div style="padding: 10.0px 0 0 0;"><span style="margin-left: 20.0px;">ISBN:</span><span style="margin-left: 20.0px;">9787300264066</span></div><img style="float: left;" src="https://img.alicdn.com/imgextra/i1/101450072/TB28iyVhwxlpuFjSszgXXcJdpXa-101450072.png" alt=""></div></div><img class="desc_anchor" id="desc-module-3" src="https://assets.alicdn.com/kissy/1.0.0/build/imglazyload/spaceball.gif"><div align="center" style="width: 790.0px;margin: 0 auto;font-size: 29.5px;"><img alt="Оглавление" src="https://img.alicdn.com/imgextra/i1/101450072/TB2dGIjcNRDOuFjSZFzXXcIipXa-101450072.png" style="padding: 30.0px 0 0 0;width: 790.0px;"><div align="left" style="width: 650.0px;margin: auto;text-align: left;"><span style="margin-right: 18.0px;">●</span><span>Обзор</span><br><span>1.1 Evolution</span><br><span>1.2 Основной контент</span><br><span>1.3 Мудрость данных</span><br><span>Глава 2 Метод линейной регрессии</span><br><span>2.1 Различная линейная регрессия</span><br><span>2.2 Метод сжатия: возвращение линг и лассо</span><br><span>2.3 Решение и теоретический характер модели Лассо</span><br><span>2.4 Структура моделирования функции потери плюс штраф</span><br><span>2.5 Практика на машине</span><br><span>2.6 Практика на машине: Python</span><br><span>Глава 3 Метод линейной классификации</span><br><span>3.1 Руководство по классификации и оценке категорий</span><br><span>3.2 Логистическая регрессия</span><br><span>3.3 Линейное суждение</span><br><span>3.4 Практика на машине</span><br><span>3.5 Практика на машине: Python</span><br><span>Глава 4 Оценка модели и выбор</span><br><span>4.1 Основная концепция</span><br><span>4.2.Теоретический метод</span><br><span>4.3 Как повторно использовать данные</span><br><span>4.4 Практика на машине</span><br><span>4.5 Практика на машине: Python</span><br><span>Глава 5 Дерево решений и метод комбинации</span><br><span>5.1 Дерево решений</span><br><span>5.2 Bagging</span><br><span>5.3 Boosting</span><br><span>5.4 Случайный лес</span><br><span>5.5 Практикуйте на машине</span><br><span>5.6 Практика на машине: Python</span><br><span>Глава 6 Нейронная сеть и глубокое обучение</span><br><span>6.1 Нейронная сеть</span><br><span>6.2 Сеть глубокой веры</span><br><span>6.3 Служба нейронная сеть</span><br><span>6.4 Практикуйте на машине</span><br><span>6.5 Практикуйте на машине: Python</span><br><span>Глава 7</span><br><span>7.1 Машина векторной поддержки линейной оценки</span><br><span>7.2 Машина векторной поддержки мягкого интервала</span><br><span>7.3 Некоторое расширение</span><br><span>7.4 Практикуйте на машине</span><br><span>7.5 Практика на машине: Python</span><br><span>Глава 8 Анализ</span><br><span>8.1.</span><br><span>8.2 Классификация на основе моделей и плотности</span><br><span>8.3 Кластер доставки</span><br><span>8.4 Двухчастотный кластер</span><br><span>8.5 Практикуйте на машине</span><br><span>8.6 Практика на машине: Python</span><br><span>Глава 9 Рекомендуемая система 9.1 на основе рекомендации соседей</span><br><span>9.2 Потенциальный коэффициент и алгоритм разложения матрицы</span><br><span>9.3 Практика на машине</span><br><span>9.4 Практика на машине: Python</span><br><span>Глава 0 Анализ случая больших данных</span><br><span>10.1 Анализ случая данных мониторинга пользователей смартфона</span><br><span>10.2 Анализ случаев данных в воздухе США</span><br><span>10.3 Анализ случаев данных об общественных велосипедах в Нью -Йорке, США.</span><br><span>Рекомендации</span></div></div><img class="desc_anchor" id="desc-module-4" src="https://assets.alicdn.com/kissy/1.0.0/build/imglazyload/spaceball.gif"><div class="detailpage-content" style="background: #a4a4a4;color: #fefeff;padding: 20.0px 0;width: 790.0px;" align="center"><img style="width: 790.0px;" src="https://img.alicdn.com/imgextra/i4/101450072/TB2uhKJhB0kpuFjSsppXXcGTXXa-101450072.png" alt="Пунктирное содержание"><p style="font-size: 40.0px;font-weight: bold;padding: 0.0px;margin: 0.0px;">краткое введение</p><img style="width: 790.0px;" src="https://img.alicdn.com/imgextra/i2/101450072/TB2LvCmhxXkpuFjy0FiXXbUfFXa-101450072.png" alt=""><p style="text-indent: 2.0em;line-height: 44.17px;width: 715.0px;margin: 0 auto;text-align: left;">Учебное содержание этого курса в основном включает в себя кластеризацию, ассоциацию, сокращение измерений, выбор переменной, классификацию и прогноз, интегрированный алгоритм, графическую модель и систему рекомендаций.Каждая часть является основным содержанием этого курса. Он стремится объяснить в -depth и поговорить об этом. Не только объясняет процессы и принципы различных методов, но также и в четвертом понимании различных методов.</p></div><img class="desc_anchor" id="desc-module-5" src="https://assets.alicdn.com/kissy/1.0.0/build/imglazyload/spaceball.gif"><img class="desc_anchor" id="desc-module-6" src="https://assets.alicdn.com/kissy/1.0.0/build/imglazyload/spaceball.gif"><div class="instructions" style="width: 790.0px;margin: auto;"><div style="width: 790.0px;height: 569.0px;overflow: hidden;font-size: 0.0px;line-height: 0.0px;"><img src="https://img.alicdn.com/imgextra/i1/3713444131/O1CN01ktuGPd1gO2p196ihQ_!!3713444131.jpg" border="0" usemap="#map7177821070" alt=""><map name="map7177821070"></map></div></div>

Продавец:天宇阁图书专营店

Адрес:Сычуань

Рейтинг:

Всего отзывов:0

Положительных:0

Добавить в корзину

Другие товары этого продавца

¥961 727руб.

¥38.84699руб.

¥117.812 119руб.

¥23.28419руб.

Информация о товаре
Фотографии

Майнинг с большими данными и статистическое машинное обучение (2 -е издание)

делать К:Лу Сяаолинг и Сонг Цзе с Лу Сяаолинг, под редакцией песни Цзе

Конечно цена:42

вне Версия общество:China Renmin University Press

Дата публикации:1 января 2019 г.

Страница число:332

Пакет рамка:Оплата в мягкой обложке

ISBN:9787300264066

●Обзор
1.1 Evolution
1.2 Основной контент
1.3 Мудрость данных
Глава 2 Метод линейной регрессии
2.1 Различная линейная регрессия
2.2 Метод сжатия: возвращение линг и лассо
2.3 Решение и теоретический характер модели Лассо
2.4 Структура моделирования функции потери плюс штраф
2.5 Практика на машине
2.6 Практика на машине: Python
Глава 3 Метод линейной классификации
3.1 Руководство по классификации и оценке категорий
3.2 Логистическая регрессия
3.3 Линейное суждение
3.4 Практика на машине
3.5 Практика на машине: Python
Глава 4 Оценка модели и выбор
4.1 Основная концепция
4.2.Теоретический метод
4.3 Как повторно использовать данные
4.4 Практика на машине
4.5 Практика на машине: Python
Глава 5 Дерево решений и метод комбинации
5.1 Дерево решений
5.2 Bagging
5.3 Boosting
5.4 Случайный лес
5.5 Практикуйте на машине
5.6 Практика на машине: Python
Глава 6 Нейронная сеть и глубокое обучение
6.1 Нейронная сеть
6.2 Сеть глубокой веры
6.3 Служба нейронная сеть
6.4 Практикуйте на машине
6.5 Практикуйте на машине: Python
Глава 7
7.1 Машина векторной поддержки линейной оценки
7.2 Машина векторной поддержки мягкого интервала
7.3 Некоторое расширение
7.4 Практикуйте на машине
7.5 Практика на машине: Python
Глава 8 Анализ
8.1.
8.2 Классификация на основе моделей и плотности
8.3 Кластер доставки
8.4 Двухчастотный кластер
8.5 Практикуйте на машине
8.6 Практика на машине: Python
Глава 9 Рекомендуемая система 9.1 на основе рекомендации соседей
9.2 Потенциальный коэффициент и алгоритм разложения матрицы
9.3 Практика на машине
9.4 Практика на машине: Python
Глава 0 Анализ случая больших данных
10.1 Анализ случая данных мониторинга пользователей смартфона
10.2 Анализ случаев данных в воздухе США
10.3 Анализ случаев данных об общественных велосипедах в Нью -Йорке, США.
Рекомендации

краткое введение

Учебное содержание этого курса в основном включает в себя кластеризацию, ассоциацию, сокращение измерений, выбор переменной, классификацию и прогноз, интегрированный алгоритм, графическую модель и систему рекомендаций.Каждая часть является основным содержанием этого курса. Он стремится объяснить в -depth и поговорить об этом. Не только объясняет процессы и принципы различных методов, но также и в четвертом понимании различных методов.