Статистика: Применение в экономике (перевод экономических наук; Одиннадцатый пять -Проект планирования публикации)
Цена: 638руб. (¥30.15)
Артикул: 43892679733
Вес товара: ~0.7 кг. Указан усредненный вес, который может отличаться от фактического. Не включен в цену, оплачивается при получении.
Описание товараПродавец:当当网官方旗舰店
Рейтинг:
Всего отзывов:0
Положительных:0
Добавить в корзину
Другие товары этого продавца
¥1322 790руб.
¥63.41 340руб.
¥222.54 702руб.
¥26.07551руб.
Оглавление
Глава 1 Роль статистики в экономике
1.1 Используйте эмпирическую информацию, чтобы понять экономику
1.2 Измерьте экономические выгоды
1.3 Распределение доходов семьи
1.4 Оценка полная занятость
1.5 Оценка экономического роста
1.6 Измерение инфляции
1.7 Теоретическая связь между уровнем безработицы и экономическим ростом
1.8 Связь между экономической теорией и статистическими данными
краткое содержание главы
терминология
Глава 2 Визуальное представление экономических данных
2.1 Экономическая графика и таблицы
2.2 Данные временных рядов и диаграмма
2.3 Данные раздела и диаграмма
2.4 Данные панели и карта
2.5 Создайте эффективную картинку
2.6 Используйте Excel, чтобы построить форму
краткое содержание главы
терминология
Описательная статистика экономических переменных в главе I
Глава 3 Значение наблюдения и распределение частот
3.1. Введение в значение наблюдения за значением.
3.2 Квалифицированные переменные и количественные переменные
3.3 Данные организации:*Распределение частот
3.4 Данные организации: относительное распределение частот
3.5 Визуальное представление распределения частот: прямая квадратная диаграмма
3.6 Категория распределения частот
3.7 Распределение частот строительства
3.8 Частотный многоугольник
3.9 кумулятивное распределение частот и кумулятивная кривая
краткое содержание главы
терминология
Глава 4 Измерение тенденций концентрации
4.1 Ожидая атрибуты описательной статистики
4.2 Три измерения тенденций концентрации: среднее, медиана, количество числа
4. 3 Измерение тренда данных о распределении данных
4,4 среднего взвешенного арифметического
4,5 Геометрическая средняя
4,6 -битные индикаторы данных распаковки
4,7 -битные индикаторы распределения частот
краткое содержание главы
терминология
ГЛАВА 5 СРЕДЕНИЕ
5.1 Раскрытие
5.2 в целом и образцах
5.3 очень плохо
5.4 Ежеквартально бедные
5,5 Среднее отклонение
5.6 Концепция стандартного отклонения
5.7 Рассчитайте стандартное отклонение данных распаковки
5.8 Степень дискретной от количества распределения частоты расчета
5.9 позиционирование экстремального
5.10 Форма частотного распределения
5.11 Выберите соответствующую описательную статистику
5.12 Оценка относительной дискретности: коэффициент мутации
5.13 Оценка степени дискретного: расстояние индекса тренда
5.14 Описание относительно дискретно: кривая Лоренца
5.15 Оценка относительно дискретная: коэффициент Игини
краткое содержание главы
терминология
Глава II Временные ряды Описание Статистика
Глава 6 Измерение руководства и количества
6. Важный индекс эмпирической экономики
6.2 Почему экономисты используют индексы
6.3 Подготовка простого индекса цены
6.4 Подготовка индекса взвешенной цены
6.5 Выберите соответствующий вес для индекса цены
6.6 Индекс цепной цены
6.7 Приложение индекса цен
6.8 Преобразовать контрольный период индекса
6.9 Индекс количества
6.10 Комплексный индекс
краткое содержание главы
терминология
Глава 7 Описание стабильности: краткосрочные изменения
7. Метод измерения экономических изменений с течением времени
7.2 Расчет скорости роста
7.3 Duplex Speat роста
7.4 Годовые темпы роста, когда расчет процентных ставок в год за год
7,5 годовых темпов роста более чем на один год расчет процентов
7.6 Непрерывный дуплексный рост
7.7 Непрерывно дуплексный годовой темпы роста и форму спаривания
краткое содержание главы
терминология
Глава 8 Длительные изменения
8. Экономический рост
8.2 неизменные долгосрочные темпы роста
8.3 Рост с постоянным
8,4 темпы роста или темпы роста?
8.5 Полная модель
8.6 сезонный эффект
8.7 Циклический эффект
8.8 нерегулярный эффект
краткое содержание главы
терминология
Статистика одной переменной в главе III
Глава 9 Основные понятия, выведенные статистикой
9.1 Общий обзор и образцы
9.2 Процесс отбора проб
9.3 Концепция вероятности
9.4 распределение вероятностей
9.5 Непрерывное распределение вероятностей: нормальное распределение
9.6 Непрерывное распределение вероятностей: стандартное нормальное распределение
9.7 Определить нормальное распределение
9.8 Концепция среднего распределения выборки
9.9 Среднее распределение отбора проб и центральная ограниченная теория
9.10 Z Статистическое распределение выборки
краткое содержание главы
терминология
Глава 10 Оценка статистики
10.1 Данные обследования отбора проб
10.2 Оценка интервала общего среднего по информированной форме общей дисперсии
10.3 Точность уровня достоверности и интервала
10.4 Т распределение
10,5 Когда общая дисперсия неизвестна, общий интервал среднего значения
10,6 процента, процент и диапазон доверия коэффициента
10.7 Разница между доверительным интервалом между средним и пропорциональным
краткое содержание главы
терминология
Глава 11 Статистический помощник инспекции
11.1 Гипотетический тест в области экономики: метод, аналогичный исследованию случая
11. Обзор гипотетической проверки в экономике: оценить подлинность содержания рекламы
11.3. Инспекция экономического предположения: объясните гипотезу
11.4 Экономическая гипотетическая проверка: выбор значительных уровней
11.5. Инспекция экономического предположения: установление руководящих принципов принятия решений
11.6 Экономическая гипотетическая проверка: построить тестовую статистику и прийти к первоначальной гипотезе
11.7. Предполагая доверительный интервал проверки и оценки
11.8 Статистические правила классовых ошибок
11.9 Оценка статистических правил для второго типа ошибки
11.10 P Значение и тест на предположение
краткое содержание главы
  термин
Взаимосвязь между двумя переменными в главе IV: Описание и статистический вывод
ГЛАВА 12 Связанный анализ
12.1 Статистическая связь между двумя переменными
12.2 Связанный анализ: описательная статистика
12.3 Проверьте значение коэффициента корреляции
12.4 Проверьте символ коэффициента корреляции
краткое содержание главы
терминология
Глава 13 Простой линейный регрессионный анализ
13.1 Простой линейный регрессионный анализ
13.2 Возврат, чтобы проанализировать алгебру линейных отношений
13.3 Простой линейный регрессионный анализ: образование и ВВП
13.4 Алгебраическая разница между отношениями линейной регрессии
13.5 Коэффициент суждения в регрессионном анализе
13.6 Простой и линейный регрессионный анализ: детская смертность и квалифицированный медицинский персонал рожают
краткое содержание главы
терминология
Глава 14 Простой доходный анализ——— Статистический вывод
14.1 Анализ правления требует статистического вывода
14.2 ВВП— Гипотеза тест коэффициента склона модели регрессии образования
14.3 Распределение отбора проб наклона линейной регрессии и коэффициента перехвата
14.4 Установление первоначального предположения и предположения о выборе коэффициента наклона
14.5 Значительный уровень и критерии принятия решений
14.6
14.7 Пример гипотезы коэффициента наклона: уровень смертности от детской смертности
14.8 Предполагая, что тест может доказать
краткое содержание главы
терминология
Глава 15 Простой возвратный анализ: Измерение переменных и форма функции
15.1 Объяснение изменений в переменных единицах и коэффициентах регрессии
15.2 Укажите уравнение регрессии: форма функции
15.3 Половина -Number Форма функции: номер пары— линейная модель
15.4 Half -number Function Form: Linear— модель модели
15,5 Форма функции номера с двойным номером
15.6 Другие формы функций
15.7 Выберите правильную форму функции
краткое содержание главы
терминология
Взаимосвязь между несколькими переменными в первой главе
Глава 16 Анализ множественного возврата: оценка и объяснение
16.1 от простой линейной регрессионной модели до множественного анализа линейной регрессии
16.2 Многолинейная регрессионная модель
16.3 Диверсифицированные модели линейной регрессии из переменных и форм функций
16.4 Установка диверсифицированного возвращения детской смертности
16.5 Оценка модели царствования уровня детской смертности
краткое содержание главы
терминология
Глава 17 Анализ мульти -возврата: тест допущения о частичной прибыли и общего африканского
17
17.2 Коэффициент частичной регрессии (B i) Значительный тест: модель IMR
17.3 Оценка общего соответствия модели
17.4 Объяснение общей степени соответствия смертности от смертности ребенка множественная регрессия
17.5 Модель скидки Общее значительное совместное предположение: основные концепции и процессы
17.6 Модель диверсифицированной регрессии IMR Общая проверка допущений
17.7. Имеет ли каждая независимая переменная статистическая связь с переменной
17.8 статистически“*хорошо” различная регрессионная модель
17,9 Уровень детской смертности“ хорошо&Rdquo; статистическая модель?
17.10 Наблюдение за результатами множественной регрессии IML
краткое содержание главы
терминология
Глава 18 Анализ множественного возврата: виртуальные переменные и вопросы, связанные с статистикой
18.1 Независимой переменной является виртуальная переменная: основные понятия и рассмотрение
18.2 Отдельные переменные - виртуальные переменные: детская смертность и район Сахары в Африке
18.3 Многочисленная общая линейность
18.4.
18.5 Остатки плохих регрессии: разные стороны и последовательности связаны
краткое содержание главы
терминология
Постмодель
1.1 Используйте эмпирическую информацию, чтобы понять экономику
1.2 Измерьте экономические выгоды
1.3 Распределение доходов семьи
1.4 Оценка полная занятость
1.5 Оценка экономического роста
1.6 Измерение инфляции
1.7 Теоретическая связь между уровнем безработицы и экономическим ростом
1.8 Связь между экономической теорией и статистическими данными
краткое содержание главы
терминология
Глава 2 Визуальное представление экономических данных
2.1 Экономическая графика и таблицы
2.2 Данные временных рядов и диаграмма
2.3 Данные раздела и диаграмма
2.4 Данные панели и карта
2.5 Создайте эффективную картинку
2.6 Используйте Excel, чтобы построить форму
краткое содержание главы
терминология
Описательная статистика экономических переменных в главе I
Глава 3 Значение наблюдения и распределение частот
3.1. Введение в значение наблюдения за значением.
3.2 Квалифицированные переменные и количественные переменные
3.3 Данные организации:*Распределение частот
3.4 Данные организации: относительное распределение частот
3.5 Визуальное представление распределения частот: прямая квадратная диаграмма
3.6 Категория распределения частот
3.7 Распределение частот строительства
3.8 Частотный многоугольник
3.9 кумулятивное распределение частот и кумулятивная кривая
краткое содержание главы
терминология
Глава 4 Измерение тенденций концентрации
4.1 Ожидая атрибуты описательной статистики
4.2 Три измерения тенденций концентрации: среднее, медиана, количество числа
4. 3 Измерение тренда данных о распределении данных
4,4 среднего взвешенного арифметического
4,5 Геометрическая средняя
4,6 -битные индикаторы данных распаковки
4,7 -битные индикаторы распределения частот
краткое содержание главы
терминология
ГЛАВА 5 СРЕДЕНИЕ
5.1 Раскрытие
5.2 в целом и образцах
5.3 очень плохо
5.4 Ежеквартально бедные
5,5 Среднее отклонение
5.6 Концепция стандартного отклонения
5.7 Рассчитайте стандартное отклонение данных распаковки
5.8 Степень дискретной от количества распределения частоты расчета
5.9 позиционирование экстремального
5.10 Форма частотного распределения
5.11 Выберите соответствующую описательную статистику
5.12 Оценка относительной дискретности: коэффициент мутации
5.13 Оценка степени дискретного: расстояние индекса тренда
5.14 Описание относительно дискретно: кривая Лоренца
5.15 Оценка относительно дискретная: коэффициент Игини
краткое содержание главы
терминология
Глава II Временные ряды Описание Статистика
Глава 6 Измерение руководства и количества
6. Важный индекс эмпирической экономики
6.2 Почему экономисты используют индексы
6.3 Подготовка простого индекса цены
6.4 Подготовка индекса взвешенной цены
6.5 Выберите соответствующий вес для индекса цены
6.6 Индекс цепной цены
6.7 Приложение индекса цен
6.8 Преобразовать контрольный период индекса
6.9 Индекс количества
6.10 Комплексный индекс
краткое содержание главы
терминология
Глава 7 Описание стабильности: краткосрочные изменения
7. Метод измерения экономических изменений с течением времени
7.2 Расчет скорости роста
7.3 Duplex Speat роста
7.4 Годовые темпы роста, когда расчет процентных ставок в год за год
7,5 годовых темпов роста более чем на один год расчет процентов
7.6 Непрерывный дуплексный рост
7.7 Непрерывно дуплексный годовой темпы роста и форму спаривания
краткое содержание главы
терминология
Глава 8 Длительные изменения
8. Экономический рост
8.2 неизменные долгосрочные темпы роста
8.3 Рост с постоянным
8,4 темпы роста или темпы роста?
8.5 Полная модель
8.6 сезонный эффект
8.7 Циклический эффект
8.8 нерегулярный эффект
краткое содержание главы
терминология
Статистика одной переменной в главе III
Глава 9 Основные понятия, выведенные статистикой
9.1 Общий обзор и образцы
9.2 Процесс отбора проб
9.3 Концепция вероятности
9.4 распределение вероятностей
9.5 Непрерывное распределение вероятностей: нормальное распределение
9.6 Непрерывное распределение вероятностей: стандартное нормальное распределение
9.7 Определить нормальное распределение
9.8 Концепция среднего распределения выборки
9.9 Среднее распределение отбора проб и центральная ограниченная теория
9.10 Z Статистическое распределение выборки
краткое содержание главы
терминология
Глава 10 Оценка статистики
10.1 Данные обследования отбора проб
10.2 Оценка интервала общего среднего по информированной форме общей дисперсии
10.3 Точность уровня достоверности и интервала
10.4 Т распределение
10,5 Когда общая дисперсия неизвестна, общий интервал среднего значения
10,6 процента, процент и диапазон доверия коэффициента
10.7 Разница между доверительным интервалом между средним и пропорциональным
краткое содержание главы
терминология
Глава 11 Статистический помощник инспекции
11.1 Гипотетический тест в области экономики: метод, аналогичный исследованию случая
11. Обзор гипотетической проверки в экономике: оценить подлинность содержания рекламы
11.3. Инспекция экономического предположения: объясните гипотезу
11.4 Экономическая гипотетическая проверка: выбор значительных уровней
11.5. Инспекция экономического предположения: установление руководящих принципов принятия решений
11.6 Экономическая гипотетическая проверка: построить тестовую статистику и прийти к первоначальной гипотезе
11.7. Предполагая доверительный интервал проверки и оценки
11.8 Статистические правила классовых ошибок
11.9 Оценка статистических правил для второго типа ошибки
11.10 P Значение и тест на предположение
краткое содержание главы
  термин
Взаимосвязь между двумя переменными в главе IV: Описание и статистический вывод
ГЛАВА 12 Связанный анализ
12.1 Статистическая связь между двумя переменными
12.2 Связанный анализ: описательная статистика
12.3 Проверьте значение коэффициента корреляции
12.4 Проверьте символ коэффициента корреляции
краткое содержание главы
терминология
Глава 13 Простой линейный регрессионный анализ
13.1 Простой линейный регрессионный анализ
13.2 Возврат, чтобы проанализировать алгебру линейных отношений
13.3 Простой линейный регрессионный анализ: образование и ВВП
13.4 Алгебраическая разница между отношениями линейной регрессии
13.5 Коэффициент суждения в регрессионном анализе
13.6 Простой и линейный регрессионный анализ: детская смертность и квалифицированный медицинский персонал рожают
краткое содержание главы
терминология
Глава 14 Простой доходный анализ——— Статистический вывод
14.1 Анализ правления требует статистического вывода
14.2 ВВП— Гипотеза тест коэффициента склона модели регрессии образования
14.3 Распределение отбора проб наклона линейной регрессии и коэффициента перехвата
14.4 Установление первоначального предположения и предположения о выборе коэффициента наклона
14.5 Значительный уровень и критерии принятия решений
14.6
14.7 Пример гипотезы коэффициента наклона: уровень смертности от детской смертности
14.8 Предполагая, что тест может доказать
краткое содержание главы
терминология
Глава 15 Простой возвратный анализ: Измерение переменных и форма функции
15.1 Объяснение изменений в переменных единицах и коэффициентах регрессии
15.2 Укажите уравнение регрессии: форма функции
15.3 Половина -Number Форма функции: номер пары— линейная модель
15.4 Half -number Function Form: Linear— модель модели
15,5 Форма функции номера с двойным номером
15.6 Другие формы функций
15.7 Выберите правильную форму функции
краткое содержание главы
терминология
Взаимосвязь между несколькими переменными в первой главе
Глава 16 Анализ множественного возврата: оценка и объяснение
16.1 от простой линейной регрессионной модели до множественного анализа линейной регрессии
16.2 Многолинейная регрессионная модель
16.3 Диверсифицированные модели линейной регрессии из переменных и форм функций
16.4 Установка диверсифицированного возвращения детской смертности
16.5 Оценка модели царствования уровня детской смертности
краткое содержание главы
терминология
Глава 17 Анализ мульти -возврата: тест допущения о частичной прибыли и общего африканского
17
17.2 Коэффициент частичной регрессии (B i) Значительный тест: модель IMR
17.3 Оценка общего соответствия модели
17.4 Объяснение общей степени соответствия смертности от смертности ребенка множественная регрессия
17.5 Модель скидки Общее значительное совместное предположение: основные концепции и процессы
17.6 Модель диверсифицированной регрессии IMR Общая проверка допущений
17.7. Имеет ли каждая независимая переменная статистическая связь с переменной
17.8 статистически“*хорошо” различная регрессионная модель
17,9 Уровень детской смертности“ хорошо&Rdquo; статистическая модель?
17.10 Наблюдение за результатами множественной регрессии IML
краткое содержание главы
терминология
Глава 18 Анализ множественного возврата: виртуальные переменные и вопросы, связанные с статистикой
18.1 Независимой переменной является виртуальная переменная: основные понятия и рассмотрение
18.2 Отдельные переменные - виртуальные переменные: детская смертность и район Сахары в Африке
18.3 Многочисленная общая линейность
18.4.
18.5 Остатки плохих регрессии: разные стороны и последовательности связаны
краткое содержание главы
терминология
Постмодель
Введение
Это письмо учит статистическим методам, обычно используемым в экономике.В примере этой книги используются современные экономические проблемы. Использование публичных данных не только объясняет принципы различных методов, но и направляет студентов к ассоциации статистических результатов с конкретной экономической интерпретацией.Цель этой книги - развивать способность учащихся анализировать ресурсы экономических данных в Интернете и как использовать Excel для его достижения.
Эта книга начинается с объяснения роли эмпирического анализа в экономике.Затем обсудите, как использовать статистику, такую как распределение частот, измерение тенденций концентрации,*и относительное измерение дискретной степени, описывающее единственную экономическую переменную.Затем обсудите, как описать краткосрочные изменения переменных.Последующие главы этой книги сосредоточены на обычно используемых статистических процедурах вывода, включая статистические оценки, проверку допущений, связанный анализ и простой линейный регрессионный анализ.*Позже является введением множественного линейного регрессионного анализа. Эта часть контента обслуживается для курсов по экономике передовых измерений.
В настоящее время количественные методы бизнес -учебников по проектированию бизнеса и экономики уделяют больше внимания бизнес -приложениям, а усовершенствованные учебники по экономике измерений не объясняются описательной статистике.В центре внимания этой книги находится между ними, подчеркивая экономическую интерпретацию статистических результатов и экономическое применение каждого статистического метода.
Исследователи с общим статистическим опытом, если вы хотите лучше понять применение экономических проблем, вы также можете прочитать эту книгу. Вы обнаружите, что четкая интерпретация каждого метода и анализ экономических результатов очень ценны.
Эта книга начинается с объяснения роли эмпирического анализа в экономике.Затем обсудите, как использовать статистику, такую как распределение частот, измерение тенденций концентрации,*и относительное измерение дискретной степени, описывающее единственную экономическую переменную.Затем обсудите, как описать краткосрочные изменения переменных.Последующие главы этой книги сосредоточены на обычно используемых статистических процедурах вывода, включая статистические оценки, проверку допущений, связанный анализ и простой линейный регрессионный анализ.*Позже является введением множественного линейного регрессионного анализа. Эта часть контента обслуживается для курсов по экономике передовых измерений.
В настоящее время количественные методы бизнес -учебников по проектированию бизнеса и экономики уделяют больше внимания бизнес -приложениям, а усовершенствованные учебники по экономике измерений не объясняются описательной статистике.В центре внимания этой книги находится между ними, подчеркивая экономическую интерпретацию статистических результатов и экономическое применение каждого статистического метода.
Исследователи с общим статистическим опытом, если вы хотите лучше понять применение экономических проблем, вы также можете прочитать эту книгу. Вы обнаружите, что четкая интерпретация каждого метода и анализ экономических результатов очень ценны.
об авторе
Маргарет&Миддот; Льюис, Святой Бени Доктт -Колледж, Миннесота, Миннесота&Профессор экономики в Университете Святого Иоанна.