[正版现货 遥感图像融合技术 (意)卢西亚诺阿尔帕诺等著；江碧涛 9787030612656 科学出版社]
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[基本信息]
[书名:遥感图像融合技术]
[定价：98元]
[作者:(意)卢西亚诺]·[阿尔帕诺等著；江碧涛等译]
[出版社：科学出版社]
[出版日期：2019-06-01]
[ISBN：9787030612656]
[字数：]
[页码：]
[版次：]
[装帧：平装胶订]
[开本：]
[商品重量：]
[内容提要]
[《遥感图像融合技术》围绕天基多源遥感图像融合技术，基本涵盖天基多源传感器成像原理、典型遥感数据产品、融合图像质量评价方法和图像配准与插值方法，着重对基于多分辨率分析、小波分析、压缩传感与光谱变换的多光谱图像锐化方法进行详细阐述，并推广到高光谱图像锐化问题中。*后，对异源图像融合的新趋势进行总结并提出展望。]
[作者介绍]
[暂无相关内容]
[目录]
[目录]
[译者序]
[前言]
[引言]
[主要符号列表]
[主要术语对照表]
[章 绪论 1]
[1.1 概述 1]
[1.2 目的和范围 1]
[1.3 内容组织 2]
[1.3.1 传感器与图像数据产品 2]
[1.3.2 融合质量评价 2]
[1.3.3 图像配准与插值 2]
[1.3.4 图像融合多尺度分析 3]
[1.3.5 多波段图像融合的谱变换 3]
[1.3.6 多光谱图像融合 3]
[1.3.7 高光谱图像融合 4]
[1.3.8 失真和错位对锐化的影响 4]
[1.3.9 异构传感器图像融合 5]
[1.3. 遥感图像融合新趋势 5]
[1.3.11 总结和展望 5]
[1.4 小结 6]
[第2章 传感器与图像数据产品 7]
[2.1 概述 7]
[2.2 基本概念 7]
[2.2.1 名词定义 8]
[2.2.2 空间分辨率 9]
[2.2.3 辐射分辨率 14]
[2.2.4 光谱分辨率 15]
[2.2.5 时间分辨率 15]
[2.3 成像策略 16]
[2.3.1 摆扫式成像 16]
[2.3.2 推扫式成像 17]
[2.4 光学传感器 18]
[2.4.1 反射辐射传感器 21]
[2.4.2 高分辨率和超高分辨率传感器 22]
[2.4.3 热成像传感器 29]
[2.5 主动式传感器 29]
[2.5.1 雷达与合成孔径雷达 30]
[2.5.2 合成孔径雷达传感器 34]
[2.5.3 激光雷达 36]
[2.6 小结 36]
[第3章 融合质量评价 38]
[3.1 概述 38]
[3.2 全色锐化融合质量 38]
[3.2.1 质量评价统计指标 40]
[3.2.2 全色锐化融合评价准则 43]
[3.2.3 高光谱全色锐化质量评价 46]
[3.2.4 热红外与可见近红外融合质量评价 46]
[3.3 光学图像与SAR图像融合质量评价 47]
[3.4 小结 48]
[第4章 图像配准与插值 49]
[4.1 概述 49]
[4.2 图像配准 50]
[4.2.1 定义 50]
[4.2.2 几何校正 51]
[4.2.3 点映射方法：图像变换 54]
[4.2.4 重采样 56]
[4.2.5 其他配准技术 57]
[4.3 图像插值 57]
[4.3.1 问题描述 58]
[4.3.2 数字插值的理论基础 58]
[4.3.3 理想情况和实际情况 60]
[4.3.4 分段局部多项式核函数 61]
[4.3.5 分段局部多项式核函数的推导 62]
[4.3.6 基于全色锐化的多光谱数据插值 68]
[4.3.7 全色锐化中插值过程的效果评价 70]
[4.4 小结 77]
[第5章 基于多分辨率分析的图像融合 79]
[5.1 概述 79]
[5.2 多分辨率分析 79]
[5.2.1 正交小波 81]
[5.2.2 双正交小波 82]
[5.3 多级不平衡树结构 82]
[5.3.1 严格抽样方法 82]
[5.3.2 平移不变法 82]
[5.4 二维多分辨率分析 84]
[5.4.1 二维抽样可分离分析 85]
[5.4.2 a-trous分析 87]
[5.5 高斯和拉普拉斯金字塔 88]
[5.6 不可分离多分辨率分析 92]
[5.6.1 曲波 92]
[5.6.2 轮廓波 93]
[5.7 小结 94]
[第6章 基于谱变换的多波段图像融合 96]
[6.1 概述 96]
[6.2 RGB到IHS的变换及其实现 96]
[6.2.1 线性IHS变换 97]
[6.2.2 线性IHS变换 1]
[6.2.3 多光谱图像融合中IHS变换的推广 4]
[6.3 PCA变换 8]
[6.3.1 PCA的去相关性 8]
[6.3.2 基于PCA变换的图像融合 9]
[6.4 Gram-Schmidt变换 1]
[6.4.1 Gram-Schmidt正交化过程 1]
[6.4.2 Gram-Schmidt光谱锐化 111]
[6.5 小结 113]
[第7章 多光谱图像融合 114]
[7.1 概述 114]
[7.2 全色锐化方法的分类 115]
[7.3 全色锐化方法综述 117]
[7.3.1 成分替换 117]
[7.3.2 基于CS融合方法的优化 121]
[7.3.3 多分辨率分析 123]
[7.3.4 基于MTF的MRA**化 125]
[7.3.5 混合方法 130]
[7.4 模拟结果和讨论 131]
[7.4.1 IKONOS数据的融合 131]
[7.4.2 QuickBird数据的融合 137]
[7.4.3 讨论 139]
[7.5 小结 140]
[第8章 高光谱图像融合 141]
[8.1 概述 141]
[8.2 多光谱到高光谱的全色锐化 142]
[8.3 文献回顾 144]
[8.3.1 BDSD-MMSE融合 144]
[8.3.2 基于光谱角约束的融合 146]
[8.4 仿真结果 147]
[8.4.1 BDSD-MMSE算法 147]
[8.4.2 CSA算法 150]
[8.4.3 讨论 150]
[8.5 小结 153]
[第9章 混叠与错位对全色锐化的影响 155]
[9.1 概述 155]
[9.2 数学公式 156]
[9.2.1 基于成分替换的方法 156]
[9.2.2 基于多分辨率分析的方法 156]
[9.3 混叠敏感 157]
[9.3.1 基于成分替换的方法 157]
[9.3.2 基于多分辨率分析的方法 158]
[9.3.3 结果和讨论 159]
[9.4 空间失准偏移的敏感性 165]
[9.4.1 基于MRA的方法 165]
[9.4.2 基于CS的方法 165]
[9.4.3 结果和讨论 166]
[9.5 时间未对准的敏感性 174]
[9.6 小结 179]
[第章 异构传感器图像融合 180]
[.1 概述 180]
[.2 红外和可见光图像融合 180]
[.2.1 背景和综述 181]
[.2.2 ASTER数据的融合 182]
[.3 光学和SAR数据的融合 188]
[.3.1 问题陈述 188]
[.3.2 文献综述 189]
[.3.3 质量问题 190]
[.3.4 Landsat 7 ETM 和ERS SAR数据的融合 191]
[.4 小结 197]
[1章 遥感图像融合的新趋势 199]
[11.1 概述 199]
[11.2 基于重建的方法 199]
[11.3 稀疏表示 201]
[11.3.1 空间光谱融合的稀疏图像融合 201]
[11.3.2 稀疏时空图像融合 204]
[11.4 贝叶斯方法 207]
[11.5 变分方法 208]
[11.6 基于新的谱变换的方法 2]
[11.7 小结 211]
[2章 总结与展望 212]
[12.1 概述 212]
[12.2 全色锐化方法的现状 212]
[12.2.1 插值 213]
[12.2.2 基于成分替换的全色锐化 213]
[12.2.3 基于多分辨率分析的全色锐化 213]
[12.2.4 混合方法 214]
[12.3 多光谱到超光谱的全色锐化 214]
[12.4 异构数据集融合 215]
[12.5 融合算法新趋势 215]
[12.6 小结 216]
[参考文献 218]
[编辑推荐]
[遥感图象,图象处理,研究]