8 (905) 200-03-37 Владивосток
с 09:00 до 19:00
CHN - 1.14 руб. Сайт - 21.13 руб.

Статистический анализ SAS Практическая книга Яо Синфенг и другие отредактировали операционные системы (новые) Профессиональные технологии Синьхуа книжный магазин

Цена: 577руб.    (¥27.29)
Артикул: 520382584103
Доставка по Китаю (НЕ включена в цену):
85 руб. (¥4)

Вес товара: ~0.7 кг. Указан усредненный вес, который может отличаться от фактического. Не включен в цену, оплачивается при получении.

Этот товар на Таобао Описание товара
Продавец:新华线上图书专营店
Рейтинг:
Всего отзывов:0
Положительных:0
Добавить в корзину
Другие товары этого продавца
¥22.55477руб.
¥27.9590руб.
¥70.841 497руб.
¥80.241 696руб.

Статистический анализ SAS Практическая книга

делать  К:Яо Синфенг и другие отредактировали работы
Конечно  цена:49.8
Издательское агентство:Tsinghua University Press
Дата публикации:01 февраля 2013 г.
Страница  число:358
Пакет  рамка:Оплата в мягкой обложке
ISBN:9787302307365
Редакционная рекомендация

«Статистический анализ SAS Практическая книга» -это первая серолар, которая является нулевой, плохой фондом программирования, или не понимает статистическое программное обеспечение SAS. Он особенно подходит для читателей, которые имеют определенный математический или статистический фон и нуждаются в использовании программного обеспечения SAS Чтобы завершить различные операции статистического анализа.

Оглавление
Предисловие
Основная статистическая операция введение
ГЛАВА SAS ВВЕДЕНИЕ (Преподавание видео: 75 минут)
1.1 Обзор системы SAS
1.1.1 Исторический фон SAS
1.1.2 Характеристики системы SAS
1.1.3 Функциональный модуль SAS
1.2 Установка и запуск SAS
1.2.1 Установка SAS
1.2.2 Начало SAS
1.3 Операционный интерфейс SAS
1.3.1 Главный интерфейс
1.3.2 Окно редактирования программы
1.3.3 Запустите окно журнала
1.3.4 Выходное окно
1.3.5 Окно результата
1.3.6 Окно менеджера ресурсов
1.3.7 Окно справки
1.4 Введение в работу интерфейса SAS
1.4.1 Работа интерфейса Insight
1.4.2 Операция интерфейса аналитика
1.4.3
1.5 Управление файлами системы SAS
1.5.1 Набор данных SAS
1.5.2 Библиотека логики SAS
1.6 Сводка этой главы
1.7 Упражнения
Глава 2 SAS Design Design Введение (Обучение видео: 109 минут)
2.1 Языковая база SAS
2.1.1 SAS Program Composition
2.1.2 Структурное заявление
2.2 Структура программы SAS
2.2.1. Введение
2.2.2. Введение шага процесса введение
2.3 Шаги данных в общих предложениях SAS
2.3.1 Заявление о присвоении
2.3.2 Входной оператор
2.3.3 Infile Заявление
2.3.4.
2.3.5
2.3.6 Заявление метки
2.3.7 Храните заявление
2.3.8 Запись падения
2.3.9, где заявление
2.4 Общие предложения на шагах процесса в SAS
2.4.1 Вывод оператора
2.4.2 Печатные операторы
2.4.3 Маркировка предложения
2.4.4 Модель оператора
2.4.5 Оператор VAR
2.4.6 ID оператор
2.4.7 по утверждению
2.4.8 Заявление класса
2.5 Общие функции
2.5.1 Математическая функция
2.5.2 Статистическая функция
2.5.3 Функция массива
2.5.4 Строковая функция
2.5.5 Временная функция
2.5.6 Функция распределения вероятностей
2.5.7 Функция номера баллов
2.5.8 Функция случайных чисел
2.6 Общие ошибки в программах
2.6.1 CI -смешанные ошибки
2.6.2 Ошибка грамматики
2.7 Сводка этой главы
2.8 Упражнение
Глава 2 Общий статистический анализ
Глава 3 Управление данными SAS (обучение видео: 76 минут)
3.1 Импорт и экспорт данных
3.1.1 Импорт данных
3.1.2 Экспорт данных
3.2 Основная работа набора данных
3.2.1 Копия наборов данных
3.2.2 Недавно добавленный набор данных
3.2.3 Демонстрация наборов данных
3.2.4 Подключение наборов данных
3.2.5 Обновление наборов данных
3.2.6 Сортировка наборов данных
3.2.7 Преобразование набора данных
3.2.8 Удалить наборов данных
3.3 Используйте модуль Insight для реализации управления данными
3.4 Используйте модуль аналитика для реализации управления данными
3.5 Сводка этой главы
3.6 Упражнения
Глава 4 Описание Статистический анализ (обучение видео: 51 минута)
4.1 Описание Обзор статистического анализа
4.1.1 Описание местоположения данных
4.1.2 Описание предложения
4.1.3 Описание формы распределения
4.2 Описательный статистический процесс анализа
4.2.1 означает средний процесс
4.2.2 Однофакторная отдельная переменная процесс
4.3 Используйте операцию интерфейса для выполнения простой описательной статистики
4.3.1 Работа модуля Insight
4.3.2 Работа модуля аналитика
4.4 Резюме этой главы
4.5 Упражнения
Глава 5 Анализ таблиц Lienn (обучение видео: 28 минут)
5.1 Программирование реализации анализа связанных таблиц.
5.1.1 Процесс частоты FREQ
5.1.2 АНАЛИЗ ОДНАКОВОГО СОВЕРКА СОБОТА.
5.1.3 2×2 Анализ залога таблиц
5.1.4 n -дивциированного анализа списка
5.2 Используйте операцию интерфейса для проведения столбцов для анализа
5.3 Резюме этой главы
5.4 Упражнения
ГЛАВА 6 СТАТИСТИЧЕСКИЕ ВЫВОД (Обучение видео: 49 минут)
6.1 Основные принципы и методы статистического вывода
6.1.1 Оценка параметров
6.1.2
6.2 Заявление процесса TTEST, которое выводится по статистике
6.3 Реализация статистического гипотетического интерфейса теста
6.3.1 Работа модуля понимания
6.3.2 Работа модуля аналитика
6.4 Примеры статистического гипотетического тестирования
6.4.1.
6.4.2 Тест гипотезы среднего сравнения образца
6.4.3 Проверка гипотезы среднего сравнения двух образцов
6.5 Сводка этой главы
6.6 Упражнение
Глава 7 Анализ статистики непараметрической статистики (обучение видео: 28 минут)
7.1 Обзор статистического анализа непараметрах
7.2 Заявление NPAR1WAY непараметрического статистического анализа
7.3 Примеры непараметрического статистического анализа
7.3.1 Непипараметтерное тестирование одного образца
7.3.2 НЕПАРАМЕТЕРЕТНЫЕ ТЕСТИЦИИ двух образцов
7.3.3 НЕПАРЕТАМЕТНОЕ ТЕСТРИИ
7.4 Используйте операцию интерфейса для достижения статистического анализа непараметров
7.5 Сводка этой главы
7.6 Упражнения
Глава 8 Клык Различный анализ (обучение видео: 45 минут)
8.1 Основанный обзор анализа
8.1.1 Основная концепция
8.1.2 Анализ анализа однофакторной дисперсии
8.1.3 Многофакторный квадратный анализ различий
8.1.4 множественные сравнения
8.2 Программирование реализации дисперсионного анализа
8.2.1 Процесс ANOVA
8.2.2 GLM процесс
8.3 Работа интерфейса анализа дисперсии
8.3.1 Используйте модуль Insight для реализации дисперсионного анализа
8.3.2 Используйте модуль аналитиков, чтобы реализовать анализ дисперсии
8.4 Резюме этой главы
8.5 Упражнения
Глава 9 Связанный и регрессионный анализ (обучение видео: 90 минут)
9.1 Связанный анализ
9.1.1 Обзор анализа связанного анализа
9.1.2 Corr Процесс связанного анализа
9.1.3 Работа интерфейса соответствующего анализа
9.2 один линейный регрессионный анализ юаня
9.2.1 Основной обзор одной линейной регрессии одной -
9.2.2 Процесс reg линейной регрессионной модели единого.
9.2.3 Работа интерфейса одной линейной регрессии юаня
9.3 Множественный линейный регрессионный анализ
9.3.1 Обзор модели многолинейной регрессии
9.3.2 Создание многолинейной регрессионной модели
9.4 Анализ выпуска
9.4.1 Обзор выпускной модели
9.4.2 Создание модели, постепенно возвращаясь к модели
9.5 Анализ нелинейного регрессионного анализа
9.5.1 Нелинейная регрессия линейной регрессии
9.5.2 Нелинейный процесс регрессии Nlin
9.6 Логистическая регрессия
9.6.1 Обзор модели логистической регрессии
9.6.2 Процесс логистической регрессии
9.7 Резюме этой главы
9.8 Упражнения
Глава 0 Анализ классификации (обучение видео: 47 минут)
10.1 Обзор методов анализа кластеризации
10.2 Системный кластер
10.2.1 Обзор метода системного кластера
10.2.2 Кластерный процесс
10.2.3 Дерево процесса
10.2.4 Демонстрация экземпляра системного кластера
10.3 переменная кластер
10.3.1 Обзор метода кластеризации переменной
10.3.2 Процесс VARCLUS
10.3.3 Демонстрация экземпляра переменных кластеров
10.4 Quick Club
10.4.1 Обзор метода быстрой классификации
10.4.2 FastClus Process
10.4.3 Примеры быстрой классификации
10.5 Сводка этой главы
10.6 Упражнения
Глава 1 Анализ обороны (преподавание видео: 49 минут)
11.1 Обзор метода анализа
11.1.1 Основные идеи анализа суждения
11.1.2 Основные этапы анализа суждения
11.2 Общий анализ суждения
11.2.1 Обзор методов анализа общих суждений
11.2.2 Обычный процесс анализа диск.
11.2.3. Примеры анализа общего суждения
11.3 Типичный анализ суждений
11.3.1 Обзор типичных методов анализа суждений
11.3.2 Candisc Типичный процесс анализа дискриминации
11.3.3 Примеры анализа типичного суждения
11.4 Анализ выпускного суждения
11.4.1 Обзор метода анализа постепенного суждения
11.4.2 STEPDISC Постепенно судите о процессе анализа
11.4.3 Примеры анализа выпускного анализа
11.5 Сводка этой главы
11.6 Упражнения
Глава 2 Основной анализ композиции (обучение видео: 35 минут)
12.1 Обзор метода анализа основного компонента
12.1.1 Математическая модель основного анализа компонентов
12.1.2 Основные этапы анализа основного компонента
12.2 SAS Процесс анализа основных компонентов
12.3 Работа интерфейса основного анализа компонентов
12.3.1 Аналитик модуль реализует основной компонентный анализ
12.3.2 Модуль Insight для реализации основного анализа компонентов
12.4 Пример анализа основного компонента
12.5 Сводка этой главы
12.6 Упражнения
Глава 3 Факторный анализ (обучение видео: 25 минут)
13.1 Обзор метода анализа факторного анализа
13.1.1 Основные принципы факторного анализа
13.1.2 Основные этапы факторного анализа
13.2 Процесс факторного анализа SAS
13.3 Работа интерфейса факторного анализа
13.4 Резюме этой главы
13.5 Упражнения
Глава 4 Типичный связанный анализ (обучение видео: 27 минут)
14.1 Обзор типичных связанных методов анализа
14.1.1 Основные идеи типичного связанного анализа
14.1.2 Основные этапы типичного связанного анализа
14.2 Процесс SAS типичного связанного анализа
14.3 Работа интерфейса типичного анализа
14.3.1 Модуль Insight для реализации типичного связанного анализа
14.3.2 Аналитик модуль для реализации типичного связанного анализа
14.4 Резюме этой главы
14.5 Упражнения
Глава 5 Анализ временных рядов (обучение видео: 36 минут)
15.1 Обзор метода анализа временной последовательности
15.1.1 Математическая модель анализа последовательности временной последовательности
15.1.2 Основные шаги анализа последовательности временных последовательности
15.2 SAS Процесс анализа временных рядов
15.3 Пример анализа временных рядов
15.4 Резюме этой главы
15.5 Упражнения
Глава 6 Анализ выживания (обучение видео: 55 минут)
16.1 Обзор анализа выживания
16.1.1 Основной обзор анализа выживания
16.1.2 Основной способ выжить
16.2 Соответствующий процесс анализа выживания
16.2.1 Процесс возврата LifeReg
16.2.2
16.2.3 Процесс регрессии PHREG
16.3 Используйте работу интерфейса для достижения анализа выживания
16.4 Резюме этой главы
16.5 Упражнения
Статья 3 Графический рисунок и макропрограммирование SAS
Глава 7 Графический рисунок (обучение видео: 96 минут)
17.1 Рисунок процесса GPLOT
17.1.1 процесс GPLOT
17.1.2 Sanxian Map
17.1.3 Линейная диаграмма
17.2 рисунок процесса GCHART
17.2.1 процесс GCHART
17.2.2 Ограничение
17.2.3 Карта торта
17.3 рисунок процесса Gcontour
17.4 Другой графический рисунок
17.4.1
17.4.2 Стебли и листья
17.4.3 q q диаграмма
17.5 Редактирование графики
17.6 Используйте графический интерфейс для работы для рисования графики
17.5.1 Используйте модуль Insight для рисования статистической графики
17.5.2 Используйте модуль аналитиков для рисования статистической графики
17.7 Резюме этой главы
17.8 Упражнения
Глава 8 SAS Macro программирование (обучение видео: 62 минуты)
18.1 макро -переменная
18.1.1 Определение макроэнергии
18.1.2 Ссылка на макро -переменные
18.2 Макро процесс
18.2.1 Определение макро -процесса
18.2.2 Звоните в макропроизводный процесс
18.2.3 Параметры макро -процесса
18.3 Макро
18.4 макрофункция
18.5 Резюме этой главы
18.6 Упражнения
Глава 4 Комплексный пример анализа
Глава 9 Пример приложения SAS (обучение видео: 54 минуты)
19.1 Применение в статистике социального обследования
19.1.1 Пример Описание проблемы.
19.1.2 Методы статистического анализа и его реализация SAS
19.1.3 Основные результаты анализа
19.2 Приложение в данных предприятия продаж
19.2.1 Пример Описание проблемы
19.2.2 Метод статистического анализа и его реализация SAS
19.2.3. Основные результаты анализа
19.3 Применение в медицине
19.3.1 Пример Описание проблемы
19.3.2 Метод статистического анализа и его реализация SAS
19.3.3 Основные результаты анализа
19.4 Применение в энергетической отрасли
19.4.1 Пример Описание проблемы
19.4.2 Метод статистического анализа и его реализация SAS
19.4.3. Основные результаты анализа
19.5 Применение в индустрии ценных бумаг
19.5.1 Пример Описание проблемы.
19.5.2 Метод статистического анализа и его реализация SAS
19.5.3. Основные результаты анализа
19.6 Применение в сельском хозяйстве
19.6.1 Пример Описание проблемы.
19.6.2 Метод статистического анализа и его реализация SAS
19.6.3 Основные результаты анализа
19.7 Резюме этой главы
19.8 Упражнения 
Пунктирное содержание

краткое введение

В этой книге описывается использование программного обеспечения для статистического анализа SAS и основных принципов различных методов статистического анализа.Содержание имеет соответствующую демонстрацию экземпляра от мелкого до глубокого и шага -шата. Каждая точка знаний в книге имеет соответствующие примеры. Каждая глава сопровождается вопросами упражнений, чтобы помочь читателям испытать процесс реализации SAS статистических методов из фактических перспектива.Эта книга оснащена легкой тарелкой, которая является поддерживающим учебным видео и исходными данными, связанными с этой книгой.В этой книге есть 19 глав, разделенных на 4 статьи.В первой статье представлены базовые знания SAS, фокусируясь на операциях въезда, включая установку программного обеспечения.Конфигурация и т. Д.Во второй статье представлена ​​реализация SAS обычно используемых статистических методов, включая описательный статистический анализ, анализ связанных таблиц и тест статистического предположения.Непараметрический статистический анализ, анализ дисперсии, связанный и регрессионный анализ, кластерный анализ, анализ суждений, анализ основных компонентов, факторный анализ, типичный связанный анализ, анализ временных последовательности и анализ выживаемости.Третья статья представляет рисунок обычно используемой статистической графики и макропрограммирования SAS.Статья 4 представляет конкретное применение SAS в областях социальных исследований, продаж предприятий, медицины, власти, ценных бумаг и сельского хозяйства.Новички, которые имеют нулевую основательную, плохой фонд программирования или не понимают статистическое программное обеспечение SAS, особенно подходят для определенного математического или статистического фона и должны использоваться ...

об авторе

Яо Синфенг и другие отредактировали работы

Яо Синфенг в настоящее время является центром цифровых сельскохозяйственных инженерных и технологических исследований Шанхайской академии сельскохозяйственных наук.Опытный в использовании программного обеспечения SAS, с 8 -летним опытом написания программ SAS.Многие научные работы были опубликованы.Подайте заявку на два соответствующих национальных изобретения и участвуйте в ряде национальных и провинциальных проектов.
Ван Вей, доктор философии по географии и географической информационной системе Восточный Китайский университет.Он много лет занимался исследованием добычи данных и является опытным в различных часто используемых методах статистического анализа.Он опубликовал книги «Matlab от Basic к движению» и «Учите Matlab с нуля».

Захватывающий контент

    3. Рутинная работа набора данных
    Некоторые общие операции с наборами данных, такие как добавление, перемещение, разделение, поиск и т. д. наборов данных, могут быть реализованы с помощью простых операций меню в окне INSIGH7.Среди них всплывающее меню модуля INSIGHT, вызываемое щелчком правой кнопки мыши, показано на рисунке 3.26, которое можно использовать для реализации различных операций с данными. Использование каждого пункта меню будет подробно объяснено ниже.
    (1) Новое добавление набора данных
    В окне INSIGHT вы можете легко добавлять новые наборы данных, включая переменные и наблюдения.Добавление переменных и наблюдений можно выполнить с помощью всплывающего меню, вызываемого правой кнопкой мыши. Нажмите пункты меню «Новая переменная» и «Новое наблюдение», чтобы создать новые переменные и наблюдения соответственно.Этапы работы относительно просты и не будут здесь подробно описаны. Читатели могут испытать эту операцию на себе.Среди них количество новых переменных по умолчанию равно 1, а количество новых наблюдений — 100. Пользователи могут...