8 (905) 200-03-37 Владивосток
с 09:00 до 19:00

5 -е издание Anderson Business and Economic Statistics Edition 5 -е издание китайское издание китайская версия Tomas Williams/Renmin University of China Press Statistics/Anderson

Цена: 1 131руб.    (¥53.5)
Артикул: 531451418200

Вес товара: ~0.7 кг. Указан усредненный вес, который может отличаться от фактического. Не включен в цену, оплачивается при получении.

Этот товар на Таобао Описание товара
Продавец:悦悦图书旗舰店
Рейтинг:
Всего отзывов:0
Положительных:0
Добавить в корзину
Другие товары этого продавца
¥32.6689руб.
¥15.9336руб.
¥24.9527руб.
¥27.92590руб.
  • Информация о товаре
  • Фотографии

Дисплей продукта
Основная информация
Название книги:
  Edition 5 Edition of Business and Economic Statistics Edition 5
Автор:
 Томас&Миддот; Уильямс,Деннис&Middot; Swelli,Дэйвид&Миддот; Андерсон
Цены:
 69
Номер ISBN:
 9787300195032
Издательство:
  China Renmin University Press
формат:
 16
Фрагментация:
  Установка
Дата публикации:
 2014-7-1
Дата печати:
 2014-7-1
Выбор редактора
 
Введение
Самая большая особенность этой книги - сильное применение.Основываясь на большом объеме данных, эта книга вводит применение различных статистических методов в реальных условиях. Введение каждого статистического метода связано с случаем, и она оснащена большим количеством примеров вопросов и упражнений.
Другая особенность этой книги легко понять.Книга избегает громоздкого производного математики и вводит статистические знания простым и последовательно объяснять и последовательно. Примеры и диаграммы богаты и просты для понимания и освоения.Учитывая, что Microsoft Excel - это программное обеспечение, которое легко выучить и легко использовать в ежедневной работе людей, эта книга подробно описывает метод и шаги статистического анализа Excel.
Кроме того, эта книга также разработала большое количество упражнений, чтобы помочь студентам лучше понять содержание в книге и овладеть использованием различных статистических методов.Чтобы облегчить читателям учиться, эта книга также дает несколько подробных ответов на некоторые упражнения в Приложении.
Эта книга очень подходит для домашних студентов, аспирантов и обучения MBA, а также может использоваться для справки для тех, кто занимается реальной работой.
об авторе
Томас А. Уильямс профессор наук о управлении, надежный институт технологий бизнес -школы.Он получил степень бакалавра в Университете Кларксона и получил степень магистра и докторскую степень в Университете науки и техники.Он работал 7 -летней учебной работой в Школе делового администрирования в Университете Цинциннати, сформулировал программу преподавания бакалавриата для информационных систем и служил координатором.Он также является первым председателем факультета принятия решений по науке о Рочестерском технологическом университете.Он не только преподавал студенческие науки и статистические курсы, но и преподавал курсы анализа регрессии и принятия решений аспирантов.
Деннис Дж. Суини профессор и директор по повышению производительности Центра по повышению производительности в Университете Цинциннати, США.Он получил степень бакалавра в области делового администрирования в Университете Дрейка, степень магистра в области делового администрирования и докторскую степень по управлению бизнесом в Университете штата Индиана и стал членом NDEA.Он занимал должность директора кафедры количественного анализа Университета Цинциннати и заместителя декана Школы делового администрирования.
Дэвид Р. Андерсон, профессор количественного анализа Школы делового администрирования, Университет Цинциннати, США.Бакалавр, магистр и докторские степени в университете Пуду.Он является директором факультета анализа и управления операцией Университета Цинциннати, заместителя декана Школы делового администрирования и координатора первого руководителя Школы делового администрирования.
Оглавление
Глава 1 Данные и статистика 
1.1 Применение статистической науки в бизнесе и экономике 
1.2 Данные
1.3 Источник данных 
1.4 Описание Статистика
1.5 Статистика
1.6 Используйте Microsoft Excel для статистического анализа
Глава 2 Описание Статистика: Закон о таблице и графический метод
2.1 Сводка данных категории 
2.2 Количество данных 
2.3 Исследовательский анализ данных: STEM и листья дисплей
2.4 ТАБЛИЦА СОБЛЮДЕНИЯ СОБЛЮДЕНИЯ И САНДА
Глава 3 Описание Статистика: Числовой метод 
3.1 Измерение положения
3.2 Степень мутации 
3.3 Обнаружение формы распределения, относительного положения и обнаружения аномального значения
3.4 Анализ данных Explorest
3,5 Мерта взаимосвязи между двумя переменными
3,6 среднего уровня и использование групповых данных 
Глава 4 Дискретное распределение предложений 
4.1 Случайная переменная 
4.2 Портативное распределение вероятностей
4.3 Математические ожидания и квадратные различия
4.4 Два распределения вероятности
4.5 Польское распределение вероятностей 
4.6 Супер геометрическое распределение вероятностей
Глава 5 Непрерывное распределение вероятностей 
5.1 Единое распределение вероятностей 
5.2 Популярное распределение вероятностей
Глава 6 Образец и распределение образцов 
6.1 Проблема выборки EAI 
6.2 Отбор проб
6.3 Отставка
6.4 Введение в распределение отбора проб
6.5 Распределение отбора проб 
6.6 Распределение отбора проб
Глава 7 Оценка разделения 
7.1 Общее среднее значение:&Сигма; знание
7.2 Общее среднее:&Сигма; неизвестно
7. Определение способности образца
7.4 Общее соотношение
Глава 8 
8.1 Оригинальная гипотеза и установление предположений о отборе
8.2 Первый тип ошибки и второй тип ошибки
8,3 Общее среднее:&Сигма; знание
8.4 Общее среднее:&Сигма; неизвестно
8,5 Общее соотношение
Глава 9 Сравнение средних значений, экспериментальный дизайн и анализ дисперсии 
9.1 Вывод разницы между двумя общими средним значением:&Сигма; 1 и&Сигма; 2 известно 
9.2 Вывод о разнице между двумя общими средним значением:&Сигма; 1 и&Сигма; 2 неизвестно 
9.3 Вывод разницы между двумя общими средним значением: соответствующие образцы
9.4 Экспериментальный дизайн и анализ дисперсии введение
9.5 Анализ формул и полный случайный дизайн
Глава 10 Сравнение и независимая проверка 
10.1 Вывод разницы между двумя общими соотношением
10.2 Гипотетическая проверка множественного общего соотношения
10.3 Независимый тест 
Глава 11 Простой линейный возврат 
11.1 Простая модель линейной регрессии 
11.2 Минимальный метод Троицы
11.3 Коэффициент суждения 
11.4 Предположение о модели 
11,5 Значительный тест 
11.6 Оценка и прогнозирование уравнения регрессии для оценок применения 
11.7 Инструмент регрессии Excel
11.8 Остаточный анализ: предположение о модели подтверждения
Глава 12 Возврат разнообразия 
12.1 Модель возврата разнообразия
12.2 Минимальный метод умножения в день
12.3 Различный коэффициент суждения
12.4 Предположение о модели
12,5 Значительный тест
12.6 Используйте оценочное уравнение регрессии для оценки и прогнозирования 
12.7 Квалифицированные автономные переменные
12.8 Отношения кривой моделирования
Приложение А. Форма статистики 
Приложение B Упражнение Ответ 
Приложение C Microsoft Excel2010 и инструменты статистического анализа 
Прочтите некоторые главы онлайн.
Цель «деловой и экономической статистики» состоит в том, чтобы концептуально представлять знания статистики и различных приложений от студентов в области управления бизнесом и экономики.Написание этой книги применяется в качестве -ориентированных, и рассматривает потребности не дигитальных специалистов; необходимая математическая основа -это знание алгебры.Применение анализа данных и статистических методов является незаменимой частью структуры этой книги и содержания содержания.Обсуждение и разработка каждого метода представлены через приложение, а также используются принятие решений и ответы на проблему со статистическими результатами.Несмотря на то, что эта книга применяется, мы все еще даем соответствующий метод для вывода процесса и используем символы, которые обычно используются в задействованной теме.Поэтому студенты обнаружит, что эта книга заложила прочную основу для статистики высокого уровня.