8 (905) 200-03-37 Владивосток
с 09:00 до 19:00
CHN - 1.14 руб. Сайт - 21.13 руб.

Технология объединения изображений дистанционного зондирования. Космическая технология объединения изображений дистанционного зондирования с несколькими источниками анализирует принципы формирования изображений космических датчиков с несколькими источниками. Метод слияния данных дистанционного зондирования. Метод оценки качества изображения. Книга по методам регистрации и интерполяции изображений.

Цена: 2 071руб.    (¥98)
Артикул: 606905580538

Вес товара: ~0.7 кг. Указан усредненный вес, который может отличаться от фактического. Не включен в цену, оплачивается при получении.

Этот товар на Таобао Описание товара
Продавец:书海寻梦图书专营店
Адрес:Пекин
Рейтинг:
Всего отзывов:0
Положительных:0
Добавить в корзину
Другие товары этого продавца
¥1382 916руб.
¥ 39.9 28.84610руб.
¥ 50 37.5793руб.
¥ 89 66.751 411руб.
  • Информация о товаре
  • Фотографии

Основная информация.png
Ценообразование98.00
Издательнаучная пресса
Издание
Опубликованная датаИюнь 2019 года
форматB5
автор(Итальянский) Лейкьяно·Арпано и другие; перевод Цзян Битао и других
УкраситьМягкая обложка
Количество страниц238
Число слов322000
Кодирование ISBN9787030612656




Введение контента .png

Эта книга фокусируется на технологии слияния мульти -исходного дистанционного зондирования, которое в основном охватывает принципы визуализации, типичные продукты данных дистанционного зондирования, методы оценки качества слияния и стандарты изображений и методы интерполяции, фокусируясь на анализе мультирезоляции, анализ, анализ многорезоля, Анализ небольших волн, основанный на многопрофильном анализе, анализе малых волн, вейвлет -анализ Метод резкости сжатия и спектрального преобразования сжатия и спектрального преобразования, и он способствует проблеме резкости изображений высокого спектра.*После этого новая тенденция слияния ереси изображения суммирует и предлагает Outlook.




Дисплей каталога .png

Переводчик

Предисловие

введение

Список основных символов

Таблица сравнения основных терминов

Глава 1 Введение 1

1.1 Обзор 1

1.2 Цель и область применения 1

1.3 Организация контента 2

1.3.1 Датчики и продукты для обработки изображений 2

1.3.2 Оценка качества сварки 2

1.3.3 Регистрация и интерполяция изображений 2

1.3.4 Многомасштабный анализ слияния изображений 3

1.3.5 Спектральное преобразование для слияния многоканальных изображений 3

1.3.6 Объединение мультиспектральных изображений 3

1.3.7 Высоко -спектр изображения слияние 4

1.3.8 Влияние дисторсии и перекоса на заточку 4

1.3.9 Слияние гетерогенных сенсорных изображений 5

1.3.10 Новая тенденция слияния изображения дистанционного зондирования 5

1.3.11 Резюме и перспективы 5

1.4 Резюме 6

Глава 2 Сенсорные и изображения продукты данных 7

2.1 Обзор 7

2.2 Основные понятия 7

2.2.1 Определение терминов 8

2.2.2 Пространственное разрешение 9

2.2.3 Разрешение излучения 14

2.2.4 Спектральное разрешение 15

2.2.5 Временное разрешение 15

2.3 Стратегии визуализации 16

2.3.1 Визуализация с помощью поворотной метлы 16

2.3.2 Визуализация с помощью сенсорного сканирования 17

2.4 Оптический датчик 18

2.4.1 Датчик отраженного излучения 21

2.4.2 Высокий датчик с высоким разрешением и высоким разрешением 22

2.4.3 Тепловизионный датчик 29

2.5 Активные датчики 29

2.5.1 Радар радиолокационной и синтетической диафрагмы 30

2.5.2 Синтетический пор -радиолокационный датчик радара 34

2.5.3 Лидар 36

2.6 Резюме 36

Глава 3 Оценка качества слияния 38

3.1 Обзор 38

3.2 ВСЕ -КОЛОЗОРОВАНСКА

3.2.1 Статистический индекс оценки качества 40

3.2 .2

3.2.3 Высоко -спектр полная оценка четкого качества 46

3.2.4 Оценка оценки качества горячего инфракрасного и видимого вблизи инфракрасного слияния 46

3.3 Оценка качества слияния оптического изображения и РСА изображения 47

3.4 Резюме 48

Глава 4 Распределение изображений и пересечение 49

4.1 Обзор 49

4.2 Регистрация изображения 50

4.2.1 Определение 50

4.2.2 Геометрическая коррекция 51

4.2.3 Методы картографирования точек: преобразование изображения 54

4.2.4 Повторная выборка 56

4.2.5 Другие методы регистрации 57

4.3 Интерполяция изображения 57

4.3.1 Описание проблемы 58

4.3.2 Теоретическая основа цифровой интерполяции 58

4.3.3 Идеальная ситуация и реальная ситуация 60

4.3.4 Заменитель локальной функции Byomomotical Core 61

4.3.5 Сегментация локальной функции Bybilial Core Function 62

4.3.6 На основе полного пересечения данных о резких спектрах 68

4.3.7 Влияние процесса интерполяции полной резкости 70

4.4 Резюме 77

Глава 5 Изображения, основанные на многопрофильном анализе 79

5.1 Обзор 79

5.2 Мультиразрешительный анализ 79

5.2.1 Ортогональные вейвлеты 81

5.2.2 Биоортогональные вейвлеты 82

5.3 Многоуровневые несбалансированные древовидные структуры 82

5.3.1 Метод строгого отбора проб 82

5.3.2 Трансляционно-инвариантный метод 82

5.4. Двумерный мультиразрешительный анализ 84

5.4.1.

5.4.2 анализ брюшной полости 87

5.5 Гаусс и Лаплас Пирамида 88

5.6 Неразделимый мультиразрешительный анализ 92

5.6.1 Кривые волны 92

5.6.2 Контурные волны 93

5.7 Резюме 94

Глава 6 Многополосное изображение на основе преобразования спектра 96

6.1 Обзор 96

6.2 Преобразование из RGB в IHS и его реализация 96

6.2.1 Линейное преобразование IHS 97

6.2.2 Нелинейная преобразование IHS 101

6.2.3 Продвижение преобразования IHS в мульти -спектре изображения Fusion 104

6.3 Трансформация PCA 108

6.3.1 DE -корреляция PCA 108

6.3.2 Слияние изображения на основе преобразования на основе PCA 109

6.4 Грамо-смидт преобразование 110

6.4.1 ПРОЦЕСС КРЕЛИЗАЦИИ ГРАМ-СМИДТ 110

6.4.2 Увеличение спектральной резкости по Граму-Шмидту 111

6.5 Резюме 113

Глава 7 Умнозированное слияние изображения 114

7.1 Обзор 114

7.2 Классификация всех методов резкости.

7.3 Резюме всего метода резкости.

7.3.1 Замена ингредиентов 117

7.3.2 Оптимизация на основе метода слияния CS 121

7.3.3 Мультиразрешительный анализ 123

7.3.4 MTF -основанная MRA*Оптимизация 125

7.3.5 Гибридные методы 130

7.4 Результаты моделирования и обсуждение 131

7.4.1 Объединение данных IKONOS 131

7.4.2 Объединение данных QuickBird 137

7.4.3 Обсуждение 139

7.5 Резюме 140

Глава 8 Высокий спектрометр Fusion 141

8.1 Обзор 141

8.2 Полная резкость от мульти -спектра до высокого спектра 142

8.3 Обзор литературы 144

8.3.1 Слияние BDSD-MMSE 144

8.3.2 Объединение на основе ограничений спектрального угла 146

8.4 Результат моделирования 147

8.4.1 Алгоритм BDSD-MMSE 147

8.4.2 Алгоритм CSA 150

8.4.3 Обсуждение 150

8.5 Резюме 153

Влияние 9 глав и неподходящих на всех резкости 155

9.1 Обзор 155

9.2 Математические формулы 156

9.2.1 Методы, основанные на замене компонентов 156

9.2.2 Методы, основанные на мультиразрешающем анализе 156

9.3 Чувствительность к псевдонимам 157

9.3.1 Методы, основанные на замене компонентов 157

9.3.2 Методы, основанные на мультиразрешающем анализе 158

9.3.3 Результаты и обсуждение 159

9.4 Чувствительность к смещению пространственного смещения 165

9.4.1 Методы на основе MRA 165

9.4.2 Методы на основе CS 165

9.4.3 Результаты и обсуждение 166

9.5 Чувствительность к смещению времени 174

9.6 Резюме 179

ГЛАВА 10 СЛАДНАЯ СЛУЧА

10.1 Обзор 180

10.2 Инфракрасный и видимый световой слияние слияние 180

10.2.1 Фон и обзор 181

10.2.2 Слияние данных Астер 182

10.3 Слияние оптических и SAR данных 188

10.3.1 Заявление о вопросе 188

10.3.2 Обзор литературы 189

10.3.3 Проблема качества 190

10.3.4 Landsat 7 ETM+и ERS SAR Fusion 191

10.4 Резюме 197

Глава 11 Новая тенденция слияния изображений дистанционного зондирования 199

11.1 Обзор 199

11.2 Методы, основанные на реконструкции 199

11.3 Разреженные представления 201

11.3.1 Слияние разреженных изображений для пространственного спектрального слияния 201

11.3.2 Объединение разреженных пространственно-временных изображений 204

11.4 Байесовские методы 207

11.5 Вариационные методы 208

11.6 Методы на основе нового преобразования спектра 210

11.7 Резюме 211

Глава 12 Резюме и перспективы 212

12.1 Обзор 212

12.2 Текущая ситуация всего метода тотальной заточки 212

12.2.1 Интерполяция 213

12.2.2 Полная резкость на основе замены ингредиентов 213

12.2.3 Полная резкость на основе многопрофильного анализа 213

12.2.4 Смешанные методы 214

12.3 Много -спектр до спектральной полной резкости 214

12.4 Объединение разнородных наборов данных 215

12.5 Алгоритм слияния Новая тенденция 215

12.6 Резюме 216

Ссылка 218