8 (905) 200-03-37 Владивосток
с 09:00 до 19:00
CHN - 1.14 руб. Сайт - 21.13 руб.

Окружающая среда и экологическая статистика-применение RMB-Song S. Qian переводится Zeng Siyu-Higher Education Press

Цена: 777руб.    (¥36.75)
Артикул: 45572282344

Вес товара: ~0.7 кг. Указан усредненный вес, который может отличаться от фактического. Не включен в цену, оплачивается при получении.

Этот товар на Таобао Описание товара
Продавец:高等教育出版社旗舰店
Адрес:Пекин
Рейтинг:
Всего отзывов:0
Положительных:0
Добавить в корзину
Другие товары этого продавца
¥126.752 679руб.
¥42.33895руб.
¥38.08805руб.
¥32.13679руб.

Экологическая и экологическая статистика - применение языка R
Автор: Сун С. Ранее написан и переведен Цзэн Сию.
Пресса: пресса высшего образования
ISBN: 9787040318937Книга: 16
Дата публикации: июль 2011 г.Рамка
Цена: 49,00Издание: 1
Слова: 470 тысяч словЭто набор: нет
Страница: 379Количество наборов: 0

Подчеркивая индуктивную природу статистического мышления, эта книга связывает прикладную статистику с областями окружающей среды и экологии.В этой книге использован общий подход к решению задач статистического моделирования.Содержание охватывает определение модели, оценку параметров и оценку модели.Автор использует множество примеров, чтобы проиллюстрировать статистическую модель и способы реализации модели с использованием языка R.

Книга начинается с описания основ выполнения простых задач анализа данных.Примеры включают исследовательский анализ данных и подбор модели линейной регрессии.Далее особое внимание уделяется статистическому моделированию, включая линейные и нелинейные модели, деревья классификации и регрессии, а также обобщенные линейные модели.Также обсуждаются симуляции для тестирования моделей, предоставляющие инструменты для оценки разработанных моделей, а также такие модели, как модели многоуровневой регрессии, которые имеют широкие последствия для анализа экологических и экологических данных.

Эта книга посвящена статистическому моделированию и анализу данных экологических и экологических проблем.Легко переходите от научных гипотез к статистическим моделям, помогая читателям в процессе решения научных проблем и разработки статистических моделей.

Цяньфувен
Часть I. Основные понятия
   Глава 1 Введение
   1.1 Случай с водно-болотными угодьями Эверглейдс во Флориде, США
   1.2 Статистические вопросы
   1.3 Справочное описание
  Глава 2 R Язык
   2.1 Что такое язык R?
   2.2 Начните использовать язык R
   2.3 R Commander
  Глава 3 Статистические допущения
   3.1 Допущение нормальности
   3.2 Предположение независимости
   3.3 Допущение равной дисперсии
   3.4 Разведочный анализ данных
   3.5 От графики к статистическому мышлению
   3.6 Справочное описание
  Глава 4 Статистический вывод
   4.1 Оценка генерального среднего значения и доверительного интервала
   4.2 Проверка гипотез
   4.3 Общий процесс
   4.4 Непараметрические методы проверки гипотез
   4,5 уровень достоверности&альфа;, статистическая мощность 1-&бета; и p-значение
   4.7 Корпус
   4.8 Справочное описание
Часть II Статистическое моделирование
  Глава 5. Линейная модель
   5.1 ANOVA как линейная модель
   5.2 Простые и множественные модели линейной регрессии
   5.3 Общие соображения по построению прогнозных моделей
   5.4 Неопределенность в прогнозах модели
   5.5 Двусторонний дисперсионный анализ
   5.6 Справочное описание
  Глава 6 Нелинейная модель
   6.1 Нелинейная регрессия
   6.2 Сглаживание
   6.3 Гладкие и аддитивные модели
   6.4 Справочное описание
  Глава 7. Деревья классификации и регрессии
   7.1 Случай с рекой Уилламетт в Орегоне, США
   7.2 Статистические методы
   7.3 Обсуждение
   7.4 Справочное описание
  Глава 8 Обобщенная линейная модель
   8.1 Логистическая регрессия
   8.2 Пояснение модели
  &8.3 Диагностика
   8.4 Грызуны, поедающие семена: второй случай логистической регрессии
   8.5 Модель регрессии Пуассона
   8.6 Обобщенная аддитивная модель
   8.7 Справочное описание
Часть III. Расширенное статистическое моделирование.
  Глава 9 Моделирование для тестирования моделей и статистического вывода
   9.1 Моделирование
   9.2 Использование моделирования для обобщения линейной и нелинейной регрессии
   9.3 Моделирование на основе повторной выборки
   9.4 Справочное описание
  Глава 10. Многоуровневая регрессия
   10.1 Многослойная структура и возможность замены
   10.2 Многоуровневый дисперсионный анализ
   10.3 Многослойная линейная регрессия
   10.4 Обобщенная многослойная модель
   10.5 Справочное описание
Рекомендации
индекс

Серии анализа данных и моделирования