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[无线传感器网络可靠性评估]

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[基本信息]
[商品名称：][无线传感器网络可靠性评估][开本：][16开 ]
[作者：][周志杰//贺维//胡冠宇//周晓光//曲媛媛等][页数：]
[定价：]90[出版时间：]2019-06-01
[ISBN号：]9787030600912[印刷时间：]2019-06-01
[出版社：][科学][版次：]1
[商品类型：][图书][印次：]1
[ 作者简介：]
[ 内容提要：]
[ 本书以无线传感器网络可靠性相关问题研究为出 发点，通过对无线传感器网络可靠性影响因素的深人 分析，根据影响因素的特性划分为内部因素和外部因 素两个方面。在对内部因素进行研究时，通过对传感 器数据的时间、空间、属性相关性进行分析，提出基 于分层置信规则库模型的无线传感器网络故障诊断方 法。在对外部因素进行研究时，通过对网络特征数据 的图形化处理，提出基于卷积神经网络的无线传感器 网络安全检测方法。在综合利用内部与外部因素实现 可靠性评估时，通过对可靠性影响因素的特征分析， 提出基于分层置信规则库的无线传感器网络可靠性评 估方法。]
    [ 本书可供从事人工智能、网络安全等相关专业研 究生做教材使用，同时适合从事无线传感器相关专业 工程技术人员阅读参考。]
    

......

[ 目录：]
[前言]
[第1章 无线传感器网络可靠性评估系统]
[ 1.1 引言]
[ 1.2 无线传感器网络可靠性]
[ 1.2.1 无线传感器网络可靠性影响因素]
[ 1.2.2 无线传感器网络可靠性评估分析]
[ 1.2.3 无线传感器网络可靠性评估系统模型]
[ 1.3 无线传感器网络基本构成]
[ 1.3.1 无线传感器网络基本结构]
[ 1.3.2 无线传感器网络的特点]
[ 1.4 无线传感器网络可靠性相关研究分析]
[ 1.4.1 无线传感器网络的可靠性研究]
[ 1.4.2 无线传感器网络的可靠性评估方法研究]
[ 1.5 无线传感器网络可靠性研究存在的问题]
[ 1.6 本书的结构安排]
[ 1.7 本章小结]
[第2章 无线传感器网络可靠性评估框架]
[ 2.1 引言]
[ 2.2 无线传感器网络运行可靠性]
[ 2.3 无线传感器网络可靠性影响因素]
[ 2.3.1 传感器节点]
[ 2.3.2 无线通信]
[ 2.3.3 工作环境]
[ 2.3.4 物理破坏]
[ 2.3.5 网络攻击]
[ 2.4 无线传感器网络可靠性评估指标体系]
[ 2.5 无线传感器网络可靠性评估框架]
[ 2.5.1 无线传感器网络运行状态检测]
[ 2.5.2 分层可靠性评估模型的建立]
[ 2.5.3 可靠性问题研究框架]
[ 2.6 本章小结]
[第3章 无线传感器网络的节点故障诊断]
[ 3.1 引言]
[ 3.2 无线传感器网络的故障]
[ 3.2.1 无线传感器网络的节点故障类型]
[ 3.2.2 无线传感器网络的故障诊断问题研究]
[ 3.2.3 无线传感器网络的故障诊断研究存在的不足]
[ 3.3 置信规则库]
[ 3.3.1 置信规则库模型]
[ 3.3.2 置信规则库模型构建]
[ 3.3.3 置信规则库推理方法]
[ 3.3.4 置信规则库参数优化算法]
[ 3.4 无线传感器网络的节点故障诊断问题]
[ 3.4.1 无线传感器网络的节点故障诊断问题定义]
[ 3.4.2 无线传感器网络的节点故障检测]
[ 3.4.3 无线传感器网络的节点故障类型判断]
[ 3.5 传感器数据相关性分析]
[ 3.5.1 时间相关性]
[ 3.5.2 空间相关性]
[ 3.5.3 属性相关性]
[ 3.6 基于置信规则库的节点故障诊断模型]
[ 3.6.1 故障检测]
[ 3.6.2 故障类型判断]
[ 3.7 基于置信规则库的节点故障诊断模型的推理]
[ 3.8 基于置信规则库的节点故障诊断模型的参数优化]
[ 3.9 基于置信规则库的节点故障诊断实现过程]
[ 3.10 仿真实验]
[ 3.10.1 实验设计]
[ 3.10.2 基于K-means的传感器聚类实现]
[ 3.10.3 基于分层置信规则库的节点故障类型判断模型实现]
[ 3.10.4 实验结果分析]
[ 3.11 本章小结]
[第4章 无线传感器网络的网络入侵检测]
[ 4.1 引言]
[ 4.2 无线传感器网络的网络安全]
[ 4.2.1 无线传感器网络安全问题分析]
[ 4.2.2 无线传感器网络入侵检测问题研究]
[ 4.2.3 无线传感器网络入侵检测问题研究的不足]
[ 4.3 深度学习]
[ 4.3.1 深度学习概述]
[ 4.3.2 深度学习模型]
[ 4.4 无线传感器网络的网络入侵检测问题]
[ 4.4.1 获取属性关系]
[ 4.4.2 入侵检测]
[ 4.5 基于卷积神经网络的网络入侵检测模型]
[ 4.5.1 利用CNN实现入侵检测的模型结构]
[ 4.5.2 基于CNN的入侵检测模型结构]
[ 4.6 基于卷积神经网络的网络入侵检测模型的数据处理]
[ 4.7 卷积神经网络的模型结构]
[ 4.8 基于迁移学习的卷积神经网络的模型训练]
[ 4.9 基于卷积神经网络的网络入侵检测的实现过程]
[ 4.9.1 模型训练]
[ 4.9.2 模型检测]
[ 4.10 仿真实验]
[ 4.10.1 实验设计]
[ 4.10.2 基于CNN的网络入侵检测模型实现]
[ 4.10.3 实验结果分析]
[ 4.11 本章小结]
[第5章 无线传感器网络可靠性评估]
[ 5.1 引言]
[ 5.2 无线传感器网络可靠性评估]
[ 5.3 无线传感器网络可靠性评估问题]
[ 5.3.1 无线传感器网络故障评估]
[ 5.3.2 无线传感器网络安全评估]
[ 5.3.3 无线传感器网络可靠性评估]
[ 5.4 基于置信规则库的可靠性评估模型]
[ 5.4.1 可靠性评估模型基本结构]
[ 5.4.2 无线传感器网络故障评估]
[ 5.4.3 无线传感器网络安全评估]
[ 5.4.4 无线传感器网络可靠性评估]
[ 5.5 基于置信规则库的可靠性评估模型的推理]
[ 5.5.1 无训练模型推理]
[ 5.5.2 有训练模型推理]
[ 5.6 基于置信规则库的可靠性评估模型的参数优化]
[ 5.7 基于置信规则库的可靠性评估实现过程]
[ 5.8 仿真实验]
[ 5.8.1 实验设计]
[ 5.8.2 基于分层置信规则库的可靠性评估模型实现]
[ 5.8.3 实验结果分析]
[ 5.9 实际案例分析]
[ 5.9.1 实验设计]
[ 5.9.2 实验结果分析]
[ 5.10 本章小结]
[第6章 总结与展望]
[参考文献]

......

[ 精 彩 页：]