Бизнес и экономическая статистика Методы 15 -е издание Китайская версия Дугласа А. Индустрия индустрии индустрии
Цена: 1 296руб. (¥61.3)
Артикул: 540636883046
Вес товара: ~0.7 кг. Указан усредненный вес, который может отличаться от фактического. Не включен в цену, оплачивается при получении.
Описание товараПродавец:志达图书专营店
Адрес:Шанхай
Рейтинг:
Всего отзывов:0
Положительных:0
Добавить в корзину
Другие товары этого продавца
¥136.42 883руб.
¥79.71 685руб.
¥19.9421руб.
¥38.8820руб.
| Дисплей продукта |
 |
| Основная информация |
Название книги: |   деловые и экономические статистические методы Оригинальная книга 15 -е издание |
Автор: | Дуглас А. Линде |
Цены: | 79 |
Номер ISBN: | 9787111517344 |
Издательство: | Машиностроительная промышленность Пресса |
формат: | 16 |
Фрагментация: | |
Дата публикации: | 2015-11-1 |
Дата печати: | 2015-11-1 |
| Выбор редактора |
| |
| Введение |
| «Деловые и экономические статистические методы (оригинальная книга 15 -е издание)» является одним из превосходных учебных материалов для статистики, предоставляя читателям эффективный инструмент для глубокого понимания значения статистических концепций. Эта книга новая в аранжировке, ясном объяснении и в сочетании с большим количеством случаев, так что статистическая технология больше не является скучной, яркой и интересной, что облегчает пониманию и изучению читателей. Эта книга подходит не только для учителей и студентов в специалистах по статистике в финансовых и экономических колледжах по всей стране, но также предоставляет путеводитель по применению статистических технологий для учителей и студентов, специализирующихся на экономике, финансах, маркетинге, бухгалтерском учете и управлении. |
| об авторе |
| |
| Каталог |
Переводчик Предисловие Глава 1 Что такое статистика 1 Цель обучения 1 Введение 1 1.1 Зачем изучать статистику 2 1.2 Что такое статистика 3 1,3 типа статистики 4 1.4 Тип переменной 7 1.5 Шкала измерения 8 1.6 Этика и статистика 12 1.7 компьютерное приложение 12 Резюме этой главы 13 Упражнение 13 Глава 2 Описание Данные: Таблица частоты, распределение частот и графическое представление 15 Цель обучения 15 Введение 15 2.1 Построить частоту Таблица 16 2.2 Построить частотное распределение: количественные данные 20 2.3 Пример программного обеспечения 23 2.4 Относительное распределение частот 23 2.5 Графическое представление распределения частот 25 Резюме этой главы 30 Упражнение 31 Глава 3 Описание Данные: Численное измерение 33 Цель обучения 33 Введение 33 3.1 В целом среднее 34 3.2 Среднее значение 35 3.3 Свойства арифметического среднего 36 3,4 взвешенные средние 37 3.5 Медиана 38 3.6 Режим 40 3.7 Программное решение 42 3.8 Относительные позиции среднего, среднего и режима 42 3.9 Геометрическое среднее 44 3.10 Зачем изучать степень дискретности 45 3.11 Измерение дискретного уровня 46 3.12 Программное решение 52 3.13 Интерпретация и применение стандартного отклонения 53 3.14 Среднее и стандартное отклонение сгруппированных данных 55 3.15 ЭТИКА И РЕЗУЛЬТАТЫ Отчет 57 Резюме этой главы 58 Символ значения 59 Упражнение 59 Глава 4 Опишите данные: отображение данных и разработка данных 61 Цель обучения 61 Введение 61 4.1 Dot Diagram 61 4.2 Диаграмма стебля и листьев 63 4.3 Измерение положения 66 4.4 асимметрия 72 4.5 Опишите взаимосвязь между двумя переменными 75 Резюме этой главы 78 Символ значения 79 Упражнение 79 Главы 1-4 Обзор 81 Глава 5 Обзор теории вероятности 87 Цель обучения 87 Введение 87 5.1 Вероятность 88 5.2 Присвоение метода вероятности 90 5.3 Несколько правил для расчета вероятности 93 5.4 ТАБЛИЦА 99 СОВЕРШЕНИЯ 5,5 Деревянная диаграмма 101 5.6 Байесовская теорема 103 5.7 Принцип подсчета 106 Сомотинг этой главы 110 Символ значения 111 Упражнение 112 Глава 6 Дискретное распределение вероятностей 114 Цель обучения 114 Введение 114 6.1. Распределение вероятностей 115 6.2 Случайная переменная 116 6.3 Среднее значение, дисперсия и стандартное отклонение распределения вероятностей 117 6.4 Биномиальное распределение вероятности 120 6.5 Гипергеометрическое распределение 126 6.6. Распределение вероятностей Пуассона 129 Эта глава - саммит 132 Упражнение 133 Глава 7 Непрерывное распределение вероятностей 135 Цель обучения 135 Введение 135 7.1 Семейство распределения по единой вероятности 136 7.2 Нормальное распределение вероятностей Семейство 138 7.3 Стандартное нормальное распределение вероятностей 139 7.4 Нормальное приближение биномиального распределения 148 7.5 Семейство экспоненциального распределения 152 Резюме этой главы 154 Упражнение 155 Главы 5-7 Обзор 157 Глава 8 Методы отбора проб и теорема Центрального предела 163 Цель обучения 163 Введение 163 8.1 Метод отбора проб 164 8.2 Ошибка выборки 170 8.3 Распределение выборки среднего значения выборки 171 8.4 Центральная предельная теорема 174 8.5 Применение среднего распределения выборки179 Резюме этой главы 181 Символ значения 182 Упражнение 182 Глава 9 Оценка и доверительный интервал 185 Цель обучения 185 Введение 185 9.1 Оценка точечной среды 186 9.2 Доверительный интервал общего среднего значения 187 9.3 Доверительный интервал пропорций 198 9.4 Выберите соответствующую пропускную способность 200 9,5 Ограниченный общий коррекционный коэффициент 203 Резюме этой главы 205 Упражнение 205 Глава 8-9 Обзор 207 Глава 10 Тест гипотезы с одним образцом 210 Цель обучения 210 Введение 210 10.1 Гипотеза 211 10.2 Тест гипотезы 211 10.3 Пятиступенчатый метод для тестирования гипотез 212 10,4 односторонний и двусторонний тест на значимость 215 10,5 Тест населения Среднее значение: известное стандартное отклонение населения 216 10.6 P-значение 219 в тесте гипотезы 10.7 Испытание на среднее значение населения: стандартное отклонение населения неизвестно 221 10.8 Тестирование на пропорции 227 10.9 Класс II Ошибка 229 Эта глава - саммит 232 Символ значения 233 Упражнение 233 Глава 11 Тест гипотезы с двумя образцами 235 Цель обучения 235 Введение 235 11.1 Тест гипотезы с двумя образцами: Независимая образец 236 11.2 Тест пропорций 240 11.3 Сравнение средних значений населения: стандартное отклонение населения неизвестно (комбинированный t-критерий) 243 11.4 Тест гипотезы с двумя образцами: 250 зависимых образцов 11,5 Сравнение между зависимыми образцами и независимыми образцами252 Эта глава - саммит 255 Символ значения 255 Упражнение 255 Глава 12 Анализ дисперсии 259 Цель обучения 259 Введение 259 12.1 F Распределение 259 12.2 Сравнение дисперсии между двумя популяциями на 260 12.3 Предположение ANOVA 263 12.4 ANOVA Inspection 264 12.5 Вывод на парную обработку среднего 270 12.6 двухфакторный ANOVA272 12,7 двухфакторное ANOVA с взаимодействием276 Эта глава - саммит 280 Символ значения 281 Упражнение 281 Глава 10 ~ 12 Обзор 284 Глава 13 Линейная регрессия и связанная с ним 289 Цель обучения 289 Введение 289 13.1 Связанный анализ 290 13.2 Коэффициент корреляции 291 13.3 Тест значимости коэффициентов корреляции 297 13.4 Анализ регрессии 299 13,5 тест значимости наклона 304 13.6 Оценить прогнозирующую силу уравнений регрессии 306 13.7 Предсказанные оценки интервала 309 13.8 Преобразование данных 313 Эта глава - саммит 316 Символ значения 317 Упражнение 317 Глава 14 множественная регрессия и связанный с ним анализ 321 Цель обучения 321 Введение 321 14.1 Многомерный регрессионный анализ 322 14.2 Оценка уравнения множественной регрессии 325 14.3 Вывод многомерной линейной регрессии 329 14.4 Допущения для оценки множественной регрессии 334 14.5 Качественные независимые переменные 339 14.6 Модель регрессии с взаимодействием341 14.7 Постепенно возвращается в 343 14.8 Обзор множественной регрессии 346 Резюме этой главы 350 Символ значения 351 Упражнение 351 Главы 13-14 Обзор 355 Глава 15 Индекс 359 Цель обучения 359 Введение 359 15.1 Простой индекс 360 15.2 Зачем конвертировать данные в экспоненциальный 361 15.3 Индекс строительство 362 15.4 невзвешенный индекс 363 15,5 Взвешенный индекс 364 15.6 Индекс значений 368 15.7 Индекс специального назначения 369 15,8 Индекс потребительской цены 373 15.9 Период корректировки 376 Резюме этой главы 378 Упражнение 378 Глава 16 Временные ряды и прогноз 380 Цель обучения 380 Введение 380 16.1 Композиция временных рядов 381 16,2 скользящего среднего 383 16,3 взвешенные скользящие средние 385 16.4 Линейная тенденция 387 16.5 Метод наименьших квадратов 388 16.6 Нелинейная тенденция 390 16,7 сезонные колебания 392 16.8 Устранение сезонного воздействия данных396 16.9 Статистика Добермана-Уотсона 399 Резюме этой главы 403 Упражнение 403 Главы 15-16 Обзор 406 Глава 17 Непараметрический метод: тест 408 Цель обучения 408 Введение 408 17.1. 17.2. 17.3 Ограничения хи-квадрат 413 17.4 Проверьте, поступает ли набор данных из нормальной популяции 415 17.5 Графические и статистические методы для нормальных тестов 417 17.6 Анализ таблицы непредвиденных обстоятельств 419 Эта глава - саммит 423 Символ значения 423 Упражнение 423 Глава 18 Непараметрический метод: анализ данных 425 Цель обучения 425 Введение 425 18.1 Проверка символов 426 18.2 Тест на знаки Вилькоксона для зависимых образцов 431 18.3 Тест суммы ранга Уилкоксона для независимых образцов 435 18,4 Тест Крузкала Уоллиса: Rank Anova 437 18,5 Связанный с рейтингом 441 Резюме этой главы 444 Символ значения 445 Упражнение 445 Главы 17 ~ 18 Обзор 446 Глава 19 Статистический контроль процессов и управление качеством 449 Цель обучения 449 Введение 449 19.1 Краткая история контроля качества 449 19.2 Причины различий 452 19.3 Диагностика Рисунок 453 19.4 Использование и типы диаграмм контроля качества 455 19.5 Контролируемые и вне контроля ситуации 459 19.6 Диаграмма контроля атрибутов 461 19.7 Приемная выборка 466 Резюме этой главы 468 Символ значения 469 Упражнение 469 Приложение A DataSet Приложение б Приложение C Ответы на упражнения в каждой главе нечетного числа Приложение D Ответы на просмотр вопросов для нечетных чисел Приложение e Приложения Ответы |
| Прочтите некоторые главы онлайн. |
| |