Не бойтесь, статистическая на самом деле очень прост, Xu Yuanlin Li Qianxing -это находное чтение статистической науки Peking University Press
Вес товара: ~0.7 кг. Указан усредненный вес, который может отличаться от фактического. Не включен в цену, оплачивается при получении.
Описание товара
Название книги: Не бойтесь, статистика на самом деле очень проста
Цена: 45
Издательство: Издательство Пекинского университета
Автор: Сюй Юаньлинь, Ли Цяньсин
Дата публикации: 2019-12-01
Переплет: мягкая обложка
Номер страницы: 164
Слова: 233000
Открыто: 16
ISBN: 9787301308752.
Начальный уровень: Эта книга представляет собой вводное чтение по статистике. Пока читатели умеют складывать, вычитать, умножать и делить, они могут легко овладеть этим ключевым навыком мгновенного понимания причины и следствия.
Уровень мышления: эта книга охватывает повседневную жизнь, а также многие отрасли, такие как розничная торговля, электронная коммерция, общественное питание, финансы, услуги и игры. Есть типичные случаи, которые доступны и их можно увидеть повсюду, а также редкие случаи, в которых используются высокие технологии; есть крупномасштабные случаи, в которых задействовано несколько ресурсов, а также есть случаи, которые являются тонкими и требуют лишь небольшого объема данных; есть успешные случаи и случаи неудач.Благодаря межотраслевому, многоуровневому и многостороннему анализу читатели смогут понять, какую роль статистика играет в различных отраслях, понять правду, лежащую в основе данных в различных отраслях, а затем использовать статистическое мышление для принятия правильных решений.
Глава 1 Зачем нужно знать статистику
1.1 Можете ли вы ответить на эти статистические вопросы 2?
1.2 Статистика может помочь вам 6
1.3 Что такое статистика 10
Глава 2 Основы описательной статистики
2.1 Основные понятия 14
2.2 Предварительная обработка данных 17
2.3 Рисовать статистические диаграммы 21
Глава 3. Основы инференциальной статистики
3.1 Несколько распространенных распределений вероятностей 28
3.2 Основы корреляционного анализа и регрессионного анализа 34
Глава 4 Описание Статистический анализ
4.1 Основы описательного статистического анализа 40
4.2 Анализ распределения частот: использование статистических графиков для решения проблемы лондонской холеры 40
4.3 Акцент на репрезентативности данных: статистики совершенствуют бомбардировщики 44
4.4 Анализ выбросов: магазин №1 повышает точность маркетинга 48
4.5 Сравнительный анализ: линейный график помогает покупателям жилья найти экономически эффективные цены на жилье 52
4.6 Обзор описательного статистического анализа: данные о выживании Титаника 55
Глава 5. Корреляционный анализ и регрессионный анализ.
5.1 Обзор корреляционного анализа и регрессионного анализа 60
5.2 Матричная факторизация: рекомендательная система Netflix на миллион долларов 61
5.3 Одномерная линейная регрессия: модель стоимости, подверженная риску, которая спровоцировала финансовый кризис 64
5.4 Рейтинговая система: Starbucks использует большие данные для выбора мест 68
5.5 Обзор корреляций и регрессий: прогнозы авиапассажиров 71
Глава 6. Корреляционный анализ и кластерный анализ.
6.1 Обзор корреляционного анализа и кластерного анализа 78
6.2 Анализ корзины покупок: классический случай пива и подгузников 79
6.3 Анализ шаблонов последовательностей: шаблоны веб-доступа помогают электронной коммерции оптимизировать веб-сайты 83
6.4 Быстрая кластеризация: снижение уровня возврата клиентов за счет классификации 87
6.5 Иерархическая кластеризация: классификация цветов ириса 91
6.6 Обзор корреляции и кластеризации: кластерный анализ калифорнийских гиков, подбирающих девушек 95
Глава 7. Деревья решений и распознавание образов
7.1 Алгоритм C4.5: прогнозирование оттока клиентов телекоммуникаций 100
7.2 Самоорганизующаяся нейронная сеть: оптимальный путь и задача коммивояжера 105
7.3 Байесовский подход к принятию решений: магия Google Intelligent Translation 110
7.4 Машина опорных векторов: широко используемые распознавание рукописного текста и речи 114
7.5 Дискриминантный анализ: построение модели оттока клиентов в телекоммуникационной отрасли 119
7.6 Обзор распознавания образов: все более зрелые модели кредитного скоринга 124
Глава 8. Дополнительные алгоритмы интеллектуального анализа данных
8.1 Метод оценки плотности ядра: большие данные полиции предсказывают преступность 130
8.2 Flu Тенденции:“Тенденции гриппа Google”Помочь контролировать эпидемию 134
8.3 Априорный алгоритм: понимание закономерностей голосования в Конгрессе США 137
8.4 SVD упрощает данные: программное обеспечение IBM автоматически генерирует новые рецепты 142
8.5 Анализ текста: система фильтрации спама 146
8.6 Мета-алгоритм AdaBoost: обнаружение мошеннических транзакций 150
Эта книга является отличным вводным пособием по статистике. Сначала он знакомит с теоретическими знаниями в области статистики, стимулирует интерес читателей к статистическому анализу и помогает читателям завершить теоретическую подготовку. затем пройди рядом 30 В каждом бизнес-кейсе содержится подробное описание принципов, преимуществ, недостатков, сферы применения и т. д., лежащих в основе каждого метода анализа, что позволяет читателям не только узнать, что это такое, но и почему это так.
Эта книга посвящена практическим применениям, помогая читателям понять систему знаний статистики за короткий период времени и осознать, какую важную роль статистика играет во всех сферах жизни.Он также дает читателям определенные возможности статистического анализа и применяет эти знания в практической работе.
Сюй Юанлин
Младший научный сотрудник Азиатского института строительства и развития инфраструктуры Сычуаньского университета, доцент Административного колледжа Чэнду, учился у Ан Ху, академика Колледжа Св. Эдмунда Оксфордского университета. Он уже давно занимается исследованиями экономического и технологического развития.В последние годы он опубликовал десятки статей в основных изданиях, таких как People's Daily, Scientific Management Research и Price Theory and Practice.
Ли Цяньсинг
Окончил математический факультет Юго-Западного университета и работал старшим оператором данных на платформе обслуживания пользователей Meituan, уделяя особое внимание статистическим наукам с точки зрения приложений.Иметь уникальное понимание статистического анализа и интеллектуального анализа данных.
Пекинское университетское издательство   подлинная гарантия