«Реальные случаи Hadoop по выходу на крупнейший в мире рынок» Цзякуи
Вес товара: ~0.7 кг. Указан усредненный вес, который может отличаться от фактического. Не включен в цену, оплачивается при получении.
Описание товара
Фактические боевые случаи Hadoop на крупнейшем в мире рынке
Автор: Tan Lei, Fan Lei
Издательство: информация о Цзиакуи
Дата публикации: 2017/12/04
Язык: традиционный китайский
Цена: 540 Юань
краткое введение
Это показывает, что есть много книг о концепциях больших данных и Hadoop. Приложение должно быть похоже на.
Основные особенности этой книги:
(1) Полное и практическое обсуждение концепций и технологий выбора данных и Hadoop, связанных с данными, проанализированными из фактических приложений.
(2) Используйте фактические случаи, чтобы ввести Hadoop для пользователей, а не просто оставаться на теоретическом уровне.
(3) Подробное объяснение динамических изменений в последних приложениях для больших данных и бизнес -приложений в Hadoop.
Эта книга состоит не в том, чтобы объяснить концепцию учебника, а в том, чтобы рассказать всем, что Хедуп может сделать для нашего бизнеса.Мы начнем с некоторых реальных и надежных случаев, чтобы объяснить, как применять Hadoop в различных сценариях.
Эта книга может помочь читателям расширить свои глаза и найти методы, знать, как анализировать фактические бизнес -сценарии и бизнес -проблемы, создать систему больших данных на основе Hadoop и использовать операции данных для обеспечения прямых преимуществ для бизнес -операций компании.Конечно, для студентов, учителей и персонала, которые заинтересованы в операциях с большими данными, они также являются практическим учебником.
об авторе
об авторе
Тан Лей
Бакалавр компьютеров в Университете Фудана, магистр компьютерных наук в Университете Дьюка в Соединенных Штатах, и соучредитель Североамериканской ассоциации блокчейнов Наба.На протяжении более 13 лет в Microsoft Microsoft имеет богатый опыт в поиске, интернет -рекламе, выборе данных, E -Commerce и т. Д., И является старшим экспертом в области интернет -технологий.
Фан Лей
Бывший директор крупных данных Intel Asia Pacific, известный эксперт по большим данным, соучредитель и генеральный директор Singhuan Technology.
Оглавление
Предисловие
01 Старая бомба концепции больших данных
1.1 Информация в Интернете и Интернете вещей
1.2 Данные могут сделать для нас
1.3 Некоторые основные концепции при выборе данных
1.4 Хранение данных
1.5 не включено в эту книгу
1.6 Что вы говорите об этой книге?
02 Прошлая и настоящая жизнь Хадопа
2.1 Архитектура расчета Google
2.2 Рождение Hadoop
2.3 Hadoop сегодня
2.4 событие Hadoop
03 равна большим данным Hadoop
3.1 Hadoop Concept
3.2 Hadoop Core Infrastructure
3.3 Различные другие компоненты на Hadoop
3.4 Spark и Hadoop
04 Значение Hadoop
4.1 Новая архитектура в эпоху больших данных
4.2 Проблема, которая может быть решена Hadoop
4.3 Идите в IOE
4.4 7 Наиболее распространенные проекты Hadoop и Spark
05 Hadoop System быстро Ченг
5.1 Система Hadoop настроена быстро Ченг Ченг
5.2 Руководитель Hadoop на облаке
5.3 Информация Hadoop Daquan
06 Хранение данных и Hadoop
6.1 Проектирование системы данных в эпоху больших данных
6.2 Узкое место традиционного хранения данных
6.3 Hadoop - это метод решения узкого места хранения данных
6.4 Решения хранения данных на основе Hadoop и Spark
07 Hadoop в разных прикладных средах
7.1 Hadoop в среде с хранением
7.2 Hadoop в Интернете.
7.3 Hadoop в интенсивной среде
7.4 Сравнение и выбор платформы Hadoop
08 Приложение Hadoop в интернет -компаниях
8.1 Hadoop в Tencent
8.2 Применение Hadoop на Facebook
8.3 Kingsoft's Hadoop
8.4 Применение Грома Hadoop
09 Hadoop и одно из корпоративных приложений
9.1 Hadoop и телекоммуникационная индустрия
9.2 Hadoop и общественный бизнес
9.3 Hadoop и "Smart Industry and Commerce"
9.4 Hadoop и государственное облако
10 "еда" и "путешествие" в Hadoop и "одежда, еда, жилье"
10.1 Hadoop и «еда»
10.2 Hadoop и "Line"
11 Hadoop и Enterprise Application III
11.1 Hadoop и финансы
11.2 Hadoop и Medical
11.3 Hadoop и логистика
11.4 Hadoop и Media
12 Hadoop System в специальных сценариях
12.1 Hadoop и Instant System
12.2 Некоторые специальные сценарии на реализации платформы Hadoop
13 Системные проблемы и ответы Hadoop
13.1 Инструкции по использованию системы Hadoop
13.2 Оценка риска платформы Hadoop
13.3 Механизм отклика аппаратного сбоя платформы Hadoop
13.4 Как по -настоящему достичь высокой доступности
13.5 Безопасность и конфиденциальность безопасности и конфиденциальности платформы Hadoop
14 Будущее Хадопа
14.1 Тенденция будущего развития Hadoop
14.2 Hadoop и блокчейн
Профессиональный словарь
B Ссылка
Список справочных веб -сайтов C
D HDFS Список команд
Узнать больше
последовательность
Рекомендация
Начиная с 1993 года, до сегодняшнего бизнеса SF охватывал большинство провинций и городов Китая, а также Гонконг, Макао и Тайвань, на самом деле он стал лидером компаний по доставке китайских экспресс.Чтобы предоставить клиентам более качественные услуги, SF постоянно инвестировал в технологии и поля больших данных для укрепления строительства инфраструктуры компании и укрепления технологического уровня инсталляций и систем. стал отличным брендом и делает SF «самой надежной и уважаемой компанией Express».
С разработкой времени, когда торговый карнавал, созданный различной деловой атмосферой, бесконечен, не только «экспресс -доставка» стала незаменимым условием жизни для каждой домохозяйств, но и технология «большие данные» постепенно проникла в жизнь людей.Именно из -за поддержки технологии больших данных о том, что огромный курьер SF можно выполнить упорядоченным образом: потребности пользователя отвечают в режиме реального времени, курьер публикуется от узла к следующему узлу и разумный Количество курьера распределяется в каждой области.
Технология больших данных заложила прочную основу для развития курьера, а также будет играть все более крупную работу
использовать.Теперь в области SF и всей экспресс -доставки на самом деле есть много проблем, которые еще не решаются превосходно. Спрос не похож на сегодняшнюю архитектуру системы.
Автор этой книги Фан -Лей и Тан Лей являются выпускниками моего университета Фудана.
Поле
SF Group CTO
Предисловие
Стоимость больших данных лежит в бизнес -приложениях
Технология Hadoop была разработана командами и другими командами в 2006 году в течение 10 лет.За эти 10 лет разработка технологий быстро развивалась, и экосистема на Hadoop постепенно расширяет, что пользователи различных предприятий разрабатывают различные приложения, основанные на этой новой технологии. Полем
Согласно отчету 2016 года, сделанным Interquest Group, номер один из рейтинга является DataStist.Читатели с технологиями больших данных сегодня горячие при поиске работы, и ключевым навыком, который им нужен для освоения, является Hadoop.
Мы считаем, что Hadoop станет ядром корпоративного центра обработки данных, а технология Star Ring's Fan Lei и Sun Yuanhao, ее основные продукты постепенно позиционируются как ядро основного центра данных предприятия (Центр распределения данных).После этих 10 лет развития Hadoop начал участвовать в стратегическом переводе в 2016 году.Это означает, что новые технологии начали заменять и превзойти старые технологии и быстро развиваться на различных предприятиях.В течение многих лет в будущем процесс замены будет продолжать ускоряться.
Мы считаем, что наиболее фундаментальной причиной успеха технологии Hadoop является то, что это эффективный способ эффективной трансформации традиционных централизованных операций для эффективной трансформации компонентов компонентов.Концентрированная эволюция вычислений в децентрализацию является неизбежной тенденцией.
В этой книге много высказываний и содержания.При объяснении относительно сложных проблем в реальной сцене, чтобы просто одолжить некоторые методы и идеи проблем обработки перед обработкой технологии Star Ring.
Спасибо за помощь.Благодаря Qiu Yuepeng и Zhao Jianchun, Liu Zhicong от Tencent за Xunlei, поблагодарил Жиншан Чжу Хуа и Ян Лян, и благодарим Чжу Гуаньчжэн из Байду.
Мы также должны поблагодарить Cai Ke, Hu Yidao, Zhang Zecheng, Tang Jirui, Li Jing и Tan Bin за коллекцию и отделку работы этой книги, а также эмблема Seal, разработанная Tang Jirui для этой книги.
Это показывает, что есть много книг о концепциях больших данных и Hadoop. Приложение должно быть похоже на.
Основные особенности этой книги:
(1) всесторонне и практически обсуждали концепции и технологии выбора данных и Hadoop, связанных с данными, проанализированными в реальных приложениях.
(2) Используйте фактические случаи, чтобы ввести Hadoop для пользователей, а не просто оставаться на теоретическом уровне.
(3) Подробное объяснение динамических изменений в последних приложениях для больших данных и бизнес -приложений в Hadoop.
По словам Лю Чжикона, нынешняя система Hadoop уже представляет собой инфраструктуру, и почти все нестоящие системы могут быть реализованы на Hadoop.И когда Spark и Storm появляются в экосистеме Hadoop, даже если это мгновенная система, это может быть легко достигнуто во многих случаях.
Как ветеран, который плывет в этом и интернет -компаниях в течение 20 лет, мы считаем, что необходимо написать такую книгу, чтобы говорить о реальных боевых приложениях, потому что мы думали: мы думали:
(1) Как должны выглядеть услуги больших данных?
(2) Что могут сделать большие данные для нас?
(3) С какими проблемами возникнут большие данные при выполнении фактических приложений?
(4) Как решить эти проблемы в приложениях больших данных?
(5) Как применить новейшие технологии больших данных к бизнес -системе в лучшем виде?
(6) На что должно быть, когда приложение с большими данными к крайности?
Gartner считает, что к 2020 году информация будет использоваться для повторного разложения, оцифровки или устранения 80% бизнес -процессов и продуктов.И мы считаем, что технологии наконец -то обслуживаются для бизнеса.
Благодаря быстрой эволюции технологии больших данных в последние годы мы ожидаем, что технология базы данных и хранения данных сильно изменится в течение следующих трех лет.Как ожидается Gartner, большинство наших корпоративных клиентов будут передавать хранилище данных из предыдущего традиционного хранилища данных в логическое хранилище данных.
Рынок платформы данных чрезвычайно ценен с каждым годом, но большинство из них делятся на иностранных гигантах, таких как Oracle, IBM, Teradata и т. Д. Домашние коллеги, инвестирующие в исследование и разработку платформ для хранения данных на основе Hadoop, создания выдающихся баз данных и продуктов для хранения данных в эпоху больших данных, избавиться от монополии этой компании от иностранных гигантов, помогать китайской технологии в ИТ -сервисе Enterprise Service поле достигает качественного прорыва.
Эта книга состоит не в том, чтобы объяснить концепцию учебника, а в том, чтобы рассказать всем, что Хедуп может сделать для нашего бизнеса.Мы начнем с некоторых реальных и надежных случаев, чтобы объяснить, как применять Hadoop в различных сценариях.
Мы стараемся написать эту книгу легко, поэтому у читателей нет необходимости иметь слишком много знаний о больших данных или иметь опыт языка программирования.Конечно, если у читателей были испытывают Java или аналогичный языковой опыт, это полезно для некоторых из содержимого этой книги.
Поскольку наша способность ограничена, а случай в этой книге происходит из разных областей, некоторые ошибки или упущения могут возникнуть в заявлении или описании. Читайте, верните нам.
Все случаи в этой книге являются фактическими случаями.
редактор
Узнать больше
Подробности
ISBN: 9789863795964
Технические характеристики: Pacific / 352 Page / 17 x 23 см / обычная оценка / монохромная печать / издание
Место публикации: Тайвань
Категория книги: Информация о компьютере>База данных/большие данные>Обработка данных/большие данные