3 тома неконтролируемого обучения Python Фактической фотокопийной версии английской версии+Генеративная фотокопийная версия+Версия+Наука данных. Вторая версия дизайна компьютерной программы для объекта объекта нейронной сети

Вес товара: ~0.7 кг. Указан усредненный вес, который может отличаться от фактического. Не включен в цену, оплачивается при получении.
Описание товара
- Информация о товаре
- Фотографии


Название: Data Science Начало работы из Edition 2 (фото версия) Английская версия
Номер книги: 978-7-5641-8826-9
Цена: 118,00 Юань
Автор: Джоэл Грус
Дата публикации: 2020-4
Пресса: издательство Юго -Восточного университета
Если вы хотите действительно изучать науку о данных, вы должны не только освоить инструменты——Библиотека науки о данных, структура, модуль и инструментарий——Также поймите мысли и принципы, стоящие за ними.Обновите второе издание Python 3.6 «Наука данных о начале работы», покажите, как эти инструменты и алгоритмы реализуются с нуля.
Nanjing Mercedes -Benz Cultural Book Store
Название: Ген -формала глубокое обучение (фото издание)
Номер книги: 978-7-5641-8827-6
Цена: 99,00 юань
Автор: Дэвид Фостер
Дата публикации: 2020-4
Пресса: издательство Юго -Восточного университета
Моделирование поколений является одной из самых горячих исследований в области искусственного интеллекта.Теперь алгоритм уже может научить машину для достижения превосходной производительности в человеческой деятельности, таких как живопись, письмо и композиция.Благодаря этой практической книге, инженеры по машинному обучению и ученые для данных узнают, как создать некоторые наиболее впечатляющие примеры программы посредством создания моделей глубокого обучения, таких как изменение самосовершенствования дивизии, создание конфронтационных сетей, модель модели декодирования кодеров и модель мировой модели World Полем
Название: Python без контроля исследования Real Combat (фото версия) Английская версия
Номер книги: 978-7-5641-8828-3
Цена: 112,00 Юань
Автор: Анкур А. Патель
Дата публикации: 2020-4
Пресса: издательство Юго -Восточного университета
Многие отраслевые эксперты считают, что неконтролируемое обучение -это следующее срезок искусственного интеллекта, который может быть ключом к общему искусственному интеллекту.С одной стороны, поскольку большинство данных в мире помечено, традиционное обучение на надзоре не может быть применено.С другой стороны, неконтролируемое обучение может быть применено к беспрецедентным наборам данных, чтобы обнаружить значимый режим, скрытый в данных, который почти невозможно найти людей.Автор Ancar A?Посредством кода и практических примеров ученые данных могут идентифицировать модели, которые трудно найти в данных, и получить более глубокую информацию о бизнесе, найти аномалии данных, реализовать автоматическую инженерию функций и выбор модели и генерировать наборы синтетических данных.Вам нужен только какой -то опыт программирования Python и машинного обучения, чтобы начать изучать эту книгу.








