Технология слияния изображений дистанционного зондирования
Цена: 1 636руб. (¥77.42)
Артикул: 620071654497
Вес товара: ~0.7 кг. Указан усредненный вес, который может отличаться от фактического. Не включен в цену, оплачивается при получении.
Описание товараПродавец:中贸欣泰图书专营店
Рейтинг:
Всего отзывов:0
Положительных:0
Добавить в корзину
Другие товары этого продавца
¥21444руб.
¥1693 571руб.
¥1362 874руб.
¥ 84 46.8989руб.
Параметры продукта
| Технология слияния изображений дистанционного зондирования | ||
 | Используемая цена | 98.00 |
| Издатель | Science Press | |
| Издание | 1 | |
| Опубликованная дата | Июнь 2019 года | |
| формат | 16 | |
| Переводчик | (Итальянский) Лейкьяно&Миддот; Цзян Битао, Мэри, Кай Лин | |
| Украсить | Оплата в мягкой обложке | |
| Количество страниц | 238 | |
| Число слов | 322000 | |
| Кодирование ISBN | 9787030612656 | |
Введение
Эта книга фокусируется на технологии слияния мульти -исходного дистанционного зондирования, которое в основном охватывает принципы визуализации, типичные продукты данных дистанционного зондирования, методы оценки качества слияния и стандарты изображений и методы интерполяции, фокусируясь на анализе мультирезоляции, анализ, анализ многорезоля, Анализ небольших волн, основанный на многопрофильном анализе, анализе малых волн, вейвлет -анализ Метод резкости сжатия и спектрального преобразования сжатия и спектрального преобразования, и он способствует проблеме резкости изображений высокого спектра.*После этого новая тенденция слияния ереси изображения суммирует и предлагает Outlook.
Оглавление
Оглавление
Переводчик
Предисловие
введение
Список основных символов
Таблица сравнения основных терминов
Глава 1 Введение 1
1.1 Обзор 1
1.2 Цель и область применения 1
1.3 Организация контента 2
1.3.1 Датчики и продукты для обработки изображений 2
1.3.2 Оценка качества сварки 2
1.3.3 Регистрация и интерполяция изображений 2
1.3.4 Многомасштабный анализ слияния изображений 3
1.3.5 Спектральное преобразование для слияния многоканальных изображений 3
1.3.6 Объединение мультиспектральных изображений 3
1.3.7 Высоко -спектр изображения слияние 4
1.3.8 Влияние дисторсии и перекоса на заточку 4
1.3.9 Слияние гетерогенных сенсорных изображений 5
1.3.10 Новая тенденция слияния изображения дистанционного зондирования 5
1.3.11 Резюме и перспективы 5
1.4 Резюме 6
Глава 2 Датчики и продукты для обработки изображений 7
2.1 Обзор 7
2.2 Основные понятия 7
2.2.1 Определение терминов 8
2.2.2 Пространственное разрешение 9
2.2.3 Разрешение излучения 14
2.2.4 Спектральное разрешение 15
2.2.5 Временное разрешение 15
2.3 Стратегии визуализации 16
2.3.1 Визуализация с помощью поворотной метлы 16
2.3.2 Визуализация с помощью сенсорного сканирования 17
2.4 Оптический датчик 18
2.4.1 Датчик отраженного излучения 21
2.4.2.
2.4.3 Тепловизионный датчик 29
2.5 Активные датчики 29
2.5.1 Радар радиолокационной и синтетической диафрагмы 30
2.5.2 Синтетический пор -радиолокационный датчик радара 34
2.5.3 Лидар 36
2.6 Резюме 36
Глава 3 Оценка качества сварки 38
3.1 Обзор 38
3.2 ВСЕ -КОЛОЗОРОВАНСКА
3.2.1 Статистический индекс оценки качества 40
3.2 .2
3.2.3 Высоко -спектр полная оценка четкого качества 46
3.2.4 Оценка оценки качества горячего инфракрасного и видимого вблизи инфракрасного слияния 46
3.3 Оценка качества слияния оптического изображения и РСА изображения 47
3.4 Резюме 48
Глава 4 Регистрация и интерполяция изображений 49
4.1 Обзор 49
4.2 Регистрация изображения 50
4.2.1 Определение 50
4.2.2 Геометрическая коррекция 51
4.2.3 Методы картографирования точек: преобразование изображения 54
4.2.4 Повторная выборка 56
4.2.5 Другие методы регистрации 57
4.3 Интерполяция изображения 57
4.3.1 Описание проблемы 58
4.3.2 Теоретическая основа цифровой интерполяции 58
4.3.3 Идеальная ситуация и реальная ситуация 60
4.3.4 Заменитель локальной функции Byomomotical Core 61
4.3.5 Сегментация локальной функции Bybilial Core Function 62
4.3.6 На основе полного пересечения данных о резких спектрах 68
4.3.7 Влияние процесса интерполяции полной резкости 70
4.4 Резюме 77
Глава 5 Объединение изображений на основе анализа с несколькими разрешениями 79
5.1 Обзор 79
5.2 Мультиразрешительный анализ 79
5.2.1 Ортогональные вейвлеты 81
5.2.2 Биоортогональные вейвлеты 82
5.3 Многоуровневые несбалансированные древовидные структуры 82
5.3.1 Метод строгого отбора проб 82
5.3.2 Трансляционно-инвариантный метод 82
5.4. Двумерный мультиразрешительный анализ 84
5.4.1.
5.4.2 анализ брюшной полости 87
5.5 Гаусс и Лаплас Пирамида 88
5.6 Неразделимый мультиразрешительный анализ 92
5.6.1 Кривые волны 92
5.6.2 Контурные волны 93
5.7 Резюме 94
Глава 6. Слияние многоканальных изображений на основе спектрального преобразования 96
6.1 Обзор 96
6.2 Преобразование из RGB в IHS и его реализация 96
6.2.1 Линейное преобразование IHS 97
6.2.2 Нелинейная преобразование IHS 101
6.2.3 Продвижение преобразования IHS в мульти -спектре изображения Fusion 104
6.3 Трансформация PCA 108
6.3.1 DE -корреляция PCA 108
6.3.2 Слияние изображения на основе преобразования на основе PCA 109
6.4 Грамо-смидт преобразование 110
6.4.1 ПРОЦЕСС КРЕЛИЗАЦИИ ГРАМ-СМИДТ 110
6.4.2 Увеличение спектральной резкости по Граму-Шмидту 111
6.5 Резюме 113
Глава 7 Объединение мультиспектральных изображений 114
7.1 Обзор 114
7.2 Классификация всех методов резкости.
7.3 Резюме всего метода резкости.
7.3.1 Замена ингредиентов 117
7.3.2 Оптимизация на основе метода слияния CS 121
7.3.3 Мультиразрешительный анализ 123
7.3.4 MTF -основанная MRA*Оптимизация 125
7.3.5 Гибридные методы 130
7.4 Результаты моделирования и обсуждение 131
7.4.1 Объединение данных IKONOS 131
7.4.2 Объединение данных QuickBird 137
7.4.3 Обсуждение 139
7.5 Резюме 140
Глава 8 Высокое спектральное слияние изображения 141
8.1 Обзор 141
8.2 Полная резкость от мульти -спектра до высокого спектра 142
8.3 Обзор литературы 144
8.3.1 Слияние BDSD-MMSE 144
8.3.2 Объединение на основе ограничений спектрального угла 146
8.4 Результат моделирования 147
8.4.1 Алгоритм BDSD-MMSE 147
8.4.2 Алгоритм CSA 150
8.4.3 Обсуждение 150
8.5 Резюме 153
Глава 9 Влияние смешивания и пропасти на полное исследование 155
9.1 Обзор 155
9.2 Математические формулы 156
9.2.1 Методы, основанные на замене компонентов 156
9.2.2 Методы, основанные на мультиразрешающем анализе 156
9.3 Чувствительность к псевдонимам 157
9.3.1 Методы, основанные на замене компонентов 157
9.3.2 Методы, основанные на мультиразрешающем анализе 158
9.3.3 Результаты и обсуждение 159
9.4 Чувствительность к смещению пространственного смещения 165
9.4.1 Методы на основе MRA 165
9.4.2 Методы на основе CS 165
9.4.3 Результаты и обсуждение 166
9.5 Чувствительность к смещению времени 174
9.6 Резюме 179
Глава 10 Слияние гетерогенеза слияния 180
10.1 Обзор 180
10.2 Инфракрасный и видимый световой слияние слияние 180
10.2.1 Фон и обзор 181
10.2.2 Слияние данных Астер 182
10.3 Слияние оптических и SAR данных 188
10.3.1 Заявление о вопросе 188
10.3.2 Обзор литературы 189
10.3.3 Проблема качества 190
10.3.4 Landsat 7 ETM+и ERS SAR Fusion 191
10.4 Резюме 197
Глава 11 Новая тенденция слияния изображений дистанционного зондирования 199
11.1 Обзор 199
11.2 Методы, основанные на реконструкции 199
11.3 Разреженные представления 201
11.3.1 Слияние разреженных изображений для пространственного спектрального слияния 201
11.3.2 Объединение разреженных пространственно-временных изображений 204
11.4 Байесовские методы 207
11.5 Вариационные методы 208
11.6 Методы на основе нового преобразования спектра 210
11.7 Резюме 211
Глава 12 Резюме и перспективы 212
12.1 Обзор 212
12.2 Текущая ситуация всего метода тотальной заточки 212
12.2.1 Интерполяция 213
12.2.2 Полная резкость на основе замены ингредиентов 213
12.2.3 Полная резкость на основе многопрофильного анализа 213
12.2.4 Смешанные методы 214
12.3 Multi -Spectrum to Super Spectrum Full -color Rashness 214
12.4 Объединение разнородных наборов данных 215
12.5 Алгоритм слияния Новая тенденция 215
12.6 Резюме 216
Ссылка 218