8 (905) 200-03-37 Владивосток
с 09:00 до 19:00
CHN - 1.14 руб. Сайт - 21.13 руб.

Прогноз управления и метод принятия решений (4 -е издание) Лю Сифенг, Пу Лиронг, подлинная книга Мини Чуанмина Синьхуа Книжный магазин Флагманский магазин Венксуанский официальный веб -сайт Science Press

Цена: 1 038руб.    (¥49.11)
Артикул: 617701191863

Вес товара: ~0.7 кг. Указан усредненный вес, который может отличаться от фактического. Не включен в цену, оплачивается при получении.

Этот товар на Таобао Описание товара
Продавец:新华文轩旗舰
Рейтинг:
Всего отзывов:0
Положительных:0
Добавить в корзину
Другие товары этого продавца
¥12.9273руб.
¥12.4263руб.
¥104.82 215руб.
¥581 226руб.

Метод прогнозирования управления и принятия решений (4 -е издание)

сделать   автор:Лю Сифенг, Суги Лиронг, Ми Чуанмин
решительный  Цена:58
из&энсп; версия&энсп; агентство:научная пресса
Дата публикации:01 апреля 2020 г.
страница  Количество:290
установить  Рамка:Мягкая обложка
ISBN:9787030646811
Каталог
Часть: метод прогнозирования и технология
Глава прогноз 3
Раздел Введение 3
Раздел 2 прогнозирование подгонка 5
Основные принципы прогнозирования в разделе 3 6
Раздел 4 Прогноз 9
Раздел 5 Программа прогнозирования 11
Раздел 6 Точность прогноза и значение 13
Упражнения и мышление вопросов 16
Глава II Метод прогнозирования качества 17
Раздел Введение 17
Раздел 2 Исследование рынка и прогноз Император 18
Раздел 3 Закон о прогнозе эксперта 20
Раздел 4 Закон о субъективной вероятности 30
Раздел 5 Метод прогнозирования OMEN 32
Упражнения и мышление вопросов 39
Глава III Последовательность времени плавного прогнозирования 42
Обзор временных рядов раздела 42
Раздел 2 средний показатель 44
Метод курения разделения III 46
Раздел 4 Метод курения дифференциального индекса 54
Раздел 5 Адаптивный фильтр 56
Упражнения и мышление вопросов 58
Глава 4 Метод прогноза правления 60
Раздел Введение 60
Раздел 2 один метод прогноза линейной регрессии юаня 62
Раздел 3 Метод прогнозирования линейной регрессии разнообразия 72
Раздел 4 Виртуальная переменная прогнозирование возврата 82
Раздел 5 Метод нелинейного прогнозирования регрессии 85
Упражнения и мышления вопросов 88
Глава 5 Тенденция Метод прогнозирования внешнего толчка 91
Метод кривой индекса разделения 91
Раздел 2 Метод индекса коррекции 94
Секция 3 Метод кривой роста 98
Раздел 4 Метод кривой пакета 103
Вопросы и вопросы мышления 107
Глава 6 Метод прогнозирования Малкова 108
Введение в цепь Малкова 108
Раздел 2 Прогноз состояния продаж товара 112
Раздел 3 Прогноз доли рынка 114
Раздел 4 Ожидайте прогноз прибыли 117
Вопросы и вопросы мышления 119
Глава 7 Прогноз серых систем 121
Раздел Введение 121
Раздел 2 последовательность арифметическая и серая информация 122
Раздел 3 Серый прогноз модель 129
Раздел 4 Технология прогнозирования серого 134
Упражнения и мышление вопросов 139
Далее: теория решений и метод
Глава 8 Обзор решения 145
Концепция и характеристики анализа решений 146
Раздел 2 Классификация и основные принципы анализа решений 149
Программа Раздела III и шаг 151 анализа решений
Раздел 4 Важность анализа решений 153
Раздел 5 Качество и способность лиц, принимающих решения, 155
Раздел 6 Эксперты по консультированию принятия решений 157
Вопросы и вопросы мышления 159
Глава 9 Анализ принятия решений 160
Обзор анализа решений о определении фестиваля 160
Раздел 2 обратно и анализ решений 163
Раздел 3 Multi -Plans Investment Redice 168
Вопросы и вопросы мышления 183
Глава 10 Анализ решений на основе риска 186
Ожидая критерии для принятия решений риска и его заявления 186
Метод анализа дерева решений.
Раздел 3 Байесовское решение 192
Секция Четвертого Паралимпийского метода принятия решений 197
Упражнения и мышления вопросов 202
Глава 11 Решение о неопределенности 204
Основная концепция неопределенности фестиваля 204 204
Раздел 2 Руководство по оптическим решениям 205
Раздел 3 Руководство по принятию решений о Пессимоне 206
Раздел 4 Складывание средних руководств по решению 208
Раздел 5 и другие возможности принятия решений 209
Раздел 6 Стандарты решения сожаления 210
Вопросы упражнений и мышления 212
Глава 12 Многоцелевой анализ решений 213
Обзор многообъективного анализа решений 213
Метод анализа Раздела II 219
Раздел 3 Метод анализа пакета данных 228
Упражнения и мышление вопросов 237
Глава 13 Серые модель принятия решений 239
Основная концепция серых решений 239
Раздел 2 Решение Grey Target 241
Раздел 3 Модель принятия решений в кластере серого, основанная на смешанной возможной функции 244
Раздел 4 Multi -Target Wawsered Smart Ash Target Model 247
Упражнения и мышление вопросов 252
Глава 14 Система поддержки принятия решений 254
Обзор системы поддержки принятия решений 254
Раздел 2 Композиция системы поддержки принятия решений 257
Раздел 3 Проектирование и реализацию системы поддержки принятия решений 259
Раздел 4 Дело системы поддержки принятия решений 262
Раздел 5 Система поддержки принятия решений, связанная с технологией 263
Вопросы упражнений и мышления 266
Эксперимент курса 268
Экспериментальная однократная последовательность плавного прогнозирования 268
Эксперимент 271
Эксперимент три диверсифицированного прогноза линейной регрессии 272
Эксперимент 4 содержит прогноз модели регрессии виртуальной переменной 274
Экспериментальная пяти -регрессионная модель регрессии 274
Экспериментальное 6 -цельное моделирование программного обеспечения и вход данных 277
Экспериментальный семи серых прогнозированных моделирования моделирования программного обеспечения 279
Экспериментальная восьми серого кластера Оценка модели моделирования программного обеспечения 281
Экспериментальные девять целей взвешенные серые целевые модели модели модели модели модели программного обеспечения 282
Более десяти целевых экспериментов 283
Эксперимент 11 Система поддержки принятия решений Эксперимент 286
Ссылки 291
Содержание пунктирное

Введение в контент

Эта книга опубликована в соответствии с министерством образования"Метод прогнозирования и технология"и"Теория решений и метод"Основные требования к обучению учебным планам, учебник, написанный для экономики и управленческих специалистов колледжей и университетов, сжаты на основе обучения соответствующих курсам и участия в связанных темах в течение многих лет."Management Forecast and Decision -making Methods (Fourth Edition)" has 14 chapters. The main contents include prediction summary, qualitative prediction methods, time sequence smooth prediction methods, regression analysis prediction methods, trending prediction methods, Marcov forecasting method, gray gray, Прогнозирование системы серого цвета, обзор принятия решений, анализ решений о определении, анализ принятия решений на основе риска, неопределенное принятие решений, многоцелевой анализ решений, модель принятия решений и система поддержки принятия решений, а также основные моменты и требования к обучению и учебные программы Эксперименты прикреплены.