Информация слияние: метод машинного обучения (английская версия) Слияние информации: Методы машинного обучения
Вес товара: ~0.7 кг. Указан усредненный вес, который может отличаться от фактического. Не включен в цену, оплачивается при получении.
Описание товара
Введение
В этой книге в основном обсуждается технология слияния информации и ее приложения, а также вводит алгоритмы слияния информации различных технологий, в том числе на основе редких/совместных представлений, гауссовых скрытых моделей переменных, многопрофильного и многоуровневого обучения, байесовской модели, измерения весовой классификатор, методы весового классификатора слияние и глубокое обучение; описание применения этих методов слияния в областях классификации изображений, адаптации доменов, распознавания лиц, обнаружения заболеваний и поиска изображений и использовать несколько баз данных для проверки эффективности и превосходства вышеупомянутого методыЭта книга доступна для исследователей, компьютерного зрения, распознавания закономерности и биологического измерения для машинного обучения, компьютерного зрения, распознавания закономерностей и биологических измерений. Она также может помочь исследователям в перекрестных дискринах.
| Название продукта: | Информация слияние: метод машинного обучения (английская версия) Слияние информации: Методы машинного обучения | формат: | 16 |
| Автор: | Jinxing Li, Bob Zhan | Цены: | 118.00 |
| Номер ISBN: | 9787040592740 | Время публикации: | 2022-10-01 |
| Издательство: | Высшее образование пресса | Время печати: | 2022-10-01 |
| Издание: | 1 | Время печати: | 1 |
