8 (905) 200-03-37 Владивосток
с 09:00 до 19:00
CHN - 1.14 руб. Сайт - 21.13 руб.

Метод статистического анализа медицинского разнообразия (3 -е издание) Chen Feng China Statistics Press Подличная книга Синьхуа Книжный магазин Флагманский магазин Венксуанский официальный веб -сайт Wenxuan

Цена: 1 501руб.    (¥70.99)
Артикул: 599814264971

Вес товара: ~0.7 кг. Указан усредненный вес, который может отличаться от фактического. Не включен в цену, оплачивается при получении.

Этот товар на Таобао Описание товара
Продавец:新华文轩旗舰
Рейтинг:
Всего отзывов:0
Положительных:0
Добавить в корзину
Другие товары этого продавца
¥33.97718руб.
¥781 649руб.
¥27.8588руб.
¥44.89949руб.

Медицинский метод многомерного статистического анализа (3 -е издание)

делать  Чен Фэн
Конечно   цена:72
вне&Ensp; издание&Encp; Общество:Китай Статистическая пресса
Дата публикации:01 декабря 2018 г.
Страница &Nbsp; номер:387
Пакет   кадр:Оплата в мягкой обложке
ISBN:9787503787041
Оглавление
1. Введение
1.1 Общая статистика для многомерного анализа
1,1,1 Средний вектор
1.1.2 Матрица дисперсии-ковариации
1.1.3. Сумма продукта квадратов средней разницы в разделении и суммы продукта матрицы средней разницы в разделении
1.1.4 Матрица коэффициента корреляции
1.2 Коэффициент расстояния и сходства
1.2.1 Расстояние
1.2.2 Коэффициент сходства
1.2.3 Контактный номер столбца
1.3 Применение многомерного анализа в медицине
1.3.1 Сравнение
1.3.2 Отношения
1.3.3 Комплексный
1.3.4 Классификация
2 многомерное нормальное распределение
2.1 Определение и свойства
2.1.1 Определение
2.1.2 Свойства
2.2 Диапазон эталонных значений двоичных нормальных корреляционных переменных
2.3 Другие многомерные распределения
2.4 несколько полезных распределений выборки
2.4.1 Распределение
2.4.2Hotellingt2 Распределение
2.4.3 Wilks Distribution
Статистический вывод 3-средних векторов
3.1 Многомерный Тест Т
3.1.1 Универсальная векторная проверка многомерного дизайна спаривания
3.1.2 Тест равного вектора двух образцов в проектировании нескольких групп
3.2 Многомерный анализ дисперсии
3.2.1 Анализ данных проектирования многомерных групп
3.2.2 Анализ многозонных данных проектирования
3.2.3 Анализ многомерных данных о факториальном проектировании
3.3 Тестирование ковариационной матрицы
3.3.1V = V0 Инспекция
3.3.2V=&Сигма; 2V0 Инспекция
3.3.3V1 = V2 == VG Test
3.4 Правильное применение многомерного дисперсионного анализа
……
4 множественная линейная регрессия
5logistic Family возвращается
6 линейных и обобщенных линейных моделей
7 Модель анализа выживания
8 Анализ основных компонентов
9 Изучение факторного анализа
10 Анализ фактора подтверждения
11 Типичные связанные
12 Соответствующий анализ
13 кластерный анализ
14 Дискриминантный анализ
Приложение метод максимального вероятности
Приложение B Упражнение
Приложение C Справочный ответ на упражнение
Приложение D Пример SAS Program
Рекомендации
Пунктирное содержание

краткое введение

«Медицинский многовариантный статистический анализ методов (3-е издание Министерства образования управления степенями и высшим образованием рекомендовали учебник для обучения аспирантов 13-й пятилетний учебник по статистическому планированию)», под редакцией Чэнь Фенг систематически и всесторонне суммирует и отражает медицинский многомерный статистический анализ Метод в текущем статусе разработки и результатах применения и перспективах текущего этапа.При введении статистических методов автор постепенно углубил использование примеров и подчеркнул фон приложения, подчеркнул идеи анализа и тщательно организовал большое количество упражнений, предоставили ссылки и соответствующие процедуры SAS, которые помогли развивать статистику , направляя исследования и дизайн, а также улучшение навыков применения.Читатели из разных фонов могут получить систематическое знание множественного статистического анализа и примера ссылки на него.Вся книга имеет строгий макет и тщательное мышление;
Текст гладкий и читаемый.Он предоставляет полезную учебник и справочную монографию для преподавателей и научных исследователей в этом основном, а медицинские и медицинские школы и ученики также могут получить от него много вдохновения.