Анализ данных человека (используйте Data мышление для создания*производительности)
Вес товара: ~0.7 кг. Указан усредненный вес, который может отличаться от фактического. Не включен в цену, оплачивается при получении.
Описание товара
- наименование товараАнализ человеческих данных (использование мышления на основе данных для достижения оптимальной производительности)
- автор(Красота) Майк·Западный
- ОбвинятьЯн Хонгюн
- ПереводчикУ Синь//Ай Ифэй
- Ценообразование118.00
- ISBN-номер9787121439803
- ИздательЭлектронная промышленная пресса
- Время печати1 версия 1 раз
- формат16
- УкраситьМягкая обложка
- Количество страниц428
- Опубликованная дата2022-08
- время печати2022-08
Эта книга подробно знакомит с новой областью «анализа человеческих данных», охватывая основное содержание, основные методы, базовую структуру, основные инструменты, недоразумения и ловушки анализа человеческих данных.В книге показано, как использовать анализ данных, чтобы связать кадровые решения с корпоративной стратегией, как проводить анализ человеческих данных, а на основе большого количества реальных случаев из компаний показано, как гибко использовать анализ человеческих данных для решения различных ситуаций.С помощью этой книги вы узнаете, как собирать данные, анализировать их, а затем применять полученные результаты для создания более счастливой и заинтересованной рабочей силы.Независимо от того, являетесь ли вы руководителем, специалистом по кадрам или аналитиком данных, в этой книге вы найдете что-то, что вам подойдет.
Часть 1. Начало работы с аналитикой данных о людях
Глава 1. Введение в анализ человеческих данных
Глава 2. Аргументация бизнес-ценности анализа человеческих данных
Глава 3. Распространенные методы анализа человеческих данных
Часть 2. Обновите свою точку зрения
Глава 4. Сегментация данных о людях для получения ценной информации
Глава 5. Как найти ценную информацию в различиях
Глава 6. Оценка ценности жизненного цикла сотрудника
Глава 7 Значение активации сотрудника
Часть 3. Количественная оценка карты опыта сотрудников
Глава 8. Составление карты опыта сотрудников
Глава 9. Привлечение талантов: количественная оценка усилий по привлечению талантов
Глава 10. Активация талантов: как выявить высокопроизводительных сотрудников
Глава 11. Утечка мозгов: количественный анализ приверженности и текучести сотрудников
Часть 4. Использование науки и статистики для улучшения программ анализа данных о рабочей силе
Глава 12. Используйте опросы для оценки своих нечетких понятий
Глава 13. Определение приоритетности важных вопросов
Глава 14. Моделирование данных о человеческих ресурсах с использованием множественного регрессионного анализа
Глава 15. Как делать более точные прогнозы
Глава 16. Обучение посредством экспериментирования
Часть 5. Недоразумения и ловушки в анализе человеческих данных
Глава 17. Десять главных заблуждений в анализе человеческих данных
Глава 18. Десять ошибок анализа человеческих данных
Майк·Уэст — пионер в области анализа данных о людях.Он является одним из основателей проектов по анализу человеческих данных в таких компаниях, как Merck, PetSmart, Google, Children's Health Dallas, Jawbone и Pure Storage.Он имеет степень бакалавра социологии и психологии Университета Северной Аризоны и степень магистра в области человеческих ресурсов и трудовых отношений Университета Миннесоты.Его опыт в области информационных систем управления персоналом развивался прямо на работе.В целом за последние 20 с лишним лет он занимался инновационной работой в области анализа данных о людях для более чем 10 компаний в более чем 7 отраслях.
Он был одним из немногих первых аналитиков данных в отделе управления персоналом Google.В 2013 году он основал первую профессиональную компанию по анализу и проектированию человеческих данных People Analyst и в качестве партнера основал еще две компании в этой области: People Flow LLC и People Analytics LLC.Он также был первым вице-президентом по продуктовой стратегии One Model.
