2 Объемные данные Очистка+Hadoop большие данные технические принципы и применение программистов Dark Hors
Цена: 1 739руб. (¥82.3)
Артикул: 617454766933
Вес товара: ~0.7 кг. Указан усредненный вес, который может отличаться от фактического. Не включен в цену, оплачивается при получении.
Описание товараПродавец:南京宾士文化图书专营店
Рейтинг:
Всего отзывов:0
Положительных:0
Добавить в корзину
Другие товары этого продавца
¥ 65 501 057руб.
¥ 209.6 158.43 347руб.
¥741 564руб.
¥121.62 570руб.
«Очистка данных» — это универсальное практическое учебное пособие по очистке данных. Он включает в себя введение с нуля, четкие цели, богатые упражнения, иллюстрированные тексты, множество профессиональных практических случаев, реальные крупномасштабные проекты по очистке данных, богатые вспомогательные цифровые ресурсы и внимательные онлайн-консультационные услуги, которые помогут вам стать экспертом в очистке данных.
Автор: программист из темной лошади
Цена: 58 Юань
Время печати: 1-1
ISBN: 9787302550877.
Дата публикации: 2020.04.01
Дата печати: 2020.04.03
Пробное чтение Образец книги Сборник приложений Поделиться Содержание Введение Предисловие/Предисловие Ресурсы Скачать Информация об авторских правах Очистка данных является ключевым звеном в предварительной обработке больших данных.Столкновение со сложными данными, традиционная очистка“ грязный”Работа с данными монотонна и чрезвычайно тяжела. Если вы можете использовать правильные инструменты и методы, вы можете сделать очистку данных более эффективной, приложив вдвое меньше усилий.В этой книге объясняются теоретические знания и практическое применение очистки данных. Всего в нем 8 глав: Глава 1 в основном знакомит вас с кратким пониманием очистки данных; Глава 2 в основном объясняет знания, связанные с технологией ETL; Глава 3 объясняет основные принципы использования инструментов Kettle; Глава 4 в основном объясняет первый этап очистки данных.—&мдаш; извлечение данных; Глава 5 в основном объясняет очистку и проверку данных; Глава 6 в основном объясняет знания, связанные с преобразованием данных; Глава 7 в основном объясняет знания, связанные с загрузкой данных; В главе 8 используются знания, полученные в предыдущих главах, для создания хранилища данных магазина проката DVD. Цель состоит в том, чтобы регулярно извлекать дополнительные данные из исходной базы данных sakila, преобразовывать их в данные, соответствующие бизнесу по прокату DVD, и, наконец, загружать их в хранилище данных магазина по прокату DVD, чтобы лица, принимающие решения в последующих интернет-магазинах по прокату DVD, могли анализировать данные и принимать бизнес-решения.
Принципы и применение технологии больших данных Hadoop Блог Chuanzhi посвящен всестороннему и систематическому объяснению всей технической системы Hadoop с подробными примерами и богатыми вспомогательными учебными ресурсами.Учащиеся могут подписаться на официальный аккаунт старшей сестры Бобиу boniu1024, а учителя могут добавить WeChat/QQ: 2011168841.
Автор: программист из темной лошади
Цена: 49 юаней
Время печати: 1-1
ISBN: 9787302524403
Дата публикации: 2019.05.01
Дата печати: 2019.04.12
Образец книги для пробного чтения. Коллекция приложений. Поделиться. Содержание Введение Предисловие/Предисловие Ресурсы Скачать Информация об авторских правах В этой книге представлена архитектура обработки больших данных в системах, связанных с экосистемой Hadoop.Всего в книге 11 глав, из которых главы 1 и 2 в основном помогут вам понять Hadoop и научиться создавать кластер Hadoop; В главах 3–5 описываются распределенная файловая система (HDFS), среда распределенных вычислений MapReduce и службы распределенной координации; В главе 6 описаны новые функции Hadoop 2.0, включая YARN и функции высокой доступности; Главы с 7 по 10 в основном объясняют связанные вспомогательные системы экосистемы Hadoop, включая Hive, Flume, Azkaban и Sqoop; Глава 11 представляет собой комплексный проект—&- Система анализа данных журнала трафика веб-сайта. Цель состоит в том, чтобы научить всех использовать технологию экосистемы Hadoop для создания и разработки архитектуры системы больших данных и в то же время углубить понимание технологии Hadoop.В эту книгу входят вспомогательные видеоролики, исходный код, упражнения, обучающие материалы по дизайну, учебные курсы и другие ресурсы.