2 Это количество человеческих ресурсов Количественное управление и анализ данных+мышление больших данных HR
Вес товара: ~0.7 кг. Указан усредненный вес, который может отличаться от фактического. Не включен в цену, оплачивается при получении.
Описание товара
Управление человеческими ресурсами и анализ данных 59,8 Юань
Издательство: People Post and Telecommunications Publishing House; 1 -е издание (1 февраля 2019 г.)
Бумага: стр. 310
Язык: упрощенный китайский
Кайбен: 16
Штриховой код: 9787115504982
Размер товара: 23 x 16,8 x 1,8 см
Вес товара: 481 г
Управление Мастер Петр·Питер Ф. Друкер сказал:“Только измерение может быть эффективно управлять.”Как использовать количественные методы, инструменты анализа и научную логику для руководства деятельностью по практике управления, становятся все более и более важными.В книге используются научные модели, таблицы, графику и другие инструменты, а также используют количественные методы управления и логику анализа данных, чтобы эффективно повысить эффективность управления человеческими ресурсами компании.
«Управление человеческими ресурсами и анализ данных» разделено на 11 глав. Основное содержание включают правильное понимание и общие методы количественного управления и анализа данных, а также управление наборами, управление отставкой, строительство талантов эшелона, управление обучением, управление заработной платой, эффективность Управление управлением, управление эффективностью Использование управления взаимоотношениями сотрудников, три основных отчета о управлении человеческими ресурсами, общими ошибками и т. Д.
«Управление человеческими ресурсами и анализ данных» популярен среди языка, богатых случаев, полных шаблонов и сильной практичности. Это особенно подходит для начинающих управления персоналом, практикующих должностей управления персоналом, студентов управления кадром в колледжах и Университеты, корпоративные менеджеры, корпоративные менеджеры, а также корпоративные менеджеры, а также управляющие предприятиями другие лица, которые заинтересованы в количественном управлении и анализе данных человеческих ресурсов, изучают и используют.
Мышление больших данных HR: оптимизируйте стоимость рабочей силы с большими данными 59,0 Юань
Издательство: People Post and Telecommunications Publishing House; 1 -е издание (1 марта 2018 г.)
Бумага: страница страницы 201
Язык: упрощенный китайский
Кайбен: 16
Штриховой код: 9787115477378
Размер товара: 22,8 x 17 x 1,8 см
Вес товара: 399 г
В эпоху больших данных, навыки больших данных HR и навыки применения больших данных значительно слабее, чем другие практики. Функция анализа данных.Автор этой книги является основателем Global 20 основных компаний анализа данных и экспертом по анализу больших данных HR.В книге он проанализировал, почему HR нуждается в мышлении больших данных, анализе больших данных о человеческих ресурсах, как мы выполняем анализ данных, как мы используем результаты анализа данных для оптимизации человеческого капитала и улучшения эффективности бизнеса организации.
В то же время, чтобы проиллюстрировать важность мышления больших данных для практиков по персоналу, в книге перечислены компьютерные компании Alliance, солнечные микро -системы, британские компании по производству энергосистемы и другие компании по большим данным и обучению, большим данным и сотрудникам Бронирование, большие данные и лидерство лидерства, лидерство и лидерство в реальных случаях развития, больших данных и управления эффективностью.
Выбор редактора
Sanmao Human Resources Network Network Стоя талантов наставники, очень популярный обозреватель Ren Kanglei Million Fans, миллионные уроки сети, знание 10 -летнего HRD -опыта, резюмируют вас, чтобы говорить с данными, всесторонне повысить эффективность управления и легко повысить для понимания данных, управление будет управлять высоким -Левель HR!Глобальный человеческий аналитический центр, брат по набору персонала, Китайская сеть развития человеческих ресурсов, Meethr, одноклассники для человеческих цветов, HRGO, HR онлайн -школа бизнеса, облачная платформа для человеческих ресурсов и другие крупные платформы; , Ли Чжоуан (основатель HRGO), Ван Тенг (генеральный директор человеческой рабочей силы Zhongteng), Ye Yuzheng (Iga Asia Pacific Presision), совместно рекомендовал.
Введение в контент
Управление Мастер Петр·Питер Ф. Друкер сказал:“Только измерение может быть эффективно управлять.”Как использовать количественные методы, инструменты анализа и научную логику для руководства деятельностью по практике управления, становятся все более и более важными.В книге используются научные модели, таблицы, графику и другие инструменты, а также используют количественные методы управления и логику анализа данных, чтобы эффективно повысить эффективность управления человеческими ресурсами компании.«Управление человеческими ресурсами и анализ данных» разделено на 11 глав. Основное содержание включают правильное понимание и общие методы количественного управления и анализа данных, а также управление наборами, управление отставкой, строительство талантов эшелона, управление обучением, управление заработной платой, эффективность Управление управлением, управление эффективностью Использование управления взаимоотношениями сотрудников, три основных отчета о управлении человеческими ресурсами, общими ошибками и т. Д.«Управление человеческими ресурсами и анализ данных» популярен среди языка, богатых случаев, полных шаблонов и сильной практичности. Это особенно подходит для начинающих управления персоналом, практикующих должностей управления персоналом, студентов управления кадром в колледжах и Университеты, корпоративные менеджеры, корпоративные менеджеры, а также корпоративные менеджеры, а также управляющие предприятиями другие лица, которые заинтересованы в количественном управлении и анализе данных человеческих ресурсов, изучают и используют.
Об авторе
Рен Kanglei Management Management Bestseller Sina Weibo Million Fan Da M Million Student Network лектор Sanmao Human Resources Network 2018 Автор пластиковой книги Zui, Zui Welcome Course Учитель Гималайан“Класс управления человеческими ресурсами Ren Kanglei”Колоночная якорь сетевая класс Cloud Class Online School“Ren Kanglei”Серия лекций лекторов по магистрам промышленности и коммерции (MBA), экспертов из министерства промышленных и информационных технологий качественной бренд, специализированной преподаватель Азиатско -талантливого института исследований капитала талантов, зарегистрированных международных профессиональных менеджеров (CISPM, Сертификация ACI), Международный зарегистрированный старший менеджер по персоналу (ICSHRM (ICSHRMRM), Сертификация ACI), Международный зарегистрированный старший профессиональный тренер (ICSPL, сертификация AIVCA), национальный менеджер по персоналу первого уровня, национальный планировщик карьеры, стажировки студентов колледжа и занятость Преподаватель, Sanmao Human Resources Network Стоуланты инструктора по планированию.Имеет более десяти лет практического опыта в области управления персоналом и опыта набора персонала талантов более 10 000 человек, и сосредоточиться на решении проблемы управления человеческими ресурсами.Он является автором серий серий HR улучшения навыков, таких как «Практическая практика управления человеческими ресурсами от начала работы», «Практическое управление от управления заработной платой от начала работы», «Практическое управление эффективностью от введения», «не на них Учебники руководства по управлению директором по персоналу сообщат вам фактический боевой метод ».
Каталог
Глава 1 Как использовать количественное управление и анализ данных
1.1 Правильное понимание количественного управления и анализа данных
1.1.1 Что такое количественное управление и анализ данных
1.1.2 Мышление и познание количественного управления и анализа данных
1.1.3 Количественное управление и анализ данных не являются уникальной теорией
1.1.4 Количественное управление и анализ данных не должны преследовать сложность
1.2 Метод количественного управления и анализа данных
1.2.1 Типичное недопустимое количественное управление и анализ данных
1.2.2 Четыре типа количественного управления и анализа данных
1.2.3 Процесс работы количественного управления и анализа данных
1.3 Подготовка к количественному управлению и анализу данных
1.3.1 Количественное управление и анализ данных трудности
1.3.2 Система поддержки для количественного управления и анализа данных
1.3.3 Количественное управление и способность к анализу данных
[Затраты на управление по гранику] в количественном управлении и анализе данных
[Трудности] Как правильно построить и использовать панели управления персоналом
[Случаи] Как найти проблемы с помощью количественного управления и анализа данных
Глава 2 Общие методы количественного управления и анализа данных
2.1 Метод анализа сравнения
2.1.1 Сравнительный анализ времени
2.1.2 Сравнительный анализ пространства
2.1.3 Стандартный анализ сравнения
2.2 Метод анализа свойств
2.1.1 Сравнительный анализ времени
2.1.2 Сравнительный анализ пространства
2.1.3 Стандартный анализ сравнения
2.3 Метод графического анализа
2.3.1 Анализ графического преобразования
2.3.2 Анализ модели инструментов
2.3.3 Анализ ограниченного классификации
2.3.4 Анализ пространственной структуры
[Пограничное познание] Различная корреляция между взаимосвязи между отношениями и причинностью
Глава 3 Метод количественного управления и анализа данных в управлении набором персонала
3.1 Метод количественного расчета после подготовки
3.1.1 Метод настройки эффективности труда
3.1.2 Метод фиксированного компиляции бизнес -данных
3.1.3 Метод компиляции промышленности
3.1.4 Метод контроля и компиляции бюджета
3.1.5 Способ фиксированного компиляции бизнес -процесса
3.1.6 Метод принятия решений экспертом
3.2 Метод количественного анализа эффекта найма
3.2.1. Анализ по набору мясных ситуаций
3.2.2 Анализ количественного анализа вклада по подбору персонала
3.2.3. Заявление о взносе по набору.
3.2.4 Количественный анализ качества найма
3.3 Метод количественного анализа процесса найма
3.3.1 Количественный анализ процесса найма
3.3.2 Анализ и применение процесса найма
3.3.3 Процесс найма и сравнение эффектов
3.4 Метод количественного анализа платы за наем
.4.1 Статистический метод затрат на найд
3.4.2 Количественный анализ затрат на найд
3.4.3 Стоимость канала найма
[Трудности] Как построить и управлять талантом
[Сложная проблема] Как справиться с эффектом ребенка в управлении
[Случаи] Как общаться с конфигурацией сотрудника с помощью данных
Глава 4 Метод количественного управления и анализа данных в управлении отставки
4.1 Анализ количества талантов
4.1.1 Метод расчета скорости отставки
4.1.2 Количественный анализ уровня отставки
4.1.3 Прогноз отставки талантов
4.2 Анализ качества отставки талантов
4.2.1 Количественный анализ эпохи талантов отставки
4.2.2 Анализ производительности талантов отставки
4.2.3 Количественный анализ потока талантов
4.3 Как зарезервировать таланты с помощью количественного анализа
4.3.1 Правильный метод сохранения талантов
4.3.2 Количественный анализ причины отставки
4.3.3 Меры предосторожности для анализа отставки
4.3.4 Модель контракта на сохранение талантов
[Пограничное познание] Как заставить сотрудников желать остаться
[Трудности] Как снизить скорость оставления талантов
[Случаи фактического боя] Как управлять талантами после отставки
Глава 5 Методы управления и анализа данных построения талантов эшелон
5.1 Метод количественного анализа и реализации инвентаризации талантов
5.1.1 Роль реализации инвентаризации талантов
5.1.2 Измерение метода анализа инвентаризации талантов.
5.1.3 Метод количественного анализа инвентаризации одноразмерных талантов
5.1.4 Метод количественного анализа двухмерных инвентаризации талантов
5.1.5 Метод количественного анализа трехмерных инвентаризации талантов
5.2 Методы реализации и методы Плана преемников
5.2.1 Преобразование направления развития карьеры сотрудников
5.2.2. Применение плана личного развития для сотрудников
5.2.3 Метод разработки плана преемника
5.3 Эффективный способ улучшения навыков преемника
5.3.1 Процесс преподавания навыков сестринских навыков
5.3.2 Проверка плана бега
5.3.3 Оценка эффекта плана преемника
5.4 Количественный анализ в развитии карьеры сотрудников
5.4.1 Анализ оценки профессионального интереса сотрудников
5.4.2 Соответствующий анализ отбора карьеры сотрудников
5.4.3 Анализ ценностей сотрудников и выбора работы
[Сложная проблема] Как помочь сотрудникам хорошо работать с планированием карьерного роста
[Трудности] Как помочь сотрудникам развивать профессиональные возможности
[Трудности] Как помочь сотрудникам удовлетворить требования развития карьеры
Глава 6 Методы количественного управления и анализа данных при управлении обучением
6.1 Анализ моделей королевы на работу
6.1.1 РАБОЧА
6.1.2 Уровни модели мощности победы в работе
6.1.3 Количественная рабочие места Shengren
6.1.4 Подтверждение разрыва между положением положения позиции
6.1.5 Работа Sheng Renpi Construction
6.2 Количественный анализ ссылки на требования к обучению
6.2.1 Размер анализа требований к обучению
6.2.2 Анализ требований к обучению
6.2.3. Сводной анализ потребностей в обучении
6.2.4 Подтверждение требований к обучению
6.2.5 Методы плана обучения
6.3 Количественный анализ ссылки в реализации обучения
6.3.1 Количественный метод обучения целей
6.3.2 Количественный дизайн учебных курсов
6.3.3 Количественный анализ выбора тренировочных форм
6.4 Количественный анализ ссылки на обучение оценки
6.4.1 Количественный анализ внедрения обучения
6.4.2 Анализ влияния обучения реализации
6.4.3 Количественный анализ изменений в обучении
6.4.4 Количественный анализ трансформации результатов обучения
6.4.5 Количественный анализ доходности инвестиций в обучение
[Пограничное познание] Мышление надежности и достоверность о оценке обучения
Глава 7 Метод количественного управления и анализа данных в управлении заработной платой
7.1 Количественный анализ стоимости работы
7.1.1 Метод сортировки работы
7.1.2 Метод классификации заданий
7.1.3 Сравнительный метод фактора
7.1.4 Метод точки элементации
7.1.5 Сравнение четырех методов
7.2 Количественный анализ бюджета заработной платы
7.2.1 Количественный анализ доли заработной платы
7.2.2 Количественный анализ баланса прибыли и убытков
7.2.3 Количественный анализ распределения труда
7.2.4 Количественный анализ снизу вверх
7.2.5 Место для контроля бюджета компенсации
7.3 Количественный анализ обследования заработной платы
7.3.1 Количественный анализ тенденции эпизодов
7.3.2 Количественный анализ дискретных условий
7.3.3 Количественный анализ расположения данных
7.3.4 Метод частотного анализа
7.3.5 Метод анализа диаграмм
7.3.6 Метод анализа возврата
7.4 Общий анализ заработной платы
7.4.1 Количественный анализ уровня заработной платы
7.4.2 Количественный анализ структуры заработной платы
7.4.3 Количественный анализ отклонения заработной платы
7.4.4 Количественный анализ корректировки заработной платы
7.4.5 Анализ количественной эффективности заработной платы
[Трудности] Как использовать Excel для дискретного анализа
[Сложная проблема] Как использовать Excel в качестве регрессионного анализа
[Случаи фактического боя] Пример проектирования плана заработной платы
Глава 8 Метод количественного управления и анализа данных в управлении эффективностью
8.1 Метод количественного разложения целей производительности
8.1.1.
8.1.2 Закон о структуре стоимости
8.1.3 Метод стратегической карты
8.2 Метод проектирования веса индекса производительности и количественной оценки целевого количественного определения
8.2.1 Метод проектирования веса прав индекса производительности Правильно
8.2.2 Настройка метода целевого количественного определения индекса производительности
8.2.3 Количественный анализ качества индекса производительности
8.3 Анализ и улучшение проблем эффективности
8.3.1 Метод реализации диагностики проблем с производительностью
8.3.2 Метод реализации анализа проблем производительности
8.3.3 Метод реализации плана повышения производительности
8.4 Количественный анализ результатов производительности
8.4.1 Количественный анализ результатов корпоративной эффективности
8.4.2 Количественный анализ результатов эффективности департамента
8.4.3 Количественный анализ результатов эффективности сотрудников
8.5 Как количественно оценить применение результатов производительности
8.5.1 Количественное применение результатов производительности при выдаче заработной платы
8.5.2 Количественное применение производительности приводит к корректировке заработной платы
8.5.3 Количественное применение результатов эффективности в пользу сотрудникам
8.5.4. Количественное применение эффективности приводит к честью сотрудников
[Случаи] случаи сортировки производительности силы
Глава 9 Методы количественного управления и анализа данных в управлении отношениями сотрудников
9.1 Обследование удовлетворенности сотрудников и количественный анализ
9.1.1. Метод работы обследования удовлетворенности сотрудников
9.1.2 Количественный анализ обследования удовлетворенности сотрудников
9.2 Анализ и количественный анализ управления рационализацией сотрудников
9.2.1 Метод операции рационализации сотрудников
9.2.2 Количественный анализ рационализированных рекомендаций для сотрудников
9.3 Количественный анализ ситуации с рабочими травмами
9.3.1 Метод записи статистики рабочих травм
9.3.2 Количественный анализ условий рабочих травм
9.3.3 Как уменьшить несчастные случаи
9.4 Анализ и количественный анализ управления жалобами сотрудников
9.4.1 Процесс обработки жалоб сотрудников
9.4.2 Количественный анализ жалоб сотрудников
9.5 Анализ операции и количественной работы управления спорами труда
9.5.1 Процесс управления рабочими спорами
9.5.2 Количественный анализ трудовых споров
9.5.3 Как сократить трудовые споры
[Сложная проблема] Как помочь сотрудникам хорошо справиться с работой и балансом жизни
Глава 10 Три отчета о управлении персоналом
10.1 Один из трех основных сообщений о управлении персоналом
10.1.1 Обязательства человеческого капитала
10.1.2 Корректировка обязательств человеческого капитала
10.1.3 Разделение заявления об ответственности за человеческое капитал
10.2 Два из трех основных сообщений об управлении человеческими ресурсами
10.2.1 Таблица таланта
10.2.2 Регулировка листа потока талантов
10.3 Три сообщения об управлении кадром
10.3.1 Таблица прибыли от человеческого капитала
10.3.2 Количественный анализ уровня возврата инвестиций в рабочую силу
[Анализ случаев] повысить эффективность труда посредством количественного управления
Глава 11 Общее управление и ошибка анализа данных
11.1 Ошибка графического приложения
11.1.1 Зябная зона слепых
11.1.2 Графическое вводящее в заблуждение
11.1.3 Игнорируйте вес
11.2 Ошибка цифрового приложения
11.2.1 Количество вводящих в заблуждение
11.2.2 Вводящее в заблуждение соотношение
11.2.3.
11.2.4 Игнорируйте базу
11.3 Ошибка метода анализа
11.3.1 Игнорировать ошибку
11.3.2 Беспрецедентная ошибка
11.3.3 Ошибка расследования
11.3.4 Источник неизвестен
Приложение: общие формулы для количественного управления и анализа данных человеческих ресурсов
…………………………………………………………………………………………………………………………………………………………
Выбор редактора
Конкуренция между предприятиями - это конкуренция талантов, а сущность конкуренции талантов - конкуренция системы и механизма человеческих ресурсов.Может ли он полностью играть роль роли и ценности талантов, является фундаментальной разницей между успешными предприятиями и обычными предприятиями. Следовательно, как повысить организационную способность с точки зрения человеческих ресурсов - общая цель старших лидеров предприятия, менеджеры, особенно человеческие Менеджеры ресурсов.Чтобы помочь отделу кадров укрепить функцию анализа данных и помочь большинству HR развивать мышление больших данных, Джен·Г -н Пис предложил операционную структуру, которая постепенно трансформировалась из простых инструментов обследования в точные модели анализа и измерения.В то же время он также использовал практическое обоснование, чтобы показать, как применить структуру.В действительности, многие компании выполняли различные работы по сбору информации, такие как аналогичные работы, рабочие журналы и отчеты об данных, но большинство компаний не использовали эти данные.Просто собирать и перечислять данные, которые не приносят какого -либо улучшения производительности для предприятий. Эта книга содержит практические предложения и реальные случаи для сбора и организации разбросанных данных и превращения в эффективную информацию.
Введение в контент
В эпоху больших данных, навыки больших данных HR и навыки применения больших данных значительно слабее, чем другие практики. Функция анализа данных.Автор этой книги является основателем Global 20 основных компаний анализа данных и экспертом по анализу больших данных HR.В книге он проанализировал, почему HR нуждается в мышлении больших данных, анализе больших данных о человеческих ресурсах, как мы выполняем анализ данных, как мы используем результаты анализа данных для оптимизации человеческого капитала и улучшения эффективности бизнеса организации.В то же время, чтобы проиллюстрировать важность мышления больших данных для практиков по персоналу, в книге перечислены компьютерные компании Alliance, солнечные микро -системы, британские компании по производству энергосистемы и другие компании по большим данным и обучению, большим данным и сотрудникам Бронирование, большие данные и лидерство лидерства, лидерство и лидерство в реальных случаях развития, больших данных и управления эффективностью.
Об авторе
Джиен·PIS является основателем и генеральным директором Vestrics.Vestrics -это компания -разработчик программного обеспечения, которая помогает глобальным компаниям измерять и предсказать принятие решений человеческим капиталом.В карьере генерального директора более 25 лет PIS накопила богатый опыт в области повышения капитала, бизнеса по развитию и установлению стратегических партнерских отношений, и добился значительных успехов.Под его руководством Vestrics выиграл Брэндона·Hall Group (2014 г. Наука и технология и обучение премии), «Журнал Cioreview) (20 компаний по анализу данных с потенциалом развития), Beixin United Company (премия Beixin Learning Leadership), журнал CLO (CLO Magazine) (2009, 20110, 2011 Три практические награды за обучение), Guneng Company (2009 и 2011 год.“Поставщик роста”Название, лучший поставщик года в 2008 году) и исследовательский институт ROI (первый акцептор в 2011 году, самый творческий способ улучшить маржу прибыли).Персия получила степень магистра в области делового администрирования в направлении предпринимательства и управления рисками в Университете Южной Калифорнии.Он также имеет степень бакалавра в области архитектуры в Университете Цинциннати
Каталог
Глава 1 Эра анализа человеческой капитализации прибыла / 1
Предприятия, которые могут проводить анализ данных, более конкурентоспособны / 3
Все делают это / 4
Обеспечить поддержку персонализированному управлению талантами / 5
Используйте меньше людей, чтобы завершить больше вещей / 6
Все стороны могут получить прибыль / 6
Труд в поколении поколений / 7
С каким работником мы сталкиваемся / 8
Как компания реагирует на поколение Z / 11
Как компании могут заставить генерацию младенца сыграть свое остаточное тепло / 13
Как управлять поколением X / 15
Как управлять талантами поперечного генерации / 15
Глава 2 Почему HR нуждается в мышлении больших данных / 17
Планирование человеческих ресурсов / 19
Оптимизация человеческих ресурсов / 20
Что может принести вам большие данные / 22
Как использовать макроэкономические данные / 24
Как использовать не структурированные данные для снижения скорости вылета / 26
Глава III. Статус анализа больших данных / 29
Pioneer of Human Resources Analysis / 32
Препятствия и ключевые факторы продвижения успеха / 38
Глава 4 от данных к действию / 43
Процесс непрерывного улучшения анализа больших данных человеческих ресурсов / 45
Принять меры / 51
Проект анализа больших данных по разработке человеческих ресурсов / 56
Реализовать проект анализа больших данных человеческих ресурсов / 57
Проект анализа больших данных человеческие ресурсы / 59
Глава 5 загадка больших данных / 63
Принесение приборной панели“умереть” / 65
Что нам нужно сделать / 68
Multi -Source Большие данные могут помочь вам принять более точные решения / 70
Превратить большие данные в небольшие данные / 71
Этика и мораль, связанные с анализом больших данных / 73
Избран анализом данных“правда” / 74
Управление искусством и анализ данных означает комбинированные / 76
Большие данные - вспышка?
Глава 6 Будущее / 79 инвестиций в талант
Новые инструменты и новые технологии / 83 анализа больших данных
Приобретение и управление талантами / 84
Индивидуальное обучение / 86
Будущий труд / 89
Глава 7 Отчет об исследовании по персоналу Проект больших данных / 91
Описание объекта исследования / 93
Цель обзора и обзор / 96
Организация и эксплуатацию проекта и эксплуатация проекта больших данных о человеческих ресурсах / 97
Выберите тип проекта / 101
Человеческие ресурсы Анализ больших данных зрелость, факторы и выгоды и преимущества / 110
Резюме опроса / 116
Глава 8 Большие данные и разработка талантов / 117
Введение / 119
Понять анализ человеческого капитала / 121
Процесс непрерывного улучшения человеческих ресурсов Анализ больших данных / 123
Как начать анализ больших данных человеческих ресурсов / 126
Человеческие ресурсы Анализ больших данных преемник проекта / 132
Глава 9 Большие данные и обучение / 137
Case One Alliance Computer Service Center (ACS) Анализ проекта вылета Kougader / 139
Случай 2 -хрислер ООО
Дело. Анализ тренировочных проектов менеджера по продажам в Академии Chrysler (Chrysler Academy)
Случай четыре учебного проекта.
Case Five Sun Microsystems New Supervisor Training Project Analysis / 157
Глава 10 Большие данные и развитие лидерства / 163
Случайный анализ проекта по развитию лидерства национальной сети / 165
Случай 2 Conagra Foods Leadership Analysis Analysis / 170
Глава 11 Большие данные и другие функции HR / 177
Case One Sun Micro -System Company Анализ проекта проекта / 179
Случай 2 Sun Micro Systems Learning Learning Platform (SLX) Анализ / 183
Case III VF Corporation Management Management Analysis / 191
Аффилированные эксперты из зарубежных стран рассказывают о больших данных HR / 197