8 (905) 200-03-37 Владивосток
с 09:00 до 19:00
CHN - 1.14 руб. Сайт - 21.13 руб.

[Новая версия] NATO EDITY Business Statistics English Edition & Middot; 7 -е издание/7 -е издание (классические учебные материалы промышленности и коммерции и Middot; серия основных курсов China Press 9787300276632

Цена: 1 137руб.    (¥53.8)
Артикул: 560632258904

Вес товара: ~0.7 кг. Указан усредненный вес, который может отличаться от фактического. Не включен в цену, оплачивается при получении.

Этот товар на Таобао Описание товара
Продавец:北京庆春泽图书专营店
Адрес:Пекин
Рейтинг:
Всего отзывов:0
Положительных:0
Добавить в корзину
Другие товары этого продавца
¥47994руб.
¥ 22 17.95380руб.
¥38.6816руб.
¥25.4537руб.


Статистика бизнеса (английская версия·Издание 7) (Классическая книга промышленности и коммерции управление·Серия основных курсов)


  • Автор: Дэвид·Левин Кэтрин·Кабет Дэвид·Стивен
  • Номер книги: 276632
  • Цены:¥ 69
  • Слова: 932 тысячи слов
  • Время печати: 1-1
  • формат:
  • Время публикации: 2020-01-06
  • ISBN: 978-7-300-27663-2
  • Упаковка:



Эта книга представляет собой известную книгу для статистического обучения, которая широко используется в иностранных университетах.Эта книга охватывает почти все важные приложения в области современной бизнес -экономики, и использование статистического программного обеспечения (включая Excel, SPSS, Minitab) проходит через книгу.В дополнение к сохранению характеристик предыдущей версии, 7 -е издание также имеет следующие характеристики: 
1Это объясняет значение статистики по управлению опытом и непрерывными инновациями.Большое количество примеров обучения в классе в книге включают различные области компаний в области бухгалтерского учета, финансов, управления, маркетинга и других компаний, которые могут позволить читателям понять и освоить, как использовать статистические принципы и методы для решения операционного управления реальным миром Анкет 
2Сосредоточьтесь на понимании статистических результатов.Статистриан Джордж•Знаменитые цитаты Берка“Все модели неверны, но некоторые полезны”Говорят, что математические модели устанавливаются в определенных предположениях.Фактическая проблема, как правило, трудно полностью соответствовать предположениям модели, что требует от читателей изучать законы, лежащие в основе данных посредством обучения. 
3Предоставьте большое количество наборов данных формата электронного измерителя и предоставляют некоторые простые и простое -для получения статистического расчета статистического программного обеспечения при обучении. 
Одна из основных причин, по которой эта книга была пересмотрена несколько раз за последние десять лет, заключается в том, чтобы не отставать от темпов компьютерного программного обеспечения и разработки интернет -технологий.Большое количество случаев и упражнений, предоставленных этой книгой, делают курс очень практичным и может помочь читателям быстро освоить статистическое программное обеспечение. 


Дэйвид•Дэвид М. Левин Городской университет Нью -Йоркского университета Барук Колледж Джеклин Бизнес -колледж Статистика и компьютерная информационная система почетные преподаватели пенсии.За много лет преподавательской карьеры в колледже Барук он внес свой вклад в преподавание и разработку учебных программ и получил высшую награду за преподавание. 
Екатерина•Кэтрин А. Сабат Профессор бизнес -системы и анализа Университета Лхасария, член Американской статистической ассоциации (ASA) и доктор философии. 
Дэйвид•Профессор Дэвида Ф. Стефана Два Университета образовательных технологий образовательных технологий, пропагандирующие раннее обучение компьютерного обучения помогли пересмотреть курс CIS.

Начало работы: важные вещи, которые нужно сначала научиться 
1 Defining and Collecting Data 
2 Organizing and Visualizing Variables 
3 Numerical Descriptive Measures 
4 Basic Probability 
5 Discrete Probability Distributions 
6 The Normal Distribution 
7 Sampling Distributions 
8 Confidence Interval Estimation 
9 Фундаментальное-тестирование гипотез: тесты на одну выборку 
10 Two-Sample Tests and One-Way ANOVA 
11 Chi-Square Tests 
12 Simple Linear Regression 
13 Multiple Regression