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[内容简介]
[ 本书是关于统计学基本理论和方法的教材，强调重思想、重应用，按照先描述统计、后推断统计的思路编写。章概括性地介绍了统计学的形成及基本概念；第2～5章属于描述统计学的基本理论和方法；第6～9章属于推断统计学的基本理论和方法；第9章相关与回归分析，是]&[ldquo;计量经济学]&[rdquo;课程的起点。本书可作为经济类和管理类非统计专业本科生的统计学课程教材，也可作为统计学专业的统计学入门教材，还可作为广大经济管理人员学习统计学的参考书。 ]
[统计学 向蓉美,王青华,马丹 主编 著 大学教材大中专 新华书店正版图书籍 机械工业出版社]
Цена: 744руб. (¥35.2)
Артикул: 551124358772
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[ 统计学 ]
[作] &[nbsp;者:][向蓉美,王青华,马丹 主编 著]
[定] &[nbsp;价:]42
[出]&[ensp;版]&[ensp;社:][机械工业出版社]
[出版日期:][2017年05月01日]
[页] &[nbsp;数:]251
[装] &[nbsp;帧:][平装]
ISBN:9787111567196
![[目录]](https://img.alicdn.com/imgextra/i1/101450072/TB2dGIjcNRDOuFjSZFzXXcIipXa-101450072.png)
[●][作者简介]
[ 第2版前言]
[ 版前言]
[ 章总论]
[ 引例]
[ 1.1为什么要学习统计学]
[ 1.2什么是统计]
[ 1.3统计学中的基本术语]
[ 1.4用Excel进行统计分析]
[ 本章小结]
[ 思考与练习题]
[ 第2章统计数据的收集、整理与显示]
[ 引例]
[ 2.1统计数据的收集]
[ 2.2统计数据的整理]
[ 2.3统计数据的图表显示]
[ 本章小结]
[ 思考与练习题]
[ 第3章数据特征的描述]
[ 引例]
[ 3.1总量指标和相对指标]
[ 3.2数据集中趋势的描述：平均指标]
[ 3.3数据离中趋势的描述：变异指标]
[ 3.4数据分布形态的描述：偏度和峰度]
[ 3.5利用统计软件计算相关指标和绘制统计图]
[ 本章小结]
[ 思考与练习题]
[ 第4章时间序列分析]
[ 引例]
[ 4.1时间序列概述]
[ 4.2时间序列的水平分析]
[ 4.3时间序列的速度分析]
[ 4.4时间序列的构成因素分析]
[ 本章小结]
[ 思考与练习题]
[ 第5章统计指数与综合评价]
[ 引例]
[ 5.1统计指数的概念、作用和分类]
[ 5.2总指数的计算]
[ 5.3指数体系与因素分析]
[ 5.4综合评价]
[ 本章小结]
[ 思考与练习题]
[ 第6章统计量与抽样分布]
[ 引例]
[ 6.1总体分布及其样本特性]
[ 6.2总体参数与样本统计量]
[ 6.3抽样分布及抽样分布定理]
[ 本章小结]
[ 思考与练习题]
[ 第7章参数估计]
[ 引例]
[ 7.1抽样估计的基本问题]
[ 7.2点估计]
[ 7.3简单随机抽样的区间估计]
[ 7.4其他抽样组织方式的抽样误差]
[ 本章小结]
[ 思考与练习题]
[ 第8章假设检验与方差分析]
[ 引例]
[ 8.1假设检验的一般问题]
[ 8.2单个总体参数的假设检验]
[ *8.3两个总体参数的假设检验]
[ 8.4多个总体均值的检验：单因素方差分析]
[ 本章小结]
[ 思考与练习题]
[ 第9章相关与回归分析]
[ 引例]
[ 9.1相关与回归分析概述]
[ 9.2一元线性相关分析]
[ 9.3一元线性回归分析]
[ *9.4多元线性回归分析]
[ 本章小结]
[ 思考与练习题]
[ 附录A常用统计附表]
[ 部分参考答案]
[ 参考文献 ]
[ 第2版前言]
[ 版前言]
[ 章总论]
[ 引例]
[ 1.1为什么要学习统计学]
[ 1.2什么是统计]
[ 1.3统计学中的基本术语]
[ 1.4用Excel进行统计分析]
[ 本章小结]
[ 思考与练习题]
[ 第2章统计数据的收集、整理与显示]
[ 引例]
[ 2.1统计数据的收集]
[ 2.2统计数据的整理]
[ 2.3统计数据的图表显示]
[ 本章小结]
[ 思考与练习题]
[ 第3章数据特征的描述]
[ 引例]
[ 3.1总量指标和相对指标]
[ 3.2数据集中趋势的描述：平均指标]
[ 3.3数据离中趋势的描述：变异指标]
[ 3.4数据分布形态的描述：偏度和峰度]
[ 3.5利用统计软件计算相关指标和绘制统计图]
[ 本章小结]
[ 思考与练习题]
[ 第4章时间序列分析]
[ 引例]
[ 4.1时间序列概述]
[ 4.2时间序列的水平分析]
[ 4.3时间序列的速度分析]
[ 4.4时间序列的构成因素分析]
[ 本章小结]
[ 思考与练习题]
[ 第5章统计指数与综合评价]
[ 引例]
[ 5.1统计指数的概念、作用和分类]
[ 5.2总指数的计算]
[ 5.3指数体系与因素分析]
[ 5.4综合评价]
[ 本章小结]
[ 思考与练习题]
[ 第6章统计量与抽样分布]
[ 引例]
[ 6.1总体分布及其样本特性]
[ 6.2总体参数与样本统计量]
[ 6.3抽样分布及抽样分布定理]
[ 本章小结]
[ 思考与练习题]
[ 第7章参数估计]
[ 引例]
[ 7.1抽样估计的基本问题]
[ 7.2点估计]
[ 7.3简单随机抽样的区间估计]
[ 7.4其他抽样组织方式的抽样误差]
[ 本章小结]
[ 思考与练习题]
[ 第8章假设检验与方差分析]
[ 引例]
[ 8.1假设检验的一般问题]
[ 8.2单个总体参数的假设检验]
[ *8.3两个总体参数的假设检验]
[ 8.4多个总体均值的检验：单因素方差分析]
[ 本章小结]
[ 思考与练习题]
[ 第9章相关与回归分析]
[ 引例]
[ 9.1相关与回归分析概述]
[ 9.2一元线性相关分析]
[ 9.3一元线性回归分析]
[ *9.4多元线性回归分析]
[ 本章小结]
[ 思考与练习题]
[ 附录A常用统计附表]
[ 部分参考答案]
[ 参考文献 ]
![[作者简介]](https://img.alicdn.com/imgextra/i2/101450072/O1CN01CyinRX1CP13xsskkr-101450072.jpg)
[向蓉美,王青华,马丹 主编 著]
[ 向蓉美，西南财经大学统计学院教授，博士生导师，四川省教学名师。统计学国家精品课程、统计学国家精品资源共享课程、四川省统计学教学团队负责人。中国投入产出学会常务理事、中国国民经济核算研究会理事、成都市统计学会常务理事。1990～1991年作为访问学者到美国交流，2004年受德国学术交流中心（DAAD）资助赴德国研究访问3个月。先后主持完成3项国家社科基金项目、9项省部级课题，获6项省部级很好研究成果奖、科技进步奖和很好教学成果奖，教育部、团中央等第十届挑战杯全国大学生科技作品竞赛很好指导教师，曾获西南财经大学很好教师一等奖。主要研究领域为经济统计。出版专著3部，主编和独立编写研究生、本科生教材十...... ]
![[摘要]](https://img.alicdn.com/imgextra/i1/101450072/TB2_vN_hwJkpuFjSszcXXXfsFXa-101450072.jpg)
[ 第2版前言统计学作为经济类和管理类专业的必修课，也一直是西南财经大学的大学科基础课，经过多年的建设，西南财经大学的统计学先后被评为四川省精品课程、国家精品课程、国家精品资源共享课程。该课程的教材体系、教学内容、教学资源日趋成熟完善。2015年，党的十八届五中全会公报提出要实施]&[ldquo;国家大数据战略]&[rdquo;，大数据时代的到来，让]&[ldquo;数据即资产]&[rdquo;已经成为新的全球发展趋势。在数字浪潮中，统计学无疑将扮演更加重要的角色，统计学教学也面临新环境和新问题，统计学课程教材的适时更新与不断完善势在必行。 ] &[nbsp;本书是在2013年机械工业出版社出版的《统计学》一书的基础上修订而成的。《统计学》版自出版发行以来受到了广大读者的欢迎，先后多次重印，被许多高等院校作为教材或主要参考书。本次修订在保留了原书的基本框架和内容体系的基础上，对各章体例进行了调整，将课后习题单独整理为配套...... ]