8 (905) 200-03-37 Владивосток
с 09:00 до 19:00
CHN - 1.14 руб. Сайт - 17.98 руб. руб.

Вероятность и статистика 9 -е издание Ronald & Middot; e & Middot; Рональд Э. Валполь ожидает; Юань Донгксю, Лонг Шаобо перевел подлинную книгу Синьхуа Книжный магазин.

Цена: 1 128руб.    (¥62.7)
Артикул: 543212428619

Вес товара: ~0.7 кг. Указан усредненный вес, который может отличаться от фактического. Не включен в цену, оплачивается при получении.

Этот товар на Таобао Описание товара
Продавец:新华文轩旗舰
Рейтинг:
Всего отзывов:0
Положительных:0
Добавить в корзину
Другие товары этого продавца
¥52.34942руб.
¥ 192 29522руб.
¥ 10.33 5.599руб.
¥25.8464руб.
  • Информация о товаре
  • Фотографии

Вероятность и статистика

делать  Рональд·E&Middot;
Конечно   цена:69
вне&Ensp; издание&Encp; Общество:China Renmin University Press
Дата публикации:01 ноября 2016 г.
Страница &Nbsp; номер:495
Пакет   кадр:Оплата в мягкой обложке
ISBN:9787300233437
Оглавление
●Глава статистика и анимация данных Введение
1.1 Обзор: роль статистического вывода, выборки, общей и вероятности
1.2 Пример процесса и сбора данных
1.3 Измерение положения: среднее значение выборки и среднее число
1.4 Измерение мутации
1.5 Раскрытие и непрерывные данные
1.6 Статистическое моделирование, научная проверка и графическая диагностика
1.7 Общие типы статистических исследований: тест на проектирование, исследования наблюдения и ретроспективные исследования
Глава 2 Вероятность
2.1 Пространство образца
2.2 событие
2.3
2.4 Вероятность события
2.5
2.6 Условная вероятность, независимость и продукт продукта
2.7 Байесовские руководящие принципы
2.8 Возможные виды ошибок и опасности;
Глава 3 Случайная переменная и распределение вероятностей
3.1 Концепция случайных переменных
3.2 Дискретное распределение вероятностей
3.3 Непрерывное распределение вероятностей
3.4 Распределение вероятностей профсоюза
3.5 Возможные ошибки и вред;
Глава 4 Ожидание математики
4.1 Среднее значение случайных переменных
4.2 Разница случайных величин и совместных различий
4.3 Среднее значение и дисперсия линейной комбинации случайных переменных
4.4 Теорема Кокбекова
4.5 Возможные виды ошибок и опасности;
Глава 5 Несколько дискретных вероятностей распределения
5.1 Введение и мотивация
5.2 Два распределения и полиномиального распределения
5.3 Супер геометрическое распределение
5.4 Отрицательные два распределения и геометрическое распределение
5.5 Poine Distribution и Poison Process
5.6 Возможные ошибки и вред;
Глава 6 Несколько непрерывных вероятностей распределения
6.1 непрерывный тип равномерно распределен
6.2 Популярное распространение
6.3 Площадь под нормальной кривой
6.4 Применение нормального распределения
6.5 Два двух распределенных популярности похожа
6.6 GAMA Распределение и распределение индексов
6.7 Распределение бурногомента
6.8 Бета -распределение
6.9 Плед до нормального распределения
6.10 Werbul Распределение
6.11 Возможные ошибки и вред;
Глава 7 Основное распределение выборки и анализ описательных данных
7.1 Случайная выборка
7.2 Некоторые важные статистики
7.3 Распределение выборки
7.4 Распределение отбора проб и центральная ограниченная теория среднего значения
7.5 Распределение отбора проб S2
7.6 Т распределение
7.7 F Распределение
7.8 Диаграмма деления и диаграмма вероятности
7.9 Возможные ошибки и вред;
Глава 8 Оценка образцов и двух образцов
8.1 Введение
8.2 Статистика
8.3 Классический метод оценки
8.4 Образцы выборки: оценка среднего значения
8.5 Расчетная стандартная ошибка
8.6 Прогнозируемый диапазон
8.7 Предел толерантности
8,8 Два образца: оценка разницы между двумя средними
8.9 Соединение наблюдения
8.10 Образцы выборки: оценка пропорции
8.11 Два образца: оценка разницы между двумя соотношениями
8.12 Образец выборки: найдена разница в оценке
8.13 Два образца: оценка соотношения двух квадратов
8.15 Возможные ошибки и вред;
Образец выборки главы 9 и два образца
9.1 Статистическое предположение: базовая концепция
9.2 Статистический тест гипотезы
9.3 Используйте значение P, чтобы принимать решения в области осмотра предположения
9.4 Образец выборки: тест, связанный с одним средним
9,5 Два образца: тест двух среднего
9.6 Выбор пробы пробы в проблеме в проблеме
9,7 графический метод со средним сравнением
9.8 Образец образца: тест одной пропорции
9.9 Два образца: две доли вопросов проверки
9.10 образцов образцов и две проблемы с образцом
9.11 Африканский тест преимущества
9.12 Независимый тест (данные классификации)
9.13 Тест NIBI
9.14 тематическое исследование двух образцов
9.15 Возможные ошибки и вред;
Глава 0 Простая линейная регрессия и связанная
10.1 Краткое введение линейной регрессии
10.2 Простая модель линейной регрессии
10.3 Минимальная ежедневная модель размножения и подгонки
10.4 Характер минимальной ежедневной оценки маржи
10.5 Вывод коэффициента регрессии
11.6 Прогноз
10.7 Выбор регрессионной модели
10.8 Основанный анализ
10.9 Вернитесь к проблеме теста на линейность: данные с повторными наблюдениями
10.10 Графика данных и преобразование данных
10.11 Простые тематические тематические тематические исследования линейной регрессии
10.12 Корреляция
10.13 Возможные ошибки и вред;
Глава 1 Линейная доходность разнообразия и некоторые нелинейные регрессионные модели
11.1 Введение
11.2 Оценка коэффициента
11.3 Модель линейной регрессии в форме матрицы
11.4 Характер минимальной ежедневной оценки
11.5 Выводы при диверсифицированной линейной регрессии
11.6 Выберите модель подгонки с помощью осмотра предположения
11.7. Классифицированные переменные или показать половые переменные
11.8 Предисловие к выбору выбора модели
11.9 остаточные проблемы и ситуация с нарушением гипотезы (модельная проверка)
11.10 перекрестная речь, CP и другой выбор модели
11.11 Специальные нелинейные модели в неадеальных условиях
11.12 Возможные ошибки и вред;
Глава 2 Однофакторный тест: общие проблемы
12.1 Технология анализа формул
12.2 Стратегия проектирования тестирования
12.3 Односторонний анализ дисперсии: полностью случайный дизайн
12
12,5 Сравнение свободы - 1
12.6 Многочисленные сравнения
12.7 Сравнение обработки в районной группе
12.8 Полная конструкция формулировки случайной зоны
12.9 Графический метод и диагноз модели
12.10 Трансформация данных в анализе дисперсионов
12.11 Модель случайного эффекта
12.12 Тематическое исследование
12.13 Возможные ошибки и вред;
Глава 3 Тест факторного теста (два фактора или многофактор)
13.1 Введение
13.2 Интерактивный эффект в двух факторных тестах
13.3 Анализ двух факторов.
13.4 Тест тройного фактора
13.5 Факторный тест на случайные эффекты и модели гибридного эффекта
13.6 Возможные ошибки и вред;
Глава 4 2K Факторный тест и тест на частичный фактор
14.1 Введение
14.22 K Факторный тест: оценка и дисперсионный анализ эффекта
14.3 Нет повторного тестирования фактора 2K
14.4 Факторный тест в регрессии
14.5 ортогональный дизайн
14.6 Тест на частичный фактор
14.7 Анализ некоторых факторных тестов
14.8 Высокоэтапный тест на частичный фактор и дизайн скрининга
14.9 Дизайн с 8, 16 и 32 точками дизайна с разрешением конструктора до ⅲ и ⅳ
14.10 Два других уровня разрешения ⅲ;—
14.11 Стабильный дизайн параметров
14.12 Возможные ошибки и вред;
Глава 5 непараметтра статистики
15.1 нерапаметр тестирование
15.2 Тест Норма Символа
15,3 W Ilcoxon Rang and Test
15.4 Kruskal—
15,5 Тур -тест
15.6 Предел допуска
15,7 Количество ранжированных отношений
Глава 6 Статистика Контроль качества
16.1 Введение
16.2 Характер контрольного предела
16.3 Цель управляющей диаграммы
16.4 Диаграмма управления переменной
16.5 Диаграмма управления свойствами
16.6 Совокупная и контрольная диаграмма
Рекомендации
Пунктирное содержание

краткое введение

Этот классический учебник основан на его уникальном балансе между теоретическими и методами.“ яркий”“&Rdquo;Книга также поглощает большое количество недавних новых статистических знаний и новых вопросов и добавляет раздел в конце каждой главы для повышения применимости и корреляции между содержанием книги и текущими вопросами инженерных и научных исследований.С точки зрения контента, существует не только недавние новые инженерные проблемы, но и много недавних новых проблем в области биологии, физики и компьютерных наук; упражняться.Скучная вероятность и статистическая теория заставляют этих заинтересованных читателей обескуражены, но публикация этой книги приносит новый стиль. Понять и понимать, понимать, понимать, понимать и понимать.Рекомендуется, чтобы читатели с практическими потребностями ввели эту книгу в исследование вашего предмета, а также рекомендуется читать больше людей, которые готовы понять вероятность и статистические знания.

об авторе

Рональд·E&Middot;

Рональд&Middot;
Раймонд&Middot;
Шарон&Middot;
Ye Keying Ye, профессор факультета наук и статистики управления в Университете Сан -Антонио в Техасе.