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[ 商品参数 ]
[MedCalc统计分析方法及应用]
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[ 定价 ]
59.00
[ 出版社 ]
[电子工业出版社]
[ 版次 ]
1
[ 出版时间 ]
[2018年05月]
[ 开本 ]
[16开]
[ 作者 ]
[李志辉，杜志成]
[ 装帧 ]
[平装-胶订]
[ 页数 ]
308
[ 字数 ]
506000
[ ISBN编码 ]
9787121338694
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[ 目录 ]
[dy 章 MedCalc入门]
1
[1.1 MedCalc主要功能]
1
[1.1.1 资料管理与计算]
1
[1.1.2 统计功能]
1
[1.1.3 统计图形]
3
[1.2 MedCalc界面]
3
[1.2.1 主窗口]
3
[1.2.2 对话框]
5
[1.2.3 弹出对话框]
6
[1.2.4 中英文界面的设置]
7
[1.3 MedCalc支持的数据类型]
7
[1.4 MedCalc文件类型]
8
[1.5 MedCalc工作表的基本操作和数据录入]
9
[1.5.1 工作表介绍]
9
[1.5.2 数据输入实例]
10
[1.5.3 设置数据类型]
11
[第2章 数据管理]
12
[2.1 按行排序]
12
[2.2 排除数据]
12
[2.3 填充列]
13
[2.4 堆叠列]
14
[2.5 创建随机样本]
16
[2.6 创建组]
17
[2.6.1 创建分位数组]
17
[2.6.2 创建随机组]
18
[2.6.3 创建用户定义组]
18
[2.7 个案排秩]
19
[2.8 百分位数排秩]
20
[2.9 计算z得分]
20
[2.10 幂变换]
21
[2.11 病例-对照匹配]
22
[2.12 编辑变量列表]
24
[2.13 编辑筛选条件列表]
25
[2.14 个案标识变量]
26
[2.15 设定数据输入方向]
27
[第3章 计量资料的统计描述与正态性检验]
28
[3.1 计量资料的汇总统计量]
28
[3.1.1 原始资料的汇总统计量与正态性检验]
28
[3.1.2 对数变换资料的汇总统计量]
35
[3.2 计量资料的异常值检测]
36
[3.3 分布图]
39
[3.3.1 直方图]
39
[3.3.2 累积频率分布图]
40
[3.3.3 正态图与Q-Q图]
43
[3.3.4 点图]
44
[3.3.5 箱形图]
46
[第4章 分类资料的统计分析]
48
[4.1 χ2检验]
48
[4.1.1 单变量χ2拟合优度检验]
48
[4.1.2 两独立样本的Pearson χ2检验]
50
[4.1.3 有序R×2表资料的χ2趋势检验]
53
[4.2 四格表资料的Fisher 检验]
53
[4.2.1 原始资料的Fisher 检验]
54
[4.2.2 汇总资料的Fisher 检验]
54
[4.3 配对四格表资料的McNemar检验]
55
[4.3.1 原始资料的McNemar检验]
55
[4.3.2 汇总资料的McNemar检验]
56
[4.4 完全随机区组设计二分类资料的Cochran Q检验]
57
[4.5 四格表资料的相对危险度与优势比]
58
[4.5.1 队列研究的相对危险度]
58
[4.5.2 临床试验的需治疗人数]
60
[4.5.3 病例-对照研究的优势比]
62
[4.6 分类资料的条图]
64
[4.6.1 简单条图]
64
[4.6.2 复式条图]
65
[4.6.3 分段条图]
66
[4.6.4 构成比条图]
67
[第5章 相对数的估计与比较]
68
[5.1 比例的估计与比较]
68
[5.1.1 单个比例的区间估计与检验]
68
[5.1.2 两个独立样本比例的比较]
69
[5.2 比率的区间估计与检验]
69
[5.2.1 比率的置信区间]
69
[5.2.2 两个独立样本比率的比较]
71
[第6章 方差齐性检验和t检验]
72
[6.1 独立样本方差齐性的F检验]
72
[6.1.1 原始资料方差齐性的F检验]
72
[6.1.2 汇总资料方差齐性的F检验]
73
[6.2 单样本t检验]
74
[6.2.1 原始资料的单样本t检验]
74
[6.2.2 汇总资料的单样本t检验]
75
[6.3 独立样本t检验]
76
[6.3.1 方差齐性资料的独立样本t检验]
76
[6.3.2 方差不齐资料的独立样本t＇ 检验]
79
[6.3.3 几何平均值的独立样本t检验]
80
[6.3.4 汇总资料的独立样本t检验]
82
[6.4 配对样本t检验]
83
[第7章 方差分析]
86
[7.1 完全随机设计资料的单因素方差分析]
86
[7.2 A×B析因设计资料的方差分析]
89
[7.2.1 无交互效应的A×B析因设计资料的方差分析]
90
[7.2.2 有交互效应的A×B析因设计资料的方差分析]
94
[7.3 协方差分析]
96
[7.3.1 完全随机设计资料的协方差分析]
96
[7.3.2 A×B析因设计资料的协方差分析]
99
[7.3.2 多元协方差分析]
100
[7.4 重复测量设计资料的方差分析]
102
[7.4.1 单组重复测量资料的方差分析]
102
[7.4.2 无交互效应两因素重复测量设计资料的方差分析]
105
[7.4.2 有交互效应两因素重复测量设计资料的方差分析]
107
[第8章 非参数检验]
111
[8.1 单样本符号秩和检验]
111
[8.2 独立样本的Mann-Whitney 检验]
112
[8.3 配对样本的Wilcoxon符号秩和检验]
114
[8.4 两个或多个独立样本的Kruskal-Wallis检验]
116
[8.5 多个有序分类样本的Jonckheere-Terpstra趋势检验]
119
[8.6 随机化区组设计资料的Friedman检验]
120
[第9章 相关分析]
123
[9.1 散点图]
123
[9.1.1 包含回归线的简单散点图]
123
[9.1.2 包含LOESS平滑趋势线的散点图]
125
[9.1.3 包含回归线的复式散点图]
127
[9.2 Pearson相关分析]
128
[9.3 两个独立样本相关系数差异的假设检验]
130
[9.4 偏相关分析]
131
[9.5 等级相关分析]
133
[9.5.1 Spearman等级相关分析]
133
[9.5.2 Kendall系数一致性评价]
134
[dy 0章 回归]
136
[10.1 带回归线的散点图]
136
[10.1.1 带简单回归线的散点图]
136
[10.1.2 带曲线回归线的散点图]
138
[10.2 两变量间的回归分析]
144
[10.2.1 两变量的线性回归分析]
144
[10.2.2 两条回归直线的比较]
146
[10.2.3 曲线拟合]
148
[10.3 多重线性回归]
148
[10.3.1 强迫引入法]
149
[10.3.2 逐步回归法]
151
[10.4 二值Logistic回归]
153
[10.5 剂量反应的概率单位回归]
157
[10.5.1 原始资料的概率单位回归]
158
[10.5.2 汇总资料的概率单位回归]
160
[10.6 非线性回归]
162
[dy 1章 生存分析]
166
[11.1 Kaplan-Meier生存分析]
167
[11.1.1 单样本生存资料的Kaplan-Meier法]
167
[11.1.2 生存曲线比较的log rank检验]
169
[11.1.3 生存曲线的log rank趋势检验]
171
[11.2 Cox比例风险回归模型]
173
[11.2.1 Cox回归PH假定的判定方法]
173
[11.2.2 建立Cox比例风险回归模型]
175
[dy 2章 Meta分析]
180
[12.1 Meta分析概述]
180
[12.2 连续型资料的Meta分析]
181
[12.3 相关系数的Meta分析]
185
[12.4 比例的Meta分析]
187
[12.5 相对危险度的Meta分析]
188
[12.6 风险差的Meta分析]
191
[12.7 优势比的Meta分析]
192
[12.8 ROC曲线下面积的Meta分析]
194
[12.9 通用逆方差法的Meta分析]
195
[dy 3章 连续监测资料的序列测量分析]
198
[dy 4章 医学参考值范围的制定]
202
[14.1 一般资料的医学参考值范围制定]
202
[14.2 年龄别参考值范围的制定]
205
[dy 5章 方法比较和评价]
209
[15.1 连续变量一致性评价的Bland-Altman图]
209
[15.1.1 两个连续变量一致性评价的Bland-Altman图]
210
[15.1.2 两种测量方法多次测量结果的Bland-Altman图]
212
[15.1.3 多个连续变量一致性评价的Bland-Altman图]
215
[15.2 连续变量一致性评价的山形图]
217
[15.2.1 多个连续变量一致性评价的山形图]
217
[15.2.2 三个连续变量一致性评价的山形图]
218
[15.3 两个连续变量一致性评价的Deming回归]
219
[15.3.1 两种方法单次测量结果的Deming回归]
219
[15.3.2 两种方法重复两次测量结果的Deming回归]
221
[15.4 两个连续变量一致性评价的Passing-Bablok回归]
222
[15.5 两次测量中的变异系数]
226
[15.6 多个连续变量或有序变量一致性评价的类内相关系数]
227
[15.6.1 单因素随机模型设计资料的ICC]
227
[15.6.2 两因素混合模型设计资料的ICC]
229
[15.6.3 两因素随机模型设计资料的ICC]
229
[15.7 两个连续变量的一致性相关系数]
230
[15.8 两个分类变量一致性的Kappa系数]
231
[15.8.1 原始资料的Kappa系数]
231
[15.8.2 汇总资料的Kappa系数]
232
[15.9 Cronbach α系数]
234
[15.10 响应能力分析]
236
[15.10.1 配对样本资料的响应能力分析]
236
[15.10.2 独立样本资料的响应能力分析]
237
[dy 6章 诊断试验的ROC曲线]
239
[16.1 ROC曲线分析概述]
239
[16.2 ROC曲线分析]
241
[16.2.1 连续型资料的ROC曲线]
242
[16.2.2 有序分类型资料的ROC曲线]
245
[16.3 交互点图]
246
[16.3 参考值图]
248
[https://assets.alicdn.com/kissy/1.0.0/build/imglazyload/spaceball.gif]
[ 内容介绍 ]
[本书根据统计教学的特点，结合大量实例以循序渐进的方式介绍MedCalc软件17.6版本的使用方法和统计应用，对软件界面、统计分析结果及统计图形均进行了详细的介绍。本书内容包括MedCalc入门、数据管理、计量资料的统计描述与正态性检验、分类资料的统计分析、相对数的估计与比较、方差齐性检验和t检验、方差分析、非参数检验、相关分析、回归、生存分析、Meta分析、连续监测资料的序列测量分析、方法比较和评价、诊断试验的ROC曲线以及样本含量估计等，并对数据的结果和图形进行了统计学分析与推断。本书讲述的实例涵盖多个专业，能够满足不同专业读者的需要。书中的所有例题数据以及以电子书格式提供的汉英、英汉词汇对照表均可在华信教育资源网www.hxedu.com.cn免费下载，以方便教师授课、读者进行操作练习和查询。]