Что касается подлинной статистики?
Вес товара: ~0.7 кг. Указан усредненный вес, который может отличаться от фактического. Не включен в цену, оплачивается при получении.
Описание товара
 |
| ||
Основная информация
Название: В чем вопрос изучения статистики?
Автор: [День] Кодзима Куанжи
Цена: 48 юаней
ISBN:9787569923049
Издательский дом: китайский издательский дом Times
Дата публикации: 2018-5
Выбор редактора
1. Продажи Японии превысили 100 000 книг!Внутренние статистические популярные чтения имеют хорошие продажи.
2. Microsoft и Google уже давно используют байесовские статистические инструменты, которые используют большое количество интернет -компаний.
3. Инвентаризация рисования вместо расчета“ карта зоны&Rdquo; Статистика обучения может на самом деле вообще не нуждаться в формулах. Вы можете выучить только простые четыре операции.
4. От скрининга спама, потенциального анализа клиентов, до полученной вероятности пола и анализ вероятности призов в ярких случаях позволяет читателям легко понять статистические принципы, такие как чтение историй.
5. Кто подходит для чтения этой книги?(1) Те, кто заинтересован в анализе данных; (2) те, кто заинтересован в статистике; (3) те, кто хочет понять финансовые новости; (4) надеются, что люди, которые не похожи, вместо информации.
6. Профессионал и статистика автора Косимы Хиросима не имел никакого отношения к статистике, а затем с интересом поступил в Университет Токио.Статистический“ более яркий, более интуитивно понятный, лучшее понимание&Концепция rdquo; концепция создала серию статистических популярных чтений, которые хорошо продаются.
краткое введение
Эту книгу трудно понять&Ldquo; байесовская формула”, используйте“ карта зоны” интерпретация интуитивного изображения.Пока четыре операции выполняются, вы можете начать быстро, а затем в сцене жизни, сущность байесовской статистики.Преимущество байесовской статистики“&Rdquo; Байесовский статистический статистический процесс очень похож на процесс принятия решений человеческого мозга и имеет широкий спектр коммерческих применений в эпоху искусственного интеллекта.Операционная система Microsoft и автоматическая система перевода Google представили байесовскую статистику.Если вы можете освоить байесовскую статистику, люди могут лучше принимать решения, которые можно сказать, что тесно связано с хорошей жизнью.
об авторе
Кобаяши Кико, доцент кафедры экономики, Министерство экономики, докторская степень и известный математический писатель эссе.Родился в Токио в 1958 году, он окончил факультет математики Университета наук в Университете Токио.Он является автором «Плюс мышления» и «Легко в использовании!Думая «« Первое простое исчисление в мире »,« Начало начала удара с нуля »и« Математические классы для гуманитарных наук ».
СМИ/комментарий знаменитости
Вероятность - это руководство для жизни.
—— древний римский политик и философ Сиссеро
Если у вас достаточно времени, чтобы пытать данные, это определенно признаться.
—— лауреат Нобелевской премии Рональд&бык;
Я всегда считал, что наиболее популярным занятием в ближайшие десять лет является статистика.
—— Главный экономист Google Хар&Бык; доктор фанат Лиан
Статистический является наиболее часто используемым методом анализа в эпоху больших данных. Без набора инструментов статистической науки данные - это просто бесполезная информация.Стратегия Microsoft 21 -го века - статистика байесовской.
—— бывший председатель Microsoft Bill&Булл; речь Гейтса о основной политике Microsoft
Преимущество байесовской статистики заключается в том, что&Ldquo; в обстоятельствах меньшего количества данных можно также предположить, что чем больше данных, тем точнее результаты&Rdquo; природа и“ я могу мгновенный ответ на полученную информацию, автоматически обновлять спекуляции&Rdquo; функция обучения.После понимания этого, полностью понятно, почему байесовская статистика является наиболее подходящей технологией для применения к бизнесу с высоким уровнем.
—&Mdash; автор автора этой книги, доцент профессора экономики, Император Японии Император Койма Кикуки
Профессор Кикуки Кикуки в простом тексте простым способом в сочетании с фактическим явлением в жизни мы описали принципы, методы и приложения статистической статистики.Более того, изучение этой книги мало знает о вероятности и вообще не требует основания исчисления и более высокой математики.
—— Xiao Yongbo, доцент кафедры управления наукой и инженерией Школы экономики и управления Университетом Цинхуа
Оглавление
Лекция 0. Поскольку четыре операции выполняются, вы можете освоить байесовскую статистику 001
Характеристики этой книги
быстрое обучение!
Понять суть байесовской статистики
Часть 1
Увеличение информации привело к изменениям вероятности 002
“ байесовские рассуждения&Базовый метод rdquo;
Резюме 014/Практические вопросы 015
Лекция 2 Результат байесовских рассуждений иногда отличается от интуиции ①016
Меры предосторожности при использовании объективных данных
Резюме 025/Вопрос о упражнении 026
Лекция 3 также может быть разумной в соответствии с субъективными рисунками 027
Сомнительно“ причины неадекватного принципа”
Резюме 036/Вопросы практики 037
Лекция 4“ вероятность вероятности&Rdquo;, расширяет объем рассуждений 038
Резюме 050/Вопрос о упражнении 051
Кто такая колонка байесовского? 052
Лекция 5 Начиная с процесса расчета, характеристики байесовских рассуждений постепенно ясно ясно четко 053
Резюме 058/Вопрос упражнения 059
6-е объяснение быстро и строго, но вывод Неман-Пилсона 060, который ограничен тем случаев использования,
Резюме 064/Практический вопрос 064
Лекция 7 Байесовские рассуждения 065 с небольшим количеством информации могут быть достигнуты через небольшое количество информации.
Различия с мышлением в стиле Немана -Пилсон
Резюме 072/Вопрос о упражнении 073
Лекция 8 Основа байесовских рассуждений: великолепно, как принципы 074
Точка подключения байесовской статистики со статистикой Неман-Пельсона
Резюме 079/Практический вопрос 080
Лекция 9 результата байесовского рассуждения иногда отличается от интуиции ② 081
Вопрос Тихола и три заключенных
Резюме 094/Практический вопрос 094
Колонка вокруг“ удача&Rdquo; два закона 095
Лекция 10  выводы при освоении нескольких частей ① 096
использовать&Ldquo; формула умножения вероятности независимого теста”
Резюме 103/Практические вопросы 103
Лекция 11  выводы при освоении нескольких информации ② 104
  возьмите спам -фильтр в качестве примера
Горький 113/упражнение 114
Лекция 12  в байесовских рассуждениях вы можете использовать информацию 115 в очереди 115
&Ldquo; Предисловие”
Bital 123/Practice 124
Лекция 13  каждый раз, когда вы получаете сообщение, байесовские рассуждения становится более точным 125
Совет 136/Практика 137
Обозреватель помогите байесовским ученым возрождения 138
Учитесь полностью!
от&Ldquo; теория вероятности&rdquo“ положительное распределение”
Часть 2
Лекция 14 “ вероятность&rdquo“ Площадь&Rdquo; такая же природа того же 140
Основа теории вероятности
Совет 150/Практический вопрос 150
Лекция 15  после получения информации метод вероятности вероятности 151
“ вероятность условий&Основная природа rdquo;
Резюме 162/Практический кастер 163
Лекция 16 &Ldquo; диаграмма распределения вероятностей” Помогите нам выполнить более общие рассуждения 164
Резюме 174/Практика 175
Лекция 17 “ бета -распределение&Rdquo; природа rdquo; определяется двумя числами 176
Совет 185/Вопросы упражнений 185
Лекция 18  определить характер распределения вероятностей“ с нетерпением жду”186
Резюме 199/Вопрос о упражнении 199
Что такое столбец“ субъективная вероятность&rdquo200
Лекция 19 in“ бета -распределение” 201
Резюме 213/Практика 214
Лекция 20  наблюдается при наблюдении монет или небесных тел“ положительное распределение”215
Резюме 223/Практика 224
Лекция 21 in“ положительное распределение” 225
Резюме 235/Практика 236
Составьте точки расчета бета -распределения 237
Заключение 239
Ссылки 242
Практикуйте вопросы Ссылка на ответ 245
Абстрактный
Пока есть четыре операции,
Вы можете освоить байесовскую статистику
Характеристики этой книги
Читать с нулевого уровня до уровня приложения
Эта книга&Ldquo; байесовская статистика&Rdquo; Super Inpitring Book.&Ldquo; Super&Значение rdquo;
Учиться у нулевого фундамента
Отложите утомительные символы и процессы расчетов, научитесь использовать байесовскую статистику
Это не просто говорить об этом, но и учить знаниям без оговорки
Есть не несколько человек, которые заинтересованы в байесовской статистике.Тем не менее, предыдущие учебники, введение часть введения была легкой, но сложность в середине увеличилась, что вызвало разочарование многих читателей.Это связано с тем, что когда сущность байесовской статистики не была понята, многие символы вероятности были прививаются, что затрудняет понимание.
Чтобы не повторить эту ошибку, сделайте домашнее задание при написании этой книги, и объяснит ее в следующем разделе:
0-2 Используйте только диаграмму площади и простую арифметику
Основой байесовской статистики является формула вероятности——&Ldquo; байесовская формула”, он основан на“ вероятность условий&Rdquo; развитие имеет значение.&Ldquo; байесовская формула” это концепция, которую трудно понять в более высокой математике. Есть две причины: во -первых, формула сложна и не интуитивна; во -вторых, вероятность условия в некоторой степени“ ненадежный&Rdquo; концепция, всегда чувствует себя для тех, у кого есть тщательное мышление“ где странно”.
Фактически, вторая точка выше имеет решающее значение в байесовской статистике.Потому что это это“ ненадежный&Rdquo;, является сущностью байесовской статистики, она тесно связана с удобством.Позже мы скажем, что байесовская статистика была обусловлена началом 20 -го века“ ненадежный” критиковал и когда -то был вынесен выговор из статистики.Но из -за байесовской статистики“ ненадежный&rdquo“ удобство” для последовательных отношений в таблице,“ это потому, что это не надежно, что его можно использовать”.Для некоторых ученых для этого“ удобство&С rdquo; байесовская статистика восстановила свое должное положение во второй половине 20 -го века.Сегодня в 21 -м веке байесовская статистика стала основной по течению статистики.
Автор фокусируется на этих двух моментах, и он также сосредоточился на процессе написания и сделал свою домашнюю работу.
Домашнее задание 1 не появится&Ldquo; байесовская формула&Rdquo; (за исключением нескольких частей), политика осуществляется до конца
к“ иллюстрация через диаграмму площади&Rdquo; политика как альтернатива байесовской формуле.По сути, они одинаковы, но для большинства читателей метод иллюстрации более интуитивно понятен и прост для понимания.В то же время, через“ карта зоны” вы можете увидеть более четко&Ldquo; байесовская формула&rdquo“ ненадежный&rdquo“ удобство&Rdquo; где это отражено.
Экспресс 2 необходимо рассчитать только при простом арифметическом расчете
Это означает, что вам нужно сделать только четыре операции, чтобы освоить его, и даже кайфанг и текстовые вычисления не нужны.И четыре из них являются операциями, даже те, кто не очень хорош в расчете, могут быть легко завершены калькулятором.
Конечно, это появится в конце этой книги“&бета; распределение”“ положительное распределение” эти сложные понятия.Потому что, если эти концепции не введены, с ними нельзя упомянуть ранее“ нет зарезервированного обучения&Rdquo; степень.Чтобы всесторонне понять эти концепции, вам необходимо использовать микро -интегральные знания университета, что является большим бременем для многих читателей.Следовательно, в этой книге могут быть только некоторые относительно простые объяснения.
То есть политика этой книги—— привила формулу, которая может быть понесена только четырьмя операциями читателям.Это также одна из домашних заданий, сделанных этой книгой.В этом смысле эта книга не“ достаточное полное&Rdquo; учебник.Если ты хочешь“ полностью понимать&Rdquo; Байесовская статистика может пожелать попытаться бросить вызов профессиональным книгам после прочтения этой книги.Цель этой книги - отложить утомительную математическую концепцию, и это будет&Ldquo; байесовская статистическая скрытая сущность” анализ представляет.
0-3 счет&Булл; Гейтс также следит за этим!Применение байесовской статистики в деловой деятельности
Благодаря популярности DETT и разработке технологии синхронизации, байесовская статистика начала использоваться в сфере бизнеса.Через Интернет вы можете автоматически собирать записи о покупке и поиске клиентов, тем самым угадывать категорию клиентов.На этом этапе байесовская статистика выиграла статистику в традиционном смысле.
Сегодня многие интернет -компании активно применяют байесовскую статистику.Среди них Microsoft была известна своим ранним использованием байесовской статистики из -за своей ранней деловой деятельности.Операционная система Windows помогает импортировать байесовскую статистику.Кроме того, поиск в Интернете&Ldquo; болезнь детей&В RDQUO; во время RDQUO было разработано программное обеспечение, которое показало надежные результаты.Бывший председатель Microsoft&Bull; Гейтс заявил в газете в 1996 году, что причина, по которой Microsoft выиграла в жесткой конкуренции рынка, была именно из -за байесовской статистики.Счет&Булл; Гейтс также сказал, что в лекции 2001 года о основной политике, что стратегия Microsoft в 21 -м веке была стратегией байесовской статистики и публично заявила, что многие байесовские статистические исследования были выброшены по всему миру.Речь привлекла много внимания.
Автоматическая система перевода поисковой системы Google также представила байесовскую статистику.
Конечно, байесовская статистическая технология также широко используется в различных областях за пределами ИТ -компаний.Например, шум в устранении факса изображения использует байесовскую статистику.Кроме того, в области медицины&Ldquo; автоматическая диагностическая система” ждать байесовской статистики.
Читая эту книгу можно увидеть, что преимущество байесовской статистики заключается в том, что&Ldquo; в обстоятельствах меньшего количества данных можно также предположить, что чем больше данных, тем точнее результаты”, и“ я могу мгновенный ответ на полученную информацию, автоматически обновлять спекуляции&Rdquo; функция обучения.Понимая это, полностью понятно, почему байесовская статистика очень подходит для бизнес -технологий с высоким уровнем.
Люди занимались деловой деятельностью, если они могут использовать байесовскую статистику, это лучше.Случаи и жалобы в этой книге дали хороший ссылку для этого типа толпы.
0-4 Байесовская статистическая зависимость от человеческой психологии
Как упоминалось в разделах 0-2,&Ldquo; байесовская статистика в некоторой степени неревночна”.Причина в том, что вероятность, связанная с байесовской статистикой, составляет“ субъективно”.Другими словами, вероятность, полученная с помощью байесовской статистики, является не объективной ценностью, а субъективной ценностью человеческой психологии.В этом смысле байесовская статистика имеет определенную“ мысль”.Именно по этой причине научное сообщество, которое обращает внимание на объективность, играет байесовскую статистику.“ поддельный и дрянной&Марка rdquo; и заставила его умереть.
Однако, к сожалению, большинство книг по байесовской статистике не записывали эту проблему.Может быть, автор не желает публично публиковать это, или просто потому, что они мало что знают об этом.На самом деле, несколько учебников были объяснены положительно.Однако, так называемый&Ldquo; субъективность&rdquo“ мысль&Rdquo;, является фундаментальной причиной, почему байесовская статистика и ее удобство.Следовательно, при комментариях байесовской статистики, если это игнорируется, трудно передать сущность байесовской статистики читателям.
Эта книга не намеренно избегает байесовской статистики&Ldquo; субъективность&rdquo“ мысль&Rdquo;, но объяснил эти характеристики, особенно различия между байесовской статистикой и традиционной статистикой.Я надеюсь, что многие читатели смогут похвалить магию и интересную байесовскую статистику.
0-5 Простые упражнения для заполнения подходят для самостоятельного изучения
Метод написания этой книги по ранее опубликованной «полной самостоятельной статистике» (Diamond Club) объясняется наиболее подробным языковым объяснением, и после каждой лекции задан простой пустой практический вопрос.Лучший способ выучить математику - это выполнить простые упражнения.Упражнения, включенные в эту книгу, не являются формой вопросов применения, но используются для консолидации содержания лекций. Я надеюсь, что читатели будут практиковать внимательно и углубить свое понимание.
Прочитав эту книгу, у вас обязательно будет такая идея:
“Очевидно, я не проходил обучение альпинизма, но я неосознанно достиг вершины горы!”
Затем давайте пойдем к вершине горы.