Официальная подлинная статистика Houlang. Мышление с большими данными мгновенно понимание причины и следствия, ключевые навыки применяют математические бизнеса Фактические боевые вход Основные книги
Вес товара: ~0.7 кг. Указан усредненный вес, который может отличаться от фактического. Не включен в цену, оплачивается при получении.
Описание товара
Быть   Автор: [Япония] Западный Ней
Переводить : li Chen Характер&Nbsp; номер:280 тысяч
книга номер:978-7-213-08338-9 страница  номер: 368
из   издание: Народная издательство Чжэцзян Распечатать  Чжан:23
правитель дюйм:165 мм&раз;230 мм   открыто Это: 1/16
Версия Times: 1-е издание, декабрь 2017 г. установка  кадр: Pacific
Распечатать Times: первый тираж в декабре 2017 г.   фиксирован&Nbsp; цена: 52,00 юаня
Неудачный текст: китайский   Страна издателя: Япония
Текст: бумага: пластиковая бумага Классификационный номер среднего диаграммы:O211
Китайские жертвы темы: статистика вероятности
◎ Статистический может доказать“ ворона в мире, как правило, черная” Есть ли причинно -следственная связь между ремонтом магазина и увеличением продаж? Если вы хотите набирать сотрудников с несколькими способностями, как выбрать с научной точки зрения? Как использовать регрессионный анализ, чтобы выяснить труднодоступную корреляцию между коммерческими данными?…&Hellip; в эпоху, когда данные - король, чтобы закрепиться на рабочем месте, способность анализировать данные необходима.
◎ Эта книга фокусируется на применении статистической статистики в деловой практике. Она использует бизнес -кейсы в разных областях, чтобы помочь читателям открыть контекст статистического мышления, чтобы читатели также могли овладеть практическими навыками статистической технологии, понимая статистические принципы.Люди на рабочем месте, занимающиеся управлением бизнесом, финансовым учетом, маркетингом, человеческими ресурсами и т. Д. Могут привлечь питание и улучшить его бизнес.
◎ Автор опубликовал ряд статистических книг.
Nishineqi окончил факультет биологической статистики в Университете Токио.Бывший помощник преподавателя в Университете Токио, заместитель директора Исследовательского центра медицинской информационной сети Университетской больницы и приглашенного исследователя в исследовательском центре Гарвардского университета, в настоящее время предоставляет руководство по поддержке данных и анализу для многих предложений по социальным инновациям в Японии.Статистическая серия книг превысила 400 000 копий в Японии, взорвав бум в изучении статистики японских деловых людей.
Введение в переводчик
Ли Чен, степень бакалавра в области экономики и права Университета Нанкай.
Удержание лотереи может увеличить оборот, изменить стратегию поставок для сокращения запасов и улучшить политику найма для повышения качества таланта…&Хеллип; Будь то снижение затрат, увеличение прибыли или набора талантов, понимание отношений причин и действий является основой для принятия деловых решений и повышения производительности.
Если вы хотите улучшить свою производительность, вы не можете полагаться на грандиозные игры! Информация эпохи больших данных сложна, и постоянное появление часто перегружено.Как мы можем быстро и эффективно решить проблему?Статистический - это редкое оружие, которое поможет вам открыть для себя ценные причинно -следственные связи и увидеть истину бизнеса, скрытую за данными.
Эта книга приспособлена для деловых людей, которые усердно работают на рабочем месте, используя реальные статистические методы, такие как реальные случаи и четкие и просто -понятые анализы диаграмм Общие статистические методы.
Эра больших данных, Анатомические данные стали нашими основными навыками на рабочем месте.Откройте эту книгу, вы можете научиться вооружаться статистическим мышлением и разрезать шипы в торговом центре.
последовательность глава  неразрывная связь между бизнесом и статистикой 0 0 1
01Что существует между разрывом между бизнесом и статистикой? 003
02&Ldquo; церемония”“ прогнозирование”С“ понимание” статистика 007
Первый1глава&Когда мы говорим о статистике, О чем мы говорим 0 1 5
03“ понимание” три основных навыка, которые должны быть освоены в статистике 017
04глубокий“ средний” 027
05Почему средний может запечатлеть реальную ситуацию? 036
06Понять точку входа бизнес -данных—— стандартное отклонение 050
Первый2глава  почему статистика“ Самый сильный” Деловое оружие 0 6 3
07Между призраками и червяком“ самый сильный” 065
08“ диапазон ошибок” отношения с количеством данных 071
09Предположите образ мышления для проверки 082
10использоватьzОсмотр, чтобы убедить призрака 089
11Нож дракона, предназначенный для небольшого количества данных 104
12Множественная природа теста и его рецепт 116
Первый3глава  различные аналитические инструменты, которые можно рассматривать как король проницательности 1 2 7
13Статистический король——&Ldquo; регрессионный анализ” 129
14Как вернуться к прямой линии? 138
15Анализ множественного регрессионного анализа разнообразного возврата коконов из сложной сложности 148
16 LogisticВернуть и диалог 163
17Резюме регрессионных моделей в бизнес -приложениях 177
18Как использовать модель возврата в фактическом бою бизнеса—— Входная статья 187
19Как использовать модель возврата в фактическом бою бизнеса—— выход 192
Первый4глава переваривает сокровищницу, скрытый за данными 2 0 1
20Искатели, разработанные психологами 203
21Письменная оценка теста высока, а бизнес -этикет также отличный? 210
22Основные мысли кластерного анализа 221
23Сувумин100Как люди осознают эффективное общение? 232
Последняя глава Резюме статистических методов и их порядок использования 2 4 5
24Резюме этой книги 247
25Порядок анализа в деловой практике 252
26Эта книга не может быть изучена3Точка 259
Спасибо Ки 269
Математическое приложение 271
Приложение1Абсолютная ценность и медиана отклонения 271
Приложение2Облигации квадратов и средних значений 275
Приложение3Стандартная ошибка среднего и пропорции 277
Приложение4Различные различия от небийских квадратов 282
Приложение5Популярное распределение математическая природа 284
Приложение6Центральная ограниченная теория 292
Приложение7Шербобешев не равен 297
Приложение8О разнице между средним и пропорциональнымzтест 299
Приложение9χ2(Карта) распределение и распределениеtРаспределение 302
Приложение10Точный вероятностный тест Fishr 308
Приложение11zТест иχ2(Карди) Тест 311
Приложение12Банг Феронини Коррекция 318
Приложение13Один регрессионный анализ юаня 321
Приложение14Один регрессионный анализ юаня и иtИнспекционные отношения 328
Приложение15Множественный регрессионный анализ 331
Приложение16Соотношение 337
Приложение17Статистическая эффективность и дизайн количества образцов 341
Рекомендации 3 4 8
индекс 3 5 2
Отложено пост 3 5 7
Глава Один &Когда мы говорим о статистике, О чем мы говорим
——“ средний” и“ Пропорциональный” суть
03“ понимание” три основных навыка, которые должны быть освоены в статистике
Только использование простых кратких методов“ схватить статус -кво” Чтобы сделать первый шаг для использования анализа, чтобы понять причинно -следственные связи, есть три вещи, которые должны быть освоены.
(1) Понять основное значение статистических показателей, таких как средняя и пропорция
(2)“ данные должны быть сняты из амплитуды, а не точки” образ мышления
(3)“ какой стандарт следует использовать для обобщения какого значения?” образ мышления
Таблицы данных анализа результаты, которые каждый видит в офисе, вероятно, является диаграммой1-1Рисунок выше.Прочитав эту главу, вы должны понять диаграмму1-1Значение рисунка ниже или необходимость этого типа диаграммы.
Понимать“ средний&Сущность rdquo; можно понять естественно&«Пропорция»”
о(1), Те, кто хочет прочитать эту книгу, вероятно, не знают, как рассчитать среднее.Однако никто не думал об этом, почему он может быть рассчитан таким образом, чтобы объяснить истинное значение рассеянных данных.Фактически, за средним, существует глубокое мышление раньше, чем период статистического мышления.Последующая часть будет объяснена в этом порядке, чтобы объяснить суть среднего.
Кроме того, почему вы приведете пример, очевидно“ средняя и пропорция”, единственное объяснение - это только среднее значение. Я считаю, что многие люди не знают, что суть средней стоимости и доли точно одинакова.
Для информации, выраженной такими цифрами, как возраст, доход, сумма потребления и т. Д.[С точки зрения терминов, это называется количественной переменной (quantitative variable)]Мы обычно используем“ средний” Форма суммирована.С другой стороны, для такой информации, как пол, занятие и товарная классификация, которая не выражается цифрами, а текстами[Калибная переменная (qualitative variable)]Затем используйте каждую классификацию, чтобы занять&«Пропорция»” суммировать. Кстати, количественные переменные представляют“ количество большое или маленькое”, качественное представление переменной“ это не большое или небольшое количество, а разница в природе”.&LDQUO5Удовлетворение социального ответа (чем больше ценность, тем выше удовлетворение)” нелегко определить, выражается ли он количественными переменными или качественными переменными. Для этого вопроса следует ли рассчитать среднее значение как количественная переменная или в качестве качественной переменной?5Соотношение количества субэтиализации делится на две фракции.Тем не менее, эта книга считает, что не неправильно рассматривать ее как количественную переменную (эта книга будет описана позже, как справиться с этой сложной или качественной переменной в фактическом анализе).
Кроме того, например1Число,2Число,3Нет.…&Hellip; хотя это представлено числами, размер самого числа не имеет никакого значения. Это всего лишь тот случай, когда число используется в качестве знака. Среднее значение не должно использоваться, но должны использоваться пропорции. Хотя не имеет смысла вычислять среднее значение почтового индекса, первое3Участки классифицируются для классификации клиентов, и важно суммировать, сколько процентных пунктов каждый из каждого клиента занимает каждый регион.
