[asy 传染病动力学优化算法及其应用 黄光球,陆秋琴 9787502484491 冶金工业出版社]
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- [传染病动力学优化算法及其应用]
| [分册名]: | [传染病动力学优化算法及其应用] |
[1 SIS传染病动力学优化算法]
[1.1 引言]
[1.2 基于SIS传染病模型的函数优化算法设计]
[1.2.1 Kermack-Mckendrick假设]
[1.2.2 算法场景设计]
[1.2.3 SIS传染病模型与SIS算法的执行流程]
[1.2.4 演化算子设计]
[1.2.5 个体初始化]
[1.2.6 SIS算法构造方法]
[1.2.7 SIS算法的特性]
[1.2.8 SIS算法的时间复杂度]
[1.3 SIS算法的全局收敛性证明]
[1.4 实例研究与对比分析]
[1.5 本章小结]
[参考文献]
[2 SEIV传染病动力学优化算法]
[2.1 引言]
[2.2 基于SEIV传染病模型的函数优化算法设计]
[2.2.1 SEIV传染病模型]
[2.2.2 算法场景设计]
[2.2.3 演化算子设计]
[2.2.4 SEIV算法构造方法]
[2.2.5 SEIV算法的时间复杂度]
[2.3 SEIV算法的特性与全局收敛性]
[2.4 实例研究与对比分析]
[2.4.1 SEIV算法的性能研究与参数选取]
[2.4.2 SEIV算法与其他群智能优化算法的比较]
[2.5 本章小结]
[参考文献]
[3 SIRQV传染病动力学优化算法]
[3.1 引言]
[3.2 基于SIRQV传染病模型的函数优化算法设计]
[3.2.1 SIRQV模型]
[3.2.2 算法场景设计]
[3.2.3 演化算子设计]
[3.2.4 SIRQV算法构造方法]
[3.2.5 SIRQV算法的特性]
[3.2.6 时间复杂度]
[3.3 SIRQV算法的全局收敛性]
[3.4 实例研究与对比分析]
[3.4.1 SIRQV算法的参数选取与性能研究]
[3.4.2 SIRQV算法与其他群智能优化算法的比较]
[3.5 本章小结]
[参考文献]
[4 SEIRS传染病动力学优化算法]
[4.1 引言]
[4.2 基于SEIRS传染病模型的函数优化算法设计]
[4.2.1 SEIRS传染病模型]
[4.2.2 算法场景设计]
[4.2.3 演化算子设计]
[4.2.4 SEIRS算法构造方法]
[4.2.5 SEIRS算法的特性]
[4.2.6 时间复杂度]
[4.3 SEIRS算法的全局收敛性]
[4.4 实例研究与对比分析]
[4.4.1 SEIRS算法的参数选取与性能研究]
[4.4.2 SEIRS算法与其他群智能优化算法的比较]
[4.5 本章小结]
[参考文献]
[5 鼠疫传染病优化算法]
[5.1 引言]
[5.2 鼠疫传染病优化算法设计方法]
[5.2.1 PIDO算法场景设计]
[5.2.2 具有脉冲预防接种的时滞鼠疫传染病模型]
[5.2.3 特征集合的生成方法]
[5.2.4 PIDO演化算子设计方法]
[5.2.5 PIDO算法的构造]
[5.2.6 PIDO算法的特点]
[5.3 PIDO算法全局收敛性证明]
[5.4 PIDO算法性能分析]
[5.4.1 村民数量对PIDO算法性能的影响分析]
[5.4.2 与其他群智能算法的比较]
[5.4.3 局部寻优能力和全局寻优能力分析]
[5.5 本章小结]
[参考文献]
[6 具有跨物种多级传播特征的包虫病优化算法]
[6.1 引言]
[6.2 包虫传染病模型的优化算法设计]
[6.2.1 算法场景设计]
[6.2.2 可跨多物种多级传播的包虫传染病模型]
[6.2.3 个体演化状态识别]
[6.2.4 演化算子设计]
[6.2.5 HDO算法构造方法]
[6.2.6 HDO算法的特性]
[6.2.7 时间复杂度]
[6.3 HDO算法的收敛性分析]
[6.4 HDO算法的参数选择]
[6.5 应用实例研究]
[6.5.1 VOCS很优减排模型]
[6.5.2 优化模型求解过程]
[6 6本章小结]
[参考文献]
[7 HIV传染病动力学优化算法]
[7.1 引言]
[7.2 HIV传染病动力学优化算法构建原理]
[7.2.1 算法场景设计]
[7.2.2 HIV传染病动力学模型]
[7.2.3 特征集合生成方法]
[7.2.4 演化算子设计]
[7.2.5 HIV算法的构造]
[7.2.6 算法特征分析]
[7.3 HIV算法的很好参数确定]
[7.4 与其他群智能算法的比较]
[7.5 本章小结]
[参考文献]
[8 人感禽流感优化算法]
[8.1 引言]
[8.2 H7N9传染病优化算法设计原理]
[8.2.1 算法场景设计]
[8.2.2 可跨物种传播的传染病动力学模型]
[8.2.3 个体演化状态识别]
[8.2.4 演化算子设计]
[8.2.5 H7N9算法构造方法]
[8.2.6 H7N9算法的特性与全局收敛性证明]
[8.2.7 时间复杂度]
[8.3 H7N9算法的参数选择]
[8.4 H7N9算法与其他算法的比较]
[8.5 H7N9算法的动态行为分析]
[8.5.1 算子动态行为分析]
[8.5.2 H7N9算法的心率]
[8.5.3 个体的动态行为分析]
[8.5.4 求精和探索能力及其协调性分析]
[8.6 本章小结]
[参考文献]
9 SIR—[DNA传染病动力学优化算法]
[9.1 引言]
9.2 SIR—[DNA算法设计]
[9.2.1 动物个体DNA分子]
[9.2.2 SIR模型转换成个体类别转换方程]
[9.2.3 基因表达设计]
[9.2.4 基因表达与变量的对应关系设计]
[9.2.5 演化算子设计]
9.2.6 SIR—[DNA算法构造方法]
9.2.7 SIR—[DNA算法的降维特征的理论分析]
9.2.8 SIR—[DNA算法时间复杂度]
9.2.9 SIR—[DNA算法收敛性和稳定性分析]
9.3 SIR—[DNA算法与其他算法比较]
[9.4 本章小结]
[参考文献]
