Изучение эволюции эволюции засухи и модели прогнозирования в регионе Гуйчжоу
Цена: 702руб. (¥33.2)
Артикул: 520076997617
Вес товара: ~0.7 кг. Указан усредненный вес, который может отличаться от фактического. Не включен в цену, оплачивается при получении.
Описание товараПродавец:当当网官方旗舰店
Рейтинг:
Всего отзывов:0
Положительных:0
Добавить в корзину
Другие товары этого продавца
¥28.6605руб.
¥50.81 074руб.
¥19.23407руб.
¥38.37811руб.
Оглавление
Предисловие
*Zhangs Введение
1.1 Изучение значения засухи
1.1.1 Изучение универсальной значимости засухи
1.1.2 Изучение значения засухи в карстовой области Гуйчжоу
1.2 Условия засухи в Гуйчжоу
1.2.1 Причины засухи
1.2.2 Процесс засухи
1.2.3 Контроль засухи
1.3 Исследование прогресса в определении, классификации и индикаторах засухи засухи
1.3.1 Определение и классификация засухи
1.3.2. Исследование прогресса по индикаторам засухи
1.4 Исследование прогресса по методам прогнозирования засухи
1.4.1 Классификация метода прогнозирования
1.4.2 Типичные методы прогнозирования засухи
Глава 2 Анализ характеристик засухи в Карстоне Гуйчжоу
2.1 Технические маршруты и обработка данных
2.1.1 Технический маршрут
2.1.2 Контроль качества и обработка данных исходных данных
2.2 Анализ характеристик засухи на основе индекса Palmer
2.2.1 Принципы анализа индикатора засухи Палмера
2.2.2 Расчет индикаторов Палмера в карстовой области Гуйчжоу
2.2.3 Анализ характеристик засухи индекса Палмера
2.3 Анализ характеристик засухи на основе расстояния осадков
2.3.1 Процент расстояния осадков
2.3.2 Анализ осадков в районе Вуцзян
2.3.3 Анализ характеристик засухи в районе Вуцзян
2.4 Анализ характеристик засухи на основе индикатора z
2.4.1 Расчет индикаторов Z в районе Вуцзян
2.4.2 Анализ региональных характеристик на основе индикатора z
2.4.3 Анализ мутаций в тенденциях засухи
2.5 Сравнительный анализ различных показателей
2.5.1 Связь между индикатором Палмера и осадками
2.5.2 Сравнение применения эффектов анализа характеристик засухи трех показателей
2.6 Анализ факторов стихийных бедствий
2.6.1 Обзор области исследования
2.6.2 Выбор факторов, влияющих на катастрофы, вызванные засухой
2.6.3 Моделирование модели отслеживания проекций
2.6.4 *Проекционное вектор и проекционное значение
2.6.5 Анализ результатов
2.7 Сводка этой главы
Глава 3 Исследования по методу прогнозирования засухи в Монте -Карло на основе модели NNBR
3.1 *Модель регрессии отбора проб ближайшего соседа (NNBR)
3.1.1 Принципы модели и алгоритмы
3.1.2 Определение K, P и WJ (I)
3.2 Алгоритм Монте -Карло
3.2.1 Обзор
3.2.2 Базовая классификация
3.2.3 Общие шаги
3.3 Выбор функции распределения
3.4 Схема анализа алгоритма Монте -Карло на основе модели NNBR
3.4.1 Выбор прогнозируемых значений
3.4.2 C и C. Выбор и определение
3.4.3 Шаги анализа
3.4.4 Алгоритм -схема потока
3.5 Проверка и прогнозирование экспериментальных результатов
3.5.1 Проверка алгоритма
3.5.2 Прогноз будущих осадков
3.5.3 Анализ характеристик будущего уровня засухи
3.6 Сводка этой главы
Глава 4 Исследование по методу хищничества хищничества осадков на основе Маркова
4.1 Основные принципы метода прогнозирования Маркова
……
Глава 5 Исследования по прогнозированию осадков на основе нейронной сети
Глава 6 Исследование метода прогнозирования серой модели с использованием вейвлет -анализа для предварительной обработки
Глава 7 Исследования по законодательству о пространственно -временном распределении за последние 50 лет на основе показателей CI
Приложение
Рекомендации
*Zhangs Введение
1.1 Изучение значения засухи
1.1.1 Изучение универсальной значимости засухи
1.1.2 Изучение значения засухи в карстовой области Гуйчжоу
1.2 Условия засухи в Гуйчжоу
1.2.1 Причины засухи
1.2.2 Процесс засухи
1.2.3 Контроль засухи
1.3 Исследование прогресса в определении, классификации и индикаторах засухи засухи
1.3.1 Определение и классификация засухи
1.3.2. Исследование прогресса по индикаторам засухи
1.4 Исследование прогресса по методам прогнозирования засухи
1.4.1 Классификация метода прогнозирования
1.4.2 Типичные методы прогнозирования засухи
Глава 2 Анализ характеристик засухи в Карстоне Гуйчжоу
2.1 Технические маршруты и обработка данных
2.1.1 Технический маршрут
2.1.2 Контроль качества и обработка данных исходных данных
2.2 Анализ характеристик засухи на основе индекса Palmer
2.2.1 Принципы анализа индикатора засухи Палмера
2.2.2 Расчет индикаторов Палмера в карстовой области Гуйчжоу
2.2.3 Анализ характеристик засухи индекса Палмера
2.3 Анализ характеристик засухи на основе расстояния осадков
2.3.1 Процент расстояния осадков
2.3.2 Анализ осадков в районе Вуцзян
2.3.3 Анализ характеристик засухи в районе Вуцзян
2.4 Анализ характеристик засухи на основе индикатора z
2.4.1 Расчет индикаторов Z в районе Вуцзян
2.4.2 Анализ региональных характеристик на основе индикатора z
2.4.3 Анализ мутаций в тенденциях засухи
2.5 Сравнительный анализ различных показателей
2.5.1 Связь между индикатором Палмера и осадками
2.5.2 Сравнение применения эффектов анализа характеристик засухи трех показателей
2.6 Анализ факторов стихийных бедствий
2.6.1 Обзор области исследования
2.6.2 Выбор факторов, влияющих на катастрофы, вызванные засухой
2.6.3 Моделирование модели отслеживания проекций
2.6.4 *Проекционное вектор и проекционное значение
2.6.5 Анализ результатов
2.7 Сводка этой главы
Глава 3 Исследования по методу прогнозирования засухи в Монте -Карло на основе модели NNBR
3.1 *Модель регрессии отбора проб ближайшего соседа (NNBR)
3.1.1 Принципы модели и алгоритмы
3.1.2 Определение K, P и WJ (I)
3.2 Алгоритм Монте -Карло
3.2.1 Обзор
3.2.2 Базовая классификация
3.2.3 Общие шаги
3.3 Выбор функции распределения
3.4 Схема анализа алгоритма Монте -Карло на основе модели NNBR
3.4.1 Выбор прогнозируемых значений
3.4.2 C и C. Выбор и определение
3.4.3 Шаги анализа
3.4.4 Алгоритм -схема потока
3.5 Проверка и прогнозирование экспериментальных результатов
3.5.1 Проверка алгоритма
3.5.2 Прогноз будущих осадков
3.5.3 Анализ характеристик будущего уровня засухи
3.6 Сводка этой главы
Глава 4 Исследование по методу хищничества хищничества осадков на основе Маркова
4.1 Основные принципы метода прогнозирования Маркова
……
Глава 5 Исследования по прогнозированию осадков на основе нейронной сети
Глава 6 Исследование метода прогнозирования серой модели с использованием вейвлет -анализа для предварительной обработки
Глава 7 Исследования по законодательству о пространственно -временном распределении за последние 50 лет на основе показателей CI
Приложение
Рекомендации
Введение
В этой книге анализируются характеристики засухи в карстовой области Гуйчжоу, извлекая особенности метеорологических данных, таких как осаждение и температура, и расчет засухи в карстовой области Гийчжоу; Посредством добычи и модели расчета внутренних изменений данных прогнозируется будущая тенденция засухи, обеспечивая новый и эффективный способ решения характеристик засухи и прогнозирования тенденций. Основываясь на данных метеорологического мониторинга, таких как ежедневные осадки и среднесуточная температура в 51-летнем периоде карстовой области в Гуйчжоу, характеристики засухи и наводнения в районе Карст в Гичжоу были проанализированы с использованием индекса Палмера, процента расстояния осадков и индекса Z. Предлагаются четыре модели прогнозирования осадков, включая комбинацию алгоритма NNBR и Monte Carlo, Маркова, нейронной сети, вейвлет -разложения и теории системы серой. В то же время было проведено исследование по закону о пространственно -временном распределении засухи за последние 50 лет на основе показателей CI. Наконец, обсуждалась строительство системы управления устойчивости к засухе Гуйчжоу и гарантии по снижению стихийных бедствий.