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[内容简介]
[ 《遥感图像融合技术》围绕天基多源遥感图像融合技术，基本涵盖天基多源传感器成像原理、典型遥感数据产品、融合图像质量评价方法和图像配准与插值方法，着重对基于多分辨率分析、小波分析、压缩传感与光谱变换的多光谱图像锐化方法进行详细阐述，并推广到高光谱图像锐化问题中。很后，对异源图像融合的新趋势进行总结并提出展望。 ]
[遥感图像融合技术 (意)卢西亚诺·阿尔帕诺(Luciano Alparone) 等 著 江碧涛,马雷,蔡琳 译 专业科技 科学出版社 新文正版]
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[ 遥感图像融合技术 ]
[作] &[nbsp;者:][(意)卢西亚诺]&[middot;阿尔帕诺(Luciano Alparone) 等 著 江碧涛,马雷,蔡琳 译]
[定] &[nbsp;价:]98
[出]&[ensp;版]&[ensp;社:][科学出版社]
[出版日期:][2019年06月01日]
[页] &[nbsp;数:]238
[装] &[nbsp;帧:][平装]
ISBN:9787030612656
![[目录]](https://img.alicdn.com/imgextra/i1/101450072/TB2dGIjcNRDOuFjSZFzXXcIipXa-101450072.png)
[●][译者序]
[ 前言]
[ 引言]
[ 主要符号列表]
[ 主要术语对照表]
[ 章 绪论]
[ 1.1 概述]
[ 1.2 目的和范围]
[ 1.3 内容组织]
[ 1.3.1 传感器与图像数据产品]
[ 1.3.2 融合质量评价]
[ 1.3.3 图像配准与插值]
[ 1.3.4 图像融合多尺度分析]
[ 1.3.5 多波段图像融合的谱变换]
[ 1.3.6 多光谱图像融合]
[ 1.3.7 高光谱图像融合]
[ 1.3.8 失真和错位对锐化的影响]
[ 1.3.9 异构传感器图像融合]
[ 1.3.10 遥感图像融合新趋势]
[ 1.3.1 l总结和展望]
[ 1.4 小结]
[ 第2章 传感器与图像数据产品]
[ 2.1 概述]
[ 2.2 基本概念]
[ 2.2.1 名词定义]
[ 2.2.2 空间分辨率]
[ 2.2.3 辐射分辨率]
[ 2.2.4 光谱分辨率]
[ 2.2.5 时间分辨率]
[ 2.3 成像策略]
[ 2.3.1 摆扫式成像]
[ 2.3.2 推扫式成像]
[ 2.4 光学传感器]
[ 2.4.1 反射辐射传感器]
[ 2.4.2 高分辨率和超高分辨率传感器]
[ 2.4.3 热成像传感器]
[ 2.5 主动式传感器]
[ 2.5.1 雷达与合成孔径雷达]
[ 2.5.2 合成孔径雷达传感器]
[ 2.5.3 激光雷达]
[ 2.6 小结]
[ 第3章 融合质量评价]
[ 3.1 概述]
[ 3.2 全色锐化融合质量]
[ 3.2.1 质量评价统计指标]
[ 3.2.2 全色锐化融合评价准则]
[ 3.2.3 高光谱全色锐化质量评价]
[ 3.2.4 热红外与可见近红外融合质量评价]
[ 3.3 光学图像与SAR图像融合质量评价]
[ 3.4 小结]
[ 第4章 图像配准与插值]
[ 4.1 概述]
[ 4.2 图像配准]
[ 4.2.1 定义]
[ 4.2.2 几何校正]
[ 4.2.3 点映射方法：图像变换]
[ 4.2.4 重采样]
[ 4.2.5 其他配准技术]
[ 4.3 图像插值]
[ 4.3.1 问题描述]
[ 4.3.2 数字插值的理论基础]
[ 4.3.3 理想情况和实际情况]
[ 4.3.4 分段局部多项式核函数]
[ 4.3.5 分段局部多项式核函数的推导]
[ 4.3.6 基于全色锐化的多光谱数据插值]
[ 4.3.7 全色锐化中插值过程的效果评价]
[ 4.4 小结]
[ 第5章 基于多分辨率分析的图像融合]
[ 5.1 概述]
[ 5.2 多分辨率分析]
[ 5.2.1 正交小波]
[ 5.2.2 双正交小波]
[ 5.3 多级不平衡树结构]
[ 5.3.1 严格抽样方法]
[ 5.3.2 平移不变法]
[ 5.4 二维多分辨率分析]
[ 5.4.1 二维非抽样可分离分析]
[ 5.4.2 a-trous分析]
[ 5.5 高斯和拉普拉斯金字塔]
[ 5.6 不可分离多分辨率分析]
[ 5.6.1 曲波]
[ 5.6.2 轮廓波]
[ 5.7 小结]
[ 第6章 基于谱变换的多波段图像融合]
[ 6.1 概述]
[ 6.2 RGB到IHS的变换及其实现]
[ 6.2.1 线性IHS变换]
[ 6.2.2 非线性IHS变换]
[ 6.2.3 多光谱图像融合中IHS变换的推广]
[ 6.3 PCA变换]
[ 6.3.1 PCA的去相关性]
[ 6.3.2 基于PCA变换的图像融合]
[ 6.4 Gram-Sclamicit变换]
[ 6.4.1 Gram-Schmidt正交化过程]
[ 6.4.2 Gram-Schmidt光谱锐化]
[ 6.5 小结]
[ 第7章 多光谱图像融合]
[ 7.1 概述]
[ 7.2 全色锐化方法的分类]
[ 7.3 全色锐化方法综述]
[ 7.3.1 成分替换]
[ 7.3.2 基于CS融合方法的优化]
[ 7.3.3 多分辨率分析]
[ 7.3.4 基于MTF的MRA最优化]
[ 7.3.5 混合方法]
[ 7.4 模拟结果和讨论]
[ 7.4.1 IKONOS数据的融合]
[ 7.4.2 QuickBird数据的融合]
[ 7.4.3 讨论]
[ 7.5 小结]
[ 第8章 高光谱图像融合]
[ 8.1 概述]
[ 8.2 多光谱到高光谱的全色锐化]
[ 8.3 文献回顾]
[ 8.3.1 BDSD-MMSE融合]
[ 8.3.2 基于光谱角约束的融合]
[ 8.4 仿真结果]
[ 8.4.1 BDSD-MMSE算法]
[ 8.4.2 CSA算法]
[ 8.4.3 讨论]
[ 8.5 小结]
[ 第9章 混叠与错位对全色锐化的影响]
[ 9.1 概述]
[ 9.2 数学公式]
[ 9.2.1 基于成分替换的方法]
[ 9.2.2 基于多分辨率分析的方法]
[ 9.3 混叠敏感]
[ 9.3.1 基于成分替换的方法]
[ 9.3.2 基于多分辨率分析的方法]
[ 9.3.3 结果和讨论]
[ 9.4 空间失准偏移的敏感性]
[ 9.4.1 基于MRA的方法]
[ 9.4.2 基于CS的方法]
[ 9.4.3 结果和讨论]
[ 9.5 时间未对准的敏感性]
[ 9.6 小结]
[ 0章 异构传感器图像融合]
[ 10.1 概述]
[ 10.2 红外和可见光图像融合]
[ 10.2.1 背景和综述]
[ 10.2.2 ASTER数据的融合]
[ 10.3 光学和SAR数据的融合]
[ 10.3.1 问题陈述]
[ 10.3.2 文献综述]
[ 10.3.3 质量问题]
[ 10.3.4 Landsat 7 ETM+和ERS SAR数据的融合]
[ 10.4 小结]
[ 1章 遥感图像融合的新趋势]
[ 11.1 概述]
[ 11.2 基于重建的方法]
[ 11.3 稀疏表示]
[ 11.3.1 空间光谱融合的稀疏图像融合]
[ 11.3.2 稀疏时空图像融合]
[ 11.4 贝叶斯方法]
[ 11.5 变分方法]
[ 11.6 基于新的谱变换的方法]
[ 11.7 小结]
[ 2章 总结与展望]
[ 12.1 概述]
[ 12.2 全色锐化方法的现状]
[ 12.2.1 插值]
[ 12.2.2 基于成分替换的全色锐化]
[ 12.2.3 基于多分辨率分析的全色锐化]
[ 12.2.4 混合方法]
[ 12.3 多光谱到超光谱的全色锐化]
[ 12.4 异构数据集融合]
[ 12.5 融合算法新趋势]
[ 12.6 小结]
[ 参考文献 ]
[ 前言]
[ 引言]
[ 主要符号列表]
[ 主要术语对照表]
[ 章 绪论]
[ 1.1 概述]
[ 1.2 目的和范围]
[ 1.3 内容组织]
[ 1.3.1 传感器与图像数据产品]
[ 1.3.2 融合质量评价]
[ 1.3.3 图像配准与插值]
[ 1.3.4 图像融合多尺度分析]
[ 1.3.5 多波段图像融合的谱变换]
[ 1.3.6 多光谱图像融合]
[ 1.3.7 高光谱图像融合]
[ 1.3.8 失真和错位对锐化的影响]
[ 1.3.9 异构传感器图像融合]
[ 1.3.10 遥感图像融合新趋势]
[ 1.3.1 l总结和展望]
[ 1.4 小结]
[ 第2章 传感器与图像数据产品]
[ 2.1 概述]
[ 2.2 基本概念]
[ 2.2.1 名词定义]
[ 2.2.2 空间分辨率]
[ 2.2.3 辐射分辨率]
[ 2.2.4 光谱分辨率]
[ 2.2.5 时间分辨率]
[ 2.3 成像策略]
[ 2.3.1 摆扫式成像]
[ 2.3.2 推扫式成像]
[ 2.4 光学传感器]
[ 2.4.1 反射辐射传感器]
[ 2.4.2 高分辨率和超高分辨率传感器]
[ 2.4.3 热成像传感器]
[ 2.5 主动式传感器]
[ 2.5.1 雷达与合成孔径雷达]
[ 2.5.2 合成孔径雷达传感器]
[ 2.5.3 激光雷达]
[ 2.6 小结]
[ 第3章 融合质量评价]
[ 3.1 概述]
[ 3.2 全色锐化融合质量]
[ 3.2.1 质量评价统计指标]
[ 3.2.2 全色锐化融合评价准则]
[ 3.2.3 高光谱全色锐化质量评价]
[ 3.2.4 热红外与可见近红外融合质量评价]
[ 3.3 光学图像与SAR图像融合质量评价]
[ 3.4 小结]
[ 第4章 图像配准与插值]
[ 4.1 概述]
[ 4.2 图像配准]
[ 4.2.1 定义]
[ 4.2.2 几何校正]
[ 4.2.3 点映射方法：图像变换]
[ 4.2.4 重采样]
[ 4.2.5 其他配准技术]
[ 4.3 图像插值]
[ 4.3.1 问题描述]
[ 4.3.2 数字插值的理论基础]
[ 4.3.3 理想情况和实际情况]
[ 4.3.4 分段局部多项式核函数]
[ 4.3.5 分段局部多项式核函数的推导]
[ 4.3.6 基于全色锐化的多光谱数据插值]
[ 4.3.7 全色锐化中插值过程的效果评价]
[ 4.4 小结]
[ 第5章 基于多分辨率分析的图像融合]
[ 5.1 概述]
[ 5.2 多分辨率分析]
[ 5.2.1 正交小波]
[ 5.2.2 双正交小波]
[ 5.3 多级不平衡树结构]
[ 5.3.1 严格抽样方法]
[ 5.3.2 平移不变法]
[ 5.4 二维多分辨率分析]
[ 5.4.1 二维非抽样可分离分析]
[ 5.4.2 a-trous分析]
[ 5.5 高斯和拉普拉斯金字塔]
[ 5.6 不可分离多分辨率分析]
[ 5.6.1 曲波]
[ 5.6.2 轮廓波]
[ 5.7 小结]
[ 第6章 基于谱变换的多波段图像融合]
[ 6.1 概述]
[ 6.2 RGB到IHS的变换及其实现]
[ 6.2.1 线性IHS变换]
[ 6.2.2 非线性IHS变换]
[ 6.2.3 多光谱图像融合中IHS变换的推广]
[ 6.3 PCA变换]
[ 6.3.1 PCA的去相关性]
[ 6.3.2 基于PCA变换的图像融合]
[ 6.4 Gram-Sclamicit变换]
[ 6.4.1 Gram-Schmidt正交化过程]
[ 6.4.2 Gram-Schmidt光谱锐化]
[ 6.5 小结]
[ 第7章 多光谱图像融合]
[ 7.1 概述]
[ 7.2 全色锐化方法的分类]
[ 7.3 全色锐化方法综述]
[ 7.3.1 成分替换]
[ 7.3.2 基于CS融合方法的优化]
[ 7.3.3 多分辨率分析]
[ 7.3.4 基于MTF的MRA最优化]
[ 7.3.5 混合方法]
[ 7.4 模拟结果和讨论]
[ 7.4.1 IKONOS数据的融合]
[ 7.4.2 QuickBird数据的融合]
[ 7.4.3 讨论]
[ 7.5 小结]
[ 第8章 高光谱图像融合]
[ 8.1 概述]
[ 8.2 多光谱到高光谱的全色锐化]
[ 8.3 文献回顾]
[ 8.3.1 BDSD-MMSE融合]
[ 8.3.2 基于光谱角约束的融合]
[ 8.4 仿真结果]
[ 8.4.1 BDSD-MMSE算法]
[ 8.4.2 CSA算法]
[ 8.4.3 讨论]
[ 8.5 小结]
[ 第9章 混叠与错位对全色锐化的影响]
[ 9.1 概述]
[ 9.2 数学公式]
[ 9.2.1 基于成分替换的方法]
[ 9.2.2 基于多分辨率分析的方法]
[ 9.3 混叠敏感]
[ 9.3.1 基于成分替换的方法]
[ 9.3.2 基于多分辨率分析的方法]
[ 9.3.3 结果和讨论]
[ 9.4 空间失准偏移的敏感性]
[ 9.4.1 基于MRA的方法]
[ 9.4.2 基于CS的方法]
[ 9.4.3 结果和讨论]
[ 9.5 时间未对准的敏感性]
[ 9.6 小结]
[ 0章 异构传感器图像融合]
[ 10.1 概述]
[ 10.2 红外和可见光图像融合]
[ 10.2.1 背景和综述]
[ 10.2.2 ASTER数据的融合]
[ 10.3 光学和SAR数据的融合]
[ 10.3.1 问题陈述]
[ 10.3.2 文献综述]
[ 10.3.3 质量问题]
[ 10.3.4 Landsat 7 ETM+和ERS SAR数据的融合]
[ 10.4 小结]
[ 1章 遥感图像融合的新趋势]
[ 11.1 概述]
[ 11.2 基于重建的方法]
[ 11.3 稀疏表示]
[ 11.3.1 空间光谱融合的稀疏图像融合]
[ 11.3.2 稀疏时空图像融合]
[ 11.4 贝叶斯方法]
[ 11.5 变分方法]
[ 11.6 基于新的谱变换的方法]
[ 11.7 小结]
[ 2章 总结与展望]
[ 12.1 概述]
[ 12.2 全色锐化方法的现状]
[ 12.2.1 插值]
[ 12.2.2 基于成分替换的全色锐化]
[ 12.2.3 基于多分辨率分析的全色锐化]
[ 12.2.4 混合方法]
[ 12.3 多光谱到超光谱的全色锐化]
[ 12.4 异构数据集融合]
[ 12.5 融合算法新趋势]
[ 12.6 小结]
[ 参考文献 ]