8 (905) 200-03-37 Владивосток
с 09:00 до 19:00

Ключевые технологии и приложения для визуального анализа данных мониторинга сетевой безопасности/группы безопасности киберпространства

Цена: 822руб.    (¥38.88)
Артикул: 664397318864

Вес товара: ~0.7 кг. Указан усредненный вес, который может отличаться от фактического. Не включен в цену, оплачивается при получении.

Этот товар на Таобао Описание товара
Продавец:盛文北方新生活旗舰店
Адрес:Сычуань
Рейтинг:
Всего отзывов:0
Положительных:0
Добавить в корзину
Другие товары этого продавца
¥28.7607руб.
¥ 97.28 921 944руб.
¥41.3873руб.
¥ 44.2 31.3662руб.
  • Информация о товаре
  • Фотографии
Основная информация
Название продукта:Ключевые технологии и приложения для визуального анализа данных мониторинга сетевой безопасности/группы безопасности киберпространстваформат:16
Автор:Чжан Шэн // Чжао ЮэКоличество страниц:
Цены:48Время публикации:2018-05-01
Номер ISBN:9787121340871Время печати:2018-05-01
Издательство:Электронная промышленностьИздание:1
Типы продукта:книгиВремя печати:1
Об авторе:
Чжан Шенг, доктор философии, директор Центра технологий современного образования Пекинского колледжа, Хунаньская бизнес -школа.В основном он занимается исследованиями в области сетевой информационной безопасности и визуализации информации, а также главный редактор «Основы компьютерных сети» и других учебников.
Краткое содержание:
С точки зрения информационной науки, эта книга систематически вводит основные концепции системы визуального анализа данных мониторинга безопасности, различных технологий обработки и результатов новых исследований автора. Эта книга принимает человеческие когнитивные закономерности в качестве источника, данных мониторинга безопасности сети в качестве объекта исследования, визуальных технологий в качестве исследования и направлены на то, чтобы быстро обнаружить события безопасности сети и реагировать на них.Он создает высоко интегрированную систему анализа визуальной машины в трех мирах людей, вещей и вещей, а также предлагает и разрабатывает новые и практические визуальные модели и алгоритмы для потребностей аномального обнаружения, распознавания признаков, анализа корреляции и ситуационной осведомленности в безопасности сети.Эта книга может предоставить ссылку для исследователей и специалистов в области кибербезопасности, информатики, информационной науки и связанных с ними областей, а также может использоваться в качестве учебной книги для студентов или аспирантов. Он также может использоваться аналитиками данных, визуальными дизайнерами и разработчиками, заинтересованными в данных для обучения и улучшения.

......

Оглавление:
Оглавление
Глава Введение в анализ данных мониторинга кибербезопасности 1
1.1 Введение 1
1.2 Обзор технологии анализа данных мониторинга безопасности сетевой безопасности 3 Технология 3
1.2.1 Традиционная технология анализа данных мониторинга сетевой безопасности 3 Технология 3
1.2.2 Технология визуализации и анализа данных 5
1.2.3 Технология визуального анализа данных мониторинга сетевой безопасности 5
1.3 Резюме 17
Глава 2 Данные мониторинга сети и графические технологии 18
2.1 Данные мониторинга сети 18
2.1.1 Журнал состояния хоста и приложения 18
2.1.2 Данные о загрузке трафика 19
2.1.3 Журнал брандмауэра 20
2.1.4 Обнаружение вторжений и оборонительное журнал 21
2.1.5 Другие данные 21
2.1.6 Сравнение данных мониторинга безопасности 22
2.2 Введение в тестовый набор данных 23
2.2.1 Набор данных Snort Snort Network 23
2.2.2 Aprast Challenge 2013 Набор данных 24
2.3 Технология визуализации сети 27
2.3.1 Основная диаграмма 27
2.3.2 Общий рисунок 29
2.3.3.
2.3.4 Сравнение графических технологий 35
2.4 Сводка 36
Глава 3 Исследования о тепловой карте и аноматическом анализе обнаружения.
3.1 Технология тепловой карты 37
3.2 Конструкция и реализация тепловой карты хоста 39
3.2.1 Дизайн режима картирования цветов 39
3.2.2 Моделирование индикатора состояния хоста 39
3.2.3 Технология тепловой карты технологии истории состояния здоровья хозяина. Изменение 42
3.3 Экспериментальный анализ данных и аномальное обнаружение 42
3.4 Анализ и оценка результатов 45
3.5 Резюме 47
Глава 4 Исследования по алгоритму анализа пространственно -временной функции сетевого потока на основе графа и информационной энтропии 48
4.1 Технология визуализации сети 48
4.2 Алгоритм визуального анализа сети 49
4.2.1 Выбор алгоритма графика деревьев 49
4.2.2 Планирование иерархии деревьев 50
4.2.3 Метод анализа пространственных функций графика деревьев 52
4.2.4 Алгоритм информационной энтропии 52
4.2.5 Алгоритм синхронизации сети 53
4.2.6 Метод анализа временных характеристик.
4.3 Эксперимент и анализ данных 55
4.4 Анализ и оценка результатов 58
4.5 Резюме 59
Глава 5 Исследования по технологии улучшения карты распыления в обнаружении вторжений и визуализации обороны 60
5.1 Технология сферической диаграммы 60
5.2 Проектирование и реализация диаграммы радиальной конвергенции 62
5.2.1 Дизайн пользовательского интерфейса 62
5.2.2 Алгоритм выбора цвета и смешивания 63
5.2.3 Алгоритм кривой агрегации 64
5.2.4 Алгоритм отображения портов 65
5.2.5 Экспериментальный анализ данных системы обнаружения вторжений 66
5.3 Проектирование и реализация диаграммы звена радиального узла 68
5.3.1 Технология улучшения диаграммы узла. 68
5.3.2 Метод излучающего представления на основе диаграммы звена узла 69
5.3.3 Методы визуального отображения и фильтрации 70
5.3.4 Система профилактики профилактики вторжения Анализ данных 71
5.4 Анализ и оценка результатов 75
5.5 Резюме 76
Глава 6 Исследования по технологии визуального слияния многородного гетерогенного мониторинга безопасности сети 77 77
6.1 Текущее состояние технологии слияния данных 77
6.2 Проектирование и реализация визуального слияния гетерогенных данных с несколькими источниками 80
6.2.1 Выбор и предварительная обработка гетерогенных наборов данных с несколькими источниками 80
6.2.2 Структура иерархии слияния данных 81
6.2.3 Метод слияния на уровне данных для маркировки графиков дерева 82
6.2.4 Метод слияния уровня функциональной серии график 85
6.2.5 Метод слияния принятия решений на человеке-компьютере.
6.3 Эксперименты по слиянию и анализ данных 88
6.3.1 Анализ нормального состояния 88
6.3.2 Анализ аномальных состояний 89
6.3.3 Анализ специального статуса 92
6.4 Анализ и оценка результатов 93
6.5 Резюме 96
Глава 7 Сводка и перспективы по ключевым технологиям для визуального анализа данных мониторинга сетевой безопасности 97
Ссылки 101

......

Цвет страница: