[别怕，统计学其实很简单 徐苑琳 李倩星 著 统计学入门级读物 北京大学出版社]
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Описание товара
[书名：别怕，统计学其实很简单]
[定价：45]
[出版社：北京大学出版社]
[作者：徐苑琳,李倩星]
[出版日期：2019-12-01]
[装帧：平装]
[页码：164]
[字数：233000]
[开本：16开]
[书号：9787301308752]
[入门级：本书是统计学入门级读物，只要读者会加、减、乘、除就能轻松掌握这门瞬间洞察因果的关键技能。]
[思维级：本书涉及日常生活，以及零售业、电商业、餐饮业、金融业、服务业和博彩业等多个行业，有平易近人、随处可见的典型案例，也有难得一见、使用高新技术的案例；有规模宏大、涉及多方资源的案例，也有见微知著、仅需少量数据的案例；有成功的案例，也有失败的案例。通过多行业、多层次、多角度的分析，读者可了解到统计学是如何在各个行业中发挥作用的，看懂各行各业数据背后的真相，进而用统计学的思维，做出好决策。]
[第1章 为什么要懂点统计学]
1.1 &[nbsp; 这些统计问题，你会做吗 2]
1.2 &[nbsp; 统计学可以帮到你 6]
1.3 &[nbsp; 到底什么是统计学 10]
[第2章 描述统计基础]
2.1 &[nbsp; 基本概念 14]
2.2 &[nbsp; 数据预处理 17]
2.3 &[nbsp; 绘制统计图表 21]
[第3章 推断统计基础]
3.1 &[nbsp; 常见的几种概率分布 28]
3.2 &[nbsp; 相关分析与回归分析基础 34]
[第4章 描述性统计分析]
4.1 &[nbsp; 描述性统计分析基础 40]
4.2 &[nbsp; 频数分布分析：用统计图解决伦敦霍乱 40]
4.3 &[nbsp; 关注数据代表性：统计学家改良轰炸机 44]
4.4 &[nbsp; 异常值分析：1号店提升营销精准率 48]
4.5 &[nbsp; 对比分析：折线图指导购房者寻找合算房价 52]
4.6 &[nbsp; 描述性统计分析概述：泰坦尼克号生还数据 55]
[第5章 相关分析与回归分析]
5.1 &[nbsp; 相关分析与回归分析概述 60]
5.2 &[nbsp; 矩阵分解：价值百万美元的Netflix推荐系统 61]
5.3 &[nbsp; 一元线性回归：引发金融危机的风险价值模型 64]
5.4 &[nbsp; 评分系统：星巴克选址借力大数据 68]
5.5 &[nbsp; 相关与回归概述：航空乘客数量预测 71]
[第6章 关联分析与聚类分析]
6.1 &[nbsp; 关联分析与聚类分析概述 78]
6.2 &[nbsp; 购物篮分析：啤酒与尿布的经典案例 79]
6.3 &[nbsp; 序列模式挖掘：Web访问模式帮助电商优化网站 83]
6.4 &[nbsp; 快速聚类：通过分类降低客户退货率 87]
6.5 &[nbsp; 层次聚类：为鸢尾花分类 91]
6.6 &[nbsp; 关联与聚类综述：加州极客的聚类分析把妹法 95]
[第7章 决策树与模式识别]
7.1 &[nbsp; C4.5算法：电信客户流失预测 100]
7.2 &[nbsp; 自组织神经网络：最优路径和旅行商问题 105]
7.3 &[nbsp; 贝叶斯决策：神奇的谷歌智能翻译 110]
7.4 &[nbsp; 支持向量机：应用广泛的手写识别与语音识别 114]
7.5 &[nbsp; 判别分析：电信行业构建客户流失模型 119]
7.6 &[nbsp; 模式识别综述：日趋成熟的信用评分模型 124]
[第8章 更多的数据挖掘算法]
8.1 &[nbsp; 核密度估计法：警务大数据预测犯罪 130]
8.2 Flu&[nbsp; Trends：]&[ldquo;谷歌流感趋势]&[rdquo;帮助控制疫情 134]
8.3 &[nbsp; Apriori算法：透视美国国会投票模式 137]
8.4 &[nbsp; SVD简化数据：IBM软件自动生成新菜谱 142]
8.5 &[nbsp; 文本分析：垃圾邮件过滤系统 146]
8.6 &[nbsp; AdaBoost元算法：侦测欺诈交易 150]
[本书是一本优秀的统计学入门读物，首先介绍了统计学理论知识，激发读者对统计分析的兴趣，帮助读者完成理论准备。之后通过近] 30&[nbsp; 个商业案例深入地介绍了每种分析方法背后的原理、优缺点、适用范围等，使读者不仅知其然，更知其所以然。]
[本书注重实际应用，帮助读者在短时间内了解统计学的知识体系，体会到统计学在各行各业中是如何发挥强大作用的；使读者具备一定的统计分析能力，并将这些知识应用到实际工作中。]
[徐苑琳]
[四川大学亚洲基础设施建设与发展研究院副研究员，成都行政学院副教授，师从牛津大学圣艾德蒙学院院士AngHu,长期从事经济与科技发展研究，近年来在人民日报、科学管理研究、价格理论与实践等核心刊物上发表论文数十篇。]
[李倩星]
[毕业于西南大学数学系，曾任美团用户服务体验平台高级数据运营，从应用角度关注统计学这门科学。对统计分析、数据挖掘有独到理解。]
[北京大学出版社] &[nbsp;正版保障]