Большое мышление HR использует большие данные для оптимизации стоимости рабочей силы 9787115477378 People's Post и телекоммуникационной прессы
Вес товара: ~0.7 кг. Указан усредненный вес, который может отличаться от фактического. Не включен в цену, оплачивается при получении.
Описание товара
【Инструкция по покупке:Этот магазин - торговый центр, обеспечивающий подлинные точечные книги, пожалуйста, разместите заказ напрямую. Пожалуйста, свяжитесь с онлайн -обслуживанием клиентов, если у вас есть какие -либо вопросы, чтобы получить вашего ребенка!】
Основная информация:
Название: Мышление больших данных HR оптимизировано для человеческих затрат с большими данными
Цена: 59,00 Юань[Цена - это цена книги, а цена - это цена, оплаченная покупателем!Полем
Автор: [MEI] Jien&Middot; Pease (Gene Pease)
Пресса: People's Puss and Telecommunications Publishing House
Дата публикации: 2018-02-01
ISBN: 9787115477378
Количество слов:
Номер страницы:
Издание:
Переплет: в мягкой обложке, идеальный переплет.
Открыто: 16
Краткое содержание
В эпоху больших данных навыки мышления и применения больших данных у HR-специалистов значительно слабее, чем у других практиков. Данные опроса Deloitte показывают, что только 14% отделов кадров имеют функцию анализа данных; для сравнения: 77% операционных отделов имеют функцию анализа данных.Автор этой книги — основатель одной из 20 крупнейших в мире компаний по анализу данных и эксперт в области анализа больших данных HR.В книге он анализирует, почему HR необходимо мышление большими данными, текущий статус анализа и применения больших данных в сфере управления персоналом, как мы проводим анализ данных и как использовать результаты анализа данных для оптимизации человеческого капитала и повышения эффективности бизнеса организации.В то же время, чтобы проиллюстрировать важность мышления больших данных для HR-практиков, в книге перечислены реальные случаи использования больших данных и обучения, больших данных и удержания сотрудников, больших данных и развития лидерства, больших данных и управления производительностью и т. д. от Alliance Computers, Sun Microsystems, National Grid и других компаний.
об авторе
Джиен&Middot;Пис — основатель и генеральный директор Vestrics.Vestrics — компания-разработчик программного обеспечения, которая помогает глобальным предприятиям измерять и прогнозировать влияние на бизнес решений, связанных с человеческим капиталом.За более чем 25 лет работы на посту генерального директора Пиз накопил обширный опыт в привлечении капитала, развитии бизнеса и установлении стратегического партнерства и добился широкого успеха. Под его руководством Vestrics приобрела Brandon&миддот; Hall Group (награда за выдающиеся достижения в области технологий и обучения 2014 г.), журнал CIO Review (одна из 20 перспективных компаний по анализу данных), Basin Associates (награда за лидерство в обучении Basin 2012 г.), журнал CLO Magazine (премия за трехлетнее практическое обучение 2009, 2010, 2011 гг.), Gu Neng Company (поддержка принятия кадровых решений на кривой зрелости управления человеческим капиталом, 2009 и 2011 гг.)'Поставщики уровня роста&№39; звание «Поставщик года» в 2008 году), а также признание Института рентабельности инвестиций (первый лауреат в 2011 году за наиболее креативные способы повышения прибыльности).Пиз получил степень MBA в области предпринимательства и управления рисками в Университете Южной Калифорнии.Он также имеет степень бакалавра архитектуры Университета Цинциннати.
Каталог
Похожего контента пока нет
..........Выбор редактора
Конкуренция между предприятиями - это конкуренция за таланты, а суть конкуренции за таланты - конкуренция между системой кадров и механизмом. Можно ли полностью использовать роль и ценность талантов, является фундаментальной разницей между успешными компаниями и обычными компаниями, поэтому, как улучшить организационные возможности с точки зрения человеческих ресурсов, является общей целью старших корпоративных лидеров, менеджеров, особенно менеджеров по персоналу.Чтобы помочь Департаменту кадров укрепить функции анализа данных и помочь подавляющему большинству ЧСС развивать мышление с большими данными, ген&Г -н Писс предложил оперативную структуру, которая постепенно превращалась из простого инструмента обследования в точную аналитическую модель измерения.В то же время он также использовал практические случаи, чтобы показать, как применить структуру.В действительности, многие компании выполняли различные работы по сбору информации, такие как реалистичная работа, журналы работ, сортировка отчетов о данных и т. Д., Но большинство компаний не успешно использовали эти данные.Проще говоря, это не может принести какое -либо улучшение производительности в компанию.Эта книга содержит практические предложения и реальные случаи, как собирать и организовать разбросанные данные в эффективную информацию.