Алгоритм математического моделирования и применение 2 -го издания серии серии математических моделей серии математики Математика Учебное пособие по математике Высокая математическая справочника высокого поведения для учебников по математике для новичков для начинающих
Вес товара: ~0.7 кг. Указан усредненный вес, который может отличаться от фактического. Не включен в цену, оплачивается при получении.
Описание товара
|
| Алгоритм и приложение математического моделирования (версия D2) | ||
 | Ценообразование | 55.00 |
| Издатель | Пресса национальной обороны | |
| Издание | 2 | |
| Опубликованная дата | Апрель 2015 | |
| формат | 16 | |
| автор | Si Shoukui, редактор -ин -chief of Sun Zhaoliang | |
| Украсить | Платформный порядок | |
| Количество страниц | 476 | |
| Число слов | ||
| Кодирование ISBN | 9787118100372 | |
Автор написал эту книгу на основе многолетнего консультирования по консультированию по математическому моделированию, охватывающей множество новых алгоритмов и технологий горячих точек, которые менее вовлечены в один и тот же тип книг. , методы прогнозирования и классические алгоритмы математического моделирования.Случай, выбранный в этой книге, является репрезентативным.Все примеры этой книги оснащены программами Matlab или Lingo.В то же время многие программы подразумевали многолетний опыт работы и навыки программирования, предоставляя удобный способ для читателей, у которых есть определенный фонд программирования для изучения MATLAB, Lingo и других программ программирования.Эта книга оснащена богатыми ресурсами курса, включая лекции учителей по программам курсов PPT, процедурам и данным основных учебников, а также расширяющимися материалами для чтения.Эта книга может использоваться в качестве учебника и книги по репетиторству для курсов по математическому моделированию или в качестве справочника для студентов, аспирантов для обучения и подготовки к студентам национальных колледжей и соревнованиями по математике.
D1 Глава линейное планирование
1.1 Проблема линейного планирования
1.2 Инвестиционный доход и риск
Глава D2 Планирование Конгресса
2.1 Введение
2.2 целочисленный план
2.3 Метод Монте -Карло (метод случайной выборки)
2.4 Компьютерное решение для целочисленного линейного планирования
Глава D3 Нелинейное планирование
3.1 нелинейная модель планирования
3.2 Метод решения Matlab без ограничений
3.3 Проблема сдачи значения
3.4 Проблема управления полетом
Диаграмма D4 и сетевая модель и метод
4.1 Основные понятия и структуры данных фигур
4.2 Z Проблема короткого замыкания
4. 3 Z Маленькие проблемы с генерирующими деревьями
4.4 Проблема сети Z Doliosa
4.5 z Time Taument z Dollowing Ofters
4.6 Набор инструментов для иллюстрации Matlab
4.7 Проблема TSP Traveler TSP
4.8 Метод проверки плана и метод ключевого маршрута
4.8 Заказ и транспортировку стальной трубы
Глава D5 Вставка и выравнивание
5.1 Метод интерполяции
5.2 Линейный Z Маленький метод подгонки кривой
5. 3 Z Little Trinity Optimization
5.4 Подходящее значение кривой и подход к функции
5.5 Проблема
D6 ГЛАВА Уравнения микро -дивизиона
6.1 Почему спутник использовал третью ракету
6.2 Модель населения
6.3 MATLAB Найдите решения символов для дифференциальных уравнений
6.4 Обработка радиоактивных отходов
6.5 Значение MATLAB Решение задачи начального значения
6.6 Значение MATLAB Решение задачи значения края
D7 Curactive Statistics
7.1 Оценка параметров и тест предположения
7.2 Метод начальной загрузки
7.3 Основанный анализ
7.4 Анализ возврата
7.5 Изучение метода управления качеством настройки большого масштаба на основе серой модели и теории начальной загрузки
Глава D8 модель временных рядов
8.1 Определить метод анализа последовательности времени
8.2 Модель последовательности.
8.3 Toolbox, связанный с MATLAB и команда временных рядов
8.4 Последовательность аримы и сезонная последовательность
D9 поддержка векторной машины
D10 Глава множественное анализ
10.1 кластерный анализ
10.2 Анализ основного композиции
10.3 Факторный анализ
10.4 Дефкрактивный анализ
10.5 Типичный связанный анализ
10.6 Соответствующий анализ
10.7 Многомерный стандартный метод
……
Глава D11 Анализ
D12 Современный алгоритм оптимизации
D13 Цифровая обработка изображений
Глава D14 Комплексная оценка и метод принятия решений
D15 Метод прогнозирования
D16 Целевое планирование
Приложение A Matlab Введение
Приложение B Lingo Использование программного обеспечения
Ссылки показывают всю информацию