[【官方正品】无线传感器网络可靠性评估周志杰等信息技术 电子科学与技术 无线电设备 电信设备科学出版社9787030600912]
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[ 商品参数 ]
| [无线传感器网络可靠性评估] | ||
 | [ 曾用价] | 90.00 |
| [ 出版社] | [科学出版社] | |
| [ 版次] | 1 | |
| [ 出版时间] | [2019年06月] | |
| [ 开本] | ||
| [ 著编译者] | [周志杰等] | |
| [ 页数] | 133 | |
| [ ISBN编码] | 9787030600912 | |
[ 内容介绍 ]
[本书以无线传感器网络可靠性相关问题研究为出发点，通过对无线传感器网络可靠性影响因素的深人分析，根据影响因素的特性划分为内部因素和外部因素两个方面。在对内部因素进行研究时，通过对传感器数据的时间、空间、属性相关性进行分析，提出基于分层置信规则库模型的无线传感器网络故障诊断方法。在对外部因素进行研究时，通过对网络特征数据的图形化处理，提出基于卷积神经网络的无线传感器网络安全检测方法。在综合利用内部与外部因素实现可靠性评估时，通过对可靠性影响因素的特征分析，提出基于分层置信规则库的无线传感器网络可靠性评估方法。 ]
[ 本书可供从事人工智能、网络安全等相关专业研究生做教材使用，同时适合从事无线传感器相关专业工程技术人员阅读参考。 ]
[ 目录 ]
[目录 ]
[前言 ]
[第1章 无线传感器网络可靠性评估系统 1 ]
[1.1 引言 1 ]
[1.2 无线传感器网络可靠性 1 ]
[1.2.1 无线传感器网络可靠性影响因素 1 ]
[1.2.2 无线传感器网络可靠性评估分析 2 ]
[1.2.3 无线传感器网络可靠性评估系统模型 3 ]
[1.3 无线传感器网络基本构成 4 ]
[1.3.1 无线传感器网络基本结构 4 ]
[1.3.2 无线传感器网络的特点 6 ]
[1.4 无线传感器网络可靠性相关研究分析 6 ]
[1.4.1 无线传感器网络的可靠性研究 6 ]
[1.4.2 无线传感器网络的可靠性评估方法研究 8 ]
[1.5 无线传感器网络可靠性研究存在的问题 8 ]
[1.6 本书的结构安排 9 ]
[1.7 本章小结 10 ]
[第2章 无线传感器网络可靠性评估框架 11 ]
[2.1 引言 11 ]
[2.2 无线传感器网络运行可靠性 11 ]
[2.3 无线传感器网络可靠性影响因素 12 ]
[2.3.1 传感器节点 12 ]
[2.3.2 无线通信 13 ]
[2.3.3 工作环境 13 ]
[2.3.4 物理破坏 13 ]
[2.3.5 网络攻击 14 ]
[2.4 无线传感器网络可靠性评估指标体系 15 ]
[2.5 无线传感器网络可靠性评估框架 16 ]
[2.5.1 无线传感器网络运行状态检测 17 ]
[2.5.2 分层可靠性评估模型的建立 18 ]
[2.5.3 可靠性问题研究框架 18 ]
[2.6 本章小结 21 ]
[第3章 无线传感器网络的节点故障诊断 22 ]
[3.1 引言 22 ]
[3.2 无线传感器网络的故障 22 ]
[3.2.1 无线传感器网络的节点故障类型 22 ]
[3.2.2 无线传感器网络的故障诊断问题研究 23 ]
[3.2.3 无线传感器网络的故障诊断研究存在的不足 24 ]
[3.3 置信规则库 25 ]
[3.3.1 置信规则库模型 25 ]
[3.3.2 置信规则库模型构建 26 ]
[3.3.3 置信规则库推理方法 27 ]
[3.3.4 置信规则库参数优化算法 28 ]
[3.4 无线传感器网络的节点故障诊断问题 29 ]
[3.4.1 无线传感器网络的节点故障诊断问题定义 29 ]
[3.4.2 无线传感器网络的节点故障检测 30 ]
[3.4.3 无线传感器网络的节点故障类型判断 30 ]
[3.5 传感器数据相关性分析 31 ]
[3.5.1 时间相关性 31 ]
[3.5.2 空间相关性 32 ]
[3.5.3 属性相关性 32 ]
[3.6 基于置信规则库的节点故障诊断模型 33 ]
[3.6.1 故障检测 33 ]
[3.6.2 故障类型判断 34 ]
[3.7 基于置信规则库的节点故障诊断模型的推理 36 ]
[3.8 基于置信规则库的节点故障诊断模型的参数优化 37 ]
[3.9 基于置信规则库的节点故障诊断实现过程 40 ]
[3.10 仿真实验 41 ]
[3.10.1 实验设计 42 ]
[3.10.2 基于K-means的传感器聚类实现 45 ]
[3.10.3 基于分层置信规则库的节点故障类型判断模型实现 46 ]
[3.10.4 实验结果分析 54 ]
[3.11 本章小结 57 ]
[第4章 无线传感器网络的网络入侵检测 58 ]
[4.1 引言 58 ]
[4.2 无线传感器网络的网络安全 58 ]
[4.2.1 无线传感器网络安全问题分析 58 ]
[4.2.2 无线传感器网络入侵检测问题研究 59 ]
[4.2.3 无线传感器网络入侵检测问题研究的不足 60 ]
[4.3 深度学习 61 ]
[4.3.1 深度学习概述 61 ]
[4.3.2 深度学习模型 62 ]
[4.4 无线传感器网络的网络入侵检测问题 69 ]
[4.4.1 获取属性关系 70 ]
[4.4.2 入侵检测 70 ]
[4.5 基于卷积神经网络的网络入侵检测模型 71 ]
[4.5.1 利用CNN实现入侵检测的模型结构 71 ]
[4.5.2 基于CNN的入侵检测模型结构 72 ]
[4.6 基于卷积神经网络的网络入侵检测模型的数据处理 73 ]
[4.7 卷积神经网络的模型结构 75 ]
[4.8 基于迁移学习的卷积神经网络的模型训练 78 ]
[4.9 基于卷积神经网络的网络入侵检测的实现过程 79 ]
[4.9.1 模型训练 79 ]
[4.9.2 模型检测 80 ]
[4.10 仿真实验 81 ]
[4.10.1 实验设计 81 ]
[4.10.2 基于CNN的网络入侵检测模型实现 83 ]
[4.10.3 实验结果分析 86 ]
[4.11 本章小结 89 ]
[第5章 无线传感器网络可靠性评估 90 ]
[5.1 引言 90 ]
[5.2 无线传感器网络可靠性评估 90 ]
[5.3 无线传感器网络可靠性评估问题 91 ]
[5.3.1 无线传感器网络故障评估 92 ]
[5.3.2 无线传感器网络安全评估 92 ]
[5.3.3 无线传感器网络可靠性评估 93 ]
[5.4 基于置信规则库的可靠性评估模型 93 ]
[5.4.1 可靠性评估模型基本结构 93 ]
[5.4.2 无线传感器网络故障评估 94 ]
[5.4.3 无线传感器网络安全评估 97 ]
[5.4.4 无线传感器网络可靠性评估 99 ]
[5.5 基于置信规则库的可靠性评估模型的推理 101 ]
[5.5.1 无训练模型推理 101 ]
[5.5.2 有训练模型推理 103 ]
[5.6 基于置信规则库的可靠性评估模型的参数优化 104 ]
[5.7 基于置信规则库的可靠性评估实现过程 106 ]
[5.8 仿真实验 107 ]
[5.8.1 实验设计 109 ]
[5.8.2 基于分层置信规则库的可靠性评估模型实现 109 ]
[5.8.3 实验结果分析 114 ]
[5.9 实际案例分析 119 ]
[5.9.1 实验设计 119 ]
[5.9.2 实验结果分析 122 ]
[5.10 本章小结 124 ]
[第6章 总结与展望 125 ]
[参考文献 127 ]