Подлинный учебник книжный бизнес и экономическая статистика (издание 5 издание) (классический перевод промышленности и торговли) Томас Уильямс, Денис Венециан, Дэвид Андерсон
Вес товара: ~0.7 кг. Указан усредненный вес, который может отличаться от фактического. Не включен в цену, оплачивается при получении.
Описание товара
| Бизнес и экономическая статистика (издание 5 Edition) (классический перевод промышленности и торговли) | ||
 | Ценообразование | 69.00 |
| Издатель | China Renmin University Press | |
| Опубликованная дата | Июль 2014 | |
| формат | 16 | |
| автор | Томас&Миддот; Уильямс | |
| Количество страниц | ||
| Кодирование ISBN | 9787300195032 | |
*Особенность этой книги является сильным применением.Основываясь на большом количестве данных, эта книга вводит применение различных статистических методов в реальных условиях.
Другая особенность этой книги легко понять.Книга избегает громоздкого производного математики и вводит статистические знания простым и последовательно объяснять и последовательно. Примеры и диаграммы богаты и просты для понимания и освоения.Учитывая, что Microsoft Excel - это программное обеспечение, которое легко выучить и легко использовать в ежедневной работе людей, эта книга подробно описывает метод и шаги статистического анализа Excel.
Кроме того, эта книга также разработала большое количество упражнений, чтобы помочь студентам лучше понять содержание в книге и овладеть использованием различных статистических методов.Чтобы облегчить читателям учиться, эта книга также дает несколько подробных ответов на некоторые упражнения в Приложении.
Эта книга часто подходит для обучения студентов, аспирантов и MBA, а также может использоваться для справки для тех, кто занимается реальной работой.
Глава 1 Данные и статистика
1.1 Применение статистической науки в бизнесе и экономике
1.2 Данные
1.3 Источник данных
1.4 Описание Статистика
1.5 Статистика
1.6 Используйте Microsoft Excel для статистического анализа
Глава 2 Описание Статистика: Метод таблицы и графики
2.1 Сводка данных классификации
2.2 Сводка данных о количестве
2.3 Исследовательский анализ данных: стебли и листья дисплей
2.4 ТАБЛИЦА СОБЛЮДЕНИЯ СОБЛЮДЕНИЯ И САНДА
Глава 3 Описание Статистика: Числовой метод
3.1 Расположение позиции
3.2 Измерение степени мутации
3.3 Обнаружение формы распределения, относительного положения и обнаружения аномального значения
3.4 Анализ данных Explorest
3,5 MERTURE между взаимосвязью между двумя переменными
3.6 Взвешенное среднее значение PING и группы групп
Глава 4 Дискретное распределение предложений
4.1 переменная
4.2 Дискретное распределение вероятностей
4.3 Математические ожидания и квадратные различия
4.4 Два распределения вероятности
4.5 Польское распределение вероятностей
4.6 Супер геометрическое распределение вероятностей
Глава 5 Непрерывное распределение вероятностей
5.1 Единое распределение вероятностей
5.2 Популярное распределение вероятностей
Глава 6 Образец и распределение образцов
6.1 Проблема выборки мужчин EAI
6.2 Отбор проб
6.3 Оценка
6.4 Введение в распределение отбора проб
6.5 Распределение отбора проб
6.6 Распределение отбора проб
Глава 7 Оценка разделения
7.1 Общее среднее:&Сигма; знание
7.2 Общее среднее:&Сигма; неизвестно
7.3 Определение пробы пробы
7.4 Общее соотношение
Глава 8
8.1 Оригинальная гипотеза и установление предположений о отборе
8.2 Ошибка класса и второй тип ошибки
8,3 Общее среднее:&Сигма; знание
8.4 Общее среднее:&Сигма; неизвестно
8,5 Общее соотношение
Глава 9 Сравнение средних значений, экспериментальный дизайн и анализ дисперсии
9.1 Вывод о разнице между двумя общими средним значением:&Сигма; 1 и&Сигма; 2 известно
9.2 Вывод о разнице между двумя общими средним значением:&Сигма; 1 и&Сигма; 2 неизвестно
9.3 Вывод разницы между двумя общими средним значением: соответствующие образцы
9.4 Введение в экспериментальный дизайн и анализ дисперсии
9.5 Различный анализ и полный дизайн
Сравнение главы главы и независимая проверка
.1 Вывод разницы между двумя общими соотношением
.2 Апокалипсисная проверка множественного общего соотношения
.3 Независимый тест
Глава 11 Простой линейный возврат
11.1 Простая модель линейной регрессии
11.2 Маленький метод Эрзоба
11.3 Коэффициент суждения
11.4 Предположение о модели
11,5 Значительный тест
11.6 Оценка и прогнозирование уравнения регрессии для оценок применения
11.7 Инструмент возврата Excel
11.8 Остаточный анализ: подтвердил предположение о модели
Глава 12 Возврат разнообразия
12.1 Модель возврата разнообразия
12.2 Маленький метод Эрзоба
12.3 Коэффициент множественного суждения
12.4 Предположение о модели
12,5 Значительный тест
12.6 Используйте оценочное уравнение регрессии для оценки и прогнозирования
12.7 Качественные автономные переменные
12.8 Отношения кривой моделирования
Приложение А. Форма статистики
Приложение B Упражнение Ответ
Приложение C Microsoft Excel20 и инструменты анализа статистики
Томас А. Уильямс Профессор наук о управленческих науках Рот Рочестерский институт технологического бизнеса.Он получил степень бакалавра в Университете Кларксона и получил степень магистра и докторскую степень в Университете науки и техники.Он работал 7 -летней учебной работой в Школе делового администрирования в Университете Цинциннати, сформулировал программу преподавания бакалавриата для информационных систем и служил координатором.Он также является председателем кафедры науки о разработках Технологического университета Рочестера.Он не только преподавал студенческие науки и статистические курсы, но и преподавал курсы анализа регрессии и принятия решений аспирантов.
Деннис Дж. Суини профессор и директор Центра повышения производительности в Университете Цинциннати, США.Он получил степень бакалавра в области делового администрирования в Университете Дрейка, степень магистра в области делового администрирования и докторскую степень по управлению бизнесом в Университете штата Индиана и стал членом NDEA.Он занимал должность директора кафедры количественного анализа Университета Цинциннати и заместителя декана Школы делового администрирования.
Дэвид Р. Андерсон Профессор количественного анализа Школы делового администрирования, Университет Цинциннати, США.Бакалавр, магистр и докторские степени в университете Пуду.Он является директором факультета анализа и управления операцией Университета Цинциннати, заместителя декана Школы делового администрирования и координатора проекта высшего руководства Школы делового администрирования.