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[2册 物联网之智 智能硬件开发与智慧城市建设+物联网之雾 基于雾计算的智能硬件快速反应与安全控制 物联网工程实战丛书物联网应用]

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[基本信息.jpg]

[书 ]&[nbsp; 名: 物联网之智：智能硬件开发与智慧城市建设]
[图书定价: 119元]
[作 者: 曾凡太 刘美丽 陶翠霞]
[出 版 社: 机械工业出版社]
[出版日期: 2020-07-23]
[ISBN 号: 9787111661344]
[开 ]&[nbsp; 本: 16开]
[页 ]&[nbsp; 数: 400]
[版 ]&[nbsp; 次: 1-1]


[书 ]&[nbsp; 名: 物联网之雾：基于雾计算的智能硬件快速反应与安全控制]
[图书定价: 69元]
[作 者: 曾凡太]
[出 版 社: 机械工业出版社]
[出版日期: 2020-07-17]
[ISBN 号: 9787111660552]
[开 ]&[nbsp; 本: 16开]
[页 ]&[nbsp; 数: 232]
[版 ]&[nbsp; 次: 1-1]


[内容简介.jpg]

[书 ]&[nbsp; 名: 物联网之智：智能硬件开发与智慧城市建设]

[本书为]&[ldquo;物联网工程实战丛书]&[rdquo;的6卷。书中从物联网工程的实际需求出发，阐述了物联网智能硬件开发及智慧城市建设的相关知识和理念，告诉读者物联网的发展方向和实际应用。本书共9章，1章为智能硬件概述；2章介绍了智能硬件的理论基础；3章介绍了智能硬件开发之物联网网关的设计；4章介绍了智能硬件开发之医疗设备研发；5章介绍了智能硬件开发之机器人研发；6章介绍了智慧校园的相关知识；7章介绍了智慧工厂的相关内容；8章介绍了智慧农业的相关内容；9章介绍了智慧城市建设的相关内容。本书适合作为高等院校物联网工程、通信工程、网络工程、电子信息工程、微电子和集成电路等相关专业的教材，也适物联网协议的研究者和物联网作系统的研发人员阅读。另外，本书还适合作为智慧城市建设等政府管理部门相关人员的参考读物。]


[书 ]&[nbsp; 名: 物联网之雾：基于雾计算的智能硬件快速反应与安全控制]

[本书为]&[ldquo;物联网工程实战丛书]&[rdquo;的6卷。书中从物联网工程的实际需求出发，阐述了雾计算的相关背景知识和基础理论知识，并对雾计算在物联网中的应用做了介绍和展望，这对填补国内这一领域的空白有积极作用。]
[本书共7章。1章介绍了雾计算、边缘计算的简单概念；2章介绍了雾计算架构的IEEE参考标准；3章介绍了雾计算在物联网中的应用案例；4章介绍了边缘计算的概念；5章介绍了物联网边缘计算产品设计案例；6章介绍了区块链与物联网结合的可能性；7章介绍了物联网工程实战案例，涉及参数采集、云计算服务、雾计算服务、自组网编程、执行器控制等。本书中的案例由作者独立实验并提供。]
[本书适合作为高等院校物联网工程、通信工程、网络工程、电子信息工程、微电子和集成电路等相关专业的教材，也适合物联网领域的雾计算与边缘计算等研发人员阅读。另外，本书还适合作为智慧城市建设等政府管理部门相关人员的参考读物。]


[目录.jpg]

[书 ]&[nbsp; 名: 物联网之智：智能硬件开发与智慧城市建设]

[丛书序]
[序言]
[1章 智能硬件概述 1]
[1.1 智能硬件定义 1]
[1.2 物联网的市场空间 3]
[1.3 智能硬件创业机遇与挑战并存 4]
[1.4 智能硬件发展趋势 6]
[1.4.1 智能硬件产品问题分析 7]
[1.4.2 智能硬件行业分析 9]
[1.4.3 智能硬件的未来 13]
[1.5 智能硬件创业策略 14]
[1.5.1 寻找客户痛点 14]
[1.5.2 智能硬件研发选择 15]
[1.6 本章小结 16]
[1.7 本章习题 16]
[2章 智能硬件理论基础 17]
[2.1 人工智能起源 17]
[2.2 人工智能发展 18]
[2.2.1 人工智能发展趋势 18]
[2.2.2 我国人工智能发展 20]
[2.3 大数据智能理论 23]
[2.4 跨媒体感知计算理论 24]
[2.5 混合增强智能理论 26]
[2.6 体智能理论 29]
[2.7 自主协同控制与优化决策理论 33]
[2.8 高级机器学习理论 37]
[2.8.1 高级机器学习介绍 37]
[2.8.2 机器学习的研究范畴 38]
[2.8.3 机器学习的一些常见算法 39]
[2.8.4 物联网、人工智能与机器学习 42]
[2.9 类脑智能计算理论 45]
[2.9.1 类脑计划 48]
[2.9.2 类脑科学 49]
[2.9.3 类脑计算 50]
[2.9.4 类脑智能 51]
[2.9.5 类脑智能发展方向 53]
[2.10 量子计算与人工智能 55]
[2.11 人工智能关键共性技术 57]
[2.11.1 知识计算引擎与知识服务技术 57]
[2.11.2 跨媒体分析推理技术 59]
[2.11.3 体智能关键技术 61]
[2.11.4 其他人工智能关键技术 62]
[2.12 人工智能产业 63]
[2.13 本章小结 65]
[2.14 本章习题 66]
[3章 智能硬件之物联网网关设计 67]
[3.1 物联网网关概述 67]
[3.1.1 物联网网关的功能需求 67]
[3.1.2 智能物联网网关的发展 72]
[3.2 物联网通信协议 75]
[3.2.1 HTTP协议 75]
[3.2.2 CoAP协议 76]
[3.2.3 MQTT协议（低带宽） 77]
[3.2.4 DDS协议 77]
[3.2.5 AMQP协议 78]
[3.2.6 XMPP协议 78]
[3.2.7 JMS协议 79]
[3.3 物联网协议转换 80]
[3.3.1 协议转换方法 80]
[3.3.2 硬件设计案例 81]
[3.3.3 协议转换案例 82]
[3.4 物联网网关设计 85]
[3.4.1 设计方法 86]
[3.4.2 硬件设计 87]
[3.4.3 软件设计 88]
[3.4.4 层次结构 89]
[3.4.5 交互流程 91]
[3.4.6 系统实现 92]
[3.5 物联网网关应用 96]
[3.5.1 应用方向 96]
[3.5.2 应用实例 97]
[3.6 物联网网关参考设计 99]
[3.6.1 家用网关参考设计 99]
[3.6.2 能源网关参考设计 101]
[3.6.3 NXP网关参考设计 102]
[3.6.4 英特尔网关参考设计 103]
[3.7 本章小结 106]
[3.8 本章习题 106]
[4章 智能硬件之医疗设备研发 107]
[4.1 概述 107]
[4.1.1 医疗仪器研发产业链 108]
[4.1.2 医疗器械智能化趋势 108]
[4.2 人工智能+医疗 110]
[4.2.1 人工智能+医疗发展简史 111]
[4.2.2 人工智能+医疗市场分析 111]
[4.2.3 人工智能+医疗发展约束 115]
[4.3 医用传感器 117]
[4.3.1 医用传感器的特征 117]
[4.3.2 医用传感器的用途 119]
[4.3.3 医用传感器的选择 122]
[4.3.4 医用传感器的研发 125]
[4.3.5 微型心率传感器 125]
[4.3.6 PET/CT图像传感器 127]
[4.3.7 MRI图像传感器 130]
[4.3.8 B图像传感器 131]
[4.3.9 医用传感器发展趋势 132]
[4.4 智慧医疗 134]
[4.4.1 智慧医疗简介 134]
[4.4.2 健康管理 135]
[4.4.3 康复工程 136]
[4.4.4 无线监护远程医疗 137]
[4.5 可穿戴心率监护仪 142]
[4.5.1 可穿戴心电血压监护仪 142]
[4.5.2 健康监测智能手表 142]
[4.5.3 心率电导传感器 143]
[4.5.4 心率光敏传感器 144]
[4.5.5 心率测量干扰消除 146]
[4.5.6 可穿戴设备的功耗约束 148]
[4.6 健康监测智能手环 149]
[4.6.1 智能手环的制作 149]
[4.6.2 如何实现计步 150]
[4.6.3 硬件电路设计 150]
[4.6.4 MPU6050驱动设计 153]
[4.6.5 研发流程 155]
[4.6.6 客户端软件模块设计 157]
[4.6.7 手环系统设计 164]
[4.7 其他智能医疗设备 166]
[4.8 智能医疗设备发展趋势 168]
[4.9 本章小结 171]
[4.10 本章习题 171]
[5章 智能硬件之机器人研发 172]
[5.1 概述 172]
[5.1.1 机器人系统组成 173]
[5.1.2 机器人是如何工作的 175]
[5.1.3 家庭自制机器人 178]
[5.1.4 人工智能机器人 180]
[5.1.5 经典机器人基础 181]
[5.2 智能机器人设计 183]
[5.2.1 机器人设计原则 183]
[5.2.2 机器人设计阶段 184]
[5.2.3 机器人手腕设计 186]
[5.2.4 机器人设计研究发展 191]
[5.3 智能机器人技术 192]
[5.4 智能机器人控制 195]
[5.4.1 机器人控制概述 196]
[5.4.2 工业机器人控制技术 197]
[5.4.3 驱动控制一体化 198]
[5.5 机器人传感器 203]
[5.5.1 运动传感器 203]
[5.5.2 机器人听觉 204]
[5.5.3 机器人触觉 208]
[5.5.4 机器人视觉 211]
[5.6 工业机器人设计 213]
[5.6.1 工业机器人基础知识 213]
[5.6.2 工业机器人的控制器 214]
[5.6.3 工业机器人的伺服系统 214]
[5.6.4 工业机器人的减速器 214]
[5.7 家用机器人设计 218]
[5.8 建筑机器人设计 219]
[5.8.1 建筑机器人的关键技术 219]
[5.8.2 建筑机器人产业发展的基本策略 222]
[5.9 智能机器人 223]
[5.9.1 智能机器人分类 223]
[5.9.2 智能机器人关键技术 225]
[5.9.3 智能机器人发展趋势 227]
[5.9.4 更具智慧的工业机器人 227]
[5.10 机器人研究前沿 228]
[5.10.1 机器人设计方法与共性技术 228]
[5.10.2 机器人认知与行为控制 229]
[5.10.3 机器人人机交互与和谐共存 230]
[5.10.4 机器人及机电一体化系统集成 231]
[5.11 本章小结 231]
[5.12 本章习题 231]
[6章 智慧校园 232]
[6.1 概述 232]
[6.2 智慧校园]—&[mdash;智能管理 234]
[6.3 智慧校园]—&[mdash;公共服务 237]
[6.4 智慧校园]—&[mdash;信息安全 239]
[6.5 智慧校园]—&[mdash;智能教学 242]
[6.5.1 智慧教学环境 243]
[6.5.2 智慧教学资源 244]
[6.6 智慧校园]—&[mdash;智能实验 245]
[6.6.1 背景与需求 245]
[6.6.2 设计目标 246]
[6.6.3 智慧实验室系统拓扑 247]
[6.6.4 智慧实验室功能设计 248]
[6.6.5 智慧实验室硬件部分设计方案 253]
[6.6.6 智慧实验室云服务 256]
[6.6.7 智慧实验室系统优点 256]
[6.7 智慧校园]—&[mdash;生态健康 257]
[6.8 中小学智慧校园解决方案 259]
[6.8.1 概述 260]
[6.8.2 中小学智慧校园解决方案整体设计 260]
[6.8.3 中小学智慧校园系统平台功能 262]
[6.8.4 移动智慧校园 263]
[6.8.5 智慧校园门户 264]
[6.8.6 智慧办公管理 265]
[6.8.7 智慧资源管理 267]
[6.8.8 智慧教学活动 268]
[6.8.9 教师专业发展 268]
[6.8.10 学生个性发展 269]
[6.8.11 智慧家校 270]
[6.8.12 智慧终端 270]
[6.8.13 智慧管控系统 271]
[6.9 本章小结 272]
[6.10 本章习题 272]
[7章 智慧工厂 273]
[7.1 概述 273]
[7.1.1 智慧工厂的实现技术 273]
[7.1.2 智慧工厂的特征 275]
[7.2 智慧工厂结构 276]
[7.2.1 系统套件 276]
[7.2.2 雾计算平台 278]
[7.2.3 边缘计算平台 278]
[7.2.4 工业网关概述 278]
[7.3 智慧工厂方案 280]
[7.3.1 智慧工厂管理 280]
[7.3.2 系统解决方案 281]
[7.3.3 智慧工厂产品 283]
[7.4 智慧工厂管理 285]
[7.4.1 管理信息化 285]
[7.4.2 生产管理 287]
[7.4.3 设备管理 287]
[7.4.4 物料管理 287]
[7.5 智慧工厂案例 288]
[7.5.1 智能工厂案例1]—&[mdash;福耀玻璃 288]
[7.5.2 智慧工厂案例2]—&[mdash;华星光电 290]
[7.5.3 智慧工厂案例3]—&[mdash;海尔卫玺 291]
[7.6 智慧工厂发展趋势 293]
[7.7 本章小结 295]
[7.8 本章习题 296]
[8章 智慧农业 297]
[8.1 农业物联网的定义 297]
[8.2 发展农业物联网的意义 298]
[8.2.1 发展农业物联网的政策机遇 298]
[8.2.2 农业物联网加速传统农业的改造升级 298]
[8.3 农业物联网的体系架构 299]
[8.3.1 基础感知层 300]
[8.3.2 信息传输层 300]
[8.3.3 终端应用层 300]
[8.4 农业物联网关键技术 300]
[8.4.1 农业信息感知技术 301]
[8.4.2 农业信息传输技术 302]
[8.4.3 农业信息处理技术 302]
[8.5 农业物联网的应用 303]
[8.5.1 智能节水灌溉方面 304]
[8.5.2 设施农业方面 305]
[8.5.3 大田精细种植方面 306]
[8.5.4 畜禽养殖方面 306]
[8.5.5 水产养殖方面 307]
[8.5.6 农产品质量安全追溯方面 308]
[8.5.7 病虫害防控方面 308]
[8.6 农业物联网的发展趋势及前景展望 309]
[8.7 农业信息感知技术 309]
[8.7.1 农业信息感知概述 310]
[8.7.2 农业信息感知技术结构框架 310]
[8.7.3 土壤信息传感技术 311]
[8.7.4 农业动植物生理信息传感技术 313]
[8.7.5 农业水体信息传感技术 314]
[8.7.6 农业气象信息传感技术 315]
[8.7.7 农业遥感技术 315]
[8.7.8 农业个体识别技术 316]
[8.7.9 农业导航技术 318]
[8.8 农业信息传输技术 319]
[8.8.1 农业信息传输概述 319]
[8.8.2 农业信息传输技术结构框架 319]
[8.8.3 农业有线传输技术 320]
[8.8.4 农业无线传输技术 320]
[8.9 农业信息处理技术 321]
[8.9.1 农业信息处理的关键技术 321]
[8.9.2 农业信息处理技术结构框架 322]
[8.9.3 农业预测技术 323]
[8.9.4 农业预警技术 324]
[8.9.5 农业智能控制技术 324]
[8.9.6 农业智能决策技术 325]
[8.9.7 农业诊断推理技术 326]
[8.9.8 农业视觉信息处理技术 326]
[8.10 农业物联网的应用案例 327]
[8.10.1 大田种植物联网应用案例 327]
[8.10.2 设施园艺物联网应用案例 328]
[8.10.3 农产品溯源物联网应用案例 329]
[8.10.4 桑蚕养殖物联网应用案例 330]
[8.10.5 防病虫害物联网应用案例 330]
[8.11 本章小结 331]
[8.12 本章习题 331]
[9章 智慧城市建设 332]
[9.1 概述 332]
[9.1.1 智慧城市治理理念 334]
[9.1.2 智慧城市建设重点 335]
[9.2 智慧城市设计 336]
[9.2.1 智慧城市技术架构 337]
[9.2.2 智慧城市设计原则 338]
[9.2.3 智慧城市架构设计 339]
[9.2.4 智慧城市设计流程 341]
[9.2.5 智慧城市大脑模型 342]
[9.3 城市指挥中心 344]
[9.4 城市物联网 348]
[9.4.1 智慧城市中的物联网建设 351]
[9.4.2 物联网技术体系 355]
[9.4.3 产业链条与应用案例 355]
[9.5 城市公共事业 356]
[9.5.1 智慧城市公共事业 356]
[9.5.2 智慧城市表联抄 358]
[9.5.3 智慧照明管理系统 360]
[9.5.4 智慧照明云雾体系 362]
[9.6 城市生态宜居 364]
[9.6.1 城市生态环境现状 364]
[9.6.2 生态治理与国家法规 365]
[9.6.3 生态环保云上督察 366]
[9.6.4 大气污染防治现状 367]
[9.6.5 城市环境检测指标 368]
[9.6.6 生态环境治理方案 369]
[9.7 城市智慧社区 374]
[9.8 本章小结 377]
[9.9 本章习题 377]


[书] &[nbsp;名: 物联网之雾：基于雾计算的智能硬件快速反应与安全控制]

[丛书序]
[序言]
[1章 概述 1]
[1.1 互联网 1]
[1.2 物联网 2]
[1.3 云计算 3]
[1.4 雾计算 4]
[1.5 边缘计算 6]
[1.6 云计算、雾计算、边缘计算的关系 7]
[1.7 小结 8]
[1.8 习题 8]
[2章 雾计算 9]
[2.1 雾计算概述 9]
[2.2 雾计算的标准 10]
[2.2.1 IEEE雾计算标准发布 12]
[2.2.2 雾计算标准诞生的背景 12]
2.2.3 IEEE 1934&[mdash;2018雾计算标准文献的目录结构 14]
[2.3 雾计算的支撑技术 14]
[2.3.1 安全支撑技术 16]
[2.3.2 可扩展性支撑技术 17]
[2.3.3 开放性支撑技术 18]
[2.3.4 自主性支撑技术 19]
[2.3.5 可靠性/可用性/可维护性 20]
[2.3.6 灵活性支撑技术 21]
[2.3.7 可编程支撑技术 22]
[2.4 物联网系统的结构层次 22]
[2.5 云雾结合的开发模型 24]
[2.6 雾计算参考架构 26]
[2.6.1 以功能需求为出发点来定义（设计）雾计算参考架构 26]
[2.6.2 以网络部署为出发点来定义（设计）雾计算参考架构 26]
[2.6.3 雾计算参考架构透视 30]
[2.7 架构概览 31]
[2.7.1 性能和规模层 32]
[2.7.2 安全层 32]
[2.7.3 管理层 35]
[2.7.4 数据分析和控制层 37]
[2.7.5 IT商业和交应用层 38]
[2.8 节点透视 39]
[2.8.1 网络 41]
[2.8.2 加速器 45]
[2.8.3 计算 46]
[2.8.4 存储 46]
[2.8.5 管理 47]
[2.8.6 安全 47]
[2.9 系统结构概览 51]
[2.9.1 硬件平台基础设施 51]
[2.9.2 环境条件 52]
[2.9.3 散热 52]
[2.9.4 模块化 52]
[2.9.5 模块间互相连接 53]
[2.9.6 硬件虚拟化和容器化 53]
[2.10 软件结构概览 54]
[2.10.1 软件架构层透视 54]
[2.10.2 节点管理 54]
[2.10.3 应用程序支持 56]
[2.10.4 应用服务 58]
[2.10.5 遵守雾计算参考架构标准 61]
[2.11 小结 61]
[2.12 习题 61]
[3章 物联网与雾计算 62]
[3.1 云雾之间 62]
[3.2 雾计算与智慧车辆 63]
[3.2.1 车载雾计算节点 64]
[3.2.2 运输雾计算网络 65]
[3.2.3 交通控制系统 65]
[3.3 雾计算与安防监控 65]
[3.4 雾计算与智慧城市 66]
[3.5 雾计算与机场安检 68]
[3.5.1 机场视频监控 68]
[3.5.2 云雾结合和边缘处理方案比较 69]
[3.5.3 机场的视频安全需求分析 70]
[3.5.4 机器视觉用于视频监控 71]
[3.5.5 乘客机场登机过程 73]
[3.6 雾计算的深入研究 80]
[3.7 小结 81]
[3.8 习题 81]
[4章 边缘计算 82]
[4.1 边缘计算的概念 82]
[4.2 边缘计算的方法 85]
[4.3 边缘计算技术架构 87]
[4.3.1 边缘计算技术架构1：MEC 87]
[4.3.2 边缘计算技术架构2：微云 89]
[4.3.3 边缘计算技术架构3：雾计算 89]
[4.3.4 三者对比分析 90]
[4.4 边缘计算应用 91]
[4.5 边缘计算研究进展 95]
[4.5.1 边缘计算要解决的关键问题 95]
[4.5.2 边缘计算技术的研究进展 96]
[4.5.3 边缘计算技术发展带来的影响 99]
[4.5.4 边缘计算发展的机遇与对策 100]
[4.5.5 企业对边缘计算的导向作用 101]
[4.6 边缘计算的发展与挑战 103]
[4.6.1 编程可行性 103]
[4.6.2 设备命名 103]
[4.6.3 数据抽象 104]
[4.6.4 服务管理 105]
[4.6.5 指标优化 106]
[4.7 小结 106]
[4.8 习题 107]
[5章 物联网与边缘计算 108]
[5.1 边缘计算网关 108]
[5.1.1 边缘计算网关的概念 108]
[5.1.2 智能网关的特征 110]
[5.1.3 多网融合的网关的设计 111]
[5.1.4 工业物联网智能网智能网关 113]
[5.2 边缘计算服务器 117]
[5.2.1 边缘计算服务器的优势 117]
[5.2.2 边缘计算服务器的特点 118]
[5.2.3 边缘服务器产品实例 118]
[5.3 边缘设备的部署 119]
[5.3.1 边缘计算结构 119]
[5.3.2 边缘计算类型 121]
[5.3.3 边缘计算部署施工 123]
[5.4 小结 125]
[5.5 习题 125]
[6章 物联网与区块链 126]
[6.1 区块链的概念 126]
[6.2 区块链的基本结构 127]
[6.2.1 分布式数据库 127]
[6.2.2 区块链机制 128]
[6.2.3 区块链的性质 130]
[6.3 区块链的商用价值 132]
[6.3.1 区块链之跨境支付 135]
[6.3.2 区块链之贸易物流 136]
[6.3.3 区块链之供应链金融 137]
[6.3.4 区块链之征信 138]
[6.4 区块链的军事应用 139]
[6.4.1 区块链技术特性契合军事需求 139]
[6.4.2 区块链应用于武器装备寿命跟踪 140]
[6.4.3 区块链用于军用物流 140]
[6.4.4 区块链技术对于国家安全和经济的影响 141]
[6.5 区块链的物联网应用 141]
[6.5.1 区块链是物联网关键性配套技术 141]
[6.5.2 物联网发展的约束条件 142]
[6.5.3 物联网和区块链的共同点 142]
[6.5.4 物联网和区块链的结合点 143]
[6.5.5 物联网与区块链的融合 144]
[6.5.6 物联网与区块链应用案例 144]
[6.6 算法式信任与智能合约 145]
[6.7 区块链面临的挑战 147]
[6.7.1 区块链面临的商业挑战 147]
[6.7.2 区块链面临的监管挑战 148]
[6.7.3 区块链面临的技术挑战 148]
[6.7.4 区块链面临的安全挑战 150]
[6.8 区块链技术发展建议 151]
[6.8.1 区块链目前是不安全的 151]
[6.8.2 区块链发展的定位 152]
[6.8.3 区块链本身不产生价值 153]
[6.8.4 区块链核心技术不成熟 154]
[6.8.5 光明前景展望 155]
[6.9 小结 155]
[6.10 习题 156]
[7章 物联网工程实战 157]
[7.1 物联网工程应用 157]
[7.1.1 物联网应用系统结构 157]
[7.1.2 电路原理图 158]
[7.1.3 模拟传感器实验电路 159]
[7.2 模拟传感器参数采集 160]
[7.2.1 多路模拟电子开关 160]
[7.2.2 模拟信号采样编程 161]
[7.3 数字传感器参数采集 163]
[7.3.1 多参数气体传感器PTQS1005 163]
[7.3.2 多参数气体传感器PTQS1005数据通信编程 166]
[7.4 传感器数据显示 168]
[7.4.1 彩色LCD液晶触摸串口屏 168]
[7.4.2 串口液晶屏显示控制编程 169]
[7.5 将传感器数据传送到云端 171]
[7.5.1 物联网云平台功能 172]
[7.5.2 物联网云平台通信协议 172]
[7.5.3 数据上云传输编程 174]
[7.6 云计算决策远程控制 175]
[7.6.1 物联网云平台远程控制作步骤 175]
[7.6.2 物联网云平台远程控制设备端编程 176]
[7.7 物联网自组网技术实战 178]
[7.7.1 物联网自组网技术 178]
[7.7.2 自组网通信编程1：传感器阵列自组网 181]
[7.7.3 自组网通信编程2：雾计算服务节点 188]
[7.7.4 自组网通信编程3：本地执行设备净化器 200]
[7.7.5 自组网通信编程4：本地执行设备开窗器 203]
[7.7.6 自组网通信编程5：本地执行设备制氧机 207]
[7.8 小结 209]
[7.9 习题 210]
[后记 211]
[参考文献 212]