8 (905) 200-03-37 Владивосток
с 09:00 до 19:00
CHN - 1.14 руб. Сайт - 21.13 руб.

Модель структурного уравнения: Метод и приложение Ван Джичуань Ван Сяоциан Цзянбао Метод высшего образования пресса

Цена: 936руб.    (¥44.25)
Артикул: 520115942665
Доставка по Китаю (НЕ включена в цену):
170 руб. (¥8)

Вес товара: ~0.7 кг. Указан усредненный вес, который может отличаться от фактического. Не включен в цену, оплачивается при получении.

Этот товар на Таобао Описание товара
Продавец:高等教育出版社旗舰店
Адрес:Пекин
Рейтинг:
Всего отзывов:0
Положительных:0
Добавить в корзину
Другие товары этого продавца
¥42.33895руб.
¥32.13679руб.
¥55.251 168руб.
¥27.2575руб.
Модель структурного уравнения: метод и применение
Автор: Ван Джичуань Ван Сяоциан Цзян Баофу
Пресса: пресса высшего образования
ISBN: 9787040321883Книга: 16
Дата публикации: май 2011 г.Рамка
Цена: 59,00Издание: 1
Слова: 360 тысяч словЭто набор: нет
Номер страницы: 308Количество наборов: 0

Эта книга является учебным материалом для морального воспитания для средних профессиональных школ для проведения безопасности в области безопасности и обучения в жизни. Она руководствуется научным мировоззрением на развитие и «Национальный средний и долгосрочный схема образования и планирование развития (2010-2020 гг. ) «В качестве руководства, чтобы помочь учащимся охватить базовые знания о безопасности и гигиене труда, изучить наиболее распространенные методы самопотрождения и на основе первой помощи в предстоящих профессиях и связанных с ними профессиональных группах, установите концепцию сосредоточения внимания на безопасности, уходе В течение жизни и безопасности, сформируйте ощущение безопасности карьеры и гигиены труда, и обеспечивают безопасность соответствующих должностей, что способность производства развила привычку поведения в безопасности, которая отвечает требованиям оккупации и связанных с ними карьерных групп и готовится к высоким -Тарирующие работники и умелые таланты с безопасной грамотностью.Мрачный

В то время как эта книга близка к оккупации и близка к обществу, эта книга посвящена фактической ситуации, находящейся близко к средним студентам.Текст прост, графический и текст полон графического и текста, который обращает внимание на практичность и работу.Структура учебной программы является модульной, состоящей из 5 относительно независимых учебных подразделений. Каждое подразделение состоит из целей обучения, учебных проектов и самостоятельного тестирования. Изучение специальностей и выбор и сочетание связанных профессий и связанных с ними профессиональных групп.

Цяньфувен
Глава первая введение
  1.1 Выражение модели
   1.1.1 Модель измерения
   1.1.2 Структурная модель
   1.1.3 Уравнение выражения модели
  1.2 Распознавание модели
  1.3 Оценка модели
  1.4 Оценка модели
  1.5 Коррекция модели
  Приложение 1.1 Функция общей дисперсии/CO -партийной разницы в качестве параметра модели
  Приложение 1.2 МОДЕЛЬ СТРУКТУРНОЙ Уравнения максимальная подобная функция
Модель анализа факторов проверки главы 2
  2.1 Модель анализа фактора проверки модели базовые знания
  2.2 Модель анализа факторов проверки непрерывной идентификации наблюдения
  2.3 Проверка модели анализа факторов неположительного и удаления логотипа непрерывного наблюдения
   2.3.1 Не -кондиционированное тестирование
   2.3.2 Модель анализа факторов проверки неположительных данных
   2.3.3 Модель анализа факторов проверки удаления идентификации
  2.4 Модель анализа фактора проверки логарифмического фонда.
  2.5 Модель анализа факторов проверки высокого уровня
  Приложение 2.1 Таблица BSI-18 метра
  Приложение 2.2 Надежность
  Приложение 2.3 Cronbach Alpha Коэффициент
  Приложение 2.4 Классификация функции соединения и расчет вероятности измерения завершения классификации
Модель структурной формулы главы III
  3.1 Mimic Model
  3.2 Модель структурного уравнения
  3.3 Коррекция измерения ошибок в односторонних переменных распознавания
  3.4 Проверка взаимодействия с участием потенциальных переменных
  Приложение 3.1 Влияние ошибки измерения
Глава IV модель разработки пельмени
  4.1 Модель разработки линейного погружения
  4.2 Нелинейная потенциальная модель разработки
  4.3 Модель разработки линейного потенциала процесса разработки многоэтажных измерений
  4.4 Модель потенциальной разработки двух типов
  4.5 Модель разработки подводной лодки, измеренная путем классифицированного окончания
Глава 5 Модель много -группа
  5.1 Модель анализа коэффициента проверки многогранного фактора
   5.1.1 Multi -Group First -Модель анализа факторов проверки заказа
   5.1.2 Модель анализа коэффициента проверки с несколькими группами.
  5.2 Модель многогранного структурного уравнения
  5.3 Multi -Sets of Summarine Development Models
Глава 6 Оценка образца модели строительства структурной формулы
  6.1 Правила опыта структурной оценки выборки образца модели формулы
  6.2 Оценка метода Satorra-Saris образцов
   6.2.1 Применение метода Satorra-Saris для оценки объема выборки модели CFA
   6.2.2 Применение метода Satorra-Saris оценивает объем выборки модели LGM
  6.3 Монте -Карло метод моделирования.
   6.3.1 Метод моделирования Монте -Карло оценивает сумму выборки модели CFA
   6.3.2 Метод моделирования Монте -Карло оценивает сумму выборки модели LGM
   6.3.3 Метод моделирования Монте -Карло оценивает, что модель LGM образцы с совместной переменной
   6.3.4 Моделирование Монте -Карло, по оценкам, имеет выборку модели FRACLGM с совместной переменной и пропущенным значением
  6.4 SEM Оценка количества выборки на основе показателей статистики подгонки модели
Рекомендации

Ван Джичуань Родился в 1947 году.Окончил факультет экономики Университета Сычуань в 1982 году.В 1986 году он получил степень магистра в области социологии в Университете Конней в Соединенных Штатах и ​​докторскую степень в области социологии в школе в 1990 году.С сентября 1989 года по август 1990 года он провел должное исследование в Центре населения Мичиганского университета в Соединенных Штатах.В сентябре 1991 года он занимал должность профессора на факультете общественного здравоохранения, штат Огайо, штат Огайо. Медицинский колледж Университета штата.В 2002 году он был нанят в качестве приглашенного профессора в Университете Шаньдун. В 2006 году он был нанят в качестве частичного преподавателя для доктора философии на факультете популярности и статистики здравоохранения Университета Шаньдун.Основными областями исследований доктора Ван Джичуаня являются методы количественного анализа, методы анализа популяции и исследования общественного здравоохранения и профилактики заболеваний. 

Статистика приложения

Отрывок от читателей Amazon в Соединенных Штатах

 

Только книга, которая обсуждала переменные, отличные от непрерывных!

By Mash on July 6, 2014

 

Единственная книга о Mplus, которая затрагивала разные переменные, чем просто продолжается. В реальном мире это необходимо, так что для меня это был глоток свежего воздуха. Автор проделал хорошую работу в объяснении концепций, которые я не нашел в другом месте. Единственным недостатком является то, что формирующие модели не покрываются, а акцент делается на отражающие модели. Будет рассчитывать на обновление, которое обсуждает более подробную информацию, включая формирующие модели и как их интерпретировать.



В целом, отличный источник для тех, кто хочет научиться использовать SEM за пределами линейного SEM.

 

Mplus - замечательная программа, но, к сожалению, ее трудно использовать ...

By Alberto F. Cabrera on July 6, 2015

 

Эта книга обеспечивает бесценное введение в использование MPLU для оценки анализа скрытого класса. Mplus - замечательная программа, но, к сожалению, ее трудно использовать, если бы кто -то полагался исключительно на его руководство. Напротив, Jichuan Wang и Xiaoqian Wang дают отличные примеры о том, как разблокировать потенциал этой невероятной статистической программы, в то же время обмениваясь с читателем несколько важных советов по использованию MPLU для моделирования смеси.

 

I recommend the book warmly

Доктор Габриэль Либерман 15 сентября 2013 года

 

I have just finished reading"Structural Equation Modeling"Ван и Ван. Я нахожу книгу чрезвычайно способствуя моим знаниям о СЭМ. Как человек, который работает с SEM в течение многих лет и поддерживает многие исследования и исследования, эта книга продвигает мои знания и позволяет мне углубиться в сложный SEM и ставит меня в самые передовые методы моделирования. Во -первых, книга дает четкое представление о математике и алгебре SEM с полезными примерами графических иллюстраций и матричной алгебры, которая генерирует эти модели. Это, конечно, не в центре внимания книги, а только в конце моделирования примеров. Затем авторы объясняют, как использовать разные меры для достоинства соответствия и качества модели. Они также обсуждают события, когда эти меры превышают ожидаемый диапазон и как рассматривать такие случаи. Я использую примеры Mplus, и они экономят время, обычно необходимое для переживания с программой, прежде чем создавать окончательную модель. Помимо этих преимуществ, мой опыт прямого задания авторам более сложных вопросов по темам, которые не появляются в книге, немедленно получает четкие ответы. Я тепло рекомендую книгу для тех, кто хотел бы попасть в SEM, и тех, кто уже в SEM, но хотел бы пойти дальше с этой статистической техникой.

 

Отличная книга на SEM с использованием MPLUS, лучшее, что я видел !!

By Seungyoung Hwang on July 7, 2015

 

Я решил купить эту книгу, потому что это единственная книга, которая охватывает мимическую модель (глава 3.1) и анализ позднего перехода с ковариатным и взаимодействием с поздним статусом во время 1 с двумя различными подходами параметризации (Приложение 6.A).



Настоятельно рекомендуется для тех, кто начинается в SEM, используя MPLUS, а также освежающие, которые нуждаются в передовых методах, а также теоретические основы.

 

GREAT

By John R. Turner on April 10, 2014

 

Эта книга является отличным руководством для использования в сочетании с руководством пользователя MPLUS. Описания о CFA, SEM в этой книге так же хороши, как и все, что я читал в других книгах по CFA и SEM. Приведен хороший набор примеров, а также предоставлен справедливый обзор интерпретации каждого вывода. Это была бы отличная книга по курсу выпускника для тех, кто использует MPLU.

 

 

Это очень хорошая прикладная книга по моделированию структурных уравнений с использованием mplus

By MM on May 3, 2015

 

Это очень хорошая прикладная книга по моделированию структурных уравнений с использованием Mplus. Книга иллюстрирует многие основные, а также расширенные приложения SEM. Авторы очень четко объясняют эти приложения и предоставляют все необходимые коды MPLUS и вывод. Я, безусловно, рекомендую книгу студентам/ученым, желающим использовать MPLU для моделирования структурных уравнений.

 

Я хотел бы рекомендовать эту книгу.

By glb on January 8, 2014

 

Я прочитал эту книгу в последнюю полупроводнику. Это было настолько хорошо, что я решил использовать его в моем курсе SEM приложения для выпускников этой весной. Многие прикладные примеры из социальных и поведенческих наук и интеграция кода MPLUS в книгу также являются сильными сторонами этой книги. Многие из аспирантов в классе должны будут использовать SEM -процедуры для своих диссертационных исследований, и эта книга также будет наиболее полезной в этом отношении. Я хотел бы рекомендовать эту книгу.

 

Excellent Book

By Eric Kim on June 6, 2013

 

Я аспирант, и я прошел один курс SEM (который преподавал с использованием Лисрель). Я также читаю книгу Kline SEM (что превосходно).



Я нашел эту книгу легко читать. Все понятия были ясно объяснены. Авторы провели несколько примеров и предоставили синтаксис, вывод и довольно хорошо описали выход. Я очень рекомендую эту книгу для людей, пытающихся выяснить, как реализовать свои знания о SEM в MPLU. Если вы новичок в SEM, я бы посоветовал взять урок или сначала прочитать Kline, а затем прочитать эту книгу.