Цифровая обработка сигнала на основе компьютерного метода.
Вес товара: ~0.7 кг. Указан усредненный вес, который может отличаться от фактического. Не включен в цену, оплачивается при получении.
Описание товара
Эта книга представляет собой классический учебник в области цифровых сигналов.Цифровая обработка сигналов: компьютерный подход, английская адаптация четвертого издания.Содержание охватывает сигналы и обработку сигналов, сигналы дискретного времени во временной области, сигналы дискретного времени в частотной области, системы дискретного времени, дискретные преобразования конечной длины, z-преобразования, системы дискретного времени LTI в области преобразования, структуры цифровых фильтров, проектирование цифровых IIR-фильтров, проектирование FIR-цифровых фильтров, реализацию алгоритма DSP и т. д. Особенность этой книги в том, что при объяснении вышеизложенного содержания она дает большое количество простых и практических примеров, проверяемых с помощью программ MATLAB, а также предоставляет большое количество качественных упражнений и имитационных упражнений.
Table of Contents
1 Signals and Signal Processing 1
1.1 Характеристика и классификация сигналов 1
1.2 Типичные операции обработки сигналов 4
1.3 Examples of Typical Signals 13
1.4 Типичные приложения обработки сигналов 21
1.5 Why Digital Signal Processing? 29
2. Сигналы дискретного времени во временной области 33
2.1 Time-Domain Representation 34
2.2 Operations on Sequences 38
2.3. Операции над последовательностями конечной длины 47
2.4 Типичные последовательности и представление последовательностей 54
2.5 The Sampling Process 64
2.6 Correlation of Signals 66
2.7 Random Signals 72
2.8 Summary 73
2.9 Problems 73
2.10 MATLAB Exercises 79
3. Сигналы дискретного времени в частотной области 81
3.1 Преобразование Фурье с непрерывным временем 81
3.2 Преобразование Фурье дискретного времени 86
3.3. Теоремы о преобразовании Фурье в дискретном времени 97
3.4. Спектр плотности энергии дискретной последовательности 103
3.5 Сигналы дискретного времени с ограниченной полосой частот 104
3.6 DTFT Computation Using MATLAB 105
3.7 The Unwrapped Phase Function 105
3.8 Цифровая обработка непрерывных сигналов 107
3.9 Sampling of Bandpass Signals 121
3.10 Эффект операции выборки и хранения 123
3.11 Summary 124
3.12 Problems 125
3.13 MATLAB Exercises 134
4 Discrete-Time Systems 135
4.1 Discrete-Time System Examples 135
4.2 Классификация систем дискретного времени 141
4.3 Impulse and Step Responses 145
4.4. Характеристика систем дискретного времени LTI во временной области 146
4.5 Simple Interconnection Schemes 153
4.6. Конечномерные LTI-системы с дискретным временем 156
4.7 Классификация систем дискретного времени LTI 164
4.8. Представления систем дискретного времени LTI в частотной области 167
4.9 Phase and Group Delays 174
4.10 Summary 178
4.11 Problems 179
4.12 MATLAB Exercises 187
5 Finite-Length Discrete Transforms 188
5.1 Orthogonal Transforms 188
5.2 The Discrete Fourier Transform 190
5.3 Связь между ДВПФ, ДПФ и их обратными 194
5.4 Circular Convolution 200
5.5 Классификации последовательностей конечной длины 205
5.6 DFT Symmetry Relations 210
5.7. Теоремы о дискретном преобразовании Фурье 213.
5.8 Fourier-Domain Filtering 219
5.9 Вычисление ДПФ действительных последовательностей 221
5.10 Линейная свертка с использованием ДПФ 223
5.11 Summary 234
5.12 Problems 234
5.13 MATLAB Exercises 247
6 z-Transform 249
6.1 Definition 249
6.2 Rational z-Transforms 253
6.3. Область сходимости рационального z-преобразования 255
6.4 The Inverse z-Transform 261
6.5 z-Transform Theorems 269
6.6. Вычисление суммы свертки последовательностей конечной длины 277
6.7 The Transfer Function 280
6.8 Summary 292
6.9 Problems 292
6.10 MATLAB Exercises 304
7 систем дискретного времени LTI в области преобразования 305
7.1 Классификация передаточных функций на основе характеристик амплитуды 305
7.2 Классификация передаточных функций на основе фазовых характеристик 314
7.3 Типы КИХ-передаточных функций линейной фазы 321
7.4 Simple Digital Filters 332
7.5 Inverse Systems 349
7.6 Summary 353
7.7 Problems 354
7.8 MATLAB Exercises 368
8 Digital Filter Structures 371
8.1 Block Diagram Representation 372
8.2 Equivalent Structures 375
8.3 Базовые структуры КИХ-цифровых фильтров 376
8.4 Базовые структуры цифровых БИХ-фильтров 381
8.5 Реализация базовых структур с использованием MATLAB 387
8.6 Allpass Filters 390
8.7 БИХ-каскадные решетчатые структуры с резьбой 399
8.8 FIR Cascaded Lattice Structures 404
8.9 Summary 409
8.10 Problems 410
8.11 MATLAB Exercises 423
9 IIR Digital Filter Design 425
9.1 Preliminary Considerations 425
9.2. Метод билинейного преобразования при проектировании БИХ-фильтра 430
9.3. Разработка цифровых БИХ-фильтров нижних частот 435
9.4. Проектирование цифровых БИХ-фильтров верхних, полосовых и полосовых фильтров 437
9.5. Спектральные преобразования БИХ-фильтров 441.
9.6 Проектирование цифрового БИХ-фильтра с использованием MATLAB 448
9.7 Summary 451
9.8 Problems 451
9.9 MATLAB Exercises 457
10 FIR Digital Filter Design 459
10.1 Preliminary Considerations 459
10.2 Разработка КИХ-фильтра на основе оконного ряда Фурье 463
10.3. Компьютерное проектирование линейно-фазовых КИХ-фильтров Equiripple 478
10.4. Проектирование КИХ-фильтров минимальной фазы 487
10.5 Проектирование цифрового КИХ-фильтра с использованием MATLAB 488
10.6 Summary 504
10.7 Problems 505
10.8 MATLAB Exercises 512
11 DSP Algorithm Implementation 516
11.1 Basic Issues 516
11.2 Моделирование и проверка конструкции с использованием MATLAB 527
11.3. Вычисление дискретного преобразования Фурье 534.
11.4. Алгоритмы быстрого ДПФ, основанные на отображении индексов 549
11.5 Вычисление ДПФ и IDFT с использованием MATLAB 557
11.6. Скользящее дискретное преобразование Фурье 559
11.7. Вычисление ДПФ в узком диапазоне частот 559
11.8 Summary 564
11.9 Problems 564
11.10 MATLAB Exercises 572
A Analog Lowpass Filter Design 575
A.1 Analog Filter Specifications 575
A.2 Butterworth Approximation 577
A.3 Chebyshev Approximation 579
A.4 Elliptic Approximation 582
A.5 Linear-Phase Approximation 583
A.6 Проектирование аналогового фильтра с использованием MATLAB 584
A.7 Примеры проектирования аналоговых фильтров нижних частот 587
A.8 Сравнение типов фильтров 589
A.9 Anti-Aliasing Filter Design 592
A.10 Reconstruction Filter Design 594
Б. Проектирование аналоговых фильтров верхних частот, полосовых и полосовых фильтров 599
B.1 Analog Highpass Filter Design 599
B.2 Analog Bandpass Filter Design 601
B.3 Analog Bandstop Filter Design 604
Bibliography 605
Санджит К. Митра: Стивен и Этта Варра, профессор кафедры электротехники Се Мина Университета Южной Калифорнии, Лос-Анджелес, США, и научный сотрудник кафедры электротехники и вычислительной техники Калифорнийского университета в Санта-Барбаре. Он получил степень магистра и доктора электротехники в Калифорнийском университете в Беркли в 1960 и 1962 годах соответственно. Он работал в IEEE на различных должностях, в том числе президентом Общества схем и систем IEEE в 1986 году и членом бюро Общества обработки сигналов IEEE с 1996 по 1999 год. Он опубликовал более 660 статей и 12 книг в области аналоговой и цифровой обработки сигналов и обработки изображений, а также имеет 5 патентов.
Санджит К. Митра: Стивен и Этта Варра, профессор кафедры электротехники Се Мина Университета Южной Калифорнии, Лос-Анджелес, США, и научный сотрудник кафедры электротехники и вычислительной техники Калифорнийского университета в Санта-Барбаре.Он получил степень магистра и доктора электротехники в Калифорнийском университете в Беркли в 1960 и 1962 годах соответственно.Он работал в IEEE на различных должностях, в том числе президентом Общества схем и систем IEEE в 1986 году и членом бюро Общества обработки сигналов IEEE с 1996 по 1999 год.Он опубликовал более 660 статей и 12 книг в области аналоговой и цифровой обработки сигналов и обработки изображений, а также имеет 5 патентов.
Эту книгу можно использовать в качестве учебника для студентов и младших аспирантов по специальности «Электронная информация» в колледжах и университетах.Это особенно подходит для двуязычного обучения.Он также может использоваться соответствующим персоналом, занимающимся техническими и научными исследованиями, или в качестве справочника для непрерывного образования.