Подлинная деловая и экономическая статистика (2 издание) Джеймс Макраф Джордж Бен Мори и другие учебники -аспиранты/студенты/учебники колледжа книги по экономическому управлению и Китайский университет Ренмина
Вес товара: ~0.7 кг. Указан усредненный вес, который может отличаться от фактического. Не включен в цену, оплачивается при получении.
Описание товара
Основная информация
Должность: Бизнес и экономическая статистика (2 -е издание)
Цена: 68 юаней
Автор: Джеймс&Middot; Mcluff George&Миддот;
Издатель: Издательство Китайского университета Жэньминь
Дата публикации: 2015-02-01
ISBN: 9787300206783
Количество слов:
Номер страницы:
Издание:
Переплет: мягкая обложка
Открыто: 16
Товарный вес:
Выбор редактора
Похожего контента пока нет
Оглавление
Глава статистика, данные и статистика мышления
1.1 Статистика
1.2 Типы статистических приложений в бизнесе
1.3 Основные элементы статистики
1.4 Процесс (выбран)
1.5 Тип данных
1.6 Соберите данные: выборки и связанные с ним проблемы
1.7 Статистика в роли управления решениями
Глава 2 Описание Метод набора данных
2.1 Описание качественных данных
2.2 Объяснение графического метода количественных данных
2.3 Численное измерение тенденции эпизода
2.4 Числовое измерение изменчивости
2.5 Среднее значение использования и описание стандартного отклонения
2.6 Числовое измерение относительных положений
2.7 Метод судьбы аномального значения: диаграмма коробки и оценка Z
2.8 Графическое описание двойной взаимосвязи (выбран)
2.9 диаграмма временных рядов (выбранный)
2. искажение описательных методов к фактам
Глава 3 Вероятность
3.1 событие, пространство и вероятность образца и вероятность
3.2 Оборудование мероприятия
3.3 Дополнительный инцидент
3.4 Законы и взаимное событие
3.5 Условие вероятности
3.6 Метод Закон и Мероприятие независимости
3.7 Байесовская теорема
Глава 4 переменные и распределение вероятностей
4.1 два типа переменных
4.2 Распределение вероятностей дискретных переменных
4.3 два распределения
4.4 Другое дискретное распределение: распределение Пунга и ультра -геометрическое распределение
4.5. Распределение вероятностей непрерывных переменных
4.6 Популярное распределение
4.7 Оцените описательный метод нормального состояния
4.8 Другое непрерывное распределение: равномерное распределение и распределение индекса
Глава 5 Распределение выборки
5.1 Концепция распределения отбора проб
5.2 Свойства распределения отбора проб: непредвзятость и небольшая дисперсия
5.3 Распределение выборки среднего выбора и центральная ограниченная теория центра
5.4 Доля выборки распределения отбора проб
Глава 6 Статистический вывод базы в единой выборке
6.1 Определить и оценить целевые параметры
6,2 больших выборок общего среднего значения: положительная (z) статистика
6.3 Сводная буква интервал букв общего среднего: статистика студента T
6,4 больших образцов общей пропорции
6.5 Определите количество образца
6.6 Ограниченная общая коррекция для простой выборки (выбран)
6.7 Доверительный интервал общей дисперсии (выбран)
Глава 7 Статистический вывод основы в отдельной выборке: тест допущения
7.1. Предположим элемент проверки
7.2 Установка домена предположения и отказа
7.3. Значительное наблюдение: значение P
7.4 Гипотетическая проверка общего среднего: положительная (z) статистика
7.5 Тест гипотезы общего среднего: статистика студента Т
7.6 Гипотетическая проверка общей пропорции.
7.7 Гипотетическая проверка общей дисперсии
7.8 Вероятность расчета Ошибка II класса II: подробнее о&Бета;
Глава 8 Статистика, основанная на двух выборках выборки: интервал убеждения и гипотетическая проверка
8.1 Определить целевые параметры
8.2 Сравните два общего среднего: независимая выборка
8,3 Сравните два общего среднего значения: тест различий в спарке
8.4 Сравните две общие доли: независимая выборка
8.5 Определите требуемое количество выборки
8.6 Сравните два общих различия: независимая выборка
Глава 9 Дизайн теста и основанный анализ
9.1 Фонд тестового дизайна
9.2 Дизайн: единственный фактор
9.3 Multi -сравнение среднего значения
9.4 Дизайн блока
9.5 Тест анализа: двойные факторы
Анализ главы классифицированных данных
.1 Классифицированные данные и несколько испытаний
.2 Проверка вероятности классификации: односторонняя таблица
.3 Тест вероятности классификации: двусторонняя (контингент) таблица
.4 Что следует отметить в инспекции хи-квадрат
Глава 1 Простой линейный возврат
11.1 Модель вероятности
11.2 Модельная подгонка: метод наименьших квадратов
11.3 Модельное предположение
11.4 Эффект модели оценки: Dippla to.&Бета; 1 вывод
11.5 Связанный коэффициент и коэффициент принятия решений
11.6 Используйте модели для оценки и прогнозирования
11.7 Полный пример
Глава 2 Разнообразие Линейная регрессия и модельное создание
12.1 Модель возврата разнообразия
12.2 Первая модель: параметры оценки и интерпретации
12.3 Общая оценка общей валидности
12.4 Используйте модели для оценки и прогнозирования
12.5 Интерактивная модель
12,6 модели второго заказа и другие модели с высоким уровнем
12.7 Квалификационная (виртуальная) переменная модель
12.8, содержащие качественные и количественные переменные
12.9 Сравните модель
12. Постепенно вернуться
12.11 Остаточный анализ: предположение об осмотре и регрессии
12.12 Некоторые ловушки: оценка, мультиколлинеарность и экстраполяция
Таблица сравнения приложения
Краткое содержание
Бизнес и экономическая статистика (2 -е издание) - это вводной учебник, в котором подчеркивается статистический вывод и охватывает методы, необходимые для сбора и анализа данных в оценке статистических отчетов и поддержки принятия решений.В дополнение к поддержанию стиля предыдущих изданий, эта книга продолжает подчеркивать ценность статистического мышления, оценку надежности и статистический вывод на основе данных для покупателей или производителей данных.
Цель этой книги“&Rdquo;, следовательно, отражаются следующие характеристики:
Подчеркните изучение статистических знаний и выращивание статистического мышления
Используйте реальные данные в аналитических приложениях
Используйте компьютерные технологии, чтобы помочь в понимании концепций и анализа данных
Развивать способность активно учиться в классе
Обратите внимание на понимание концепций, но только изучение статистической теории
Интуитивная концепция подчеркивания вероятности
Абстрактный
[Abstract1]
об авторе
Джеймс Т. МакКлав доктор философии в статистике.Он преподавал в Университете Флориды в течение 20 лет и преподавал все курсы по статистике.Позже, в 1977 году, Info Tech, Inc. была создана для решения реальных проблем с использованием теорий статистики.В настоящее время президент и исполнительный директор Бюро общественной безопасности и адъюнкт -профессор статистики в Университете Флориды.
Йи Данхуй - профессор Школы статистики, Китайский университет Ренмина и директор Центра статистического консалтинга и исследований в Китайском университете Ренмина.Он давно посвятил себя исследованию применения статистики в различных областях, в основном сосредоточившись на экономике, финансах, страховании, управлении, медицинской помощи и других областях.Председательствовал на Национальном фонде естественных наук Китая, Национального фонда социальных наук Китая,“ одиннадцать пять&Rdquo; Национальный проект поддержки научной и технической поддержки, основные проекты основной исследовательской базы Министерства образования для гуманитарных и социальных наук, предприятий, преобладанных в области научных исследований и т. Д.
Ли Ян А доцент профессора Школы статистики, Китайский университет Ренмина, заместитель директора Центра статистического консалтинга и исследований Китайского университета Ренмина и избранного члена Общества статистики.Он в основном привержен применению исследований статистических моделей в области биомедицины, принятия решений и прогнозирования, исследований рынка и психологии образования, а также председательствует на Национальном фонде естественных наук Китая, проектом начальных фондов Министерства образования для возвращения зарубежных студентов и ряда научных исследовательских проектов, введенных в эксплуатацию национальных министерств и комиссий и въезда.