Теория вероятности и математическая статистика
Цена: 476руб. (¥22.5)
Артикул: 44182272057
Вес товара: ~0.7 кг. Указан усредненный вес, который может отличаться от фактического. Не включен в цену, оплачивается при получении.
Описание товараПродавец:当当网官方旗舰店
Рейтинг:
Всего отзывов:0
Положительных:0
Добавить в корзину
Другие товары этого продавца
¥38.5814руб.
¥61.31 296руб.
¥1322 790руб.
¥63.41 340руб.
Оглавление
Глава * Случайные события и вероятность
1.1 Случайное событие
1.1.1 Случайное явление
1.1.2 Случайные события
1.1.3 Отношения и работа случайных событий
1.2 Определение вероятности и ее свойств
1.2.1 Частота
1.2.2 Статистическое определение вероятности
1.2.3 Аксиоматическое определение и свойства вероятности
1.3 Классический обзор
1.4 Три формулы условной вероятности и условной вероятности
1.4.1 Условная вероятность
1.4.2 Формула множителя
1.4.3 Формула полной вероятности
1.5 Независимость событий
1.5.1 Независимость двух событий
1.5.2 Независимость нескольких событий
Упражнение 1
Упражнение 1 Ответ
Глава 2 Случайная переменная и ее распределение
2.1 Случайная переменная
2.2 Дискретные и случайные переменные
2.2.1 Дискретные случайные переменные и их закон о распределении
2.2.2 Распределение обычно используемых дискретных случайных величин
2.3 Функция распределения случайных переменных
2.3.1 Определение функции распределения
2.3.2 Свойства функций распределения
2.3.3 Функция распределения дискретных случайных величин
2.3.4 Используйте функцию распределения, чтобы найти вероятность событий
2.4 Непрерывные случайные переменные
2.4.1 Функция плотности вероятности непрерывных случайных величин
2.4.2 Распределение трех часто используемых непрерывных случайных переменных
2.5 Распределение функций случайных переменных
2.5.1 Распределение функций дискретных случайных величин
2.5.2 Распределение функций непрерывных случайных величин
Упражнение 2
Упражнение 2 Ответы
Глава 3 Многократная случайная переменная и ее распределение
3.1 Функция распределения и свойства двумерных случайных величин
3.2 Двумерные дискретные случайные переменные
3.2.1 Закон о распределении и распределение град двумерных дискретных случайных величин
3.2.2 Независимость двумерных дискретных случайных переменных
3.2.3 Столбец условного распределения двумерных дискретных случайных переменных
3.3 Двумерные непрерывные случайные переменные
3.3.1 Плотность вероятности и плотность вероятности края двумерных непрерывных случайных величин
3.3.2 Два важных двухмерных непрерывных распределения
3.3.3 Независимость двумерных непрерывных случайных переменных
3.3.4 Условная плотность вероятности двумерных непрерывных случайных величин
3.4 Распределение двухмерных функций случайных величин
3.4.1 Распределение двумерных дискретных случайных функций,
3.4.2 Распределение двумерных непрерывных случайных функций.
Упражнение 3
Упражнение 3 Ответы
Глава 4 Цифровые особенности случайных переменных
4.1 Математические ожидания
4.1.1 Определение математических ожиданий
4.1.2 Математические ожидания случайной переменной функции
4.1.3 Математические ожидания двумерных случайных величин
4.1.4 Свойства математических ожиданий
4.2 дисперсия
4.2.1 Определение дисперсии
4.2.2 Свойства дисперсии
4.3 Коэффициент ковариации и корреляции
4.3.1 Ковариация
4.3.2 Коэффициент корреляции
4.3.3 момент
Упражнение 4
Упражнение 4 Ответы
Глава 5 Закон большого количества и теорема центрального предела
5.1 неравенство Чебишева
5.2 Закон большого количества
5.3 Теорема центрального предела
Упражнение 5
Упражнение 5 ответов
Глава 6 Основные концепции статистики Кэтти
6.1 Случайная выборка
6.2 Распределение часто используемой статистики
6.3 Распределение отбора проб нормальных популяций
Упражнение 6
Упражнение 6 ответов
Глава 7 Оценка интервала и гипотеза тест на нормальные параметры популяции
7.1 Оценка интервала
7.1.1 Оценка интервала
7.1.2 Общие шаги для интервальной оценки
7.2 Оценка интервала нормального среднего и дисперсии населения
7.2.1 Достоверный интервал для единичных нормальных параметров популяции
7.2.2 Доверительный интервал между соотношением средней разницы в био-нормальной популяции к дисперсии
7.3 односторонний доверительный интервал
7.4 Тест гипотезы
7.4.1 Основные идеи тестирования гипотез
7.4.2 Основные этапы тестирования гипотез
7.5 Тест гипотезы для единой нормальной популяции
7.5.1 σ2 известен, тест на μ (z -тест)
7.5.2 σ2 неизвестен, тест на μ (t-test)
7,5,3 мкм неизвестно, тест на σ2 (тест x2)
7.6 Тест гипотезы для био-нормальных популяций
7.6.1 Проверка разницы в двойной нормальной популяции (2 теста)
7.6.2 Гипотеза тест дисперсии био-нормальной популяции
Упражнение 7
Упражнение 7 ответов
Глава 8 Оценка параметров и ее превосходства
8.1 Метод оценки момента
8.2 Оценка максимальной вероятности
8.3 Критерии оценки для оценки превосходности
Упражнение 8
Упражнение 8 Ответы
Глава 9 Анализ
9.1 Основные принципы ANOVA
9.2 Анализ дисперсии с односторонним движением
9.2.1 Проблемная модель
9.2.2 разложение суммы квадратов
9.3 Анализ двухфакторного дисперсии
9.3.1 Соответствующие соглашения о двухфакторном дисперсионном анализе
9.3.2 Связанные предположения
9.3.3 Нет ситуации взаимодействия
9.3.4 Ситуация взаимодействия
Упражнение 9
Упражнение 9 Ответы
Глава 0 Анализ регрессии
10.1 Линейная регрессия с одним к члену
10.1.1 Оценка коэффициентов A, B
10.1.2 Оценка σ2
10.1.3 Тест значимости уравнений регрессии
10.1.4 Проблема прогнозирования оценки точечной оценки и оценки интервала регрессии y
10.1.5 Ситуация, которая может быть преобразована в модель мономерной линейной регрессии
10.2 Многомерный анализ линейной регрессии
10.2.1 Тест значимости уравнений регрессии
10.2.2 Тест значимости коэффициента уравнений регрессии
Упражнение 10
Упражнение 10 ответов
Приложение математический эксперимент
Приложение B Статистическое распределение таблицы
Рекомендации
1.1 Случайное событие
1.1.1 Случайное явление
1.1.2 Случайные события
1.1.3 Отношения и работа случайных событий
1.2 Определение вероятности и ее свойств
1.2.1 Частота
1.2.2 Статистическое определение вероятности
1.2.3 Аксиоматическое определение и свойства вероятности
1.3 Классический обзор
1.4 Три формулы условной вероятности и условной вероятности
1.4.1 Условная вероятность
1.4.2 Формула множителя
1.4.3 Формула полной вероятности
1.5 Независимость событий
1.5.1 Независимость двух событий
1.5.2 Независимость нескольких событий
Упражнение 1
Упражнение 1 Ответ
Глава 2 Случайная переменная и ее распределение
2.1 Случайная переменная
2.2 Дискретные и случайные переменные
2.2.1 Дискретные случайные переменные и их закон о распределении
2.2.2 Распределение обычно используемых дискретных случайных величин
2.3 Функция распределения случайных переменных
2.3.1 Определение функции распределения
2.3.2 Свойства функций распределения
2.3.3 Функция распределения дискретных случайных величин
2.3.4 Используйте функцию распределения, чтобы найти вероятность событий
2.4 Непрерывные случайные переменные
2.4.1 Функция плотности вероятности непрерывных случайных величин
2.4.2 Распределение трех часто используемых непрерывных случайных переменных
2.5 Распределение функций случайных переменных
2.5.1 Распределение функций дискретных случайных величин
2.5.2 Распределение функций непрерывных случайных величин
Упражнение 2
Упражнение 2 Ответы
Глава 3 Многократная случайная переменная и ее распределение
3.1 Функция распределения и свойства двумерных случайных величин
3.2 Двумерные дискретные случайные переменные
3.2.1 Закон о распределении и распределение град двумерных дискретных случайных величин
3.2.2 Независимость двумерных дискретных случайных переменных
3.2.3 Столбец условного распределения двумерных дискретных случайных переменных
3.3 Двумерные непрерывные случайные переменные
3.3.1 Плотность вероятности и плотность вероятности края двумерных непрерывных случайных величин
3.3.2 Два важных двухмерных непрерывных распределения
3.3.3 Независимость двумерных непрерывных случайных переменных
3.3.4 Условная плотность вероятности двумерных непрерывных случайных величин
3.4 Распределение двухмерных функций случайных величин
3.4.1 Распределение двумерных дискретных случайных функций,
3.4.2 Распределение двумерных непрерывных случайных функций.
Упражнение 3
Упражнение 3 Ответы
Глава 4 Цифровые особенности случайных переменных
4.1 Математические ожидания
4.1.1 Определение математических ожиданий
4.1.2 Математические ожидания случайной переменной функции
4.1.3 Математические ожидания двумерных случайных величин
4.1.4 Свойства математических ожиданий
4.2 дисперсия
4.2.1 Определение дисперсии
4.2.2 Свойства дисперсии
4.3 Коэффициент ковариации и корреляции
4.3.1 Ковариация
4.3.2 Коэффициент корреляции
4.3.3 момент
Упражнение 4
Упражнение 4 Ответы
Глава 5 Закон большого количества и теорема центрального предела
5.1 неравенство Чебишева
5.2 Закон большого количества
5.3 Теорема центрального предела
Упражнение 5
Упражнение 5 ответов
Глава 6 Основные концепции статистики Кэтти
6.1 Случайная выборка
6.2 Распределение часто используемой статистики
6.3 Распределение отбора проб нормальных популяций
Упражнение 6
Упражнение 6 ответов
Глава 7 Оценка интервала и гипотеза тест на нормальные параметры популяции
7.1 Оценка интервала
7.1.1 Оценка интервала
7.1.2 Общие шаги для интервальной оценки
7.2 Оценка интервала нормального среднего и дисперсии населения
7.2.1 Достоверный интервал для единичных нормальных параметров популяции
7.2.2 Доверительный интервал между соотношением средней разницы в био-нормальной популяции к дисперсии
7.3 односторонний доверительный интервал
7.4 Тест гипотезы
7.4.1 Основные идеи тестирования гипотез
7.4.2 Основные этапы тестирования гипотез
7.5 Тест гипотезы для единой нормальной популяции
7.5.1 σ2 известен, тест на μ (z -тест)
7.5.2 σ2 неизвестен, тест на μ (t-test)
7,5,3 мкм неизвестно, тест на σ2 (тест x2)
7.6 Тест гипотезы для био-нормальных популяций
7.6.1 Проверка разницы в двойной нормальной популяции (2 теста)
7.6.2 Гипотеза тест дисперсии био-нормальной популяции
Упражнение 7
Упражнение 7 ответов
Глава 8 Оценка параметров и ее превосходства
8.1 Метод оценки момента
8.2 Оценка максимальной вероятности
8.3 Критерии оценки для оценки превосходности
Упражнение 8
Упражнение 8 Ответы
Глава 9 Анализ
9.1 Основные принципы ANOVA
9.2 Анализ дисперсии с односторонним движением
9.2.1 Проблемная модель
9.2.2 разложение суммы квадратов
9.3 Анализ двухфакторного дисперсии
9.3.1 Соответствующие соглашения о двухфакторном дисперсионном анализе
9.3.2 Связанные предположения
9.3.3 Нет ситуации взаимодействия
9.3.4 Ситуация взаимодействия
Упражнение 9
Упражнение 9 Ответы
Глава 0 Анализ регрессии
10.1 Линейная регрессия с одним к члену
10.1.1 Оценка коэффициентов A, B
10.1.2 Оценка σ2
10.1.3 Тест значимости уравнений регрессии
10.1.4 Проблема прогнозирования оценки точечной оценки и оценки интервала регрессии y
10.1.5 Ситуация, которая может быть преобразована в модель мономерной линейной регрессии
10.2 Многомерный анализ линейной регрессии
10.2.1 Тест значимости уравнений регрессии
10.2.2 Тест значимости коэффициента уравнений регрессии
Упражнение 10
Упражнение 10 ответов
Приложение математический эксперимент
Приложение B Статистическое распределение таблицы
Рекомендации
Введение
Эта книга составлена на основе опыта, накопленного в учебной практике редактора, и в сочетании с основными требованиями к обучению финансов и управлению в общих высших учебных заведениях. С точки зрения введения концепции и расположения контента, мы стараемся изо всех сил достичь естественности введения концепции, логической строгости и интуитивности повествования о контенте. Эта книга включает в себя две части: теория вероятности и математическая статистика. Каждая глава сопровождается упражнениями, а приложение дает основные команды MATLAB и эксперименты в сочетании с реальными примерами.
Основная информация
| Название продукта: | Теория вероятности и математическая статистика | формат: | 16 |
| Автор: | Zhang Lishi Редактор | Цены: | 28.00 |
| Номер ISBN: | 9787302381631 | Время публикации: | 2015-01-01 |
| Издательство: | Tsinghua University Press | Время печати: | 2015-01-01 |
| Издание: | 1 | Время печати: | 1 |
