Статистическая базовая концепция и метод китайская версия перевода Эвизона Статистика прессы высшего образования Статистика концептуального подхода Статистическое тепловидение Статистика Статистика Введение Учебник
Цена: 841руб. (¥39.8)
Артикул: 531210945846
Вес товара: ~0.7 кг. Указан усредненный вес, который может отличаться от фактического. Не включен в цену, оплачивается при получении.
Описание товараПродавец:悦悦图书旗舰店
Рейтинг:
Всего отзывов:0
Положительных:0
Добавить в корзину
Другие товары этого продавца
¥32.6689руб.
¥15.9336руб.
¥24.9527руб.
¥27.92590руб.
 |
 |
 |
| ||||||||||||||||||||||||||||||
 |
Среда Много -управление
В среду, принципы и методы управления и методы управления седьмым изданием 7 издание издательства Фуданского университета из пресс -колледжа колледжа Телеграфия
Управление Университетом Нанзин в среду.
Пекинское университетское издание Принципы экономики Manku 7 -е издание Макроэкономика+Микроэкономика субсидии китайское издание Peking University Peking Press Entrepreneural Economics Manageman
Micro Economics Современная перспектива 9th Edition 9 Edition Учебные материалы+книга практики Ван Лиан/Вариант издательство Шанхай Финансовое университет
Западная экономика Micro Parts+Macro Part Landiculum Седьмое издание седьмое издание 21 -го века экономическая серия серии экономиков Gaohong Industrial College Economic
2018 г. ИНСТРУЗНЕНИЯ Западная экономика Гао Хонгей Седьмое издание Учебные материалы+Синхронное консультирование и упражнения Q Решение макроэри+Микроэкс.
Макроэкономика Macroeconomics/N.Mankiw 9ed Macro Economic Economics Economics Профессиональный аспирант вступительный экзамен для экономики макроса
Management 12ed/Stephen P.Robbins Management, 12 -е издание английской версии Стивена Робинса, Университета Tsinghua University Press MBA.
| Дисплей продукта |
 |
| Основная информация |
Название книги: | Основные понятия и методы статистики |
Автор: | Эвисон |
Цены: | 52.00 |
Номер ISBN: | 9787040078916. |
Издательство: | Высшее образование пресса |
формат: | 16 |
Фрагментация: | Оплата в мягкой обложке |
Дата публикации: | 2000-1-1 |
Дата печати: | 2000-1-1 |
| Выбор редактора |
| «Статистика (основные концепции и методы)» изысканные и богатые учебники были утонченными и очень популярны среди студентов.Он может быть использован не только в качестве статистического учебника для студентов в области науки и техники, гуманитарных наук и управления финансовым управлением, но и статистического «просветления» или «развертки свободы» экспериментов и лидеров на всех уровнях. |
| Введение |
| «Статистика (основные концепции и методы)» избегала описания чистой математики, и объяснила основные концепции и статистические статистические базовые концепции и статистические науки, включая здоровье, брак, спорт, спорт, спорт, спорт, образование, образование, спорт, спорт, спорт, спорт, Важная роль, которую играют научная и экономическая деятельность во всех аспектах, помогает учащимся преодолевать препятствия для статистики обучения (не подчеркивайте формулу, содержание, которое трудно или трудно понять, в конце главы), и используйте компьютеры и статистические Программное обеспечение Расчет освобожден и позволяет им сосредоточиться на понимании статистических процессов и концепций.Каждое упражнение предоставляет возможные темы в статистических результатах. Чему студенты хотят учиться на статистическом классе?Это не формула, навыки или рассуждения, а некоторые основные концепции и методы, и могут применять эти основные концепции и методы к их специальностям и повседневной жизни.«Статистика (основные концепции и методы)» основана на инновационном статистическом учебнике, основанном на вышеуказанных стандартах.Начните с данных: Как оценить эффективность статистики? Как определяется переменная? Какую статистику вы используете? Каков результат «статистического значимого»? Изучение этих вопросов позволит нам вступить в центр статистики. Скрытая статистика в данных. |
| об авторе |
| Оглавление |
| 1 статистический: случайность и регулярность 1.1 Статистика: что это в одном предложении? 1.2 Понять, как использовать статистику: цели читателей Понять, что может быть не так Понять статистический термин 1.3 Основная идея статистической науки Случайная и регулярность: близнецы с близкими отношениями Случайность в регулярности 7 Два примера изучения случайной и регулярности Вероятность: что такое возможность Переменная: имя, которое мы даем Переменная Теоретические переменные и переменные опыта постоянный 1.4 Пользователь статистики 1.5 Связь между статистикой и математикой, скутером и компьютером 1.6 Резюме Пополнение упражнение 2 Сбор данных 2.1 Переменная определение 2.2 Данные наблюдения: вопросы и возможности Общая относительная выборка Выбор образца: я действительно верю, что суп в кастрюле равномерно взволнован Случайная выборка: что? Удобный образец: как создать «плохой» образец Выберите правильный образец Выбор переменных, используемых для сбора данных наблюдения 2.3 Ошибки и ошибки при сборе данных наблюдения Образец ошибки: не «ошибка» ошибки Неожиданная ошибка: результаты, вызванные грубым. Ошибка ответа 2.4 Экспериментальные данные: найти причину результата результата Экспериментальная группа и контрольная группа Выберите экспериментальную группу и контрольную группу Проблемы, вызванные экспериментированием на людей Роль статистики в эксперименте Резюме: влияет ли масштаб класса на успеваемость в школе? 2.5 Массив данных / файл данных 2.6 Резюме Пополнение упражнение 3 Описание данных: цифры и таблицы 3.1 Рисунок: Нарисуйте данные Генерировать статистическую диаграмму Типы графики 3.2. Классификационные переменные: круглый график пирога и диаграмма полоски Рисуть переменную классификации Цифры для двух переменных классификации 3.3 Переменные измерения: точечная диаграмма и гистограмма Рисунок для измерительной переменной Цифры для двух измерительных переменных Диаграмма временной последовательности 3.4 Карта в соответствии с данными 3.5 Рисунок: стандарт YX «Ручка и чернила Зер»: Простая картина ZH? «Мусор на картинке»: новое название мусора 63 Плотность данных "Показ сложности" Таблица 3.6: Способ изменения соглашения может быть более подходящим 3.7 Резюме Пополнение упражнение 4 Описание данных: Рассчитайте президентское измерение 4.1 Различное среднее: давайте подсчитаем несколько типов Номер: «z -more» хост Номер: номер до того, что посередине Модификация: уравновешивание качели Число, медиана или среднее значение? 4.2 волна: измерьте удовольствие от жизни Чрезвычайно бедный: сидел два экстремальных значения Стандартное отклонение: важное отклонение 4.3 Стандартная ошибка среднего 4.4 Стандартный балл: сравните яблоки и апельсины 4.5 Упрощенный доход и потеря информации Используйте диаграмму для замены данных Заменить данные на суммарное значение 4.6 Данные о недвижимости: невидимая цена 4.7 Резюме Пополнение формула упражнение 5 Вероятность 5.1 Как получить вероятность Использовать событие возможностей Используйте относительный метод частоты Используя субъективную вероятность 5.2 Расчет вероятности Вероятность Умножение вероятности 5.3 Преимущество: сравнение вероятности 5.4 Распределение вероятностей дискретных переменных Два распределения Пуассон распределение C Геометрическое распределение Используйте диаграммы, чтобы представить вероятность Расчет вероятности 5.5. Распределение вероятностей непрерывных переменных Стандартное нормальное распределение: кривая колокола Т-распределение X2 распределение F-распределение Необходимость в нормальных данных о распределении 5.6 Используйте вероятность проверки предположений Ярмарка монет? Это справедливая рабочая среда? Будут ли двусторонние избиратели равномерно соответствуют? 5.7 Анализ решений: используйте вероятность принятия решений 5.8 Резюме Пополнение формула упражнение 6 Заключение: оценка 6.1 Статистика выборки и общие параметры 6.2 Оценка Какой хороший момент? Примеры использования очков в стратегии: сколько танков у немецкой армии? 6.3 Оценка подразделения: оставьте место для выводов Длина доверительного интервала Различный доверительный интервал 6.4 Резюме Пополнение формула упражнение 7 Заключение: предположим, что проверка 7.1 как проблема как проблема Ноль Гипотеза Ошибка при ответе на вопрос 7.2 Как ответить на вопросы, поднятые нулевыми фальшивыми настройками Вероятность: p-значение Предположим, что механизм проверки Отказать или не отказываться от нулевой фальшивки Вызвать отношения: слишком поздно Некоторая статистическая теория и вычислительные игры 7.3 значительный уровень 7.4 Общий пропорциональный тест 7.5 Различия в двух общих пропорции Тест нулевой предположение Расчетная разница 7.6 Предположим, что проверка и структура расположены в интервале 7.7 Статистическая и значительная статистика 7.8 Приложение: когда вы отказались от нулевой фальшивки Психологический тест о кооперативном и конкурентном Исследования на синих работниках в сообществе 7.9 Резюме Пополнение формула упражнение 8 Связь между переменными 8.1 О 4 выпусках двух переменных и взаимосвязи между ними Вопрос 1. Есть ли связь между переменными? Вопрос 2. Степень силы отношений? Вопрос 3. Какова связь между переменными в целом? Вопрос 4. Это причинно -следственная связь? 8.2 Прогноз: от одной переменной к другой переменной 8.3 Независимые переменные и вызывают переменные 8.4 Различные типы переменных: переменные классификации, последовательные переменные и количественные переменные 8.5 Вернуться к проблеме причинности Роль других переменных Роль времени Разнообразные причинно -следственные связи 8.6 Резюме Пополнение упражнение 9 x2 Анализ двух вариантов классификации 9.1 Анализ данных: есть ли надежная разница в отношении? Полосатая диаграмма Сводка расчета переменных классификации 9.2 Вопрос 1. Отношение между переменными? 9. 3 Вопрос 2. Интенсивность отношений? Образец Общий 9.4 Вопрос 3: Отношения между общим? Нулевая подделка Тест нулевой предположение От x2 до p-значения Степень свободы анализа X2 9.5 Вопрос 4. Это причинно -следственная связь? 9.6 Большая таблица: больше возможностей Вопрос 1. Отношения между двумя переменными? Вопрос 2. Интенсивность отношений? Вопрос 3. Отношения между общим? Вопрос 4. Это причинно -следственная связь? 9.7 Резюме Пополнение формула упражнение 10 Регрессионный анализ и связанный с ним анализ двух числовых переменных 10.1 Вопрос 1. Отношение между двумя переменными? Санкситы для получения этих данных Понять карту разбросанной точки Линейные отношения 10.2 Вопрос 2а. R положительный или отрицательный? Четыре разных разбросанных точек: отношения от сильных до слабых Объяснение R: не так строго 10. 3b. Прямая линия в центре точки Как вычислять возврат к прямой линии: z Принципы z Little Erroba Прогноз с регрессионным анализом: от жира до калорий Измерение эффекта: объяснение R2 Связанный и / или регрессия? Анализ правления данных 10.4 Вопрос 3. Отношения между общим? Метод доверительного интервала Используйте t, чтобы проверить Используйте F, чтобы проверить гипотетическую проверку 10.5 ПРЕДУПРЕЖДЕНИЕ: измерение получено 10.6 Как стать умнее при использовании виртуальных переменных Независимая переменная - это переменная классификации с двумя значениями и из -за переменной, что переменная является численной переменной Поскольку переменные являются двумя классификационными переменными, и независимые переменные с двумя значениями являются числовые переменные 10.7 Вопрос 4. Это причинность? 10.8 Резюме Пополнение формула упражнение 11 ANOVA: анализ переменной категории и анализа переменной переменной 11.1 Анализ формул: по сравнению со средним значением вещей 11.2 Вопрос 1. Взаимосвязь между уровнем преступности и регионом Рассеянный Расчетная карта: лучше понимание данных 11.3 Вопрос 2. Насколько сильны отношения? Региональная переменная Остаточная переменная Общее влияние региональных переменных и остаточных переменных: общий квадрат и гармония Интенсивность измерения отношений Объяснение количества изменений 11.4 ВОПРОС 3. Это отношение чистым случайным? Ноль F переменная p-значение C Out F -тест: среднее значение сравнения 11.5 Вопрос 4. Это причинность? 11.6 Различный анализ: обзор обзора птичьего глаза. 11,7 Анализ спаривания: два наблюдения для каждой единицы T-тест Тест символа: только ответ или нет 11.8 Резюме Пополнение формула упражнение 12 переменных двух порядков двух последовательных переменных 12.1 Две переменные порядка слов как значения Вопрос 1. Отношения между идентичностью и интересом? Вопрос 2. Связанный уровень? Вопрос 3. Общие отношения? Вопрос 4. Это причинно -следственная связь? 12.2 Сортировка чисел как значение: как Филлис? Вопрос 1. Отношения в данных? Вопрос 2. Интенсивность отношений? Вопрос 3. Является ли корреляция из -за несчастных случаев? Вопрос 4. Это причинно -следственная связь? 12.3 Резюме Пополнение формула упражнение 13 множественный анализ 13.1 Частичная: три варианты классификации Контролировать третью переменную: нейтральная стратегия Частично 13.2 Диверсифицированный возврат численных переменных Вопрос 1. Каковы отношения в данных? Вопрос 2а Вопрос 2b. Вопрос 2c Вопрос 3. Отношения между общим? 13.3 Используйте тупой элемент, чтобы вернуться к множественной регрессии 13.4 по анализу дисперсии -фактор Для однофакторного анализа периода времени Для однофакторного анализа маршрута Двойная причина времени и анализа маршрутов Рассмотрим интерактивные эффекты, а затем проведите исследования 13.5 Установить причинно -следственную связь 13.6 Резюме Пополнение формула упражнение 14 статистика в повседневной жизни 14.1 Ссылка на изысканный краеугольный камень статистики 14.2 Тщательные данные обработки 14.3 Данные и статистические методы 14.4 Как могут быть ошибки Опасность в сборе данных Специальные проблемы исследования и исследования Пропасть метода анализа Статистическое неправильное использование вывода Цифровая ошибка объяснение 14.5 Статистика и самодержавие 14.6 Заканчивается на кульминацию Пополнение упражнение Статистический термин Статистическая таблица Qi номер практики вопрос ответа индекс |
| Прочтите некоторые главы онлайн. |
 |
 |
43507712
